视频识别算法

㈠ 抖音算法是什么样的

1、机器审核+人工双重审核

当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。

当第二次得到了最优反馈，那么就会给予推荐你更大的流量。

相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。

这个算法背后思维逻辑：智能分发，叠加推荐，及热度加权。

2、叠加推荐

所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv；转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv；转发量达1000（举例），再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。

叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

3、热度加权

实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率、点赞量、评论量、转发量）无一例外都很好。

(1)视频识别算法扩展阅读：

1：完善自己的资料，越全越好。包括头像、昵称、手机、微博、微信、头条等，越详细越好。因为是机器和人工双重审核，一旦机器进行审核，就会进行大量的劣质剔除。

2、视频需要有亮点。视频只有15秒，在这短短的15秒内，没有亮点，没有转折，大家是不会跟你有任何的互动，并且还有屏蔽功能，一旦用户对你进行了屏蔽，这是很严重的事情，因为后期不会再给该用户进行你短视频的推荐；

㈡ 什么是视频编码的算法 它有哪几种典型的算法 试比较各种典型的视频编码算法。 谢谢了！

1、无声时代的FLC
FLC、FLI是Autodesk开发的一种视频格式，仅仅支持256色，但支持色彩抖动技术，因此在很多情况下很真彩视频区别不是很大，不支持音频信号，现在看来这种格式已经毫无用处，但在没有真彩显卡没有声卡的DOS时代确实是最好的也是唯一的选择。最重要的是，Autodesk的全系列的动画制作软件都提供了对这种格式的支持，包括着名的3D Studio X，因此这种格式代表了一个时代的视频编码水平。直到今日，仍旧有不少视频编辑软件可以读取和生成这种格式。但毕竟廉颇老矣，这种格式已经被无情的淘汰。

2、载歌载舞的AVI
AVI——Audio Video Interleave，即音频视频交叉存取格式。1992年初Microsoft公司推出了AVI技术及其应用软件VFW（Video for Windows）。在AVI文件中，运动图像和伴音数据是以交织的方式存储，并独立于硬件设备。这种按交替方式组织音频和视像数据的方式可使得读取视频数据流时能更有效地从存储媒介得到连续的信息。构成一个AVI文件的主要参数包括视像参数、伴音参数和压缩参数等。AVI文件用的是AVI RIFF形式，AVI RIFF形式由字串“AVI”标识。所有的AVI文件都包括两个必须的LIST块。这些块定义了流和数据流的格式。AVI文件可能还包括一个索引块。
只要遵循这个标准，任何视频编码方案都可以使用在AVI文件中。这意味着AVI有着非常好的扩充性。这个规范由于是由微软制定，因此微软全系列的软件包括编程工具VB、VC都提供了最直接的支持，因此更加奠定了AVI在PC上的视频霸主地位。由于AVI本身的开放性，获得了众多编码技术研发商的支持，不同的编码使得AVI不断被完善，现在几乎所有运行在PC上的通用视频编辑系统，都是以支持AVI为主的。AVI的出现宣告了PC上哑片时代的结束，不断完善的AVI格式代表了多媒体在PC上的兴起。
说到AVI就不能不提起英特尔公司的Indeo video系列编码，Indeo编码技术是一款用于PC视频的高性能的、纯软件的视频压缩/解压解决方案。Indeo音频软件能提供高质量的压缩音频，可用于互联网、企业内部网和多媒体应用方案等。它既能进行音乐压缩也能进行声音压缩，压缩比可达8:1而没有明显的质量损失。Indeo技术能帮助您构建内容更丰富的多媒体网站。目前被广泛用于动态效果演示、游戏过场动画、非线性素材保存等用途，是目前使用最广泛的一种AVI编码技术。现在Indeo编码技术及其相关软件产品已经被Ligos Technology 公司收购。随着MPEG的崛起，Indeo面临着极大的挑战。

