k8s编译构建系统

㈠ 如何进行K8S存储系统

在K8S运行的服务，从简单到复杂可以分成三类：无状态服务、普通有状态服务和有状态集群服务。下面分别来看K8S是如何运行这三类服务的。

无状态服务，K8S使用RC（或更新的Replica Set）来保证一个服务的实例数量，如果说某个Pod实例由于某种原因Crash了，RC会立刻用这个Pod的模版新启一个Pod来替代它，由于是无状态的服务，新启的Pod与原来健康状态下的Pod一模一样。在Pod被重建后它的IP地址可能发生变化，为了对外提供一个稳定的访问接口，K8S引入了Service的概念。一个Service后面可以挂多个Pod，实现服务的高可用。

普通有状态服务，和无状态服务相比，它多了状态保存的需求。Kubernetes提供了以Volume和Persistent Volume为基础的存储系统，可以实现服务的状态保存。

有状态集群服务，与普通有状态服务相比，它多了集群管理的需求。K8S为此开发了一套以Pet Set为核心的全新特性，方便了有状态集群服务在K8S上的部署和管理。具体来说是通过Init Container来做集群的初始化工作，用Headless Service来维持集群成员的稳定关系，用动态存储供给来方便集群扩容，最后用Pet Set来综合管理整个集群。

要运行有状态集群服务要解决的问题有两个,一个是状态保存，另一个是集群管理。我们先来看如何解决第一个问题：状态保存。Kubernetes有一套以Volume插件为基础的存储系统，通过这套存储系统可以实现应用和服务的状态保存。

K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次：普通Volume，Persistent Volume和动态存储供应。

1.普通Volume

最简单的普通Volume是单节点Volume。它和Docker的存储卷类似，使用的是Pod所在K8S节点的本地目录。

第二种类型是跨节点存储卷，这种存储卷不和某个具体的K8S节点绑定，而是独立于K8S节点存在的，整个存储集群和K8S集群是两个集群，相互独立。

跨节点的存储卷在Kubernetes上用的比较多，如果已有的存储不能满足要求，还可以开发自己的Volume插件，只需要实现Volume.go里定义的接口。如果你是一个存储厂商，想要自己的存储支持Kubernetes上运行的容器，就可以去开发一个自己的Volume插件。

2.persistent volume

它和普通Volume的区别是什么呢？

普通Volume和使用它的Pod之间是一种静态绑定关系，在定义Pod的文件里，同时定义了它使用的Volume。Volume是Pod的附属品，我们无法单独创建一个Volume，因为它不是一个独立的K8S资源对象。

而Persistent Volume简称PV是一个K8S资源对象，所以我们可以单独创建一个PV。它不和Pod直接发生关系，而是通过Persistent Volume Claim，简称PVC来实现动态绑定。Pod定义里指定的是PVC，然后PVC会根据Pod的要求去自动绑定合适的PV给Pod使用。

㈡ 如何学习kubernetes，学习kubernetes需要代码基础吗

学习 kubernetes要从了解，动手，思考三个方面入手， kubernetes基础设施即代码，因此学习kubernetes需要代码基础

kubernetes，又称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。是用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，它支持可移植，可扩展，自动化的容器化管理，这样一个复杂的东西，学习起来也复杂，我认为学习kubernetes需要三个步骤，一了解它，二动手操作它，三学习思考它的用处，其一了解它，Kubernetes 提供了构建开源平台的基础，同时保留了用户的选择和灵活性。kubernetes可以服务发现和负载均衡，存储编排，自动部署和回滚，这是kubernetes的优点所在，所以我们要了解kubernetes的整个技术前景，其二学习 Kubernetes 技术，动手实践是非常关键的，要学会深入研究kubernetes技术细节，最后要学会思考总结这些技术细节后面的本质，要学会通过表面看本质。

kubernetes的出现，体现出现代人们在不断更新换代新技术，试图用科技方便我们的生活。

㈢ kubernetes 提供什么功能

Kubernetes，是开源容器应用自动化部署技术，也就是大家经常说的k8s。

Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。

使用Kubernetes可以：

• 自动化容器的部署和复制

• 随时扩展或收缩容器规模

• 将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡

• 很容易地升级应用程序容器的新版本

• 提供容器弹性，如果容器失效就替换它，等等...

