普利姆算法最小生成树

❶ 无论用普里姆算法或者是克鲁斯卡尔算法求最小生成树，得出的结果应该一样么

不总是一样的，克鲁斯卡尔算法是精确算法，即每次都能求得最优解，但对于规模较大的最小生成树问题，求解速度较慢。而普里姆算法是近似求解算法，虽然对于大多数最小生成树问题都能求得最优解，但相当一部分求得的是近似最优解。这是我个人见解。

❷ 已知一个无向图如下，分别用普里姆和克鲁斯卡尔算法生成最小生成树（假设以1为起点，试画出构造过程）。

1)普里姆算法思想
从图中任意取出一个顶点， 把它当成棵树，然后从与这棵树相接的边中选取一条最短(权值最小)的边， 并将这条边及其所连接的顶点也并入这棵树中，此时得到了一棵有两个顶点的树。然后从与这棵树相接的边中选取一条最短的边，并将这条边及其所连顶点并入当前树中，得到一棵有3个顶点的树。以此类推，直到图中所有顶点都被并入树中为止，此时得到的生成树就是最小生成树。
2)克鲁斯卡尔算法思想
先将边中的权值从小到大排序，每次找出候选边中权值最小的边，就将该边并入生成树中。重复此过程直到所有边都被检测完为止。其中要注意的是克鲁斯卡尔算法需要用到并查集，以此来判断接下来要并入的边是否会和已并入的边构成回路。这两个图分别用普里姆和克鲁斯卡尔生成的最小生成树见图。

需要注意的是，在接下来要并入的最小权值不唯一的情况下，可以选取的边是不唯一的，所以其最小生成树也不唯一。(纯手打，望采纳，谢谢。)

❸ 求解用普里姆算法画下题最小生成树！

{(0,2),(0,1),(1,5),(0,3),(3,6),(6,4),(5,7)}

❹ 最小生成树 普里姆算法有问

普里姆算法构造最小生成树算法的思想是：选择一个结点，然后从这个结点开始，选择权值最小的边，用一条边连接，然后再以前面的那个结点开始，和你连接的那个结点作为根节点，再选择权值最小的边进行连接。
对权值给出解释：以上图为例，权值就是你第一个图那几条边（弧）上，所标的数字。
对楼主所提出的问题：并不是连接那圆圈中最小的圆圈，如果没错的话，那圆圈中的数字表示的是V1---V6六个顶点，并不是代表数字，以3和6为顶点，找权值最小边，显然6——4为最小，即权值为2，顶点364相连接的时候各以364为顶点寻找最小边，应该先从6连接到2，那么现在加入顶点的为3642顶点，现在以3642为顶点寻找最小边，应该从2连接到1，现在被连接的有63421，在以63421为顶点寻找最小边
出现了问题：如果以5为权值的话，无论从2连接到4还是从3连接到4都出现了环，当然我们知道数中是不能出现环的，所以寻找次小的，剩余5与13之间权值最小为13.所以将1连接5，即得到最小生成树。
楼主可以按照我说的在纸上画一下试试
从6连接到3因为有前提条件：从顶点V3开始用普里姆方法求其最小生成数，可见是从顶点3连接到6，而不是从6连接到3
希望可以解决楼主的疑惑，谢谢！

❺ 最小生成树普里姆算法，求指错

我改了一下这些地方
程序成功运行并输出边了。
void CreatUDN(MGraph G) 改为void CreatUDN(MGraph &G)
原因，函数里面进行处理的，实际上只是main函数中G的一个副本。这是函数调用时，“形参”与“实参”的区别。实际上处理输入操作的，只是函数里面的临时变量，而不是main里面真正的G。加上&，就表示每次对G的操作，都会去寻找G所在的存储地址进行操作。故这样可以实现直接访问main中的G
printf("\tWelcom to use this program!\n");这句之前，我将G中各数据项全部置0。实际上需要置0的只有矩阵，因为另外那几个数据都有输入操作。原因是，G是main的局部变量。局部变量在创建的时候，若不赋初值，系统会给予一个随机值，而不是0。这些随机值会对生成树算法的计算造成影响。其实，就是没边时突然间“随机”了一些边上去。。。

❻ 利用普里姆算法求解最小生成树，写出步骤或画图表示过程。

<1,6>边长度未知，这里看成无穷大。
历次循环中，选择两端点分别在U，V中的边中长度最小者，
具体如下：
1. 将1加入U中，其余点加入V中。
2. 选择边<1,7>，将7加入U中，从V中除去该点。
3. 选择边<7,6>，将6加入U中，从V中除去该点。
4. 选择边<1,2>，将2加入U中，从V中除去该点。
5. 选择边<2,3>，将3加入U中，从V中除去该点。
6. 选择边<2,4>，将4加入U中，从V中除去该点。
7. 选择边<2,5>，将5加入U中，从V中除去该点。
结束。由上述六条边组成的树为求得的最小生成树。

❼ 数据结构问题。 怎么用普里姆算法求最小生成树能详细讲解下并举下例子吗谢谢～

该算法以贪心为基础，每次保证了添加生成的树一定是最小生成树

❽ 最小生成树 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法

kruskal算法的时间复杂度主要由排序方法决定，其排序算法只与带权边的个数有关，与图中顶点的个数无关，当使用时间复杂度为O（eloge）的排序算法时，克鲁斯卡算法的时间复杂度即为O（eloge），因此当带权图的顶点个数较多而边的条数较少时，使用克鲁斯卡尔算法构造最小生成树效果最好！