3、容量与质量兼顾的MPEG系列编码
和AVI相反，MPEG不是简单的一种文件格式，而是编码方案。
MPEG-1（标准代号ISO/IEC11172）制定于1991年底，处理的是标准图像交换格式（standard interchange format，SIF）或者称为源输入格式（Source Input Format，SIF）的多媒体流。是针对1.5Mbps以下数据传输率的数字存储媒质运动图像及其伴音编码（MPEG-1 Audio,标准代号ISO/IEC 11172-3）的国际标准,伴音标准后来衍生为今天的MP3编码方案。MPEG-1规范了PAL制（352*288，25帧/S）和NTSC制（为352*240，30帧/S）模式下的流量标准， 提供了相当于家用录象系统（VHS）的影音质量，此时视频数据传输率被压缩至1.15Mbps,其视频压缩率为26∶1。使用MPEG-1的压缩算法，可以把一部120分钟长的多媒体流压缩到1.2GB左右大小。常见的VCD就是MPEG-1编码创造的杰作。MPEG-1编码也不一定要按PAL/NTSC规范的标准运行，你可以自由设定影像尺寸和音视频流量。随着光头拾取精度的提高，有人把光盘的信息密度加大，并适度降低音频流流量，于是出现了只要一张光盘就存放一部电影的DVCD。DVCD碟其实是一种没有行业标准，没有国家标准，更谈不上是国际标准的音像产品。
当VCD开始向市场普及时，电脑正好进入了486时代，当年不少朋友都梦想拥有一块硬解压卡，来实现在PC上看VCD的夙愿，今天回过头来看看，觉得真有点不可思议，但当时的现状就是486的系统不借助硬解压是无法流畅播放VCD的，上万元的486系统都无法流畅播放的MPEG-1被打上了贵族的标志。随着奔腾的发布，PC开始奔腾起来，直到后来Windows Media Player也直接提供了MPEG-1的支持，至此MPEG-1使用在PC上已经完全无障碍了。
MPEG-2（标准代号IOS/IEC13818）于1994年发布国际标准草案（DIS），在视频编码算法上基本和MPEG-1相同，只是有了一些小小的改良，例如增加隔行扫描电视的编码。它追求的是大流量下的更高质量的运动图象及其伴音效果。MPEG-2的视频质量看齐PAL或NTSC的广播级质量，事实上MPEG-1也可以做到相似效果，MPEG-2更多的改进来自音频部分的编码。目前最常见的MPEG-2相关产品就是DVD了，SVCD也是采用的MPEG-2的编码。MPEG-2还有一个更重要的用处，就是让传统的电视机和电视广播系统往数码的方向发展。
MPEG-3最初为HDTV制定，由于MPEG-2的快速发展，MPEG-3还未彻底完成便宣告淘汰。
MPEG-4于1998年公布，和MPEG-2所针对的不同，MPEG-4追求的不是高品质而是高压缩率以及适用于网络的交互能力。MPEG-4提供了非常惊人的压缩率，如果以VCD画质为标准，MPEG-4可以把120分钟的多媒体流压缩至300M。MPEG-4标准主要应用于视像电话(Video Phone)，视像电子邮件(Video Email)和电子新闻(Electronic News)等，其传输速率要求较低，在4800-64000bits/sec之间，分辨率为176X144。MPEG-4利用很窄的带宽，通过帧重建技术，压缩和传输数据，以求以最少的数据获得最佳的图象质量。
MJPEG，这并不是专门为PC准备的，而是为专业级甚至广播级的视频采集与在设备端回放的准备的，所以MJPEG包含了为传统模拟电视优化的隔行扫描电视的算法，如果在PC上播放MJPEG编码的文件，效果会很难看（如果你的显卡不支持MJPEG的动态补偿），但一旦输出到电视机端，你立刻会发现这种算法的好处。

4、属于网络的流媒体
RealNetworks RealVideo，采用的是 RealNetworks 公司自己开发的 Real G2 Codec，它具有很多先进的设计，例如，SVT （Scalable Video Technology）；双向编码（Two—Encoding，类似于VBR）。RealMedia 音频部分采用的是 RealAudio ，可以接纳很多音频编码方案，可实现声音在单声道、立体声音乐不同速率下的压缩。最新的RealAudio竟然采用ATRAC3编码方案，以挑战日益成熟的MP3。
Windows Media，视频编码采用的是非常先进的 MPEG-4 视频压缩技术，被称作 Microsoft MPEG-4 Video Codec，音频编码采用的是微软自行开发的一种编码方案，目前没有公布技术资料，在低流量下提供了令人满意的音质和画质。最新的Windows Media Encoding Utility V8.0将流技术推向到一个新的高度，我们常见的ASF、WMV、WMA就是微软的流媒体文件。
事实上我们常见的MPG文件，也具有流媒体的最大特征——边读边放。

