A. 求图像处理算法中，调整亮度、对比度、饱和度的算法！
我觉得你了解这几个调整工具的算法，还没有了解一下图层混合模式的计算方法有意义。亮度就是一幅照片中的黑白灰分布情况，对比度是亮部和暗部的差距，饱和度就是颜色纯度，前两者是灰度概念，饱和度才和颜色有关系。
而且亮度、对比度作为概念来理解，当然很有意义，但是这个调整工具PS已经把它弱化了，因为它调整太过粗放，用色阶和曲线都能更精确的实现。
B. 如何计算LCD的亮度不均匀程度，这个指标用什么表示的
这个要用仪器来测试的，一般是在显示器打白色画面，亮度调最高，然后测试九个点（九宫格）。每个点用仪器测试出来的亮度值都会有差异，一般要看它的规格是怎么定的，有些是定在最大值和最小值的误差在正负20属正常。
C. 亮度计算公式
光强度(luminous intensity)是光源在单位立体角内辐射的光通量,以I表示,单位为坎德拉(candela,简称cd).1坎德拉表示在单位立体角内辐射出1流明的光通量.
亮度和照度之间的关系,其关系为: L=R×E
式中L为亮度,R为反射系数,E为照度.
D. 如何让两个颜色的条纹的均值和对比度一致数字图像处理
摘要 你好，1、计算平均亮度
E. LED显示屏亮度怎么计算
这边我教你一个简单的亮度计算方法：
（每个像素点红灯的亮度 + 每个像素点绿灯的亮度 + 每个像素点蓝灯的亮度）/1000（mcd和CD的换算）× 像素点数
单颗LED灯有一个亮度范围的，你可以根据最小、平均和最大来计算显示屏的最大亮度和平均亮度！再者LED显示屏控制软件有亮度调节功能的，对显示屏有个亮度调整，使得它适合环境的亮度！
希望对你有所帮助！
F. 求教做图像处理的各位高手：如何让Matlab计算一组RGB图片的亮度平均值并修改图像，得到统一亮度
亮度可以在HSL色彩空间中谈，所以先把图片由RGB空间转换到HSL空间。
hsl=rgb2hsl(rgb_in)，rgb_in即为图片的RGB空间矩阵。
L分量表示亮度，对图片的L分量进行两次mean运算，就得到了一张图片的平均亮度。
批量计算一组图片的亮度，再求平均值，就得到了这组图片的亮度平均值。
用平均亮度除以某张的亮度，得一数值，把它乘到这张图片的L分量上，将越界的数值置为上限，就调整好了这张图片。再hsl2rgb转换到rgb空间
G. 怎么验证sift算法对亮度的不变性
2、高斯模糊
SIFT算法是在不同的尺度空间上查找关键点，而尺度空间的获取需要使用高斯模糊来实现，Lindeberg等人已证明高斯卷积核是实现尺度变换的唯一变换核，并且是唯一的线性核。本节先介绍高斯模糊算法。
2.1二维高斯函数
高斯模糊是一种图像滤波器，它使用正态分布(高斯函数)计算模糊模板，并使用该模板与原图像做卷积运算，达到模糊图像的目的。
N维空间正态分布方程为：
（1-1）
其中，是正态分布的标准差，值越大，图像越模糊(平滑)。r为模糊半径，模糊半径是指模板元素到模板中心的距离。如二维模板大小为m*n，则模板上的元素(x,y)对应的高斯计算公式为：
（1-2）
在二维空间中，这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆，如图2.1所示。分布不为零的像素组成的卷积矩阵与原始图像做变换。每个像素的值都是周围相邻像素值的加权平均。原始像素的值有最大的高斯分布值，所以有最大的权重，相邻像素随着距离原始像素越来越远，其权重也越来越小。这样进行模糊处理比其它的均衡模糊滤波器更高地保留了边缘效果。