5个结点二叉树的递归算法

⑴ 有关二叉树递归的算法

靠，缩进全被网络搞乱了，自己排版

#include <iostream>
using namespace std;
//二叉树节点
struct BiTreeNode{
int data;
BiTreeNode *left;
BiTreeNode *right;
};
//写一个类，方便二叉树的建立和删除
class BiTree{
private:
void deleteAllNode(BiTreeNode *root);
public:
BiTreeNode *root;
BiTree();
~BiTree();
void CreateTree();
void deleteLeaves(BiTreeNode *root);
bool DepthOfTheNode(BiTreeNode *currentNode,BiTreeNode *p, int depthOfFather);
void FindMaxValue(BiTreeNode *currentNode, int *maxValue);
void ExchangeLeftAndRight(BiTreeNode *currentNode);
void OutputValueAndDepthByQIANXU(BiTreeNode *currentNode, int depthOfFather); //不好意思，用了拼音
};
BiTree::BiTree()
{
root = NULL;
}
BiTree::~BiTree()
{
deleteAllNode(root);
}
void BiTree::deleteAllNode(BiTreeNode *root)
{
if (root == NULL) return;
deleteAllNode(root->left);
deleteAllNode(root->right);
cout << root->data << ' '; //用来查看当前节点是不是被删除。
delete root;
}
//手动建立一个二叉树用于测试
// 1
// / \
// 2 3
// \ /
// 4 5
void BiTree::CreateTree()
{
if (root) return;
root = new BiTreeNode;
root->data = 1;
root->left = new BiTreeNode;
root->left->data = 2;
root->right = new BiTreeNode;
root->right->data = 3;
BiTreeNode *p;
p = root->left;
p->left = NULL;
p->right = new BiTreeNode;
p->right->data = 4;
p->right->left = p->right->right = NULL;
p= root->right;
p->left = new BiTreeNode;
p->left->data = 5;
p->left->left = p->left->right = NULL;
p->right = NULL;
}
//用递归算法删除叶子
void BiTree::deleteLeaves(BiTreeNode *root)
{
if (root == NULL) return;
if (!root->left && !root->right) return; //表示是根节点(或者出错，跑到叶子节点了，这种情况应该不会)，不删除

if (root->left) //当前节点有左子树
{
if (root->left->left || root->left->right) //左子树不是叶子
deleteLeaves(root->left);
else //当前节点的左子节点是叶子
{
delete root->left;
root->left = NULL;
}
}
if (root->right)
{
if (root->right->left || root->right->right)
deleteLeaves(root->right);
else //当前节点的右子节点是叶子
{
delete root->right;
root->right = NULL;
}
}
}
int depth = 0; //一个用来存储深度的全局变量，虽然在实际编程中这样用不好
//但一切为了方便。
//节点p的深度,递归法
bool BiTree::DepthOfTheNode(BiTreeNode *currentNode,BiTreeNode *p, int depthOfFather)
{
if (currentNode == NULL) return false;
if (currentNode == p) //当前节点为要找的节点
{
depth = depthOfFather + 1;
return true;;
}
if (DepthOfTheNode(currentNode->left, p, depthOfFather+1)) //找当前节点的左子树
return true;
else
return DepthOfTheNode(currentNode->right, p, depthOfFather+1);
}
//用递归找最大值，最大值存储在maxValue所指的内存 ,这里使用前序遍历
void BiTree::FindMaxValue(BiTreeNode *currentNode, int *maxValue)
{
if (currentNode == NULL) return;
*maxValue = *maxValue > currentNode->data ? *maxValue : currentNode->data;
FindMaxValue(currentNode->left, maxValue); //遍历左子树
FindMaxValue(currentNode->right, maxValue);
}
//交换左右，用前序遍历
void BiTree::ExchangeLeftAndRight(BiTreeNode *currentNode)
{
if (currentNode == NULL) return;
BiTreeNode *temp;
temp = currentNode->left;
currentNode->left = currentNode->right;
currentNode->right = temp;
ExchangeLeftAndRight(currentNode->left);
ExchangeLeftAndRight(currentNode->right);
}
//以前序次序输出一棵二叉树所有结点的数据值及结点所在层次
void BiTree::OutputValueAndDepthByQIANXU(BiTreeNode *currentNode, int depthOfFather)
{
if (currentNode == NULL) return;
cout << "节点：" << currentNode->data;
cout << "\t深度：" << depthOfFather+1 << endl;
OutputValueAndDepthByQIANXU(currentNode->left, depthOfFather+1);
OutputValueAndDepthByQIANXU(currentNode->right, depthOfFather+1);
}
int main()
{
BiTree bt;
bt.CreateTree();
//求p的深度
bt.DepthOfTheNode(bt.root, bt.root->left->right, 0);
cout << "深度:" << depth << endl;
//找最大值
int maxValue;
bt.FindMaxValue(bt.root, &maxValue);
cout << "最大值为：" << maxValue << endl;
//交换左右节点
bt.ExchangeLeftAndRight(bt.root);
//以前序次序输出一棵二叉树所有结点的数据值及结点所在层次
bt.OutputValueAndDepthByQIANXU(bt.root, 0);
//删除叶子节点
bt.deleteLeaves(bt.root);
return 0;
}

