不知從哪裡開始學習python

① 新手如何快速入門python編程

了解 Python 編程基礎

首先第一點，要能夠看懂了解變數、基礎語法、編程規范等，這些事能夠上手編寫Python 代碼的前提。

其次第二點，對於數據結構，字元串、列表、字典等需要比較熟練運用。

剛開始的這部分就做一些簡單的練習，構造出一個數據類型，然後再實現基本的用法。比如你自己構造一個列表，實現列表中數據的訪問、更新、刪除等基本操作，比如len()、max()、min() 函數，以及 append()、count()、extend() 等方法。

Python函數及流程式控制制

有了前面的基礎練習之後，學習Python的函數和控制語句，是真正去解決問題的過程，如何將固定的功能模塊封裝成函數，如何實現判斷和循壞，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓練編程思維的必經之路。

流程式控制制比較好掌握一些，條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和循環實現的過程就行。

函數這個部分無外乎函數的定義、函數調用以及參數傳遞，但是要能夠熟練地寫出函數實現對應的功能，需要注意的細節很多。

利用Python做些事情

在前期的理論知識學透之後，你不妨嘗試著利用利用Python做些事情，檢驗自己的學習成果，這樣也能夠鞏固加深自己學習的理論知識。同時，可以查漏補缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要繼續學習。

這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。對於不同的庫，內部的方法、函數你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。

深入Python編程

首先需要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向對象的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現原理，Python的性能優化，跳出Python語言本身，去了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，但並不是每一個人都需要這個過程。

但這些確實是你在這個領域立足生根的重要條件，對於特別想要在IT行業發展的人來說，這個過程是非常有必要的。

以上就是關於如何快速入門Python編程的內容，希望可以為您提供一些幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師、Python編程素材及方法等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

② 如何學python

如何學python

你是想讓我們當場給你寫本書出來么

:imooc./course/list?c=python

:tutorialspoint./python/index.htm

上面的兩個網站的python教程挺不錯的

女生如何學python

你好，如果要學python的話，建議報個培訓班，這樣能讓自己少走些彎路。如果要自學的話，可以買些入門方面的書，多練代碼，能力自然就上去了。

新手該如何學python怎麼學好python？

我建議初學者，不要下載具有IDE功能的集成開發環境，比如Eclipse插件等。2）下載完畢後，就可以開始學習了。學習過程中，我建議可以下載一些python的學習文檔，比如《dive into python》，《OReilly - Learning Python》等等。通過學習語法，掌握python中的關鍵字語法，函數語法，數學表達式等等3）學完了基本語法後，就可以進行互動式學習了。python具備很好的交互學習模式，對於書本上的例子我們可以通過交互平明差前台進行操練，通過練習加深印象，達到學習掌握的目的。4）通過以上三個步驟的學習後，我們大致掌握了python的常用方法、關鍵字用法以及函數語法等。接下去的學習上，我們就可以著手學習常用模 塊的使用， 比如os,os.path,sys,string模塊等。我們可以在交互環境中先熟悉使用其中的函數，如果遇到函數的使用上的問題，可以參考python 安裝後的自帶chm幫助文件。5）為了更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習一些語法或者api階段。在此階段中，我們可以嘗試用python解決我們項目 中遇到的一 些問題，如果項目不是用python開發的，那我們可以想想能不能用python製作一些項目組可以使用的一些工具（utility），通過這些工具簡化 項目組成員的任務，提高我們的工作效率。如果沒有項目，我們也可以自己找些題目來自己練習練習。6）經過以上鍛煉後，我們的python知識水平肯定是越來越高。接下去的學習，我們就要更上一層樓。為了學以致用，真正能應用於項目開發或產 品開發，我 們還必須學習企業應用開發中必須要掌握的網路和資料庫知識。在此的學習就不光是python語言本身的學習了，慶橡如果之前沒有學習和掌握很網路和資料庫知 識，在此階段我們可以藉此機會補習一把。7）在此，我想我們對python的使用以及信手拈來了，即使忘了api的用法，我們也可以在短時間內通過查看文檔來使用api。那麼接下去， 我們要學習 什麼呢?那就是設計能力，在學習設計能力的過程中，如果對類等面向對象的概念不清楚激清的，在此階段也可以學習或加以鞏固。就像飛機設計師設計飛機通過學習模 型來設計一樣，我們也可以通過學習書上的經典例子來學習設計。等有了設計的基本概念後，我們就可以著手設計我們的程序了。在此階段中，我們重要的是學習抽 象的思想，通過隔離變化點來設計我們的模塊。8）到此階段，我們已經是真正入門了。在接下去的工作中，就是要快速地通過我們的所學來服務項目了。在此階段，我們除了掌握python自帶的 模塊外，我 們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架，比如isted、peak、django、xml等。通過熟練使用它們，達到閃電開發，大大節省項目寶貴時 間。9）你已經是個python行家了，在此階段，我們在工作中會遇到一些深層次的、具體的困難問題。面對這些問題，我們已經有自己的思考方向和思 路了。

