编译原理nfa变成dfa用什么方法

1. 编译原理NFA转DFA ，请问DFA的初始状态如何确定

NFA确定化的时候，包含NFA初态的那个DFA状态就是确定后的DFA的初态。

DFA的终态就是所有包含了NFA终态的DFA的状态。

对于DFA来说，他的初态就是包含了NFA唯一初态1的那个状态，就是左边的1，2右边的1了。

脱氧核糖-磷酸链在螺旋结构的外面，碱基朝向里面。两条多脱氧核苷酸链反向互补，通过碱基间的氢键形成的碱基配对相连，形成相当稳定的组合。

(1)编译原理nfa变成dfa用什么方法扩展阅读：

将DNA或RNA序列以三个核苷酸为一组的密码子转译为蛋白质的氨基酸序列，以用于蛋白质合成。密码子由mRNA上的三个核苷酸（例如ACU，CAG，UUU）的序列组成，每三个核苷酸与特定氨基酸相关。

例如，三个重复的胸腺嘧啶（UUU）编码苯丙氨酸。使用三个字母，可以拥有多达64种不同的组合。由于有64种可能的三联体和仅20种氨基酸，因此认为遗传密码是多余的（或简并的）：一些氨基酸确实可以由几种不同的三联体编码。

但每个三联体将对应于单个氨基酸。最后，有三个三联体不编码任何氨基酸，它们代表停止（或无意义）密码子，分别是UAA，UGA和UAG 。

2. ！！编译原理DFA和NFA

DFA或NFA是对计算机程序的行为的抽象模型。你编写的程序其实就对应了一个自动机。简单举例来说，如果a,b可以取值0或1; 程序： if(a==1) b=1; 这个程序对应了一个自动机。
对应的自动机就有状态 (0,0), (0,1), (1,1), (1, 0)
比如你自动机的初始状态是 (1,0)即a=1,b=0时，运行程序的下一个状态就是(1,1)。

画图出来就是 这4个状态作为顶点，并且有下面几条边
(0,0) --> (0,0)（自环）, (1,0)-->(1,1), (1,1)-->(1,1)（自环）, (0,1)-->(0,1)自环

存在的意义就是一种理论模型，也可以认为是一种编程思想。 词法分析系也离不开 if else， 这一系列的if else和条件也就组成自动机。。。

最经典体现自动机思想的算法就是KMP算法，你肯定学过，字符串子串匹配的算法。 回忆这个算法的过程：算法第一步构造的next表（数据结构教材的说法）其实就是根据子串的内容构造了一个自动机！ 算法第二步将原串作为自动机输入，自动机的输出就是匹配到的子串位置或者无匹配。

3. 编译原理中为什么要将NFA转化为DFA

编译原理中DFA是确定的有限自动机，而NFA是非确定有限自动机，将NFA化为DFA是将状态数减少，更为简单确定

4. 编译原理:怎么用子集法将NFA转换成DFA 用图4.16的NFA举例子

这里你要弄清子集法中，每一行，指的是变迁。比如第一行，代表状态0，画一根线到状态1，因此第1个0是指这个变迁的起点状态0，第3个1是指变迁的终点状态1。
同理，第2行是指从状态1出发，有2个变迁，即第一个是状态1指向状态1（自己），第2个变迁是从状态1到状态1和2。
这样第3行就表示如果从状态{1，2}开始，输入是0和1时的变迁分别是什么，依此类推。
你红的圈出来的就是NFA所有可能的状态和状态组合。

5. 编译原理，子集法将NFA确定为DFA，求问，表格中的部分都是怎么来的

我也在看这个。
先以S开始，经过任意个ε得到的结点就是第一个I，这道题就是{X，1,2}，
然后将{X，1,2}中的每一个字符经过a（中间可以有ε）后得到的结点加起来，X的Ia={1,2}，
1的Ia={1,2}，2的Ia是空集，所以这一行的Ia={1,2}。
后面的Ib也是一样，只不过是经过b后得到的结点的集合。
然后分别将前面的Ia和Ib作为I计算新的Ia和Ib。
再将这些集合依次标号，这道题是{X，1,2}为X，{1,2}为1，{1,2,3}为2，{1,2，Y}为3，根据上面那个表就可以把图画出来了。

6. C语言实现NFA转DFA

ε只能出现在NFA中，当然不是为了方便直观，而是连通NFA和DFA的桥梁。编译原理讲授的不是如何绘制NFA或者DFA，二是告诉读者怎样能够自动实现NFA或DFA的构造。在实际应用中ε可以帮助计算机转换NFA为DFA，而在属性文法和语法制导阶段，它也是沟通综合属性与继承属性、执行语义动作不可或缺的一部分。另外ε的使用可以大大简化文法产生式的构造难度。我记得最初使用ε是为了使得文法体系（字母表）更加完善，但是在实际应用中却变得应用广泛(此观点不一定正确)。
最后想说的是，在编译中，ε也带来了不小的麻烦，否则也就不会有诸如“去空产生式”这样的算法了:)

7. 编译原理nfa转dfa

8. 自动机NFA如何转DFA

NFA转DFA的关键
1、符号合并 smove(S,a) 从S出发，边为a的状态集需要合并为一个。
2、λ合并 将带有空边的状态合并
NFA到DFA的转换过程:
1. NFA初始状态集的λ合并集作为DFA的初始状态。
2. 对DFA中一状态S，对a∈∑,进行符号合并和λ合并得到的状态设为S’,定义DFA的转换函数为f(S,a)=S’.
3. 直至没有新状态产生为止。

你的这个图既没有空边，状态函数也是单值函数，已经是一个DFA了呀，请补充。

9. 编译原理中为什么要将NFA转化为DFA

编译原理中DFA是确定的有限自动机，而NFA是非确定有限自动机，将NFA化为DFA是将状态数减少，更为简单确定
希望能给你帮助。