它有这些特点：

• 可移植：支持公有云，私有云，混合云，多重云 multi-cloud

• 可扩展：模块化，插件化，可挂载，可组合

• 自动化：自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展

如果还有想要了解的可以到官网或是相关教程视频中看看，比如B站这个视频教程：

㈣ 如何入门k8s

Kubernetes（简称K8S） 是Google开源的分布式的容器管理平台，方便我们在服务器集群中管理我们容器化应用。

• 节点（Master node and Worker node）
  节点通常指的就是服务器，在k8s中有两种节点：管理节点（Master Node）和工作节点（Worker Node）
  管理节点（Master Node）：负责管理整个k8s集群，一般由3个管理节点组成HA的架构。
  工作节点（Worker Node）：主要负责运行容器。

• 命名空间(Namespace)
  k8s命名空间主要用于隔离集群资源、隔离容器等，为集群提供了一种虚拟隔离的策略；默认存在3个名字空间，分别是默认命名空间 default、系统命名空间 kube-system 和 kube-public。

• Object
  k8s 对象(Object)是一种持久化存储并且用于表示集群状态的实体。k8s 对象其实就是k8s自己的配置协议，总之我们可以通过定义一个object让k8s根据object定义执行一些部署任务、监控任务等等。

• POD
  Pod是 Kubernetes 部署应用或服务的最小的基本单位。一个Pod 封装多个应用容器（也可以只有一个容器）、存储资源、一个独立的网络 IP 以及管理控制容器运行方式的策略选项。

• 副本集(Replica Set，RS)
  是一种控制器，负责监控和维护集群中pod的副本(replicas)数，确保pod的副本数是我们期望的样子。

• 部署(Deployment)
  表示对k8s集群的一次更新操作，是k8s集群中最常用的Object，主要用于部署应用。支持滚动升级。

• 服务(service)
  是对应用的抽象，也是k8s中的基本操作单元，一个服务背后由多个pod支持，服务通过负载均衡策略将请求转发到容器中。

• Ingress
  是一种网关服务，可以将k8s服务通过http协议暴露到外部。

• 无状态应用 & 有状态应用

• 无状态应用指的是应用在容器中运行时候不会在容器中持久化存储数据，应用容器可以随意创建、销毁；如果一个应用有多个容器实例，对于无状态应用，请求转发给任何一个容器实例都可以正确运行。例如：web应用

• 有状态应用指的是应用在容器中运行时候需要稳定的持久化存储、稳定的网络标识、固定的pod启动和停止次序。例如：mysql数据库

㈤ k8svault原理

k8s架构原理分为master节点和node节点，master节点负责整个集群的调度，node节点负责应用容器的运行。
K8s中所有的配置都是通过API对象的spec去设置的，也就是用户通过配置系统的理想状态来改变系统，这是k8s重要设计理念之一，即所有的操作都是声明式Declarative的而不是命令式。
多容器pod的工作原理我们先来了解Kubernetes上pod和容器之间的区别，以便更好地了解其底层是如何工作的。

㈥ 如何用Jenkins和Kubernetes搭建可伸缩持续集成系统

目前市场主流持续集工具
例 CruiseControLhudson jenkinsapacheContinuum 等 源持续集工具,
CruiseControl ：简称 CC 持续集工具主要提供基于版本管理工具 ( CVS、VSS、SVN) 知变化或每定持续集并提供持续集报告、 Email 、 Jabber 等等式通知相关负责其要求需要进行构建项目已编写全自项目编译脚本 ( 基于 Maven 或 Ant) 由于该工具配置及部署麻烦 且版本久没更新
hudson 由于oracle收购 前源东西 能ORACLE私化
HudsonJenkins前身基于Java发种持续集工具用于监控程序重复工作包括：
1、持续软件版本发布/测试项目
2、监控外部调用执行工作
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㈦ 如何学习，了解kubernetes

