⑴ 使用java设计算法，完成将两个有序递增的单链表合并为一个有序递增的单链表，重复的元素只出现一次。
type
point=^node;
node=record
data:integer;
next:point;
end;
var h1,h2,h:point;
procere prt(p:point); //打印链表
begin
p:=p^.next;
while p<>nil do
begin
write(p^.data,' ');
p:=p^.next;
end;
writeln;
end;
procere creat(var h:point); //建立链表
var x:integer; p,q:^node;
begin
writeln('请输入升序的数，负数结束：');
new(h);
p:=h;
read(x);
while(x>=0)do
begin
new(q);
q^.data:=x;
p^.next:=q;
p:=q;
read(x);
end;
p^.next:=nil;
end;
function merge_link(var p,q:point):point; //升序合并二个升序链表
var h,w:^node;
begin
w:=p; p:=p^.next; dispose(w); //回收一个头结点，p指向首个数据结点
w:=q; h:=q; q:=q^.next; //h:合并后的头结点，q指向首个数据结点
while (p<>nil)and(q<>nil) do //当二个链表都不空时
if(p^.data<q^.data) then //选一个小的结点
begin
w^.next:=p; //把小结点链入
p:=p^.next; //跳过此结点
w:=w^.next; //w指向当前合并后链表的尾结点
end
else
begin //下面三行作用同上
w^.next:=q;
q:=q^.next;
w:=w^.next;
end;
if p<>nil then w^.next:=p; //将未完的链表接入
if q<>nil then w^.next:=q; //将未完的链表接入
merge_link:=h; //返回合并后的链表头指针
end;
begin
creat(h1);
creat(h2);
h:=merge_link(h1,h2);
writeln('合并后的链表：');
prt(h);
⑵ Java hashMap合并算法
用Kotlin语言写了一下，Java只要把MutableMap改成Map就可以了
importkotlin.random.Random;
funmain(arg:Array<String>){
println("HelloWorld");
valmap:Map<String,String>=hashMapOf(
"1242"to"A31_001","2424"to"A31_001",
"3646"to"A31_002");
println("原map:$map");
valgroups:HashMap<String,MutableMap<String,String>>=hashMapOf();
for((k,v)inmap.entries){
if(!groups.containsKey(v))groups.put(v,hashMapOf());
valm=groups.getValue(v);
m.put(k,v);
}
println("重组新map:$groups");
//给换成新随机id,没必要但为满足要求
valnewMap:HashMap<Int,MutableMap<String,String>>=hashMapOf();
varid:Int;
for(vingroups.values){
do{id=Random.nextInt();}
while(newMap.containsKey(id));
newMap.put(id,v);
}
println("新随机生成ID:$newMap");
}
>Task:run
HelloWorld
原map:{1242=A31_001,3646=A31_002,2424=A31_001}
重组新map:{A31_002={3646=A31_002},A31_001={2424=A31_001,1242=A31_001}}
新随机生成ID:{-91779881={2424=A31_001,1242=A31_001},2102779363={3646=A31_002}}
BUILDSUCCESSFULin0s
⑶ java如何将两个元素个数不同的一维数组合并成一个从小到大排列的数组
public class T3 {
public static void main(String[] args) {
int a[]={4,5,6,7,2,4,56,7};
int b[]={4545,14,9,3,67};
int c[]=Merger(a, b);
Sorting(c);
for (int i : c) {
System.out.print(i+" ");
}
}
//合并
public static int[] Merger(int[] a,int[] b){
int c[]=new int[a.length+b.length];
for (int i = 0; i < c.length; i++) {
if(i<a.length){
c[i]=a[i];
}else{
c[i]=b[i-a.length];
}
}
return c;
}
//排序
public static void Sorting(int[] c){
for (int i = 0; i < c.length-1; i++) {
for (int j = i+1; j < c.length; j++) {
if(c[i]>c[j]){
int tmp=c[i];
c[i]=c[j];
c[j]=tmp;
}
}
}
}
}
⑷ Java合并两个排序的链表问题（剑指offer）
1、先将两个链表分别进行各自排序。如果题目已说明原来的两个链表是已经排好序的话，此步可以省略。
2、新建一个空链表，按照顺序（或者由小到大或者由大到小），依次将两个链表的数据排列到新的链表中。
这样最后得到的链表就是最终合并的链表。
⑸ JAVA归并排序算法，有两行代码看不懂
以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];为例子。
1.希尔排序。 希尔排序是在插入排序上面做的升级。是先跟距离较远的进行比较的一些方法。
function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap>0){ for (var k = 0; k < gap; k++) { var tagArr = []; tagArr.push(arr[k]) for (i = k+gap; i < len; i=i+gap) { temp = arr[i]; tagArr.push(temp); for (j=i-gap; j >-1; j=j-gap) { if(arr[j]>temp){ arr[j+gap] = arr[j]; }else{ break; } } arr[j+gap] = temp; } console.log(tagArr,"gap:"+gap);//输出当前进行插入排序的数组。 console.log(arr);//输出此轮排序后的数组。 } gap = parseInt(gap/2); } return arr; }
