编译原理abla的NFA图

1. 编译原理中正规式（ba|a）*如何转换成NFA

2. ！！编译原理DFA和NFA

DFA或NFA是对计算机程序的行为的抽象模型。你编写的程序其实就对应了一个自动机。简单举例来说，如果a,b可以取值0或1; 程序： if(a==1) b=1; 这个程序对应了一个自动机。
对应的自动机就有状态 (0,0), (0,1), (1,1), (1, 0)
比如你自动机的初始状态是 (1,0)即a=1,b=0时，运行程序的下一个状态就是(1,1)。

画图出来就是 这4个状态作为顶点，并且有下面几条边
(0,0) --> (0,0)（自环）, (1,0)-->(1,1), (1,1)-->(1,1)（自环）, (0,1)-->(0,1)自环

存在的意义就是一种理论模型，也可以认为是一种编程思想。 词法分析系也离不开 if else， 这一系列的if else和条件也就组成自动机。。。

最经典体现自动机思想的算法就是KMP算法，你肯定学过，字符串子串匹配的算法。 回忆这个算法的过程：算法第一步构造的next表（数据结构教材的说法）其实就是根据子串的内容构造了一个自动机！ 算法第二步将原串作为自动机输入，自动机的输出就是匹配到的子串位置或者无匹配。

3. 编译原理 根据正规式画出NFA 正规式分裂原则

这个是能画的最简单的，左边是开始状态。

原则是：

1）先连接运算，

2）再选择

3）再闭包

4. 计算机编译原理什么是NFA

ε只能出现在NFA中，当然不是为了方便直观，而是连通NFA和DFA的桥梁。编译原理讲授的不是如何绘制NFA或者DFA，二是告诉读者怎样能够自动实现NFA或DFA的构造。在实际应用中ε可以帮助计算机转换NFA为DFA，而在属性文法和语法制导阶段，它也是沟通综合属性与继承属性、执行语义动作不可或缺的一部分。另外ε的使用可以大大简化文法产生式的构造难度。我记得最初使用ε是为了使得文法体系（字母表）更加完善，但是在实际应用中却变得应用广泛(此观点不一定正确)。最后想说的是，在编译中，ε也带来了不小的麻烦，否则也就不会有诸如“去空产生式”这样的算法了:)

5. 编译原理:怎么用子集法将NFA转换成DFA 用图4.16的NFA举例子

这里你要弄清子集法中，每一行，指的是变迁。比如第一行，代表状态0，画一根线到状态1，因此第1个0是指这个变迁的起点状态0，第3个1是指变迁的终点状态1。
同理，第2行是指从状态1出发，有2个变迁，即第一个是状态1指向状态1（自己），第2个变迁是从状态1到状态1和2。
这样第3行就表示如果从状态{1，2}开始，输入是0和1时的变迁分别是什么，依此类推。
你红的圈出来的就是NFA所有可能的状态和状态组合。

6. 编译原理由正规式构造DFA

先画出NFA，如图：（我就是传说当中的灵魂画师）

这个DFA本身就已经是最简的了，无法再简化，最简化过程我就直接省了

7. 编译原理--NFA转化为DFA问题 下面是个图，但是最小化后A和C为什么不能合并

看龙书吧，编译上的经典。
怎样实现倒是没有，不过我这里有一个网上淘的简单C语言编译器源码，如果你要我可以发给你。

8. 编译原理的，构造正规式 1(1010*|1(010)*1)*0 相应的NFA(详细步骤,图),主要是(1010*|1(010)*1)*这段.

按照正规式构造NFA主要遵循以下3个规则，根据这三个规则还是很好推出NFA的。

LZ可以先根据我给的规则尝试画一下，今天太晚了，等我有时间再给你画你那个NFA

其实原理是一样的

9. 编译原理，子集法将NFA确定为DFA，求问，表格中的部分都是怎么来的

我也在看这个。
先以S开始，经过任意个ε得到的结点就是第一个I，这道题就是{X，1,2}，
然后将{X，1,2}中的每一个字符经过a（中间可以有ε）后得到的结点加起来，X的Ia={1,2}，
1的Ia={1,2}，2的Ia是空集，所以这一行的Ia={1,2}。
后面的Ib也是一样，只不过是经过b后得到的结点的集合。
然后分别将前面的Ia和Ib作为I计算新的Ia和Ib。
再将这些集合依次标号，这道题是{X，1,2}为X，{1,2}为1，{1,2,3}为2，{1,2，Y}为3，根据上面那个表就可以把图画出来了。

10. 编译原理题目：将下面的NFA确定化

可通过子集构造得到