pythonjson递归

Ⅰ 关于python里json文件的读取报错

你函数写错了，要写json.loads()

json数据和python数据有区别，唯一的办法就是json转python数据

Ⅱ python 递归解析任意深度的json

可以，就是需要遍历所有的数据。

defprint_dict(k,v):
ifisinstance(v,dict):
printk,v
forkkinv.keys():
print_dict(kk,v[kk])
else:
printk,v

forkind.keys():
print_dict(k,d[k])

Ⅲ python中怎么对json数组按json的某个字段进行排序

import jsonfrom collections import OrderedDictmetadata = json.loads(text, object_pairs_hook=OrderedDict);metadata中properties的顺序是跟text中定义的顺序是一样的。具体可以看python文档中json.loads函数中的参数

Ⅳ 如何用Python写键值对数目不定的Json文件

我不太清楚你是不是这个意思啊。你看看这个行不行
import json
# 下面是一个对象
jsonObj = {}
# 后面需要为对象动态添加键值对
jsonObj["0"]="information"
.....
jsonObj["n"]={}
# 将python对象转化为json格式的字符串
jsonObj=json.mps(jsonObj)
# 然后这个jsonObj就是你可以写入文件的json字符串了

Ⅳ 怎么处理Python解析服务器json格式数据

ashx是一般处理程序 与aspx页面的区别在于他没有前台dom的产生 返回的数据是你Response.Write(

Ⅵ json数据格式，xml数据格式的区别和用法

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON与XML的比较
◆可读性
JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难分出胜负。
◆可扩展性
XML天生有很好的扩展性，JSON当然也有，没有什么是XML能扩展，JSON不能的。不过JSON在Javascript主场作战，可以存储Javascript复合对象，有着xml不可比拟的优势。
◆编码难度
XML有丰富的编码工具，比如Dom4j、JDom等，JSON也有提供的工具。无工具的情况下，相信熟练的开发人员一样能很快的写出想要的xml文档和JSON字符串，不过，xml文档要多很多结构上的字符。
◆解码难度
XML的解析方式有两种：
一是通过文档模型解析，也就是通过父标签索引出一组标记。
例如：xmlData.getElementsByTagName_r("tagName")，但是这样是要在预先知道文档结构的情况下使用，无法进行通用的封装。
另外一种方法是遍历节点（document 以及 childNodes）。这个可以通过递归来实现，不过解析出来的数据仍旧是形式各异，往往也不能满足预先的要求。
凡是这样可扩展的结构数据解析起来一定都很困难。
JSON也同样如此。如果预先知道JSON结构的情况下，使用JSON进行数据传递简直是太美妙了，可以写出很实用美观可读性强的代码。如果你是纯粹的前台开发人员，一定会非常喜欢JSON。但是如果你是一个应用开发人员，就不是那么喜欢了，毕竟 xml才是真正的结构化标记语言，用于进行数据传递。
而如果不知道JSON的结构而去解析JSON的话，那简直是噩梦。费时费力不说，代码也会变得冗余拖沓，得到的结果也不尽人意。但是这样也不影响众多前台开发人员选择JSON。因为json.js中的toJSONString()就可以看到 JSON的字符串结构。当然不是使用这个字符串，这样仍旧是噩梦。常用JSON的人看到这个字符串之后，就对JSON的结构很明了了，就更容易的操作 JSON。
以上是在Javascript中仅对于数据传递的xml与JSON的解析。在 Javascript地盘内，JSON毕竟是主场作战，其优势当然要远远优越于xml。如果JSON中存储Javascript复合对象，而且不知道其结构的话，我相信很多程序员也一样是哭着解析JSON的。
◆实例比较
XML和JSON都使用结构化方法来标记数据，下面来做一个简单的比较。
用XML表示中国部分省市数据如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
<name>中国</name>
<province>
<name>黑龙江</name>
<citys>
<city>哈尔滨</city>
<city>大庆</city>
</citys>
</province>
<province>
<name>广东</name>
<citys>
<city>广州</city>
<city>深圳</city>
<city>珠海</city>
</citys>
</province>
<province>
<name>台湾</name>
<citys>
<city>台北</city>
<city>高雄</city>
</citys>
</province>
<province>
<name>新疆</name>
<citys>
<city>乌鲁木齐</city>
</citys>
</province>
</country>

用JSON表示如下：
{
name:"中国",
province:[
{
name:"黑龙江",
citys:{
city:["哈尔滨","大庆"]
}
},
{
name:"广东",
citys:{
city:["广州","深圳","珠海"]
}
},
{
name:"台湾",
citys:{
city:["台北","高雄"]
}
},
{
name:"新疆",
citys:{
city:["乌鲁木齐"]
}
}
]
}

编码的可读性，xml有明显的优势，毕竟人类的语言更贴近这样的说明结构。json读起来更像一个数据块，读起来就比较费解了。不过，我们读起来费解的语言，恰恰是适合机器阅读，所以通过json的索引.province[0].name就能够读取“黑龙江”这个值。编码的手写难度来说，xml还是舒服一些，好读当然就好写。不过写出来的字符JSON就明显少很多。去掉空白制表以及换行的话，JSON就是密密麻麻的有用数据，而xml却包含很多重复的标记字符。

Ⅶ python 递归解析任意深度的json

一般不用 items()和[1]，而是这样访问：

s["customerValue"]["name"]
s["contactValue"]["name"]

Ⅷ 如何在scrapy框架下用python爬取json文件

#coding=utf-8
importsys
importscrapy
importurllib2
importre,requests,json
fromscrapy.httpimportRequest
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

classprojectSpider(scrapy.Spider):
name="youproject"
#allowed_domains=["youproject.com"]
start_urls=(
"http://p.3.cn/prices/mgets?&type=3652063&pid=3652063&skuIds=J_3652063",
#京东商品获取价格的链接
)
defparse(self,response):
#response.url是京东价格的例子，所请求的数据就是json，其请求后的数据为：[{"id":"J_3652063","p":"1299.00","m":"1499.00","op":"1299.00"}]
json_date=json.loads(response.body_as_unicode())
price=json_date[0]['p']#获取的就是price的价格
printprice#u'1299.00'

Ⅸ python中的json序列化，用处在什么地方

JSON(JavaScript Object
Notation)一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读和便于快速编写的特性。可在不同平台之间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的、完全独立于语言文本格式，同时也具备类似于C语言的习惯(包括C,
C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)体系的行为。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON基于JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一个子集。

Ⅹ 如何使用python提取json中指定字段的数据

不知道你是否是这个意思，tt是一个json格式字符串，转为一个字典，要是[]还带引号的话，那就再转一次 eval(t_list)，然后得到一个列表。