Ⅰ BIM建模原理及操作教程(pdf,共87页)图文丰富
BIM建模原理及操作教程
一、BIM概述
BIM,即建筑信息模型,是建筑学、土木工程及工程学领域的重要工具。它通过在三维空间中建立单一的数字化建筑信息模型,整合建筑的所有信息,并以数字化的形式保存在数据库中。BIM技术能够帮助工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对,对提高生产效率、节约成本和缩短工期发挥着巨大作用。
二、Revit基础知识
Revit是基于BIM的建筑设计软件,其系统主要融合了以下思想:
三、Revit建筑结构模型建立
基本模型创建
在Revit中,可以通过绘制墙体、门窗、楼板等基本构件来创建建筑的基本模型。这些构件都是基于参数化的设计,可以方便地调整尺寸和属性。
族的基本概念和创建
族是Revit中的一个重要概念,它代表了一种可以重复使用的建筑元素。通过创建族,可以方便地添加自定义的建筑构件,如家具、设备等。族的创建需要掌握一定的编程知识,但Revit提供了丰富的族模板和工具,使得族的创建变得相对简单。
视图处理、布局出图和详图大样的绘制
Revit提供了多种视图类型,如平面视图、立面视图、剖面视图等,可以方便地查看和编辑建筑模型。同时,Revit还支持布局出图和详图大样的绘制,可以方便地生成施工图纸和细节图纸。
明细与统计
Revit提供了强大的明细表功能,可以方便地统计建筑模型中的各种构件数量和属性。这对于材料采购和施工计划制定非常有帮助。
工程档案与信息集成
Revit可以将建筑模型中的所有信息集成在一起,形成完整的工程档案。这些信息包括构件的尺寸、材料、数量等,可以方便地用于施工管理和后期维护。
四、Revit操作教程
(由于篇幅限制,以下仅简要介绍部分操作教程,具体细节请参考完整的PDF教程)
创建新项目
打开Revit软件,选择“新建项目”。
选择合适的项目模板,如建筑模板、结构模板等。
设置项目名称和保存路径。
绘制墙体
在平面视图中,选择“墙”工具。
设置墙体的类型、高度和材质等属性。
在绘图区域中绘制墙体,可以通过拖动鼠标来定义墙体的位置和长度。
添加门窗
在平面视图中,选择“门”或“窗”工具。
设置门窗的类型、尺寸和开启方向等属性。
在墙体上放置门窗,可以通过单击鼠标来定义门窗的位置。
创建楼层
在立面视图或三维视图中,选择“楼层”工具。
设置楼层的高度和材质等属性。
在绘图区域中绘制楼层,可以通过拖动鼠标来定义楼层的位置和范围。
生成明细表
在项目浏览器中,右键单击“明细表/数量”并选择“新建明细表/数量”。
选择要统计的构件类型和属性。
设置明细表的格式和排序方式。
生成明细表并查看统计结果。
五、图片展示
以下是一些Revit建模过程中的图片展示,帮助大家更好地理解BIM建模的原理和操作:
六、总结
BIM技术已经成为现代建筑设计和施工的重要工具,掌握BIM技术对于提高生产效率、节约成本和缩短工期具有重要意义。通过本教程的学习,大家可以初步掌握Revit软件的基本操作和BIM建模的原理,为进一步深入学习和应用BIM技术打下坚实的基础。希望各位工友能够认真学习,不断提升自己的技能水平。
Ⅱ 求深度学习 这本书的PDF度的
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Ⅲ 编译原理pdf
编译原理pdf是计算机专业的一门重要专业课。
学习编译原理pdf的方法:
1、端正认识:编译原理在静态文本处理上有广泛应用,把HTML文件转化为纯文本,利用编译原理来实现非常简单。理解编译原掘灶理的实用性,可以提高学习兴趣。
2、反复看书:是基本的方法,看书可以读懂很多内容。
3、结合源码学习:看懂代码,才能说真正理解理论。要完全看懂yacc的代码,工作量很大,同样要先理解理论。
4、删繁就简,避重就轻。对于词法分析,可避免自动机理论和集合论推演的介绍,直接搬出源码,迹散扒降低理解难度姿昌,对于语法分析递归下降和LL文法及相应的源码可简单介绍,而对LR文法理解即可,这样可短时间内编写出一个能够运行的词法分析器和语法分析器,可以提高学习积极性。
Ⅳ 化工原理pdf
化工原理pdf如下:
化工原理主要学习的内容是:
流体流动、流体输送机械、流体流过颗粒和颗粒层的流动、非均相混合物的分离、传热、蒸发传质分离过程概论、吸收、蒸馏、气液传质设备、液液萃取、干燥、吸附分离、膜分离和其他分离方法等。化工,即化学工业。
《化工原理》基本概念、主要公式 第一章 基本概念:连续性假定 质点 拉格朗日法 欧拉法 定态流动 轨线与流线 系统与控制体 粘性的物理本质 质量守恒方程。
流体流动离心泵和传热这两大块是重点。相比之下过滤和蒸发没有那么重要。
流体流动,传热,吸收,精馏,干燥,萃取。等等前4个重要一些。
Ⅳ 《深度学习入门基于Python的理论与实现》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接:
链接:
书名:深度学习入门
作者:[ 日] 斋藤康毅
译者:陆宇杰
豆瓣评分:9.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2018-7
页数:285
内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介:
斋藤康毅
东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
译者简介:
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。