⑴ 零基础学软件测试可以吗
首先我们应该了解软件测试是什么?
软件测试(英语：Software Testing)，是描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
软件测试主要学习功能测试、自动化测试、接口测试、性能测试，这些又是什么呢?简单来说就是：
1、功能测试：功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能
2、自动化测试：一般是指软件测试的自动化，软件测试就是在预设条件下运行系统或应用程序，评估运行结果，预先条件应包括正常条件和异常条件。
3、接口测试：接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。
4、性能测试：性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
最后就是零基础应该怎么学习，培训or自学？
那么有的人可能会问，既然软件测试不难学，那么可不可以自学呢?
在这里小编要告诉大家，软件测试虽然说不难学，但那也是建立在有专业老师指导下的。
大家如果自学的话，难度还是不小的，而且也没有测试的系统和平台，没有办法进行实操练习。另外自学的话需要你有很强的自觉性和自制力，不然可能下了班，下了课就只想休息，没有办法保证学习进度。
而且自学的教程也是很难找到的，网上的大部分教程都是几年前甚至过时的，免费的话可能你学了就是浪费时间，付费的话你不仅浪费了时间，还白白交了“学费”。
所以与其为了便宜自学，还不如选一个性价比高一些的正经培训课程。不仅有老师专业的指导，还有可开源使用的测试平台和系统，另外跟大家一起学习，学习气氛也非常得浓厚。还有很多培训机构会包食宿以及就业推荐服务，你只管学习就好。
有的人可能不太了解好的软件测试培训机构，那么可以在这里小编向大家推荐中公教育优就业，以上说的这些面授培训课的优点它都涵盖了。另外优就业的软件测试讲师也是十分优秀的，有多年的项目经验和授课经验。
⑵ 零基础如何自学软件测试
自学需要有一个良好的规划：
1、首先是对于行业的认知
目前很多人转IT，但是IT也有很多的岗位，你需要对岗位的工作内容，工作环境，薪资，发展，入职要求等做好相应的了解。
2、其次给自己规划适合的路线
前者提到IT岗位很多，那么你自己想要从事什么岗位，能从事什么岗位，适合什么岗位，以后你想要得到什么，后续的发展路线是怎么样做好提前规划。
3、时间安排
学习是持续性的，如果你太随意那么最终的学习效果也会很随意。建议你可以提前规划每天花多少时间用于学习，每天的学习内容是什么，需要达到什么样的效果。
4、学习内容
可以参考各个培训机构的学习路线，（基本上各个培训机构官网都可以查到，你可以参考学习）
5、学习资源
各大视频网站，自荐蜗牛学苑B站有python测试开发全套视频及资料，整套学习内容是蜗牛学苑线下就业班上课的随堂录屏，欢迎学习收藏。
6、学习方式
视频+训练+书籍的方式进行，期间可以加一些技术交流群，多逛逛技术论坛，如果能找到一些在从事行业能帮你解决问题的是最好。
学习过程是比较辛苦的，有很多从入门到放弃只需要几天。希望你可以坚持下来。
如果想要短时间内掌握一门技能的话，培训是最快捷有效的途径。目前IT培训机构大多都是线下的集中面授学习，有浓厚的学习氛围和约束力，这点对于那些自律性差的学生还是比较重要的。
好的培训机构的讲师一般都是在企业一线做过的，会跟进企业的需求进行系统的培训，培养培养你的编程思维，答疑解惑，让你少走弯路，培训机构是能提供一些便捷进入企业的机会。
⑶ Python这两年还火吗
近几年Python的热度居高不下，去年2020年编程语言排名热度第三的位置。
一路走高的Python也给很多初入IT的从业者带来了很多质疑，发展的快，那跌落的是不是也很快？现在拿高薪，是不是意味着过几年就要失业了？
这事确实是个值得斟酌的问题，毕竟每个人都很在意自己的前途和未来。今天我就来给大家说道说道这个事。
首先我们要明白一点，Python为什么突然火起来了？
大家还记不记得当年阿里云的成功，带动了大批创业公司和互联网巨头挤破头进军云计算，当时最着名的云计算开源平台OpenStack就是基于Python开发的，然后这一段时间成为Python增长的开端；
后来各种O2O，P2P平台如雨后春笋一样冒出，要在短期快速搭建起原型，Python绝对是不二之选！
2017年，由Google开发的Alpha Go打败了世界围棋冠军柯洁，人工智能至此进入人们的视野，机器学习，AI等火热概念又催生了一批投资热，人工智能，机器学习首选语言就是Python。
再到现在短视频的崛起，你所有的兴趣爱好，都需要Python的建模，然后通过大数据分析实现精准推送，相对应的催生了数据挖掘，数据分析等岗位。
至此，Python完美地契合了2010年来所有的发展趋势。
看到这里有些读者就会问了，为啥人工智能，大数据，云计算这些技术咋就带火了Python呢？为啥不是C++或者java呢？
这个事得从Python的历史说起：
20世纪90年代，Python创始人在家闲来无事敲代码玩，一段代码让他重复敲了五次，很是郁闷，于是他心中灵光一闪，东方禅道在他脑海里浮现：
优美优于丑陋，明了优于隐晦。
简单优于复杂，复杂优于凌乱。
扁平优于嵌套，稀疏优于稠密。
可读性很重要。
这一悟，Python横空出世。
Python诞生后不得了，刚开始很多大学教授觉得这语言编码太方便了，C语言十行才能解决的事它一行就给搞定了。然后就立马把这个语言应用到教学上，后来非盈利性机构，政府都开始用它了。比如现如今十分经典的科学计算扩展库：Numpy,SciPy和matplotlib，再比如视觉库 OpenCV，VTK，等等一下子把Python提上神坛。也正是拥有这些库，我们可以利用他们轻松地实现大数据计算，AI学习等功能。
其实AI和大数据这些事，搁Java和C++就实现不了吗？当然不是，他们也可以实现，但是实现起来很复杂，编码效率没有Python高，商人嘛，讲求的就是效率和利益。Python效率高，那就用Python咯！
那如果人工智能，大数据，云计算这些技术过时了，Python是不是也要走下神坛了？
我觉得不会。
其实Python从诞生至今，使用范围也很广泛，不少公司的业务开发也都是用的Python，只不过一直屈居于Java之后，所以造成了一种Python以前不火，现在才火的假象。