如何學好python

熟悉語法很容易，要真正做點東西還是要課題和練習。我也初學，感覺練習比較少。

練習練習練習
學好什麼語言都這樣
然後看書練習看書練習
能找份工作或者弄個什麼項目最好
完了

如何學習Python爬蟲

建議先學習原生爬蟲，再使用爬蟲框架，推薦資料與學習過程可在該頁面查看：
:zhuanlan.hu./p/21479334

如何學習Python GUI編程

個人推薦用PyQt
有一本很好的教材
英文的 網上搜一下就知道了
多寫多練多調試

選一個GUI，從他的官方網站上看指南，一步一步來，做python GUI有市場嗎？建議用QT的python版本

我始終認為，對一個初學者來說，IT界的技術風潮是不可以追趕的，而且也沒有能力去追趕。我時常看見自己的DDMM們把課本扔了，去賣些價格不菲的諸如C#, VB.Net 這樣的大部頭，這讓我感到非常痛心。而許多搞不清指針是咋回事的BBS站友眉飛色舞的討論C#裡面可以不用指針等等則讓我覺得好笑。C#就象當年的ASP一樣，「忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開」，結果許多學校的信息學院成了「Web 學院」。96,97級的不少大學生都去做Web 了。當然我沒有任何歧視某一行業的意識。我只是覺得如果他們把追趕這些時髦技術的時間多花一點在基礎的課程上應該是可以走得更遠的。 幾個誤區 初學者對C#風潮的追趕其實也只是學習過程中經常遇到的幾個誤區之一。我將用一些實際的例子來說明這些現象，你可以按部就班的看看自己是不是屬於其中的一種或者幾種： 認為計算機技術等於編程技術: 有些人即使沒有這個想法，在潛意識中也有這樣的沖動。讓我奇怪的是，許多信息學院的學生也有這樣的念頭。認為計算機專業就是編程專業，與編程無關的，或者不太相關的課程他統統都不管，極端的學生只要書上沒帶「編程」兩個字他就不看。 其實編程只是計算機技術應用過程中一種復雜性最低的勞動，這就是為什麼IT業最底層的人是程序員（CODER）。計算機技術包括了多媒體，計算機網路，人工智慧，模式識別，管理信息系統等等這些方面。編程工作只是在這些具體技術在理論研究或者工程實踐的過程中表達演算法的過程。編程的人不一定對計算機技術的了解就一定很高。而一個有趣的現象是，不少大師級的計算機技術研究者是不懂編程的。網上的炒作和現實中良好的工作待遇把編程這種勞動神秘化了。其實每一個程序員心裡都明白，自己這些東西，學的時候並不比其它專業難，所以自然也不會高檔到哪裡去。 咬文嚼字的孔已己作風: 我見過一本女生的《計算機網路原理》教材，這個女生象小學生一樣在書上劃滿了橫杠杠，筆記做得滿滿的，列印出來一定比教材還厚。我不明白的是，象計算機網路原理這樣的課程有必要做筆記？我們的應試教育的確害了不少學生，在上《原理》這一類課程的時候許多學生象學《馬列原理》一樣逐字背誦記憶。這乃是我見過的最愚蠢的行為。所謂《原理》，即是需要掌握它為什麼這樣做，學習why，而不是how（怎樣做）。極端認真的學生背下乙太網的網線最大長度，數據幀的長度，每個欄位的意義，IP報頭的格式等等，但是忘了路由的原則，忘了TCP/IP協議設計的宗旨。總之許多人花了大量的時間把書背得滾瓜爛熟卻等於什麼也沒學。 在學習編程的時候這些學生也是這樣，他們確切的記得C++語法的各個細節。看完了C++教程後看《Thinking in C++》（確實是好書），《Inside C++》，《C++ reference》，this C++, that C++……，然後是網上各種各樣的關於C++語法的奇聞逸事，然後發現自己又忘了C++的一些語法，最後回頭繼續惡補…。