二、常见的编码与常见的文件格式的对应关系及其常用用途

1、Audodesk FLC
这是一种古老的编码方案，常见的文件后缀为FLC和FLI。由于FLC仅仅支持256色的调色板，因此它会在编码过程中尽量使用抖动算法（也可以设置不抖动），以模拟真彩的效果。这种算法在色彩值差距不是很大的情况下几乎可以达到乱真的地步，例如红色A（R:255,G:0,B:0）到红色B（R:255,G:128,B:0）之间的抖动。这种格式现在已经很少被采用了，但当年很多这种格式被保留下来，这种格式在保存标准256色调色板或者自定义256色调色板是是无损的，这种格式可以清晰到像素，非常适合保存线框动画，例如CAD模型演示。现在这种格式很少见了。

2、Microsoft RLE
这是微软开发为AVI格式开发的一种编码，文件扩展名为AVI，使用了RLE压缩算法，这是一种无损的压缩算法，我们常见的tga格式的图像文件就使用了RLE算法。
什么是RLE算法呢？这是一种很简单的算法，举一个很简单的例子：
假设一个图像的像素色彩值是这样排列的：红红红红红红红红红红红红蓝蓝蓝蓝蓝蓝绿绿绿绿，经过RLE压缩后就成为了：红12蓝6绿4。这样既保证了压缩的可行性，而且不会有损失。而且可以看到，但颜色数越少时，压缩效率会更高。由于Microsoft RLE仅仅支持256色，而且没有抖动算法，在色彩处理方面，FLC明显的比Microsoft RLE要好很多。当然这也不表示Microsoft RLE一无是处，和FLC一样，Microsoft RLE在处理相邻像素时也没有色染，可以清晰的表现网格。因此同样可以优秀的表现单色字体和线条。只要色彩不是很复杂，FLC能做的，Microsoft RLE也可以做到。由于AVI可以拥有一个音频流，而且Windows系统给与了直接的支持，Microsoft RLE最常用的用途是，在256色显示模式下，通过配合抓屏生成AVI的工具制作一个软件的操作演示过程，以达到图文并茂，形声兼备的效果。

3、Microsoft Video1
这也是由微软提供的一个AVI编码，任何Windows系统都自带了了它的Codec，这个编码支持真彩，画面质量很不错，Microsoft Video1的压缩效率非常低下，编码后的文件庞大得让人受不了。这个Microsoft Video1究竟有什么用呢？一般被用在保存一些没有渐变的小型视频素材方面。

4、Indeo video R3.2
这个编码由intel架构实验室开发，对应的文件格式是AVI，相对之前的流行的编码，Indeo video R3.2最大的特点就是高压缩比（当然，比起现在的压缩方案，实在是不值得一提），intel声称压缩比可达8:1而没有明显的质量损失，解码速度也非常快，对系统要求不高，由于Windows9X中自带Indeo video R3.2的Codec，所以Indeo video R3.2一度成为了最流行的AVI编码方案。有不少游戏的过场动画和启动动画都是Indeo video R3.2编码的。Indeo video R3.2同样不适合高要求的环境，在要表现细线条或大色彩值变化的渐变时，Indeo video R3.2会表现得非常糟糕。如果画面的色彩值差异不是很大，也没有明显的色彩区域界限，Indeo video R3.2还是合适的，例如海天一色的场景。Indeo video R3.2已经基本被淘汰，如果不是为了播放以前遗留的一些Indeo video R3.2编码视频，恐怕Windows ME/2000都不会有Indeo video R3.2的Codec了。

5、Indeo video 5.10
这个编码方案同样也是intel架构实验室开发的，它继承了Indeo video R3.2的优点，对应的文件格式仍然是AVI，解码速度同样非常快。Windows ME/2000自带了Indeo video 5.1的Codec，很多游戏也适用Indeo video 5.10来编码自己的演示动画。在没有DivX普及前，这几乎是最流行的AVI编码了，由于微软和intel的同时支持，这种编码方案被广泛采用。