其实Python能做的事情不仅如此，还有很多，比如Python开发者官网就提到了，学会Python后你可以做这些事情：
Web Programming：Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py
- Web编程：最常见的Django，Flask以及web2py框架，主要用于建立网站，小程序等等，应用领域很广泛，大多数公司web业务会采用pytho开发。
GUI Development: wxPython, tkInter, PyGtk, PyGObject, PyQt
- GUI编程：最常见的PyQt，wxPython框架，图形界面开发。
Software Development: Buildbot, Trac, Rounp
- 软件开发：目前大型EVE网游大量采用Python，包括坦克世界，文明，战地风云。
System Administration: Ansible, Salt, OpenStack
某些着名的大型计算机系统使用python开发，比如OpenStack，是美国NSA开发并开源的云计算软件，国内很多云计算平台也大都由python开发。
目前这些领域中Python依旧应用很广泛，因为Python的特性决定了它的商业效率很高，在商业中，只要效率高，就会有应用！
所以即使AI和大数据不火了，Python也一样很强大，一样可以将Pyhton当做自己的饭碗。 关键还是看自己的选择！
⑷ 软件测试都学什么
小蜗这里根据行业变化以及企业用人需求整理了一份基于Python的软件测试学习路线，主要学习以下知识点：
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
补充知识
1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。
2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。
Python测试开发学习路线思维导图
⑸ 软件测试需要学习什么
需要了解的软件开发语言有以下几种：java，c#，c/c++, javascript, visual basic(VB), PHP.
2. 所要掌握的脚本语言有以下几种：Tcl, Ruby, Perl, Python, Shell.
3. 数据库知识有以下几种： MS SQL SERVER, ORACLE, MYSQL, DB2, Sybase.
4. 在测试过程中，所需要掌握的网络分析工具有：Sniffer Pro, Omnipeek, Solarwinds, 科来网络分析系统。
这些都是大概需要学习的，如果觉得自学很困难的，你可以去培训学习，给你推荐一个POPTEST,听说就是可以学习的
⑹ 请问软件测试两个月能学会吗
看你想要达到一个什么样的效果。两个月的时间，想要深入学习软件测试是不够的。
就比如蜗牛学院的测试开发课程。从周一到周六，每周足足六天时间排满，每天晚自习到八点半。都得花四个多月，将近五个月的时间。从通用核心技术，到系统测试，再到测试开发，最后自主开发测试框架，从底层原理再到高级应用，无所不包，涵盖全部测试开发核心技术，满足企业核心技术需求。重要的是理解测试原理，抛开工具束缚，对测试框架进行重构优化，达到知其然更知其所以然的程度。我们的目的绝不仅仅讲授工具或框架的应用，而是培养独立解决技术问题的能力。
所以，在任何技术的学习上，没有捷径可走，坚持死磕才是正道。
⑺ 怎么才能系统的学习软件测试，好就业呢
小蜗这里根据行业变化和企业用人需求整理了一份基于Python的软件测试系统的学习路线，可参照这个大纲进行学习，都是目前企业刚需、火爆的技术，希望能帮助到你~
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
补充知识
1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。
2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。
Python测试开发学习路线思维导图
⑻ 我是网络工程专业的， 我现在想往测试这方面发展，想从一个测试实习生做起，那么我需要先学会些什么呢
按照这个框架学下去不会走弯路
阶段1：
Python语言：为将来学自动化测试开发做准备
阶段2：
测试相关概念学习
软件研发概念学习
敏捷相关概念学习
阶段3：
需求分析实践：分析真实需求
测试设计实践：设计真实用例
阶段4：
操作系统：linux命令
远程链接工具：xshell、xftp
数据库：mysql
数据库管理工具：navicat或sqlyog
用例管理工具：不推荐QC、禅道，强烈推荐Testlink
缺陷管理工具：不推荐QC、禅道，强烈推荐Bugzilla或jira
敏捷化的任务管理工具：不推荐禅道，强烈推荐jira
阶段5：
web端界面自动化工具：selenium
app端界面自动化工具：appium
接口测试工具：fiddler或postman
性能测试工具：loadrunner或jmeter
阶段6：
进行界面自动化、接口测试、性能测试等方面的真实项目练习
跟着上面的学，一般零基础学习参加培训班的话3个月左右可以完全掌握，自学的话，科班专业上手更快一点，你可以先学着，学习过程中有什么问题可以私聊我。
⑼ 学习软件测试都有哪些内容
软件测试相关免费下载
链接:https://pan..com/s/11er7Ubhds9TNmNH8674-gQ
提取码:ipyx
软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
⑽ 谁有软件测试方面的资料
软件测试教程讲义网络网盘免费资源在线学习
链接: https://pan..com/s/1gKbgcyqn_AQGa2qWTWaVmQ
提取码: 87s8
软件测试教程讲义 性能测试笔记 数据库讲义 深入了解软件测试资料 接口讲义 基础班笔记 web自动化讲义
QC管理工具视频(类禅道软件)讲义 python讲义 linux基本命令讲义 linux基本命令.pdf
python讲义.pdf
day02 day01 1-教学资料