有個師弟就跟我說：「C++ 太難了，學了這里忘了那裡，學了繼承忘了模板。」我的回答道：「你不去學就容易了」。我並沒有教壞他，只是告訴他，死摳C++的語法就和孔已己炫耀茴香豆的茴字有幾種寫法一樣毫無意義。你根本不需要對的C++語法太關心，動手編程就是了，有不記得的地方一查MSDN就立馬搞定。我有個結論就是，實際的開發過程中對程序語法的了解是最微不足道的知識。這是為什麼我在為同學用Basic（我以前從沒有學過它）寫一個小程序的時候，只花了半個小時看了看語法，然後再用半個小時完成了程序，而一個小時後我又完全忘記了Basic 的所有關鍵字。 不顧基礎，盲目追趕時髦技術： ; 終於點到題目上來了。大多數的人都希望自己的東西能夠馬上跑起來，變成錢。這種想法對一個已經進入職業領域的程序員或者項目經理來說是合理的，而且IT技術進步是如此的快，不跟進就是失業。但是對於初學者來說（尤其是時間充裕的大中專在校生），這種想法是另人費解的。一個並未進入到行業競爭中來的初學者最大的資本便是他有足夠的時間沉下心來學習基礎性的東西，學習why 而不是how。時髦的技術往往容易掌握，而且越來越容易掌握，這是商業利益的驅使，為了最大化的降低軟體開發的成本。但在IT領域內的現實就是這樣，越容易掌握的東西，學習的人越多，而且淘汰得越快。每一次新的技術出來，都有許多初學者跟進，這些初學者由於缺乏必要的基礎而使得自己在跟進的過程中花費大量的時間，而等他學會了，這種技術也快淘汰了。基礎的課程，比方數據結構，*作系統原理等等雖然不能讓你立馬就實現一個linux（這是許多人嘲笑理論課程無用的原因），但它們能夠顯著的減少你在學習新技術時學習曲線的坡度。而且對於許多關鍵的技術（比方Win32 SDK 程序的設計，DDK的編程）來說甚至是不可或缺的。 一個活生生的例子是我和我的一個同學，在大一時我還找不到開機按紐，他已經會寫些簡單的匯編程序了。我把大二的所有時間花在了匯編，計算機體系結構，數據結構，*作系統原理等等這些課程的學習上，而他則開始學習HTML和VB，並追趕ASP的潮流。大三的時候我開始學習Windows *作系統原理，學習SDK編程，時間是漫長的，這時我才能夠用VC開發出象模象樣的應用程序。我曾一度因為同學的程序已經能夠運行而自己還在學習如何創建對話框而懊惱不已，但臨到畢業才發現自己的選擇是何等的正確。和我談判的公司開出的薪水是他的兩倍還多。下面有一個不很恰當的比方：假設學習VB編程需要4個月，學習基礎課程和VC的程序設計需要1年。那麼如果你先學VB，再來學習後者，時間不會減少，還是1年，而反過來，如果先學習後者，再來學VB，也許你只需要1個星期就能學得非常熟練。 幾個重要的基礎課程 如果你是學生，或者如果你有充足的時間。我建議你仔細的掌握下面的知識。我的建議是針對那些希望在IT技術上有所成就的初學者。同時我還列出了一些書目，這些書應該都還可以在書店買到。說實在的，我在讀其他人的文章時最大的心願就是希望作者列出一個書單。 大學英語－不要覺得好笑。我極力推薦這門課程是因為沒有專業文檔的閱讀能力是不可想像的。中文的翻譯往往在猴年馬月才會出來，而現在的許多出版社乾脆就直接把E文印刷上去。學習的方法是強迫自己看原版的教材，開始會看不懂，用多了自然熟練。吃得苦下得狠心絕對是任何行業都需要的品質。 計算機體系結構和匯編語言－關於體系結構的書遍地都是，而且也大同小異，倒是匯編有一本非常好的書。