6、None
顾名思义，这是一个没有损失的视频编码方案，对应的文件扩展名为AVI。这种编码几乎是不压缩的，文件大得惊人！那么这种编码有什么用途呢？用途就是保存视频素材，因为是无损的，保存素材非常合适，代价就是大量的存储空间。

7、MPEG1
我们熟知的VCD就是MPEG1编码的，对应的文件扩展名为MPG、MPEG或者DAT。事实上MPEG1可以工作于非PAL制和非NTSC制标准下。它可以自由设置数据流量和画面尺寸，只是这样非标准的文件无法直接刻录成VCD。

8、MPEG2
DVD的视频部分就是采用的MPEG2，SVCD同样也采用了MPEG2编码。对应的文件扩展名一般为VOB、MPG。MPEG2的设计目标就是提供接近广播级的高品质输出。

9、DivX
DivX是近2年开始被大家认识的，DivX 视频编码技术可以说是一种对 DVD 造成威胁的新生视频压缩格式（有人说它是 DVD 杀手）对应的文件扩展名为AVI或者DivX，它由 Microsoft mpeg-4v3 修改而来，使用 MPEG-4 压缩算法。据说是美国禁止出口的编码技术。DivX最大的特点就是高压缩比和不错的画质，更可贵的是，DivX的对系统要求也不高，只要主频300的CPU就基本可以很流畅的播放了，因此从DivX诞生起，立刻吸引了大家的注意力。DivX拥有比Indeo video 5.10高太多的压缩效率，编码质量也远远比Indeo video 5.10好，我实在想不出Indeo video 5.10还会有什么前途。

10、PICVideo MJPEG
MJPEG是很多视频卡支持的一种视频编码，随卡提供了Codec，安装完成后可以象使用其它编码一样生成AVI文件。MJPEG编码常用于非线性系统，批上了一层很专业的外衣。MJPEG的编码质量是相当高的，是一种以质量为最高要求的编码，这种编码的设置比较复杂，可以得到很高的压缩比，但牺牲了解码速度，如果要保证解码速度，编码后的压缩比确不是很理想，如果您希望从专业的非线性系统上捕捉视频，然后自行进行处理，这种格式是很有必要去了解一些的。

11、RealNetworks RealVideo
REAL VIDEO（RA、RAM）格式由Real Networks公司开发的，一开始就定位在视频流应用方面的，也可以说是视频流技术的始创者。它可以在用 56K MODEM 拨号上网的条件实现不间断的视频播放。从RealVideo的定位来看，就是牺牲画面质量来换取可连续观看性。其实RealVideo也可以实现不错的画面质量，由于RealVideo可以拥有非常高的压缩效率，很多人把VCD编码成RealVideo格式的，这样一来，一张光盘上可以存放好几部电影。REAL VIDEO存在颜色还原不准确的问题，RealVideo就不太适合专业的场合，但RealVideo出色的压缩效率和支持流式播放的特征，使得RealVideo在网络和娱乐场合占有不错的市场份额。

12、Windows Media video
Windows Media video就是微软为了和现在的Real Networks的RealVideo竞争而发展出来的一种可以直接在网上观看视频节目的文件压缩格式！由于它使用了MPEG4的压缩算法，所以压缩率和图像的质量都很不错。我们经常看到的ASF和WMV就是Windows Media video。Windows Media video的编码质量明显好于RealVideo，因为Windows Media video是微软的杰作，所以Windows系统给Windows Media video给与了很好的支持，Windows Media Player可以直接播放这些文件。

各种主流音频编码（或格式）的介绍

1、PCM编码
PCM 脉冲编码调制是Pulse Code Molation的缩写。前面的文字我们提到了PCM大致的工作流程，我们不需要关心PCM最终编码采用的是什么计算方式，我们只需要知道PCM编码的音频流的优点和缺点就可以了。PCM编码的最大的优点就是音质好，最大的缺点就是体积大。我们常见的Audio CD就采用了PCM编码，一张光盘的容量只能容纳72分钟的音乐信息。

