‘壹’ java排序一共有几种
日常操作中,常见的排序方法有:冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序,甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。
各类排序方法代码如图:
‘贰’ java中哪种查找算法最有效率
这个问题不能一概而论
如果有一种算法优于其他算法,那么其他算法就不存在了不是?
所以,要看在什么情况下,那么有这么几个方面
背景数量级和匹配数量级,就是说你要在多少数据中查找多少数据。
背景数据差异度,背景数据如果包罗万象,或者都是数字,那么选择的算法区别就大了
背景数据整理程度。很多人在选择查找算法时不考虑这个,但是这在实际应用中很有异议,比如数据都排序过和没有排序过,可想而知算法的选择有很大的不同。
匹配方式,是用“等于” 这种方式匹配,还是用like这种方式匹配,也对算法有很大影响。
‘叁’ java二分法查找的递归算法怎么实现
什么是二分查找?
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
二分查找优缺点
优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;
其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。
因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
使用条件:查找序列是顺序结构,有序。
过程
首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
利用循环的方式实现二分法查找
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
// 生成一个随机数组 int[] array = suiji();
// 对随机数组排序 Arrays.sort(array);
System.out.println("产生的随机数组为: " + Arrays.toString(array));
System.out.println("要进行查找的值: ");
Scanner input = new Scanner(System.in);
// 进行查找的目标值 int aim = input.nextInt();
// 使用二分法查找 int index = binarySearch(array, aim);
System.out.println("查找的值的索引位置: " + index);
}
/** * 生成一个随机数组 *
* @return 返回值,返回一个随机数组 */
private static int[] suiji() {
// random.nextInt(n)+m 返回m到m+n-1之间的随机数 int n = new Random().nextInt(6) + 5;
int[] array = new int[n];
// 循环遍历为数组赋值 for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = new Random().nextInt(100);
}
return array;
}
/** * 二分法查找 ---循环的方式实现 *
* @param array 要查找的数组 * @param aim 要查找的值 * @return 返回值,成功返回索引,失败返回-1 */
private static int binarySearch(int[] array, int aim) {
// 数组最小索引值 int left = 0;
// 数组最大索引值 int right = array.length - 1;
int mid;
while (left <= right) {
mid = (left + right) / 2;
// 若查找数值比中间值小,则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围 if (aim < array[mid]) {
right = mid - 1;
// 若查找数值比中间值大,则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围 } else if (aim > array[mid]) {
left = mid + 1;
// 若查找数据与中间元素值正好相等,则放回中间元素值的索引 } else {
return mid;
}
}
return -1;
}}
运行结果演示:
总结:
递归相较于循环,代码比较简洁,但是时间和空间消耗比较大,效率低。在实际的学习与工作中,根据情况选择使用。通常我们如果使用循环实现代码只要不是太繁琐都选择循环的方式实现~
‘肆’ JAVA中的查找算法如何实现... 高手帮帮忙
这个。。。我随便乱说几句啊,说的不对别见笑。
有一个数组 当中存有一些字符串
另外有一个字典文件 我也将它导入一个数组 有50000多个单词
然后要找出字符串中包含的单词
由你给的条件可知:
1。数组 应该是从前到后依次顺序扫描字符串。
2。50000多个单词的字典文件一定优化。具体优化要看具体内容吧。
比如你可以按单词的首字母排序,然后分组。等扫描字符串的时候可以分组比较。但这种方法应该没省多少时间。
你还可以把50000多个单词的字典文件按单词的长度进行分组。比如1个字母的分成一组,二个字母的分成一组。。。。N个字母的分成一组,这样就分成了N组。然后扫描字符串的时候你可以按后续匹配(好象叫这个算法吧,名字记不清了)算法,这样就可以省很多时间了。
你还可以这样做,因为你要查的是单词,单词一定有意义。那你可以直接把你的字符串数组先进行语法、语义分析并分割,然后再去匹配你的字典。这样应该是最快的。但这要用到自然语言处理。。。
‘伍’ 几种经典的数据排序及其Java实现
数据排序方法有很多,比如选择排序、冒泡法、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等,下面给你着重介绍3种:
1、选择排序
思想
n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果:
①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空。
②第1趟排序
在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[1]交换,使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……
③第i趟排序
第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
排序实例
初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49]
第一趟排序后 13 [38 65 97 76 49 27 49]
第二趟排序后 13 27 [65 97 76 49 38 49]
第三趟排序后 13 27 38 [97 76 49 65 49]
第四趟排序后 13 27 38 49 [76 97 65 49 ]
第五趟排序后 13 27 38 49 49 [97 65 76]
第六趟排序后 13 27 38 49 49 65 [97 76]
第七趟排序后 13 27 38 49 49 65 76 [97]
最后排序结果 13 27 38 49 49 65 76 97
2、冒泡法
原理
冒泡排序算法的运作如下:
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
算法分析
算法稳定性
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
3、插入排序
插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
算法描述一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置将新元素插入到该位置后重复步骤2~5如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种,称为二分查找排序。
‘陆’ java算法有哪些分别
您好:
java中的算法,常见的有:递归、迭代、查找、排序(包含冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序四种) 等,算法有很多,一般数据结构中涉及到的都可以用java语言实现。
举几个例子:
1.递归的例子:
不一一举例,仅供参考!