《80x86匯編語言程序設計教程》（清華大學出版社，黑色封面，楊季文著）。你需要著重學習386後保護模式的程序設計。否則你在學習現代*作系統底層的一些東西的時候會覺得是在看天書。 計算機*作系統原理－我們的開發總是在特定的*作系統上進行，如果不是，只有一種可能：你在自己實現一個*作系統。無論如何，*作系統原理是必讀的。這就象我們為一個晶元製作外圍設備時，晶元基本的工作時序是必需了解的。這一類書也很多，我沒有發現哪一本書非常出眾。只是覺得在看完了這些書後如果有空就應該看看《Inside Windows 2000》(微軟出版社，我看的是E文版的，中文的書名想必是Windows 2000 技術內幕之類吧)。關於學習它的必要性，ZDNET上的另一篇文章已經有過論述。 數據結構和演算法－這門課程能夠決定一個人程序設計水平的高低，是一門核心課程。我首選的是清華版的（朱戰立，劉天時）。很多人喜歡買C++版的，但我覺得沒有必要。C++的語法讓演算法實現過程變得復雜多了，而且許多老師喜歡用模塊這一東西讓演算法變得更復雜。倒是在學完了C版的書以後再來瀏覽一下C++的版的書是最好的。 軟體工程－這門課程是越到後來就越發現它的重要，雖然剛開始看時就象看馬哲一樣不知所雲。我的建議是看《實用軟體工程》（黃色，清華）。不要花太多的時間去記條條框框，看不懂就跳過去。在每次自己完成了一個軟體設計任務（不管是練習還是工作）以後再來回顧回顧，每次都會有收獲。 Windows 程序設計－《北京大學出版社，Petzold著》我建議任何企圖設計Windows 程序的人在學習VC以前仔細的學完它。而且前面的那本《Inside Windows 2000》也最好放到這本書的後面讀。在這本書中，沒有C++，沒有GUI，沒有控制項。有的就是如何用原始的C語言來完成Windows 程序設計。在學完了它以後，你才會發現VC其實是很容易學的。千萬不要在沒有看完這本書以前提前學習VC，你最好碰都不要碰。我知道的許多名校甚至都已經用它作為教材進行授課。可見其重要。 上面的幾門課程我認為是必學的重要課程（如果你想做Windows 程序員）。 對於其它的課程有這樣簡單的選擇方法：如果你是計算機系的，請學好你所有的專業基礎課。如果不是，請參照計算機系的課程表。如果你發現自己看一本書時無法看下去了，請翻到書的最後，看看它的參考文獻，找到它們並學習它們，再回頭看這本書。如果一本書的書名中帶有「原理」兩個字，你一定不要去記憶它其中的細節，你應該以一天至少50頁的速度掌握其要領。盡可能多的在計算機上實踐一種理論或者演算法。 你還可以在CSDN上閱讀到許多書評。這些書評能夠幫助你決定讀什麼樣的書。 日三省乎己 每天讀的書太多，容易讓人迷失方向。一定要在每天晚上想想自己學了些什麼，還有些什麼相關的東西需要掌握，自己對什麼最感興趣，在一本書上花的時間太長還是不夠等等。同時也應該多想想未來最有可能出現的應用，這樣能夠讓你不是追趕技術潮流而是引領技術潮流。同時，努力使用現在已經掌握的技術和理論去製作具有一定新意的東西。堅持這樣做能夠讓你真正成為一個軟體「研發者」而不僅僅是一個CODER。 把最多的時間花在學習上 這是對初學者最後的忠告。把每個星期玩SC或者CS的時間壓縮到最少，不玩它們是最好的。同時，如果你的ASP技術已經能夠來錢，甚至有公司請你 *** 的話，這就證明你的天份能夠保證你在努力的學習之後取得更好的收益，你應該去做更復雜的東西。眼光放長遠一些，這無論是對誰都是適用的。 相信你已經能夠決定是否學習C＃或者什麼時候去學它了。

