美国程序员是怎么学的

1. NASA 顶级程序员是如何编程的

你好：美国国家航空航天局（NASA）开发人员的工作是编程界最具挑战性的工作之一。 他们编写代码并开发关键任务应用程序，安全是他们主要关注的重点。
在这种情况下，制定严谨的编码准则并遵循，对于他们来说十分重要。这些规则涵盖了软件开发的各个方面，如应该如何编写软件，应该使用哪些语言特性等等。
尽管很难就一个编码标准达成共识，NASA 的 JPL 首席科学家 Gerard J. Holzmann 还是制定了一套名为“发展安全关键代码的十大规则”的代码准则，由所有工作人员共同遵循。
由于 JPL 的工作内容与 C 语言相关，因此本指南主要关注用 C 编程语言编写的代码。但也可以灵活运用到其他语言上。
NASA 的十大编码准则如下：
1、简化控制流程：使用尽可能精简的控制流程构造编写程序 – 不要使用 setjmp 或 longjmp 构造、goto 语句，以及直接或间接的递归调用。
2、为循环使用固定次数上限：所有的循环必须有一个固定的上限。 必须可以被某个检测工具静态证实，该循环不能达到预置的迭代上限值。如果该上限值不能被静态证实，那么可以认为违背该原则。
3、不要在初始化完成后进行动态内存分配。
4、不使用冗长的函数：如果标准格式为一个语句一行、一个声明一行，那么函数的长度应在一张纸的范围内，即每个函数的代码行不能超过 60。
5、低断言密度：代码中断言的密度平均低至每个函数 2 个断言。断言被用于检测在实际执行中的异常情况。断言必须没有副作用，并应该定义为布尔测试。当一个断言失败时，应该执行一个明确的恢复操作，例如，把错误情况返回给执行该断言失败的函数调用者。对于静态工具来说，任何能被静态工具证实其永远不会失败或永远不能触发的断言违反了该规则（例如，通过增加无用的 assert(true) 语句是不可能满足这个规则的）。
6、以最小范围级别声明数据对象：该原则同时也是数据隐蔽（Data hiding）的基本原则。所有数据对象均必须以尽可能最小的范围级别进行声明。
7、检查参数和返回值：应在每次调用函数后检查非空函数的返回值，并在每个函数内部检查参数的有效性。
8、限制预处理程序的使用：预处理器的使用仅受包含头文件和简单的宏定义的限制。符号拼接、可变参数列表（省略号）和递归宏调用不被允许。所有的宏必须扩展为完整的语法单元。通常不建议使用条件编译指令，但也不总是能够避免每次在代码中这样做的时候必须有基于工具的检查器进行标记，并有充足的理由。
9、限制指针的使用：具体来说，不允许有超过一级的解除指针引用。解除指针引用操作不可隐藏在宏定义或类型声明中。不允许使用函数指针。
10、编译所有代码：从开发工作第一天开始时，在编译器开启最高级别警告选项的条件下对代码进行编译。在此设置之下，代码必须零警告编译通过。代码必须通过源代码静态分析工具，每天检查一次以上，且零警告通过。
请参考！

2. 程序员需要学些什么

程序员的岗位需求很多，例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。

程序员需要学习：

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；

6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、java、Visual Basic中的一种程序设计语言；

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；

8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；

9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

10、了解信息化、计算机应用的基础知识；

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

程序员必备技能：

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。

另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。

3、了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows，linux/Unix，熟练地使用这些操作系统是必须的，但只有这些还远远不够。

要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解操作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的操作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式。

从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM（组件对象模型）的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。

一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。

如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求。

要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

就业方向：

1、网络开发

现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁，好像Javascript、php、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。

2、企业软件开发

JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标，更多时候用于企业系统的开发。

3、系统软件

C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发，嵌入式开发的方面。

当然，这分类不是绝对，像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式，同一个项目里面使用多种开发语言，各展所长，同步开发。