2、WAVE
这是一种古老的音频文件格式，由微软开发。WAV是一种文件格式，符合 PIFF Resource Interchange File Format规范。所有的WAV都有一个文件头，这个文件头音频流的编码参数。WAV对音频流的编码没有硬性规定，除了PCM之外，还有几乎所有支持ACM规范的编码都可以为WAV的音频流进行编码。很多朋友没有这个概念，我们拿AVI做个示范，因为AVI和WAV在文件结构上是非常相似的，不过AVI多了一个视频流而已。我们接触到的AVI有很多种，因此我们经常需要安装一些Decode才能观看一些AVI，我们接触到比较多的DivX就是一种视频编码，AVI可以采用DivX编码来压缩视频流，当然也可以使用其他的编码压缩。同样，WAV也可以使用多种音频编码来压缩其音频流，不过我们常见的都是音频流被PCM编码处理的WAV，但这不表示WAV只能使用PCM编码，MP3编码同样也可以运用在WAV中，和AVI一样，只要安装好了相应的Decode，就可以欣赏这些WAV了。
在Windows平台下，基于PCM编码的WAV是被支持得最好的音频格式，所有音频软件都能完美支持，由于本身可以达到较高的音质的要求，因此，WAV也是音乐编辑创作的首选格式，适合保存音乐素材。因此，基于PCM编码的WAV被作为了一种中介的格式，常常使用在其他编码的相互转换之中，例如MP3转换成WMA。

3、 MP3编码
请参阅 MP3全攻略 一文

4、OGG编码
网络上出现了一种叫Ogg Vorbis的音频编码，号称MP3杀手！Ogg Vorbis究竟什么来头呢？OGG是一个庞大的多媒体开发计划的项目名称，将涉及视频音频等方面的编码开发。整个OGG项目计划的目的就是向任何人提供完全免费多媒体编码方案！OGG的信念就是：OPEN！FREE！Vorbis这个词汇是特里·普拉特柴特的幻想小说《Small Gods》中的一个"花花公子"人物名。这个词汇成为了OGG项目中音频编码的正式命名。目前Vorbis已经开发成功，并且开发出了编码器。
Ogg Vorbis是高质量的音频编码方案，官方数据显示：Ogg Vorbis可以在相对较低的数据速率下实现比MP3更好的音质！Ogg Vorbis这种编码也远比90年代开发成功的MP3先进，她可以支持多声道，这意味着什么？这意味着Ogg Vorbis在SACD、DTSCD、DVD AUDIO抓轨软件（目前这种软件还没有）的支持下，可以对所有的声道进行编码，而不是MP3只能编码2个声道。多声道音乐的兴起，给音乐欣赏带来了革命性的变化，尤其在欣赏交响时，会带来更多临场感。这场革命性的变化是MP3无法适应的。
和MP3一样，Ogg Vorbis是一种灵活开放的音频编码，能够在编码方案已经固定下来后还能对音质进行明显的调节和新算法的改良。因此，它的声音质量将会越来越好，和MP3相似，Ogg Vorbis更像一个音频编码框架，可以不断导入新技术逐步完善。和MP3一样，OGG也支持VBR。

5、MPC 编码
MPC是又是另外一个令人刮目相看的实力派选手，它的普及过程非常低调，也没有什么复杂的背景故事，她的出现目的就只有一个，更小的体积更好的音质！MPC以前被称作MP+，很显然，可以看出她针对的竞争对手是谁。但是，只要用过这种编码的人都会有个深刻的印象，就是她出众的音质。

6、mp3PRO 编码
2001年6月14日，美国汤姆森多媒体公司(Thomson Multimedia SA)与佛朗赫弗协会(Fraunhofer Institute)于6月14日发布了一种新的音乐格式版本，名称为mp3PRO，这是一种基于mp3编码技术的改良方案，从官方公布的特征看来确实相当吸引人。从各方面的资料显示，mp3PRO并不是一种全新的格式，完全是基于传统mp3编码技术的一种改良，本身最大的技术亮点就在于SBR（Spectral Band Replication 频段复制），这是一种新的音频编码增强算法。它提供了改善低位率情况下音频和语音编码的性能的可能。这种方法可在指定的位率下增加音频的带宽或改善编码效率。SBR最大的优势就是在低数据速率下实现非常高效的编码，与传统的编码技术不同的是，SBR更像是一种后处理技术，因此解码器的算法的优劣直接影响到音质的好坏。高频实际上是由解码器（播放器）产生的，SBR编码的数据更像是一种产生高频的命令集，或者称为指导性的信号源，这有点駇idi的工作方式。我们可以看到，mp3PRO其实是一种mp3信号流和SBR信号流的混合数据流编码。有关资料显示，SBR技术可以改善低数据流量下的高频音质，改善程度约为30%，我们不管这个30%是如何得来的，但可以事先预知这种改善可以让64kbps的mp3达到128kbps的mp3的音质水平（注：在相同的编码条件下，数据速率的提升和音质的提升不是成正比的，至少人耳听觉上是这样的），这和官方声称的64kbps的mp3PRO可以媲美128kbps的mp3的宣传基本是吻合的。