③ python培訓班哪個靠譜

python培訓班哪個靠譜如下：

1、千鋒Python

千鋒這家總部北京，主打全科自然不必多說，其明星學科是前端，python這邊是數據分析+人工智慧這樣的方向。但細分下來是分對於零基礎的普通班以web開發、測試、爬蟲、數據分析為主以及他們的好程序員班型，面向基礎好學歷較高的深入數據分析和人工智慧方向的課程。

學費應該也是2萬以下的樣子，北京校區名師還是挺多的，北科校區環境也還好，在知乎上其實沒怎麼看到大家的評價，不過有人反映其B站的python視頻質量還是挺好的，線下培訓可能是因為樣本量還比較小，可以看到的評價不如前端、Java多。

2、尚矽谷

嚴格意義上跟python關系不大，而是大數據方向，學的語言是Java，然後是Hadoop、Spark、Flink生態體系架構，主打通過大數據帶動人工智慧的薪資，在課程設計上面比較輕後端重數據。這家的大數據的口碑還算不錯，只不過不能算python培訓了，他們在推課的時候也會說其他家的數據分析學python不具備實用性。

總部北京有名師，對自己學習能力有底氣，編程基礎比較好，並且相對而言比較了解大數據分析的同學可以考慮下，基礎不好希望找個門檻比較低好學的差不多可以勸退了，學費2萬左右，也算是他家明星學科，記得去總部北京學習比較好，那裡大咖多。

至於人工智慧課程又不怎麼講演算法和數學基礎，可能相對而言還是比較適合高學歷且相關專業基礎得同學去學。學費2萬多，如果還是雙元教學就更沒必要了，性價比相對而言比較低，周邊的食宿也挺貴的，就業率也比較一般。

④ 如何自學Python

分享Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

⑤ 0基礎自學python，有入門書籍推薦下么

AlphaGo 都在使用的 Python 語言，是最接近 AI 的編程語言。

教育部考試中心近日發布了「關於全國計算機等級（NCRE）體系調整」的通知，決定自2018年3月起，在全國計算機二級考試中加入了「Python語言程序設計」科目。

9個月前，浙江省信息技術課程改革方案已經出台，Python確定進入浙江省信息技術教材，從2018年起浙江省信息技術教材編程語言將會從vb更換為Python。

小學生都開始學Python了，天吶擼，學習Python看完這些准沒錯。

安利一波書單

Python入門

Python數據分析》

作者： 【印尼】Ivan Idris

Python是一種多范型編程語言，既適用於面向對象的應用開發，又適合函數式設計模式。Python已經成為數據科學家進行數據分析、可視化以及機器學習的一種理想編程語言，它能幫助你快速提升工作效率。

本書將會帶領新手熟悉Python數據分析相關領域的方方面面，從數據檢索、清洗、操作、可視化、存儲到高級分析和建模。同時，本書著重講解一系列開源的Python模塊，諸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本書還介紹了數據可視化、信號處理、時間序列分析、資料庫、預測性分析和機器學習等主題。通過閱讀本書，你將華麗變身數據分析高手。

⑥ 30天Python入門技巧大學生都來看

零基礎學Python

30天系統化的課程講解，構建清晰的python知識框架，零基礎入門!

卡片式學習、新手零基礎入門、內容通俗易懂。循序漸進學習Python概念與語法知識點，每天一課，碎片化學習python編程!每天解鎖新的知識點、互動式學習效率翻倍，每個編程概念都有隱喻，快速了解Python語法!圖文並茂講解得非常很清晰，也不會感到無聊，題型也是有易到難循序漸進，一步一步讓我對編程充滿了信心!互動式練習挖空題，有答案提示，對新手友好~

完成課程呈現卡片式進度，點擊任意一張卡片可以回顧對應的知識點加深記憶!不知不覺學會好多代碼知識，代碼卡、概念卡。支持電腦網頁端同步學習，可以敲代碼做題!每節課的學習重點總結，學完課程缺乏編程練習?NO!這里還有百題斬，強化鞏固學習效果!終於有更多練習的機會了，姐妹們都給我沖鴨!