⑵ 求统计二叉树叶子结点数的递归算法

···cpp

由于不知道你的存储方式，假设你是指针存，用孩子兄弟表示法。

（伪）代码：

structnode{
data{
...
}val;
node*fchild,*brother;
}
voidgetnum(nodex){
if(x.fchild==nu)ans++;
else{
getnum(*x.fchild);
getnum(*x.brother);
}
}

就这样

⑶ 二叉树算法是什么

二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。

二叉树的第i层至多有2^（i 1）个结点；深度为k的二叉树至多有2^k 1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。二叉树算法常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

(3)5个结点二叉树的递归算法扩展阅读：

二叉树也是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树算法有五种基本形态：

1、空二叉树——(a)

2、只有一个根结点的二叉树——(b);

3、右子树为空的二叉树——(c);

4、左子树为空的二叉树——(d);

5、完全二叉树——(e)

注意：尽管二叉树与树有许多相似之处，但二叉树不是树的特殊情形。

⑷ 求统计二叉树叶子结点数的递归算法

public static<T> int numOfLeavesInRecursion(BinaryTreeNode<T> root){ // 获取二叉树叶子节点的个数的递归算法

if(root == null)

return 0;

if(root.getLeft() == null && root.getRight() == null)

return 1;

return numOfLeavesInRecursion(root.getLeft())+
numOfLeavesInRecursion(root.getRight());

}

⑸ 1、建立五个树结点，将其链接成一棵二叉树 2、以递归的方式先序遍历该树，并输出每个结点的值

简单画出了5种形态

1)a
a
a

2) a
a
a

3) a
a a

4) a
a
a

5) a
a
a

⑹ 数据结构 递归算法统计二叉树结点个数

int
leafnum(Bnode
*t)
{
int
i,j;
if(
t
==
NULL
)return
0;
else
if(
t->lchild
==
NULL
&&
t->rchild
==
NULL
)
return
1;
else
{
i
=
leafnum(t->lchild);
j
=
leafnum(t->rchild);
return
(i+j);
}
}
??????
这个应该不是你要的，希望对你有所启发。

⑺ 设二叉树的存储结构为二叉链表，编写有关二叉树的递归算法：

给了一个程序给你参考，有前中后序遍历，实现了前5个功能。
提示：8功能可以用任意一种遍历方法，在程序中，将打印字符的部分换成自己的判断程序即可。
6功能用后续遍历，当遍历到任意一节点时，判断其孩子是不是叶子，是就删除。
7功能参考求广度的实现】
9功能参考6功能，用前序遍历也可以
10功能也参考求广度的方法
程序：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <malloc.h>
#include <time.h>

#define NUM_NODE 12
#define MOST_DEPTH 10

typedef struct BiTree{
int data;
BiTree *lchild;
BiTree *rchild;
}BiTree;

typedef struct Answear{
int Degree0;
int Degree1;
int Degree2;
int Depth;
} Answear;

BiTree* CreateTree(int n)
{
BiTree *t;
if (n <= 0 || n> NUM_NODE) return NULL;
if (!(t = (BiTree*)malloc(sizeof(BiTree))))
return NULL;
t->data = n;
printf("%d ", t->data);
t->lchild = CreateTree(2*n);
t->rchild = CreateTree(2*n+1);
return t;
}

void FreeTree(BiTree *t)
{
if (t)
{
if (t->lchild)
FreeTree(t->lchild);
if (t->rchild)
FreeTree(t->rchild);
printf("%d ", t->data);
free(t);
}
}
//中序遍历
void InOrder(BiTree *t)
{
BiTree **stack, **top, *p;
//创建堆栈
if (!(stack = (BiTree**)malloc(NUM_NODE * sizeof(BiTree))))
{
printf("InOrder failed for memery\n");
return;
}
//初始化堆栈
top = stack;
p = t;
while (p || top>stack)//p不为NULL，堆栈不空
if (p)
{
*top++ = p;//p入堆栈
p = p->lchild;
}
else
{
p = *--top;//p出栈
if (p) printf("%d ", p->data);
p = p->rchild;
}
}