7、WMA
WMA就是Windows Media Audio编码后的文件格式，由微软开发，WMA针对的不是单机市场，是网络！竞争对手就是网络媒体市场中着名的Real Networks。微软声称，在只有64kbps的码率情况下，WMA可以达到接近CD的音质。和以往的编码不同，WMA支持防复制功能，她支持通过Windows Media Rights Manager 加入保护，可以限制播放时间和播放次数甚至于播放的机器等等。WMA支持流技术，即一边读一边播放，因此WMA可以很轻松的实现在线广播，由于是微软的杰作，因此，微软在Windows中加入了对WMA的支持，WMA有着优秀的技术特征，在微软的大力推广下，这种格式被越来越多的人所接受。

8、RA
RA就是RealAudio格式，这是各位网虫接触得非常多的一种格式，大部分音乐网站的在线试听都是采用了RealAudio，这种格式完全针对的就是网络上的媒体市场，支持非常丰富的功能。最大的闪烁点就是这种格式可以根据听众的带宽来控制自己的码率，在保证流畅的前提下尽可能提高音质。RA可以支持多种音频编码，包括ATRAC3。和WMA一样，RA不但都支持边读边放，也同样支持使用特殊协议来隐匿文件的真实网络地址，从而实现只在线播放而不提供下载的欣赏方式。这对唱片公司和唱片销售公司很重要，在各方的大力推广下，RA和WMA是目前互联网上，用于在线试听最多的音频媒体格.

㈢ 询问一点关于视频识别技术方面的资料

简介
之软监控报警系统是一套先进的防盗报警系统，它利用摄像头等视频捕获设备，采用先进图像识别技术，对现场进行监测，当发现异常情况时，可以发出警报声吓跑入侵者，同时采用图片或视频的方式记录现场，并通过多种方式(Email、电话)通知主人， 而且可以通过网络或手机进行远程视频或图片查看。

软件特点:
1.基本支持所有的摄像头;同时支持WMD和VFW接口的视频捕获设备.
2.采用先进图像识别技术，能够灵敏发觉入室盗窃者;
3.报警时通过多种方式通知主人,如：Email,电话等;
4.支持设置允许报警的时间段,让程序只在一定时间段内进行报警检测;
5.支持设置运动检测区域,支持运动检测灵敏度调节;
6.多种录像方式: 全实时,预约录像,报警时录像;
7.支持循环录像,允许设置循环日期,并且在磁盘空间不够时,自动删除旧记录;
8.支持OSD,在录像资料上显示录像日期时间;
9.集中对历史录像和报警记录进行检索,管理;
10.附加手动录像,截图工具,方便拍照,录像;
11.支持网页浏览器,客户端程序远程查看现场和报警历史记录;
12.远程监控支持声音监听;
13.支持摄像头的热插拔;
14.支持监控端隐藏,让监控端在不知不觉中运行;
15.能够在系统启动后自动运行,并进入工作状态.支持自动拨号上网;
16.自动检测网络类型,支持各种网络类型和带宽;
17.支持手机(Wap)查看现场和报警历史记录;
18.界面美观,支持换肤;

系统需求:
Microsoft Windows 98， Me， NT 4。01， 2000， XP 或者以后的版本
Microsoft DirectX (并没有版本要求，不过我们建议您安装最新版本的DirectX)
500 MHz CPU
128 MB RAM
20 MB 硬盘空间用于安装软件

