python使用json文件

Ⅰ python中为什么用json有什么作用

今天我也在这个问题上纠结很久。最后才想明白，我来回答下。

网上很多网友总结了json模块的用法，但没说json模块有什么用，干嘛要有这个模块。可能都明白、太简单，觉得没必要说。但作为小白的我不明白，而且在练习使用load()和mp()时遇到错误。

首先纠正，json格式不是字符串。json与python里面的字典是一样的格式。

python的json模块四个方法的作用为：

mps()#把数据转成字符串；
loads()#把字符串符号‘’去掉；
mp(x,f)#将x的内容直接写入f，不改变格式；
load(x,f)#读取f保存为x，同样不改变格式。

重点来了，f = open()下的read()的方法，输出是字符串，wirte()方法的输入也必须是字符串。

结论：因为f=open()下的读写方法都必须是字符串，很不方便。而非字符串的数据大多是json格式，所以就有了json模块。方便读写非字符串的数据。

因为这个目的，json模块的loads()和mps()方法有些鸡肋，还造成困扰，因为明明json不是字符串，干嘛要转成字符串，另外mp()和load()方法表面上和它们不一样。只有明白json模块的目的，才会搞明白。

在python 3.6的说明文档中，把json模块放在了《7.2.文件读写》部分。我也是看到这里才去练习json模块。但出问题，有些糊涂，明白json模块的作用后，才更清楚干嘛把json模块放这里。

小白的浅见，若错误请指教，谢谢。

Ⅱ 如何用Python解析Json文件

下面给出一个使用python解析json的简单例子：
#!/usr/bin/python
import json
#Function:Analyze json script
#Json is a script can descript data structure as xml,
#Note:
#1.Also, if you write json script from python,
#you should use mp instead of load. pleaser refer to "help(json)".
#json file:
#The file content of temp.json is:
#{
# "name":"00_sample_case1",
# "description":"an example."
#}
#f = file("temp.json");
#s = json.load(f)
#print s
#f.close
#json string:
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]

Ⅲ 怎么使用python提取json文件中的字段

例json文件，名字test.json，

{

"verson":"1.4.2",
"author":"johanna",
"type":"1"

}

python编码:

首先读取json文件内容，利用json.loads()转化为dict类型，遍历每一对key,val

importjson
importos

try:
	t_str=open('./test.json','r').read()
	t_json=json.loads(t_str)
	
	fork,vint_json.items():
		printk,v
		
exceptException,e:
	printstr(e)

Ⅳ python怎么读取json文件内容

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

pickle模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

事例：

mps：将python中的 字典 转换为 字符串

Ⅳ python里怎样读取json文件

importjson
frompprintimportpprint

withopen('data.json')asdata_file:
data=json.load(data_file)

value=data[key]

Ⅵ Python怎么读写json格式文件

123456789'''我一般都是直接把json文件的内容读取到字符串中然后用eval方法把字符串转换成dict来操作 '''fin = open('WorkPath.json','r')ConfigInfo = fin.read()dict = eval(ConfigInfo)fin.close()

Ⅶ python操作：json文件中存在NumberInt(0)，没有引号，无法解析

python程序，报错NameError: name XX is not defined 是没有声明造成的，需要在文件的前两行进行声明编码，声明方法为：

1、写一个python文件，文件中有中文字符，且未声明编码。

Ⅷ Python如何从.json文件中获取数据

json是一个文本数据，读取进Python以后，可直接用eval函数解析文本成一个字典。或者可以用py自带的json包。json.load 或者json.loads方法，前面那个可以直接读文本文件，后面那个是读取字符串的。

Ⅸ python3.0怎么用json从文件解析

1、说明：python3通过json模块load函数来解析文件。2、代码示例：首先编写一个json文件j.txt,内容如下：{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}python代码如下：
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import json
with open('j.txt', 'r') as fr:
o = json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))
输出如下：1操作成功！03、函数说明：load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)反序列化fp（一个.read（）包含 - 支持类文件对象一个JSON文件），以一个Python对象。object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码（一个``dict``）的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器（例如JSON-RPC级提示）。object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码（例如，collections.OrderedDict会记得插入的顺序）。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。要使用自定义JSONDecoder子类，与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。4、其它说明：也可以使用json.loads函数来直接处理字符串，方法如下：o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')