深度内核编译

‘壹’ 怎么看 深度决定将开始维护自己的linux内核版本

内核版本：
uname -r
全部信息：
uname -a
,

‘贰’ 深度学习的四个内核要系是

摘要 深度学习的四个内核要系是：主动的、寻求联系与理解、寻找模型与证据的包含高水平认知的学习方式，与之相对应的是机械学习和记忆孤立信息的浅层学习方式。

‘叁’ 我卸载了kvm，可是编译内核产生的mole还是有kvm

编译内核产生kvm模块跟config有关，如果你卸载kvm后没有重新进行config的话，编译出来的东西与先前是一样的，先前有kvm此时照样有kvm。
卸载后，如果通过make localmodconfig进行配置的话应该就没有kvm模块的。
可以在linux源文件目录下的.config中查看KVM相关的模块配置。

‘肆’ 深度系统15.3 linux内核是多少

深度操作系统是一个致力于为全球用户提供美观易用、安全可靠的Linux发行版。
深度操作系统15.3带来了高度可自定义化的任务栏，壁纸设置更加直观简便，百变造型随心变；同时，本次版本默认搭载了深度文件
管理器、深度看图及新版深度终端等深度家族应用，不断地丰富整个应用生态；此外，该版本对小米高配版做了适配，可完美支持小
米高配版笔记本。

‘伍’ 深度操作系统与华为鸿蒙操作系统，都是操作系统，有什么不联系和区别

两个都是操作系统，深度是基于linux内核开发的操作系统，而且是来源的，主要应用pc端和服务器端，根据目前的消息，鸿蒙是华为自主研发的操作系统，没有透露是否基于linux内核，目前大都倾向是基于linux内核的系统，主要应用在智能物联终端，手机，智能手表，电视等，目前只应用在了华为电视上面，由于是自主研发，后续应用在其他方面也是很有可能的，如果华为生态做起来了，鸿蒙将可以比肩苹果的系统

‘陆’ 提问需要技巧吗

提问也需要切境。所谓切境，即所提问题要符合被问人的年龄、身份、文化素养、性格特征、语言环境。被问的人有的热情爽快、有的性格内向、有的大大咧咧、有的审慎多疑、有的傲慢自信、有的狡黠刁钻，性格不同，气质迥异，如果不顾这些特点，仅用一个腔调、一种方式提问，就会碰壁、闹笑话。

提问要便于对方回答

提问的目的是为了得到对方的回答，因此你的提问必须采取对方乐于接受的方式，而且提问题不宜涉及个人隐私，以免对方对你的提问产生抵触情绪。比如：

有位年轻记者满怀信心地去采访一位有成就的女科学家。他这样提问道：“请问您毕业于哪所大学？”答：“对不起，我没有上过大学。我搞科研靠自学。我认为自学也能成才。”她的回答不免使他有几分尴尬。为了缓和气氛，他忙转移话题，想先谈谈生活，于是说道：“您的孩子在哪儿上学？”不料科学家十分不悦，答道：“我早已决定把毕生精力贡献给自己的事业，因此，我一直独身至今。请原谅，这个问题我不愿意多谈，如果你没有其他问题的话，就谈到这儿吧。我还要工作。”她下了逐客令。

显然，问话者忽视了问话的内容。但如果接着自学这个话题，可能会给对方留下良好印象从而愿意展开深入交谈。

要讲究提问的语言模式

一般来讲，提问的最佳语言模式是陈述句加疑问语缀。我们比较一下下面两种提问：“你根本没有想出一个主意来，你凭什么认为你能提出一个切实可行的方案呢？”“我相信你能提出一个切实可行的方案，这很好，能不能先说一说呢？”

显然，前面一个提问会招来被问人的冷眼，而第二个提问则会激起对方回答的积极性。这样，双方才具备了交谈的前提。对于如何提问，美国明尼苏达大学拉尔夫尼科尔博士制定了一套提问技术要点，对我们很有借鉴作用。

（1）忌提明知对方不能或不愿作答的问题。

（2）用对方较适用的“交际传媒”提问，切不可故作高深，卖弄学识。

（3）适当运用幽默语，一开始提问，不要限定对方的回答，不要随意搅扰对方的思绪。

（4）力避你的发问或问题引起对方“对抗性选择”，即要么避而不答，要么拂袖而去。

‘柒’ 自己编译linux内核真的可以加速系统吗

一定程度上说：是的。
自己编译内核可以作深度裁剪定制，把不需要的东西去掉，这样至少在内存占用、存储空间、启动速度上是有优势的。
但前提是你得知道自己在干什么。

‘捌’ 关于linux的面试通知，请教各位

现在Linux内核中很大一部分是驱动，如果全部编译进内核，或者编译成模块，那么整个系统是特别庞大的，这有可能影响到某些方面的性能如速度，吞吐量等，那么就要对内核进行裁剪，把不需要的东西去掉。内核驱动中有专门用于LVM，RAID等的驱动，编译内核的时候可以看到相关选项。
关于做哪些准备我也不大清楚，毕竟不做这一块，给的建议是：
命令行肯定要熟悉，编译内核步骤，怎么使用你自己编译的Linux内核，怎么使用Linux备份数据，RAID级别，怎么写测试脚本等等。

‘玖’ 如何深度优化MySQL内核

需要通过MYSQL优化找出系统读写瓶颈，提高数据库性能；另一方面需要合理涉及数据结构、调整参数，以提高用户操作响应；
同时还有尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。