㈠ 求教python高手
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Python 编程高手之路。本课程分五个阶段,详细的为您打造高手之路,本课程适合有一定python基础的同学。
用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多着名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。
课程目录:
第一阶段
第一章:用户交互
第二章:流程控制
第三章:数据类型
第四章:字符编码
第五章:文件处理
第二阶段
第六章:函数概述
第七章:闭包函数
......
㈡ 如何成为Python高手
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Python 编程高手之路。本课程分五个阶段,详细的为您打造高手之路,本课程适合有一定python基础的同学。
用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多着名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。
课程目录:
第一阶段
第一章:用户交互
第二章:流程控制
第三章:数据类型
第四章:字符编码
第五章:文件处理
第二阶段
第六章:函数概述
第七章:闭包函数
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㈢ 好用的python入门书籍
关于python的好书很多,这里从入门到进阶以此给你推荐一些:
1.Python编程:入门到实践
理论和实践恰到好处,行文逻辑流畅,不跳跃,手把手教的感觉,却绝不啰嗦,非常适合入门。小编强烈推荐这本书,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节,学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
2.Python基础教程第2版
学习一门编程语言的最好方法就是真正使用它
这本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
3.笨办法学Python
编程入门的必备书,从一个个的小例子入手,不仅是教你写Python代码,还有编程的技巧。
这是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。
4.Python for data analysis
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本语法就可以学习。
㈣ 如何让自己成为真正的Python高手
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Python 编程高手之路。本课程分五个阶段,详细的为您打造高手之路,本课程适合有一定python基础的同学。
用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多着名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。
课程目录:
第一阶段
第一章:用户交互
第二章:流程控制
第三章:数据类型
第四章:字符编码
第五章:文件处理
第二阶段
第六章:函数概述
第七章:闭包函数
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㈤ 《Python高手之路》epub下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
《Python高手之路》(Julien Danjou)电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接:
链接: https://pan..com/s/18O4k0wf28bIKWf-_-RNWJA
书名:Python高手之路
作者:Julien Danjou
译者:王飞龙
豆瓣评分:7.9
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2015-5
页数:202
内容简介:
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。
《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起,首先是整个项目的结构设计,对模块和库的管理,如何编写文档,进而讲到如何分发,以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外,《Python高手之路》还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。
作者简介:
Julien Danjou, 具有12年从业经验的自由软件黑客。拥有多个开源社区的不同身份:Debian开发者、Freedesktop贡献者、GNU Emacs提交者、awesome窗口管理器的创建者以及OpenStack Ceilometer项目的技术主管。最近这些年,他经常使用Python,尤其是在参与了OpenStack(云计算平台)的开发之后。在此期间,他有机会与许多着名的黑客一起工作。
王飞龙,OpenStack Glance项目和Zaqar项目的核心开发人员。曾任职于IBM,从事系统管理软件和云计算的开发工作,现居住在新西兰,专注于OpenStack开发。
㈥ python的推荐书籍有哪些
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书?因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的,如果在刚刚开始学习的时候,就看深奥难读的书,很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后,都会配有相应的练习小题,帮助初学者在学中练,练中学,进一步巩固相关知识点。总之,这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。可以说,这本书是零基础入门Python的不二之选!
这本书是一本Python基础教程,因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后,该书后一章设置了游戏开发的综合训练,帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外,本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之,
本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材,也可作为Python编程基础的学习教材,是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
本书不适合零基础学习者,适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发,介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是,本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python
3的支持策略等。因此,本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰,语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁,因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容,因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley
Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域,可以帮助读者立即应用到项目开发中。
众做周知,自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍,相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。
㈦ python用什么书
Python初学者可以看以下这些书籍
①《Python编程:从入门到实践》
介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容,并通过讲解项目开发将理论付诸实践。
②《Head-First Python (2nd edition)》
介绍了Python的动态存储数据的唯一方法、构建基于Python的Web服务器和Web应用程序、在Android平台上编写移动的应用程序、使用PyGame和PyKyra来开发复杂的游戏等。
③《“笨方法”学Python》
覆盖输入/输出、变量和函数,以及条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
④《Python程序设计(第3版)》
介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识;函数、判断结构、循环结构和布尔值等;模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。
⑤《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》
从基本的编程概念开始讲起,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构,还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误等。
㈧ Python核心编程(第二版)PDF和Python基础教程(第二版)PDF
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Python介绍:
Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python基本算法:
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。