//前序遍历
void PreOrder(BiTree *t)
{
BiTree **stack, **top, *p;

if (!(stack = (BiTree**)malloc(NUM_NODE * sizeof(BiTree))))
{
printf("InOrder failed for memery\n");
return;
}

top = stack;
p = t;
while (p || top>stack)
if (p)
{
*top++ = p;
if (p) printf("%d ", p->data);
p = p->lchild;
}
else
{
p = *--top;
p = p->rchild;
}
}

//后序遍历
void PostOrder(BiTree *t)
{
BiTree **stack, **top, *p, *p_old, *p_new;
int Flag;

if (!(stack = (BiTree**)malloc(NUM_NODE * sizeof(BiTree))))
{
printf("InOrder failed for memery\n");
return;
}

top = stack;
Flag = 0;
*top++ = t;
while (top > stack)
{
p = *(top-1);
if (p->lchild && !Flag)
*top++ = p->lchild;
else
{
if (p->rchild)
{
*top++ = p->rchild;
Flag = 0;
}
else
{
p_old = *--top;
printf("%d ", p_old->data);
while (top > stack)
{
p_new = *(top-1);
if (p_old == p_new->lchild)
{
Flag = 1;
break;
}
else
{
p_new = *--top;
printf("%d ", p_new->data);
p_old = p_new;
Flag = 0;
}
}
}
}
}
}

//中序遍历求结点的深度和度为0，1,2的结点数，结果保存在pAns指的。。。
void InOrderDO(BiTree *t , Answear * pAns)
{
//遍历用的数据
BiTree **stack, **top, *p;
//求深度的数据
int curDeep, MostDeep;
//创建堆栈
if (!(stack = (BiTree**)malloc(NUM_NODE * sizeof(BiTree))))
{
printf("InOrder failed for memery\n");
return;
}
//初始化堆栈
top = stack;
p = t;
//初始化数据
curDeep = MostDeep = 0;
pAns->Degree0 = pAns->Degree1 = pAns->Degree2 = 0;

//遍历循环
while (p || top>stack)//p不为NULL，堆栈不空
if (p)
{
*top++ = p;//p入堆栈
p = p->lchild;
curDeep++;
if (MostDeep < curDeep) MostDeep = curDeep; //保存最深度
}
else
{
p = *--top;//p出栈
curDeep--;
//if (p) printf("%d ", p->data); //Visit结点
//计算个结点的度
if (p->lchild && p->rchild) pAns->Degree2++;
else if (p->lchild || p->rchild) pAns->Degree1++;
else pAns->Degree0++;

p = p->rchild;
}
//得到深度
pAns->Depth = MostDeep;

return ;
}

//前序递归求广度
void Pre(BiTree *T, int* woed, int depth)
{
woed[depth]++;
if (T->lchild) Pre(T->lchild, woed, depth+1);
if (T->rchild) Pre(T->rchild, woed, depth+1);
}

//求广度的程序，返回值为广度
int GetTreeWidth(BiTree *root)
{
int i, WidthOfEachDepth[MOST_DEPTH]={0};

Pre(root, WidthOfEachDepth, 0);

for (i=1; i<MOST_DEPTH; i++)
if (WidthOfEachDepth[0] < WidthOfEachDepth[i])
WidthOfEachDepth[0] = WidthOfEachDepth[i];
return WidthOfEachDepth[0];
}

int main()
{
BiTree *root;
Answear ans;

printf("Create Tree\n");
root = CreateTree(1);
printf("\nInOrder\n");
InOrder(root);
printf("\nPreOrder\n");
PreOrder(root);
printf("\nPostOrder\n");
PostOrder(root);

