❶ 求MATLAB图像处理的程序：倾斜图像的检测与校正。最后的结果是要那个倾斜角度和校正后的图像
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bw=imread('你的你的你的你的.jpg');
bw=rgb2gray(bw);
figure,imshow(bw);title('灰度图像');
%================倾斜校正======================
qingxiejiao=rando_bianhuan(bw)
bw=imrotate(bw,qingxiejiao,'bilinear','crop');figure,imshow(bw);title('倾斜校正');
%取值为负值向右旋转
%%调用函数
function qingxiejiao=rando_bianhuan(I)
I=edge(I);%figure,imshow(I);
% I = zeros(100,100);
% I(25:75, 25:75) = 1;
theta = 1:180;
[R,xp] = radon(I,theta);
%figure,imagesc(theta,xp,R);colormap(hot);%title('R_{\theta} (X\prime)')%%imshow(theta,xp,R,[],'n')
[I,J] = find(R>=max(max(R)));%J记录了倾斜角
qingxiejiao=90-J;
%直线位置
% xlabel('\theta (degrees)');ylabel('X\prime');
% % colormap(hot)% colorbar IMAGE(C) displays matrix C as an image.
% title('R_{\theta} (X\prime)');
% colorbar;
❷ 如何用matlab将斜着的图片摆正图片的倾斜角度不知道
imrotate(M,21);%角度可以尝试着调整
第一个参数是图象矩阵，第二个是顺时针旋转角度
❸ matlab怎么样以一个图像的一条直线为基准校正该图像
美特币图像怎样一个图像一条直线为基准向中该图像110-9X Y。
❹ matlab图像畸变校正
你自己看这一段
for i=1:h %从理想图像矩阵出发处理
for j=1:w
x=[1,j-og(1),i-og(2),(j-og(1))^2,(i-og(2))*(j-og(1)),(i-og(2))^2];
u=x*a0+og(2); % 逆向映射（j，i）到畸变图像矩阵（v，u）
v=x*b0+og(1);
if (u>1)&&(u<w)&&(v>1)&&(v<h) %处理在图像大小范围内的像素点
uu=floor(u); %对u取整
vv=floor(v); %对v取整
arf=u-uu; %计算上面提到的
bta=v-vv; %计算上面提到的
for k=1:3 %进行灰度双线性插值
ft1=(1-bta)*b(vv,uu,k)+bta*b(vv+1,uu,k);
ft2=(1-bta)*b(vv,uu+1,k)+bta*b(vv+1,uu+1,k);
sp(i,j,k)=(1-arf)*ft1+arf*ft2;
end
end
imshow(uint8(sp)); %显示校正图像
3个for加一个if，可只有2个end，程序都没写完当然出错。
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然后还有这一段
for k=1:n%转换到以对称点为原点的空间关系并构造矩阵A
A(k)=[1,gm(k,1)-og(1),gm(k,2)-og(2),(gm(k,1)-og(1)^2), (gm(k,1)-og(1))*(gm(k,2)-og(2)),(gm(k,2)-og(2) ^2)];
end
A(k)是一个元素，可你却把它定义为一个数组，肯定也要出错。
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你要我改，我只能保证程序能运行，但对不对我无法保证。
function gmodify(pic,uv,gm,og) %pic表示要处理的图像的路径文件名
%uv是一个二维矩阵,uv(:,1)代表上面提到的,uv(:,2)表示
%gm是一个二维矩阵,gm(j,:)代表在校正图空间上与uv(j,:)一一应的点
%og 代表对称中心，它是一个二维向量
a=imread(pic);
b=double(a);
n=size(gm(:,1));
for k=1:n%转换到以对称点为原点的空间关系并构造矩阵A
A(k,:)=[1,gm(k,1)-og(1),gm(k,2)-og(2),(gm(k,1)-og(1)^2), (gm(k,1)-og(1))*(gm(k,2)-og(2)),(gm(k,2)-og(2) ^2)];
end
[h,w]=size(b(:,:,1));
sp=zeros(h,w,3)+255;
a0=pinv(A)* uv(:,2); %计算上面提到的地址映射的系数估计a
b0=pinv(A)* uv(:,1); %计算上面中提到的地址映射的系数估计b
for i=1:h %从理想图像矩阵出发处理
for j=1:w