克鲁斯卡尔算法
假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网，则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为：先构造一个只含 n 个顶点，而边集为空的子图，若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点，则它是一个含有 n 棵树的一个森林。之后，从网的边集 E 中选取一条权值最小的边，若该条边的两个顶点分属不同的树，则将其加入子图，也就是说，将这两个顶点分别所在的两棵树合成一棵树；反之，若该条边的两个顶点已落在同一棵树上，则不可取，而应该取下一条权值最小的边再试之。依次类推，直至森林中只有一棵树，也即子图中含有 n-1条边为止。

普里姆算法
假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网，TV 是 WN 上最小生成树中顶点的集合，TE 是最小生成树中边的集合。显然，在算法执行结束时，TV=V，而 TE 是 E 的一个子集。在算法开始执行时，TE 为空集，TV 中只有一个顶点，因此，按普里姆算法构造最小生成树的过程为：在所有“其一个顶点已经落在生成树上，而另一个顶点尚未落在生成树上”的边中取一条权值为最小的边，逐条加在生成树上，直至生成树中含有 n-1条边为止。
--以上传自http://hi..com/valyanprogramming/blog/item/1bc960e6095f9726b93820d9.html

1.Kruskal
//题目地址:http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1258

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
using namespace std;
struct node
{
int v1;
int v2;
int len;
}e[10000];//定义边集
int cmp(const void *a,const void *b)//快排比较函数
{
return ((node*)a)->len-((node*)b)->len;
}
int v[100],a[100][100];//v为点集
void makeset(int n)
{
for(int i=0;i<n;i++)
v[i]=i;
}
int find(int x)
{
int h=x;
while(h!=v[h])
h=v[h];
return h;
}
int main()
{
int n,i,j,r1,r2,p,total;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
p=0;
total=0;
makeset(n);
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
scanf("%d",&a[i][j]);
e[p].v1=i;
e[p].v2=j;
e[p].len=a[i][j];
p++;
}
}
qsort(e,p,sizeof(e[0]),cmp);
for(i=0;i<p;i++)
{
r1=find(e[i].v1);
r2=find(e[i].v2);
if(r1!=r2)
{
total+=e[i].len;
v[r1]=r2;
}
}
printf("%d\n",total);
}
system("pause");
return 0;
}

2.Prim
//题目地址同上

#include <iostream>
using namespace std;

#define M 101
#define maxnum 100001
int dis[M][M];

int prim(int n)
{
bool used[M]={};
int d[M],i,j,k;
for(i=1; i<=n; i++)
d[i] = dis[1][i];
used[1] = true;
int sum=0;
for(i=1; i<n; i++){
int temp=maxnum;
for(j=1; j<=n; j++){
if( !used[j] && d[j]<temp ){
temp = d[j];
k = j;
}
}
used[k] = true;
sum += d[k];
for(j=1; j<=n; j++){
if( !used[j] && dis[k][j]<d[j] )
d[j] = dis[k][j]; // 与Dijksta算法的差别之处
}
}
return sum;
}

int main()
{
int n,i,j;
while( cin>>n ){

for(i=1; i<=n; i++){
for(j=1; j<=n; j++){
scanf("%d",&dis[i][j]);
if( !dis[i][j] )
dis[i][j] = maxnum;
}
}

cout<<prim(n)<<endl;
}
return 0;
}

代码来自网络

❾ 用普里姆算法求最小生成树（C++）

求最小生成树的谱里姆算法
#include <iostream>
using namespace std;

const int n=6;
const int e=10;
class edgeset
{public :
int front;
int end;
int weight;};

class tree
{public :
int s[n+1][n+1];
edgeset ct[n+1];

void prim(tree &t)
{
int i,j,k,min,t1,m,w;
for(i=1;i<n;i++)
{t.ct[i].front=1;
t.ct[i].end=i+1;
t.ct[i].weight=t.s[1][i+1];}

for(k=2;k<=n;k++)
{min=32767;
m=k-1;

for(j=k-1;j<n;j++)
if(t.ct[j].weight<min)
{min=t.ct[j].weight;
m=j;}
edgeset temp=t.ct[k-1];
t.ct[k-1]=t.ct[m];
t.ct[m]=temp;
j=t.ct[k-1].end;
for(i=k;i<n;i++)
{t1=t.ct[i].end;
w=t.s[j][t1];
if(w<t.ct[i].weight)
{t.ct[i].weight=w;
t.ct[i].front=j;}}}}
};

void main ()
{int j,w;tree t;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
if(i==j)t.s[i][j]=0;
else t.s[i][j]=32767;

for(int k=1;k<=e;k++)
{cout<<"输入一条边及边上的权值 ";
cin>>i>>j>>w;
cout<<endl;
t.s[i][j]=w;
t.s[j][i]=w;}

t.prim(t);
for(i=1;i<n;i++)
{cout<<t.ct[i].front<<" "<<t.ct[i].end<<" "<<t.ct[i].weight<<endl;}
}
我们的实验上机做了的
运行结果
输入一条边及边上的权值 1 2 6

输入一条边及边上的权值 1 3 1

输入一条边及边上的权值 1 4 6

输入一条边及边上的权值 2 3 5

输入一条边及边上的权值 2 5 3

输入一条边及边上的权值 3 4 7

输入一条边及边上的权值 3 5 5

输入一条边及边上的权值 3 6 4

输入一条边及边上的权值 4 6 2

输入一条边及边上的权值 5 6 6

1 3 1
3 6 4
6 4 2
3 5 5
5 2 3
Press any key to continue
你有的图不一样就该顶点和边就是
const int n=6;
const int e=10;

❿ 用普里姆算法构造如图所示的图G的一棵最小生成树。

解：使用普里姆算法构造出如下图G的一棵最小生成树。