但所以在刚入门的时候，建议先为自己选择一种合适的开发工具，“专注地投入学习，全力一击”。

(2)美国程序员是怎么学的扩展阅读：

会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中，享受数字经济发展的红利，一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。

但是现在，专家的数据分析结果告诉你：若想跟上数字经济发展的步伐，光会编程可不行，这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。

11月22日下午，清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》，揭示我国数字人才现状与趋势。

报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战，但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高，拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。

与美国、英国、加拿大等国家相比，中国的数字人才储备尚有很大差距。

此外，报告根据对人才需求的数据分析，结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能，更加看重技术、管理和领导力等综合技能。

2015年，我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万，但其中中高端人才，特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究，在人工智能领域，美国的从业者数量在85万人以上，印度15万，英国14万，中国只有5万多人。

报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示，我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。

他解释说，目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类，而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%，存在较大缺口，新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。

这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户，这些用户毕业于1.5万多所国内外院校，分布在36.4万家企业，拥有超过2.3万项技能。

陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才，多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹，以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。

陈煜波说，根据数据分析结果，整体来看，虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导，然而随着数字产业走向成熟，企业除了强调编程技能，也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。

近年间，项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势，懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。

领英中国代理总裁曾志恒也提醒，如果你有兴趣向数字职能转型，不能仅仅专注于自己的技术能力，沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。

陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说，教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向，政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等，以此制定有针对性的引才策略。

程序员岗位职责：

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。

6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。

7、负责相关技术文档的拟订。

8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。

相关书籍：

很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 9的书。

其实除了前9本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，笔者整理编译这个问答贴，同时摘译部分推荐人的评语。

下面就按照各本书的推荐数排列。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔

2、《程序员修炼之道》

3、《计算机程序的构造和解释》

4、《算法导论》

5、《重构：改善既有代码的设计》

6、《设计模式》

7、《人月神话》

8、《计算机程序设计艺术》

9、《编译原理》（龙书）

10、《活着》

3. 程序员可以自学吗

程序员一般有初中学历就可以自学。书籍可以购买C语言等等的教程，比较适合新手。程序有javascrip、C++、python程序员、ABAP、android、iOS等等，种类丰富。天赋和知识这些都是次要的，首先需要有热爱的心，但是程序员的确对数学和英语有一定要求。

程序员考试上：凡遵守中华人民共和国宪法和各项法律，恪守职业道德，具有一定计算机技术应用能力的人员，均可根据本人情况报名参加相应专业类别、级别的考试。无其他特别要求，只要有这个能力就可以报名。

(3)美国程序员是怎么学的扩展阅读

岗位分类

世界上第一位程序员是英国着名诗人乔治·戈登·拜伦的女儿AdaLovelace，曾设计了巴贝奇分析机上解伯努利方程的一个程序。她甚至还建立了循环和子程序的概念。由于其在程序设计上的开创性工作，AdaLovelace被称为世界上第一位程序员。美国国防部开发的ADA语言就是为纪念这位世界上的第一位程序员而命名的。

计算机科学发展到今天（21世纪初期），程序员从事的人群很多，分工也不相同，从大的方面可以分为以下几类：asp程序员、web前端开发程序员、delphi程序员、php程序员、powerbuilder程序员、C程序员、linux程序员、net程序员、vb程序员、java程序员、javascript程序员、C++程序员、Python程序员、ABAP程序员、android程序员、iOS程序员。

4. 如果想成为一个程序员应该学习什么知识

2L的说“计算机没什么前景”？不认同。

转到回答：
程序员就是写程序，写程序就是写计算机编程语言，让计算机去执行。
所以成为一个程序员就要学编程语言。
学编程只是第一步。
作一个真正合格的程序员，应该具有的素质：
1：团队精神和协作能力
2：文档习惯
3：规范化的代码编写习惯
4：需求理解能力
5：模块化思维能力
6：测试习惯
7：学习和总结的能力
作为高级程序员，乃至于设计师而言，除了应该具备上述全部素质之外，还需要具备以下素质：
1、 需求分析能力
2、 整体框架能力
3、 流程处理能力
4、 模块分解能力
5、 整体项目评估能力
6、 团队组织管理能力
另外：
1，激情
2，自学好学
3，聪明
4，隐性的经验
5，技术多样性