x=[1,j-og(1),i-og(2),(j-og(1))^2,(i-og(2))*(j-og(1)),(i-og(2))^2];
u=x*a0+og(2); % 逆向映射（j，i）到畸变图像矩阵（v，u）
v=x*b0+og(1);
if (u>1)&&(u<w)&&(v>1)&&(v<h) %处理在图像大小范围内的像素点
uu=floor(u); %对u取整
vv=floor(v); %对v取整
arf=u-uu; %计算上面提到的
bta=v-vv; %计算上面提到的
for k=1:3 %进行灰度双线性插值
ft1=(1-bta)*b(vv,uu,k)+bta*b(vv+1,uu,k);
ft2=(1-bta)*b(vv,uu+1,k)+bta*b(vv+1,uu+1,k);
sp(i,j,k)=(1-arf)*ft1+arf*ft2;
end
end
end
end
imshow(uint8(sp)); %显示校正图像
❺ 对于一些常用的图像复原方法,如何用MATLAB去实现举例说明,附程序或函数
对于一些常用的图像复原方法，比如用mat lab去实现举例说明，我觉得这样的例子还是比较多的，而且网上有很多这样的实力，你可以看一下。
❻ 如何使用matlab实现图像的几何校正
可以用RODAN法校正， 1. 先灰度化,求出图像尺寸[m n] = size(I); 2. theta = 0:180; R = radon(I, theta); 3. 求出图像中心点至边界的距离L = round((m/2).^2+(n/2).^2); [C,angle] = max(R(L,:)); angle=angle-1;%angle为图像倾斜角度 4. A = imrotate(I,angle,'bilinear'); imshow(A);%校正后图片
❼ 求鱼眼镜头全景图像校正算法的matlab代码
（一） opencv里面摄像机标定计算内参数矩阵用的是张正友标定法，非常经典，MATLAB标定工具箱也是用的该方法。具体的标定过程可以参见张正友的原文： http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/Papers/TR98-71.pdf。或者参考博文：http://hi..com/chb_seaok/item/62179235eef8873c2e20c40b
（二） 基于opencv的摄像机标定用的主要函数有：
cvFindChessboardCorners：提取一幅图片上的所有角点。
cvFindCornerSubPix：亚像素精确化。
cvDrawChessboardCorners：显示角点。
cvCalibrateCamera2：标定摄像机参数，求出内参数矩阵，畸变系数，旋转向量和平移向量。
校正主要用的函数有2个：
cvInitUndistortMap：根据cvCalibrateCamera2计算出来的内参数矩阵和畸变系数计算畸变映射。
cvRemap：根据畸变映射校正图像。
（三）详细的过程及参考书籍：
1、《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》 陈胜勇，刘盛编着 科学出版社,2008；(该书用OpenCV 1.0库，第14章详细介绍如何用opencv进行摄像机标定，包括摄像机标定的原理，opencv相关库函数详细的介绍以及例子)
2、《学习OpenCV（中文版）》 于仕琪译 清华大学出版社,2009；(OpenCV 2.0库，第11、12章详细介绍如何进行摄像机标定以及三维重建)
3、OpenCV的标定参数中，对于镜头畸变采用的方法是Brown博士在71年发表的文章中提到的。
（四）MATLAB标定也在这里提一下：
http://www.vision.caltech.e/bouguetj/calib_doc/index.html#examples，该网站有很详细的使用说明
matlab标定工具箱来进行标定，它也是基于张正友的平面标定方法的，有误差分析、标定结果三维重建、重投影计算角点等功能 。
Matlab中的镜头畸变参数采用基于Heikkil博士提出的方法，将非线性干扰因素引入到内外参数的求解过程。标定的过程需要手动选取四个角点，标定图片拍摄的多的话，比较麻烦。
（五）实验结果
自己买了个手机鱼眼镜头，拍摄了16幅标定板图片。注意拍摄的角度不要和成像平面平行。
示例程序049--摄像机标定和鱼眼校正
❽ matlab能不能实现图像的几何校正例如枕形或桶形畸变
这个就相当复杂了，首先得了解失真图像的成像过程，看看什么原因导致失真，然后在编写算法去纠正那个原因。用专业术语说就是找出图像的退化模型，然后利用退化模型对图像进行反变换就行了。
matlab可以实现，但要颇费脑子才行。
❾ 请问谁知道，图像畸变校正的matlab程序
如果你有一张基准图的话，可以以这张基准图为基准校正：
先用cpselect这个工具选控制点，再用cp2tform计算校正模型，最后用imtransform校正图像，具体用法看看help里的例子吧
❿ 如何用matlab工具箱校正非标定图像
matlab工具箱就是省去了matlab编程的过程，他就是把程序转换成界面，便于初学者的学习，操作。里面有各种工具箱，比如小波工具箱，神经网络工具箱，粒子算法优化工具箱，仿真模拟工具箱等等