‘柒’ 数据结构(java):二叉排序树上查找键值为K的算法函数
结点结构
左指针、右指针
数据域
typedef struct Node{
DataType data; //数据域
Node *right,*left; //结点的左右子树指针
}BTNode;
//函数体BTNode *FindBTree(BTNode* root, DataType item)
{
if(root==NULL) return NULL;
if(root->data==item) return root;
BTNode *p=FindBTree( root->left, item);
if(p!=NULL) return p;
else
return FindBTree( root->right, item);
}
‘捌’ java中排序算法代码
package temp;
import sun.misc.Sort;
/**
* @author zengjl
* @version 1.0
* @since 2007-08-22
* @Des java几种基本排序方法
*/
/**
* SortUtil:排序方法
* 关于对排序方法的选择:这告诉我们,什么时候用什么排序最好。当人们渴望先知道排在前面的是谁时,
* 我们用选择排序;当我们不断拿到新的数并想保持已有的数始终有序时,我们用插入排序;当给出的数
* 列已经比较有序,只需要小幅度的调整一下时,我们用冒泡排序。
*/
public class SortUtil extends Sort {
/**
* 插入排序法
* @param data
* @Des 插入排序(Insertion Sort)是,每次从数列中取一个还没有取出过的数,并按照大小关系插入到已经取出的数中使得已经取出的数仍然有序。
*/
public int[] insertSort(int[] data) {
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int temp;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
for (int j = i; (j > 0) && (data[j] < data[j - 1]); j--) {
swap(data, j, j - 1);
}
}
return data;
}
/**
* 冒泡排序法
* @param data
* @return
* @Des 冒泡排序(Bubble Sort)分为若干趟进行,每一趟排序从前往后比较每两个相邻的元素的大小(因此一趟排序要比较n-1对位置相邻的数)并在
* 每次发现前面的那个数比紧接它后的数大时交换位置;进行足够多趟直到某一趟跑完后发现这一趟没有进行任何交换操作(最坏情况下要跑n-1趟,
* 这种情况在最小的数位于给定数列的最后面时发生)。事实上,在第一趟冒泡结束后,最后面那个数肯定是最大的了,于是第二次只需要对前面n-1
* 个数排序,这又将把这n-1个数中最小的数放到整个数列的倒数第二个位置。这样下去,冒泡排序第i趟结束后后面i个数都已经到位了,第i+1趟实
* 际上只考虑前n-i个数(需要的比较次数比前面所说的n-1要小)。这相当于用数学归纳法证明了冒泡排序的正确性
‘玖’ java 线性查找算法
package abc;
import java.util.Scanner;
import java.util.Random;
public class Test1 {
public static void main(String[] args) {
Random rand = new Random();
Scanner stdIn = new Scanner(System.in);
final int n = 12; // 元素个数
int[] a = new int[n]; // 声明数组
for (int j = 0; j < n; j++)
a[j] = rand.nextInt(10);
System.out.print("数组a中全部元素的值\n{ ");
for (int j = 0; j < n; j++)
System.out.print(a[j] + " ");
System.out.println(" }");
System.out.print("要查找的数值:");
int key = stdIn.nextInt();
int i;
for (i = 0; i < n; i++)
if (a[i] == key)
break;
if (i < n) // 查找成功
System.out.println("该元素是a[" + i + "]。");
else // 查找失败
System.out.println("该元素不存在。");
}
}
望采纳!
‘拾’ java排序算法哪些
排序算法有很多,从简单的开始说吧,
如冒泡:
for (int i = 0; i < nums1.length-1; i++) {
for (int j = 0; j < nums1.length-i-1; j++) {
if(nums1[j] > nums1[j+1]){
int temp = nums1[j];
nums1[j] = nums1[j + 1];
nums1[j + 1] = temp;
}
}
}
选择:
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int min= nums[i];
int minIndex = i;//记录要交换元素的下标
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {//内循环找最小值
if(min > nums[j]){
min = nums[j];
minIndex = j;
}
}
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[minIndex];
nums[minIndex] = temp;
}
快速排序等等。
java中如果数组排序,可以直接用Arrays.sort();