㈣ 视频检索的智能视频

智能视频处理成为视频监控的“救命稻草”
智能视频源自计算机视觉技术，计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像内容描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来有限理解视频画面中的内容。运用智能视频分析技术，当系统发现符合某种规则的行为（如定向运动、越界、游荡、遗留等）发生时，自动向监控系统发出报警信号（如声光报警），提示相关工作人员及时处理可疑事件。
智能视频算法的实现
目前，智能视频技术实现对移动目标的实时检测、识别、分类以及多目标跟踪等功能的主要算法分为以下五类：目标检测、目标跟踪、目标识别、行为分析、基于内容的视频检索和数据融合等。 目标检测（Object Detection）是按一定时间间隔从视频图像中抽取像素，采用软件技术来分析数字化的像素，将运动物体从视频序列中分离出来。运动目标检测技术是智能化分析的基础。常用的目标检测技术可以分为背景减除法（Background Subtraction）、时间差分法（Temporal Difference）和光流法（Optic Flow）三类。
背景减除法利用当前图像与背景图像的差分检测运动区域。背景减除法假设视频场景中有一个背景，而背景和前景并未给出严格定义，背景在实际使用中是变化的，所以背景建模是背景减除法中非常关键的一步。常用的背景建模方法有时间平均法、自适应更新法、高斯模型等。背景减除法能够提供相对来说比较完全的运动目标特征数据，但对于动态场景的变化，如光线照射情况、摄像机抖动和外来无关事件的干扰特别敏感。
时间差分法充分利用了视频图像的时域特征，利用相邻帧图像的相减来提取出前景移动目标的信息。该方法对于动态环境具有较强的自适应性，不对场景做任何假设，但一般不能完全提取出所有相关的特征像素点，在运动实体内部容易产生空洞现象，只能够检测到目标的边缘。当运动目标停止时，一般时间差分法便失效。 光流法通过比较连续帧为每个图像中的像素赋予一个运动矢量从而分割出运动物体。
光流法能够在摄像机运动的情况下检测出独立的运动目标，然而光流法运算复杂度高并且对噪声很敏感，所以在没有专门硬件支持下很难用于实时视频流检测中。 目标跟踪（Object Tracking）算法根据不同的分类标准，有着以下两种分类方法：根据目标跟踪与目标检测的时间关系分类和根据目标跟踪的策略分类。 根据目标跟踪与目标检测的时间关系的分类有三种：
一是先检测后跟踪(Detect before Track)，先检测每帧图像上的目标，然后将前后两帧图像上目标进行匹配，从而达到跟踪的目的。这种方法可以借助很多图像处理和数据处理的现有技术，但是检测过程没有充分利用跟踪过程提供的信息。
二是先跟踪后检测(Track before Detect)，先对目标下一帧所在的位置及其状态进行预测或假设，然后根据检测结果来矫正预测值。这一思路面临的难点是事先要知道目标的运动特性和规律。三是边检测边跟踪(Track while Detect)，图像序列中目标的检测和跟踪相结合，检测要利用跟踪来提供处理的对象区域，跟踪要利用检测来提供目标状态的观察数据。
根据目标跟踪的策略来分类，通常可分为3D方法和2D方法。相对3D方法而言，2D方法速度较快，但对于遮挡问题难以处理。基于运动估计的跟踪是最常用的方法之一。 目标识别（Object Recognize）利用物体颜色、速度、形状、尺寸等信息进行判别，区分人、交通工具和其他对象。目标识别常用人脸识别和车辆识别。
视频人脸识别的通常分为四个步骤：人脸检测、人脸跟踪、特征提取和比对。人脸检测指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。人脸跟踪指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。常用方法有基于模型的方法、基于运动与模型相结合的方法、肤色模型法等。
人脸特征提取方法归纳起来分为三类：第一类是基于边缘、直线和曲线的基本方法；第二类是基于特征模板的方法；第三类是考虑各种特征之间几何关系的结构匹配法。单一基于局部特征的提取方法在处理闭眼、眼镜和张嘴等情景时遇到困难，相对而言，基于整体特征统计的方法对于图像亮度和特征形变的鲁棒性更强。人脸比对是将抽取出的人脸特征与面像库中的特征进行比对，并找出最佳的匹配对象。
车辆识别主要分为车牌照识别、车型识别和车辆颜色识别等，应用最广泛和技术较成熟的是车牌照识别。 车牌照识别的步骤分别为：车牌定位、车牌字符分割、车牌字符特征提取和车牌字符识别。
车牌定位是指从车牌图像中找到车牌区域并把其分离出来。字符分割是将汉字、英文字母和数字字符从牌照中提取出来。车牌特征提取的基本任务是从众多特征中找出最有效的特征，常用的方法有逐像素特征提取法、骨架特征提取法、垂直水平方向数据统计特征提取法、特征点提取法和基于统计特征的提取法。车牌字符识别可以使用贝叶斯分离器、支持向量机(SVM)和神经网络分类器(NNC)等算法。 基于内容的图像检索技术是由用户提交检索样本，系统根据样本对象的底层物理特征生成特征集，然后在视频库中进行相似性匹配，得到检索结果的过程。现有基于内容的检索方法主要分为：基于颜色的检索方法、基于形状的检索方法和基于纹理的检索方法等。数据融合是将来自不同视频源的数据进行整合，以获得更丰富的数据分析结果。