过程输出：
[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
由输出可以看到。第一轮间隔为5。依次对这些间隔的数组插入排序。
间隔为5：
[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
间隔为2：
[4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] 4 6 0 5 8 2 3 9 7 1
排序后：
[0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9]
间隔为1：
排序后：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。
2.快速排序。把一个数组以数组中的某个值为标记。比这个值小的放到数组的左边，比这个值得大的放到数组的右边。然后再递归 对左边和右边的数组进行同样的操作。直到排序完成。通常以数组的第一个值为标记。
代码:
function quickSort(arr){ var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag; if(len<2){ return arr; } tag = arr[0]; for(i=1;i<len;i++){ if(arr[i]<=tag){ leftArr.push(arr[i]) }else{ rightArr.push(arr[i]); } } return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr)); }
3.归并排序。把一系列排好序的子序列合并成一个大的完整有序序列。从最小的单位开始合并。然后再逐步合并合并好的有序数组。最终实现归并排序。
合并两个有序数组的方法：
function subSort(arr1,arr2){ var len1 = arr1.length,len2 = arr2.length,i=0,j=0,arr3=[],bArr1 = arr1.slice(),bArr2 = arr2.slice(); while(bArr1.length!=0 || bArr2.length!=0){ if(bArr1.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr2); bArr2.length = 0; }else if(bArr2.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr1); bArr1.length = 0; }else{ if(bArr1[0]<=bArr2[0]){ arr3.push(bArr1[0]); bArr1.shift(); }else{ arr3.push(bArr2[0]); bArr2.shift(); } } } return arr3; }
归并排序：
function mergeSort(arr){ var len= arr.length,arrleft=[],arrright =[],gap=1,maxgap=len-1,gapArr=[],glen,n; while(gap<maxgap){ gap = Math.pow(2,n); if(gap<=maxgap){ gapArr.push(gap); } n++; } glen = gapArr.length; for (var i = 0; i < glen; i++) { gap = gapArr[i]; for (var j = 0; j < len; j=j+gap*2) { arrleft = arr.slice(j, j+gap); arrright = arr.slice(j+gap,j+gap*2); console.log("left:"+arrleft,"right:"+arrright); arr = arr.slice(0,j).concat(subSort(arrleft,arrright),arr.slice(j+gap*2)); } } return arr; }
排序[4,2,6,3,1,9,5,7,8,0]输出：
left:4 right:2 left:6 right:3 left:1 right:9 left:5 right:7 left:8 right:0 left:2,4 right:3,6 left:1,9 right:5,7 left:0,8 right: left:2,3,4,6 right:1,5,7,9 left:0,8 right: left:1,2,3,4,5,6,7,9 right:0,8
看出来从最小的单位入手。
第一轮先依次合并相邻元素：4,2; 6,3; 1,9; 5,7; 8,0
合并完成之后变成： [2,4,3,6,1,9,5,7,0,8]
第二轮以2个元素为一个单位进行合并：[2,4],[3,6]; [1,9],[5,7]; [0,8],[];
合并完成之后变成：[2,3,4,6,1,5,7,9,0,8]
第三轮以4个元素为一个单位进行合并：[2,3,4,6],[1,5,7,9]; [0,8],[]
合并完成之后变成： [1,2,3,4,5,6,7,9,0,8];
第四轮以8个元素为一个单位进行合并： [1,2,3,4,5,6,7,9],[0,8];
合并完成。 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];
⑹ Java中如何将两个字符串合并,并且把重复的元素去掉，不能用任何排序指令那些，纯手打写出来。
packagetest;
publicclassStringHeBing{
publicstaticStringmerge(Stringstr1,Stringstr2){
intlen=str2.length();
for(inti=0;i<len;i++){
charc=str2.charAt(i);
if(str1.indexOf(c)==-1){
str1=str1.concat(c+"");
}
}
System.err.println(str1);
returnstr1;
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
Stringstr1="上海金融大厦";
Stringstr2="上港集团";
merge(str1,str2);
}
}
上面的做法只把加加进来的字符串去重，而未把原来的字符串去重复，下面做了个新的
publicstaticStringmerge1(Stringstr1,Stringstr2){
Stringadd=str1.concat(str2);
Stringresult=add.charAt(0)+"";
for(inti=1;i<add.length();i++){
charc=add.charAt(i);
if(result.indexOf(c)==-1){
result=result.concat(c+"");