5. 中国程序员VS美国程序员，差距在哪里

当然小编并不是在长他人志气，灭本国威风，只是想小小提醒作为程序员的你，一定不要以学编程、拿高薪作为自己唯一的人生目标。就好像创业路上的你，无论在什么时候，我们都要不断提升自己的专业度和竞争力，永远保持一颗热爱自己事业的工匠之心，坚定的走下去。互联网行业千变万化，要不断的学习，更新知识系统，才能永远不被这个社会所淘汰。

6. 美国大片里面那些程序员是怎么炼成的

只是表象，都是电脑合成的

7. 如何学习编程

先了解一些基本知识

c语言的背景

另一种是以basic为主导的程序语言，如FoxPro、VBScript等，它也有类似的函数调用、程序语句编写和循环控制，但不同于C语言家族。所以如果是从QBASIC开始的，在学习C语言之前最好先洗脑。不要在C语言上使用基本的学习方法和思想。

(7)美国程序员是怎么学的扩展阅读：

首先明确学习目标，看你要学到什么程度，以及用来干什么。

如果你是要学到足以找一份高薪的工作那最好就是考研。

如果是急着找份初级程序员的工作可以了解一下各种编程语言适合做啥然后根据自己的兴趣报个培训班，不过很贵而且还会被鄙视。

如果是觉得编程很好玩儿想简单了解一下，可以买一本计算机导论的书，学一门入门语言，C语言 java python 等等都行。不想看书网上视频教程也很多，慕课网之类的。

如果不是为了工作但是有明确的目标，比如我要学黑客，我要学做游戏，我要学做网站之类的，可以自行网络XX学习路线之类的。然后再辅以计算机专业基础课，比如计算机原理、数据结构算法什么的，同样可以自行网络，很容易找到。

