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pythoninstagram

發布時間:2025-09-20 17:28:21

python開發了哪些知名軟體

▌Instagram

這款 App 想必你應該很熟悉,簡單介紹一下它,自 2010 年 10 月誕生之日起,就一直穩坐「在線圖片及視頻分享社交應用軟體」的世界老大位置。

它有多牛逼呢,用兩組數據說明一下就知道了。

其一,根據 Alexa 世界 500 強網站流量排名,Instagram 位居 美國第 11 位,世界第 17 位,排它後面的是「微博」。

其二,日活躍用戶達到 3 億,月活用戶達到 10 億。

這個數字你可能沒概念,拿國內最近風光無限的「抖音」來對比一下就知道了,根據抖音 1 月公布的官方數據,抖音日活用戶 達到 2.5 億,月活用戶有 5 億。

還是比不過 Instagram,不過抖音後勁非常猛,海外版 Tik Tok 已登陸全球 150 個國家,微信都沒走出國門,它走出去了。

話說回來, Instagram 能這么牛逼,主要是因為它有一個更牛逼的爹:臉書「 Facebook 」。

▌Reddit

Reddit 是美國最大的娛樂、社交及新聞網站,由兩個維吉尼亞大學的學生在 2005 年創建,最初採用 Common Lisp 語言編寫,後面改用 Python 。

相比 Instagram,它在國內知名度要低一些,而實際上它比 Ins 要牛逼,是美國排名第 5 的網站,排它前面的只有:Google、Youtube、Amazon 和 Facebook 這四大巨頭。

▌Uber

Uber 你應該熟悉,前兩年和滴滴打得不可開交,目前擁有 1 億用戶,它使用便捷的 Python 來處理大數據。

▌Dropbox

如果你經常使用網盤,那應該會比較熟悉 Dropbox ,它也是用 Python 開發的一款頂級 App。

提到網盤,就不得不說國內的網路網盤,簡單對比一下,在存儲空間大小上,網路網盤還是很良心的,免費提提供 2T 存儲空間,而 Dropbox 僅提供 2G 免費空間,差了 1000 倍。

Dropbox 雖然在容量上輸給了網路網盤,但在安全性、協同合作等方面,能甩網路網盤好幾條街。

▌Pinterest

如果你是一個設計師,那麼 Pinterest 你一定不陌生,該網站和 App 也是由 Django 搭建的。

作為一個圖片分享網站,它最大的特點是可以方便地採集和收藏喜歡的圖片。比如你喜歡 PPT ,就可以在上面採集 PPT 作品作為靈感儲備,類似中國版的「花瓣網」。

▌Spotify

Spotify 是一個起源於瑞典的音樂流服務公司,也是 當前全球最大的流音樂服務商,國內眾多音樂 App 中,能接近它的也只有網易雲音樂。

▌Disqus

Disqus 是一家提供網站留言的公司,超過 75 萬個網站使用了它的留言系統功能,它也使用了 Django 的部分功能。

所以,Python現在是非常火熱的,如果想要學習,那就不要有任何猶豫,推薦北京尚學堂,專業的教師團隊,帶給你不一樣的驚喜!

Ⅱ python有啥用

① Web開發:眾多大型網站均為 python 開發。
豆瓣:公司幾乎所有的業務均是通過 python 開發的
知乎:國內最大的問答社區,通過 python 開發(Quora) 春雨醫生:國內知名的在線醫療網站是用 python 開發的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務。
國外的網站:
谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發
CIA:美國中情局網站就是用 python 開發的
NASA:美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數據分析和運算
YouTube:世界上最大的視頻網站 YouTube 就是 python 開發的
Dropbox:美國最大的在線雲存儲網站,全部用 python 實現,每天網站處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram:美國最大的圖片分享社交網站,每天超過 3 千萬張照片被分享,全部用 python 開發
Facebook:大量的基礎庫均通過 python 實現的
Redhat:世界上最流行的 Linux 發新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發的
② 爬蟲:
現在是大數據時代,爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的,如果你對採集數據、處理數據感興趣,爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數據分析:
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後,我們需要處理數據用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的就是分析數據,在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的,各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖,而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧:
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。
Python開發工程師、爬蟲工程師、人工智慧工程師都是發展很不錯的就業崗位,在招聘網站上的崗位需求也是比較大的。

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