InOrderDO(root, &ans);
printf("\nTheMostDepth is : %d\n", ans.Depth);
printf("TheMostWidth is : %d\n", GetTreeWidth(root));
printf("Each Degree (0,1,2)is: (%d, %d, %d)\n",
ans.Degree0, ans.Degree1, ans.Degree2);

printf("\nFree Tree\n");
FreeTree(root);
return 0;
}

⑻ 关于二叉树遍历的递归算法

代码写错了，要是递归的话，45行的函数应该是 pretrav;
这是深度遍历。
逻辑很简单啊：
比如一个二叉树：
.............A
.........../...\
..........B.....C
........./.\......\
........D...E......F
......./
......G

第一次函数调用，传入节点A。
执行到4，左子树非空，
..调用 trav函数，传入B，再执行到 第四步 B的左子树非空，
....调用 trav函数，传入 D，再执行到第四步 D的左子树非空
......调用 trav函数，传入 G。执行到第四步，
......左子空，跳过继续，执行第五步，
......右子空，跳过继续。返回到
....D节点的第五步，D的右子空 跳过继续
..B节点的第五步，B右子非空
....调用 trav函数，传入E,执行到第四步
....左子空，跳过继续，执行第五步，
....右子空，跳过继续。返回到
..B节点返回
A节点第五步，右子非空
..调用trav，传入C，执行到第四步
..C的左子空，跳过继续
..C的右子非空，
....调用trav，传入 F,执行到第四步
....左子空，跳过继续，执行第五步，
....右子空，跳过继续。返回到
..c执行完，返回
A执行完，整个遍历完成，返回

⑼ 先序遍历二叉树的递归算法怎样理解

二叉树的结点结构是:
1、根结点（存放结点数据）
2、左子树指针
3、右子树指计
对二叉树的遍历就是访问各个结点中根结点里存放的数据。例如：
如果结点A有左结点B，右结点C，记作A(B,C)，不同结点我用"\"隔开。那么有这样一个(BitTree)二叉树表A(B,C) \B（D,E)\E(F.G)\C(空,H)\H(I.空)， 自己画出来，不然我后面白讲了。
要想把所有的数据都访问到则必需按照一定的原则，即当前结点的下一个结点是哪个结点。
无论是先、中还是后序算法都是先将左结点视为下一个结点，当左结点不存在（即为空时）才将右结点视作下一个结点，如果右结点也不存在就返回当前结点的上层结点再向右访问，如此类推。
于是对二叉树的遍历问题就被抽象成三个基本步骤:
1、访问根结点。
2、访问该点的所有左子树。
3、访问该点的所有右子树。
先序遍历的策略是按123的步骤执行，中序是按213来，后序则是231,它们之间的不同只是“访问根结点”在这三个步骤中的位置。
看着你刚画好的那个BitTree跟着我的思路走。在先序遍历算法PriorOrder中,先将BitTree的头结点A传进来，按步骤123的处理。123是抽象实现，记住所表达的思想，下面是具体实现。为了避免混乱用中文数字记录步骤。
一、即是读取结点A的数据内容A（此时A为当前函数处理结点)，将A的右结点C放入栈S中，S中的内容为S（C）[注意这一步是算法的一个辅助，并不是先向右访问,下同]，将左结点B传给PriorOrder处理。此时读取了A
二、读取B的内容B（此时B为当前结点），将B的右结点E放入S中，S中的内容为S(C,E),将B的左结点D传给PriorOrder处理。此时读取了AB
三、D为当前结点，D的右为空没有东西放入S，S中的内容仍为S(C,E)，D的左也为空，没有访问可访问的。此时就从S中取出E(因为栈是先进后出的所以取的就是E，此时S中的内容为S(C),正好是上一层没访问过的右子树)，将E传给PriorOrder处理。此时读取了AB D
四、E为当前结点，对于结点E类似的有S(C,G),读取了ABDE,将F传入PriorOrder
五、F为当前结点，右为空，左也为空，读取了ABDEF,从栈中取出G传给PriorOrder处理,S的内容为S(C);
六、类似的读取了ABDEFG,从S中取出了C，传给PriorOrder处理。此时S（）。
七、当前结点为C，从将C的右结点放入S，S中内容为S(H),C的左为空，从S取出H，将H传给PriorOrder处理。此时S为S().于是就读取了ABDEFGC
八，类似的读取了ABDEFGCH
九，最后ABDEFGCHF
你再对照的书上的算法想想，画画就应该能明白点。特别要理角的一点是为什么用递归算法时计算机能按这样的方式是因为函数调用是“先调用，后执行完”，或者说“后调用，先执行完”。注意我加一个“完”字