8. 想当一名程序员那在大学时候究竟应该学习什么

最终我决定把想到的东西写下来，希望能对在校的人有点帮助。首先我们得知道这问题的答案是个变量，他依赖于你的目标和天资能力，绝不唯一。当然大学的课程设置往往是唯一的，所以会有点矛盾。这里最关键的东西是目标，大学学习只是达成最终目标高度的一个环节，他应该为最终目标服务。当然大学生很难清楚的知道自己的目标究竟在那里，但要总归要大致知道自己的方向。这个之所以关键是因为，这直接决定你应不应该学习某个东西。我是在做了很多年软件后，才发现软件和软件的差别其实比马和牛的差别还要大。用流行的分类方法比如：前端开发、后端开发、.net开发，Java开发等会让人迷失焦点，所以我一直觉得Barry W Boehm在《软件成本估算：COCOMOII模型方法》里的分类方法对学习更有帮助。在这个分类方法里软件被分了三层：最底层是基础结构型（平台）软件的开发；中间层次是开发工具、系统集成、中间件；最上层是终端用户编程，也可以理解为一般应用的开发。同时作者还补充了份数据说：在2005年95%的美国程序员是在做终端用户编程。这似乎把话题扯开了，但其实不是，关键要大致定位下自己的方向。因为对于目标是基础结构的程序员和目标是一般应用的程序员，他们要学习的东西差别很大。Donald Knuth的《计算机程序设计艺术》不是没用，但如果你花了2年把他啃了一遍回头专门做应用开发，那它真的用处不大。至少和一个精通具体语言、框架、设计模式、面向对象、UML的人比只是钻研了《计算机程序设计艺术》的人反倒是在劣势，虽然可能后者更花时间。反过来讲则是在算法密集型的工作里，那优劣情形就会掉过来。无疑的什么都精通最好，但人的时间是有限的，而软件相关的知识是无限的，所以把学习聚焦在自己的目标上非常关键。而目标是什么则要根据自己的实际情形来定。假设说你真的感觉自己的能力挺好，就想做基础结构型的东西，去做MapRece，去做操作系统等等，那首先要认识到的是干这个的人很少，竞争很激烈。如果说在2005年美国只有5%的程序员是干这个的，那我估计今天在中国也顶多是这么个比例。个人感觉，大学的计算机课程还真都是往这个方向培养人的，一旦真的走这个方向，那么大学的计算机课程还真用的上。需要好好学习，天天向上。当然只上课也不行，把课上学的东西实践起来也很关键（比如开源项目)。这里麻烦的事情是，干这个的可能只有5%，很多人即使很努力也不一定挤的上去。那么假设说一个人很现实，说：国内排名靠前的几所学校凑凑也就5%了，竞争太激烈，我不选这个目标方向，我还是95%里做做吧，那这个时候我应该学什么？我个人认为主要要学好一些比较硬的，需要大块时间学习的东西，而不要在花里胡哨的东西上多费时间。硬的东西是指：数据结构和基本算法。不管是不是做基础结构性软件，基本的数据结构和算法知识还是要有的。很可能不太会有自己从头写数据结构和算法的机会，但如果复杂度不知道怎么算，链表、红黑树、哈希表的差别都不知道，那就怎么都玄。精通一门编程语言具体是那个可以根据实际情形来选。但这里强调的是语言，不是IDE和框架。可以通俗理解为每个关键字背后的含义要整清楚。这里的陷阱是学一堆语言，但那个都不精。精读一个有点规模的开源项目（至少要超过2万行）要找那种规模不太大，又比较有名的项目，一定要精读，争取每行都懂。累积一定的代码量不算IDE帮助生成的，争取也在2万行之上。面向对象和设计模式这点最好配合着下一点一起做。从头考察一下某个框架考察某个框架的内存机制、线程机制等。整个学习过程中最常见的陷阱是学会操作一堆IDE和框架的使用，但实际上这事儿价值不大，程序员的价值符合反木桶原理，啥都知道一点的，大多时候不如某个上精通的。同时除非很特别的公司，大一点的公司并不期望毕业生过来就能干活。

9. 程序员能自学吗

如果有一定的基础，对编程、代码有很强烈的兴趣，并且有较强的自学能力，这样是可以自学的。因为这个专业的实践性和逻辑性特别强，不付出一定的时间和精力是学不好的。如果真的很想当一名程序员，报班培训是一个不错的选择。

(9)美国程序员是怎么学的扩展阅读：

程序员职业要求：

一般的程序员都有四年的在专业领域的学习，需要一个在程序领域的学士学位获得者，不论是数学方面的还是工程方面的都是可以的。

大约有20%的人在这一领域的计算机科学和工程学拥有更高的学位。还有很小一部分程序员是自学的，尽管一些专业性的学校或者综合大学可以提供，但是也需要一些别的途径来提供相关的人才。尽管学历是比较重要的，但是公司经常把重点放在应聘者的工作经验上，很多刚从大学毕业的大学生虽然有引人注目的学位证书，但是他们找不到工作是因为他们缺乏经验。一个程序员虽然没有正规的学历，但是如果一个人拥有程序设计的深厚知识背景或者丰富的工作经验的话，那么他的机会要比有学历的应届毕业生大得多。所以要尽量抓住有用的工作和实习机会，这样的话在毕业后你就会发现，多实习让你有更多的经验，在找工作的时候就有更多的机会。

对于职业程序员，另外一个重要的方面就是，程序员需要不断提升自己的业务技术，他的技术必须一直保持在一个较高的水平，并且要不断发展，程序员也要寻找贸易的机会，要参加研讨会，在周刊上发表文章和接受职业教育，这些使程序员在自己的领域中分级或者不断并排前进。

参考资料：

程序员-网络