}
}
returnresult;
}
⑺ java十大算法
算法一：快速排序算法
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
算法步骤：
1 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），
2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
算法二：堆排序算法
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。
算法步骤：
创建一个堆H[0..n-1]
把堆首（最大值）和堆尾互换
3. 把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
4. 重复步骤2，直到堆的尺寸为1
算法三：归并排序
归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
算法步骤：
1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
4. 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5. 将另一序列剩下的所有元素
⑻ Java 合并排序 求程序
网络文库找了一个http://wenku..com/view/332fd62d453610661ed9f414.html
四、合并排序 1、基本思想
合并排序的基本操作是：首先将待排序序列划分为两个长度相等的子序列；然后分别对两个子序列进行归并排序，得到两个有序的子序列；最后将两个有序的子序列合并成一个有序数列。
MergeSort(A[2*n]) {
divide A[2*n] into A[1,……,n],A[n-1,……,2*n];//划分 MergeSort(A[1,……,n]);//归并排序前半个子序列
MergeSort(A[[n-1,……,2*n]);//归并排序后半个子序列 Merge;//合并 }
2、算法复杂度分析
合并步的时间复杂度为O(n)。合并排序算法的时间复杂度为O(nlog2n)。
3、编程实现
public int[] MergeSort(int[] A, int[] tempA, int s, int t){
//如果序列中有一个以上的元素，即s<t则进行排序
if(s < t){
int center = (s + t) / 2;
MergeSort(A, tempA, s, center)
;//归并排序前半个子序列
MergeSort(A, tempA, center + 1, t);
//归并排序后半个子序列
Merge(A,tempA, s, center, t);
//合并
}
return tempA;
}
public int[] Merge(int[] A, int[] tempA, int s, int m, int t){ int n = t- s + 1;
//n为数据总个数
int i=s;j=m+1;k=s
while(i <= m&& j <= t){
//取A[i]和A[j]中较小者放入tempA[k]
if(A[i]<=A[j]){
tempA[k++] = A[i++]; }
else{
tempA[k++] = A[j++]; } }
if(i<=m) while(i<=m)
tempA[k++]=A[i++];//处理前一个子序列
else while(j<=t)
tempA[k++]=A[j++];//处理后一个子序列
return tempA;
}
⑼ java编程合并排序算法
packagep1;
importjava.util.Arrays;
publicclassGuy
{
/**
*归并排序
*/
privatestaticvoidmergeSort(int[]array,intstart,intend,int[]tempArray)
{
if(end<=start)
{
return;
}
intmiddle=(start+end)/2;
mergeSort(array,start,middle,tempArray);
mergeSort(array,middle+1,end,tempArray);
intk=0,leftIndex=0,rightIndex=end-start;
System.array(array,start,tempArray,0,middle-start+1);
for(inti=0;i<end-middle;i++)
{
tempArray[end-start-i]=array[middle+i+1];
}
while(k<end-start+1)
{
if(tempArray[rightIndex]>tempArray[leftIndex])//从小到大
{
array[k+start]=tempArray[leftIndex++];
}
else
{
array[k+start]=tempArray[rightIndex--];
}
k++;
}
}
publicstaticvoidmain(String[]args)
{
int[]array=newint[]{11,213,134,65,77,78,23,43};
mergeSort(array,0,array.length-1,newint[array.length]);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
⑽ java实现合并排序，且输出每次合并的两个数组段，及合并结果
package test; import java.util.Arrays;import java.util.Comparator; public class JButtonTest{ public static void main ( String[] args ) { int[] arr1 = { 3, 1, 23 }; int[] arr2 = { 27, 7, 2 }; String temp = Arrays.toString (arr1) + Arrays.toString (arr2); temp = temp.replaceAll ("\\]\\[", ",").replaceAll ("\\s", "").replaceAll ("[\\[\\]]", ""); String[] result = temp.split ("\\,"); System.out.println (Arrays.toString (result)); Arrays.sort (result, new Comparator<String> () { @Override public int compare ( String o1, String o2 ) { int a = Integer.parseInt (o1), b = Integer.parseInt (o2); if (a > b) { return 1; } else if (a < b) { return -1; } else { return 0; } } }); System.out.println (Arrays.toString (result)); }}