php大數據處理教程

㈠ php json_decode()解析大數據錯誤 怎麼處理

處理PHP中json_decode解析大數據錯誤的方法如下：

1. 檢查JSON數據語法：

   • 確保JSON數據格式正確：json_decode函數返回數組失敗，最常見的原因是JSON數據本身存在語法錯誤。請仔細檢查JSON字元串，確保其符合JSON格式規范，包括正確的引號、逗號、括弧和鍵值對格式。
   • 使用在線JSON驗證工具：利用在線JSON驗證工具來檢查JSON數據的正確性，這些工具可以幫助你快速定位語法錯誤。

2. 調整PHP配置：

   • 增加memory_limit：如果JSON數據非常大，可能會因為內存限制而導致解析失敗。可以嘗試增加PHP的memory_limit配置，為解析大數據提供更多的內存資源。
   • 調整max_execution_time：如果解析過程耗時較長，可能會因為腳本執行時間限制而導致失敗。可以適當增加max_execution_time配置，以允許腳本運行更長時間。

3. 使用流式解析：

   • 考慮使用流式JSON解析庫：對於非常大的JSON數據，使用傳統的json_decode可能會導致內存問題。可以考慮使用流式JSON解析庫，這些庫允許你逐塊處理JSON數據，從而避免內存溢出。

4. 錯誤處理：

   • 捕獲並處理錯誤：在調用json_decode時，可以使用@運算符來抑制錯誤信息的輸出，並通過檢查json_last_error函數來獲取具體的錯誤代碼，從而進行有針對性的錯誤處理。
   • 記錄錯誤信息：將錯誤信息記錄下來，以便後續分析和解決問題。可以使用PHP的錯誤日誌功能，或者將錯誤信息寫入到指定的日誌文件中。

5. 優化JSON數據：

   • 簡化JSON結構：如果可能的話，嘗試簡化JSON數據的結構，減少數據的嵌套層次和冗餘信息，以降低解析的復雜度和內存佔用。
   • 分割大數據：如果JSON數據過大，可以考慮將其分割成多個較小的部分進行分別解析和處理。

通過以上方法，你可以有效地處理PHP中json_decode解析大數據時可能出現的錯誤。

㈡ php採集大數據的方案

1、建議你讀寫數據和下載圖片分開，各用不同的進程完成。
比如說，取數據用get-data.php，下載圖片用get-image.php。

2、多進程的話，php可以簡單的用pcntl_fork()。這樣可以並發多個子進程。
但是我不建議你用fork，我建議你安裝一個gearman worker。這樣你要並發幾個，就啟幾個worker，寫代碼簡單，根本不用在代碼里考慮thread啊，process等等。

3、綜上，解決方案這樣：
（1）安裝gearman worker。
（2）寫一個get-data.php，在crontab里設置它每5分鍾執行一次，只負責讀數據，然後把讀回來的數據一條一條的扔到 gearman worker的隊列里；
然後再寫一個處理數據的腳本作為worker，例如叫process-data.php，這個腳本常駐內存。它作為worker從geraman 隊列里讀出一條一條的數據，然後跟你的資料庫老數據比較，進行你的業務邏輯。如果你要10個並發，那就啟動10個process-data.php好了。處理完後，如果圖片地址有變動需要下載圖片，就把圖片地址扔到 gearman worker的另一個隊列里。
（3）再寫一個download-data.php，作為下載圖片的worker，同樣，你啟動10個20個並發隨便你。這個進程也常駐內存運行，從gearman worker的圖片數據隊列里取數據出來，下載圖片

4、常駐進程的話，就是在代碼里寫個while(true)死循環，讓它一直運行好了。如果怕內存泄露啥的，你可以每循環10萬次退出一下。然後在crontab里設置，每分鍾檢查一下進程有沒有啟動，比如說這樣啟動3個process-data worker進程：
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php >> /dev/null 2>&1'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php >> /dev/null 2>&1'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php >> /dev/null 2>&1'

不知道你明白了沒有

㈢ PHP-大數據量怎麼處理優化

php跟數據量大好像沒有直接的關系，應該優化的資料庫