㈤ 车牌识别抓拍识别、视频识别的区别及优缺点

抓拍识别需要外部设备来触发，一般是车检器配合地感线图，特殊场合也可使用红外对射。优点是稳定可靠，不会漏车，无牌车可以给结果；缺点是设备成本增加，施工成本增加。
视频识别不需要外接触发设备，由相机内部算法自动触发。优点是施工成本低，使用方便；缺点是偶尔会有漏车，无牌车不输出结果。
以上回答来自eparking

㈥ 抖音的算法是怎么样的

算法没有公开。

首先抖音的算法没有也不会公开，所以大家都不知道。

抖音其实就是一个算法平台，通过大数据智能AI识别大数据，分析每个视频内容是什么，通过点赞，停留，评论，转发，转粉等动作识别每个用户的兴趣标签是什么。然后分别给内容和用户打上大量的标签，精准给用户匹配相关内容。

简介：

抖音，是由字节跳动孵化的一款音乐创意短视频社交软件。该软件于2016年9月20日上线，是一个面向全年龄的短视频社区平台。

2019年1月18日下午，中央电视台与抖音短视频举行新闻发布会，正式宣布抖音将成为《2019年中央广播电视总台春节联欢晚会》的独家社交媒体传播平台。

会上公布了2019年央视春晚“幸福又一年”的新媒体行动，抖音将同央视春晚在短视频宣发及社交互动等领域展开全方位深度合作，调动广大年轻群体，面向全球华人，以参与代替评论，用参与引导关注，助力春晚传播。

㈦ 智能识别与行为分析算法主要应用在什么领域它的基本原理是什么

智能识别与行为分析算法主要是针对视频监控领域出现的诸多困扰（如监控人员局限性、人工无法实时监看众多摄像头等）而采取的基于多种行为（如越界，徘徊，遗留，消失，逆行等）的视频检测，从而真正实现全天候的实时监控。
其中，识别是对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，而智能识别是在识别的基础上，通过机器学习和训练来完成识别事物、推理决策、预测未来等任务，从而形成由机器独立完成辨认事物的完整系统。简单的说，智能识别与行为分析算法就是采用先进的智能图像处理算法，辨别不同环境中监控物体的行为，例如拌线、入侵、滞留、徘徊等，可以连续追踪移动或静止的物体，并具有焰火烟雾检测等功能。
前沿智能识别与行为分析算法技术，可咨询北京中电兴发科技有限公司。

㈧ 停车场管理系统视频识别是什么原理

车牌识别分成两种模式，抓拍识别和视频识别。简单说来，抓拍识别就是相机对车辆进行一次抓拍，并对抓拍下的那张图片进行识别，而抓拍需要外部设备给出一个抓拍的信号。而视频识别是当车辆进入相机视野内时，不需要外部触发，相机自动启动车牌识别算法，对每一帧画面都进行车牌识别，并把每一帧的识别结果进行算法分析并输出一个最优结果。视频识别对于车牌识别算法要求更高，国内能掌握这种核心算法的也就北京易泊等少数几家。