Kubernetes的名字来自于希腊语，意思是“舵手”或“领航员”。K8S是将“ubernate”替换为“8”的缩写。
据说Google的数据中心运行着20多亿个容器，而且Google十年前就开始使用容器技术。最初，Google开发了一个叫Borg的系统（现在命名为Omega）来调度如此庞大数量的容器和工作负载。在积累了这么多年的经验以后，Google决定重写这个容器管理系统，并将其贡献到开源社区，让全世界都能受益。这个项目就是Kubernetes，简单来讲，Kubernetes是Google Omega的开源版本。
Kubernetes是一个容器集成管理系统：
☑开发人员只需关注业务代码
一旦使用Kubernetes技术，开发团队不需要关心那些和业务没有关系的底层代码（通信组件、协议转换、服务治理等），只需关心项目业务即可。
☑全面拥抱微服务架构
微服务架构主要包含两个问题：服务架构拆分和服务治理。服务拆分是指将一个完整的服务拆分为多个微服务，拆分后增加服务维护难度。一旦使用Kubernetes云原生技术后，就不需要关心服务治理问题，一切交给Kubernetes实现。
☑无缝分布新的应用功能
开发、测试、上线都是在同一个环境上。
☑弹性扩缩应用
面对突发性事件，例如搞促销活动，应用负载爆发，根据CPU和内存指行扩容。促销活动结束后，再根据CPU和内存指标进行兼容，节约硬件资源的使用。
☑自动化运维平台
以Kubernetes为核心构建一套devops平台，从开发到运维整个流实现自动化开发流程
·快速部署（发布）应用
·负载均衡
·弹性容错
等等
无论是传统企业还是互联网公司都在进行企业数字化转型（提高企业生产效率），云原生（以Kubernetes为核心的云架构体系）是企业数字化（自动化、智能化）转型的重要路径。

最近刚好有这个课程可以推荐给大家，有需要的可以私聊我哈~

㈧ kubernetes 什么意思

官方是这么声明的，它是用于自动部署、扩展和容器化应用程序的开源系统，如果我们弄清什么是Kubernetes，就需要明白容器的概念以及Docker的概念。
Kubernetes是用于自动部署、扩展和容器化应用程序的开源系统，当我们使用的容器服务多了，面临的访问量增大后，就需要一种工具把这些容器统一管理起来，需要实现对这些容器的自动部署、扩展和管理，也就是俗称的容器编排，简称为K8S。

㈨ K8S的概念是什么

k8s全称kubernetes，这个名字大家应该都不陌生，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱k8s，并且当前k8s已经主导了云业务流程，推动了微服务架构等热门技术的普及和落地，正在如火如荼的发展。想要了解更多，我推荐你去看看时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。
希望能给您提供帮助，可以给个大大的赞不。

㈩ 服务器搭建k8s内存需要多大

你好！2gb或者4gb都行
1.什么是k8s？
k8s是一个docker容器管理工具
它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是开源的容器集群管理系统。
在docker的基础上，为容器化的应用提供部署运行，资源调度，服务发现和动态伸缩等一系列完整功能
2.----k8s的优势：
a，容器编排
b，轻量级
c，开源
d，弹性伸缩
e，负载均衡
二：k8s的核心功能
1.自愈: 重新启动失败的容器，在节点不可用时，替换和重新调度节点上的容器，对用户定义的健康检查不响应的容器会被中止，并且在容器准备好服务之前不会把其向客户端广播。
弹性伸缩: 通过监控容器的cpu的负载值,如果这个平均高于80%,增加容器的数量,如果这个平均低于10%,减少容器的数量
服务的自动发现和负载均衡: 不需要修改您的应用程序来使用不熟悉的服务发现机制，Kubernetes 为容器提供了自己的 IP 地址和一组容器的单个 DNS 名称，并可以在它们之间进行负载均衡。
滚动升级和一键回滚: Kubernetes 逐渐部署对应用程序或其配置的更改，同时监视应用程序运行状况，以确保它不会同时终止所有实例。 如果出现问题，Kubernetes会为您恢复更改，利用日益增长的部署解决方案的生态系统。