python图片切割

⑴ python split处理分割

>>>a='46003,2013/11/0215:21:56,/mmsns/'
>>>id,tm,addr=a.split(',',2)
>>>id,tm,addr
('46003','2013/11/0215:21:56','/mmsns/')
>>>a='46003,2013/11/0215:21:56,/mmsns/M6CLCDD0GAysp3,sbCxsCeKXxhDI4xHkt0sf8ick'
>>>id,tm,addr=a.split(',',2)
>>>id,tm,addr
('46003','2013/11/0215:21:56','/mmsns/M6CLCDD0GAysp3,sbCxsCeKXxhDI4xHkt0sf8ick')
>>>

⑵ python 如何按比例分割文件

N=0.618
lines=open('a.txt','r').readlines()
lines_for_b=int(len(lines)*N)
open('b.txt','w').write(''.join(lines[:lines_for_b]))
open('c.txt','w').write(''.join(lines[lines_for_b:]))

⑶ python将图像分割成两半

importos
importre
importsys
importtime
importrandom
#addsystemheadershere...

#导入cv模块
importcv2ascv
#读取图像，支持bmp、jpg、png、tiff等常用格式

height=0
length=0

key=0

picPath="E:\python3.4.0-amd\project\imageProcess\tamamo.jpg"
ifnotos.path.exists(picPath):
print("picturenotexists!exit!")
sys.exit()
srcImage=cv.imread(picPath)
ifsrcImageisNone:
print("readpicturefailed!exit!")
sys.exit()
size=srcImage.shape

height=size[0]
length=size[1]
print("srcImage:height(%u)length(%u)"%(height,length))
#显示原图
#cv.imshow("srcImage",srcImage)

#创建窗口并显示图像
mid=int(length/2)

leftImage=srcImage[0:height,0:mid]
cv.namedWindow("leftImage",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("leftImage",mid,height)
cv.imshow("leftImage",leftImage)

rightIamge=srcImage[0:height,mid:length]
cv.namedWindow("rightIamge",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("rightIamge",mid,height)
cv.imshow("rightIamge",rightIamge)

cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv.destroyAllWindows()

⑷ 基于python语言的opencv如何把图片中指定区域截取出来

3-切割轮廓

(这是我网站找的一篇 blog， 亲测有效)

⑸ python如何把一个字符串批量切割并转化成图片

当然可以。
先根据字符的长度，将字符分成N个组，每组一个字符。
然后根据电脑显示器的大小，创建一个图片框，高度和长度分别设置为电脑显示器的25%。
再将字符显示到图片框中，保存图片框的内容为图片文件即可。

⑹ 请教Python代码问题，图片中的代码哪里出问题了

使用 [a:b] 切割列表时， 区间为 [a,b) 即包含左边界不包含右边界

所以应该使用：

• x=x[1:len(x)]

• x = x[-len(x):-1]

这样没有结束， a，b 是可以省略的， 如果省略a 则表示从第一个字符开始，如果省略b则表示取到最后一个字符，所以更好的写法是:

• x = x[1:]

• x = x[:-1]

另外参数为字符串，代码参考：

deff(x):

whilex[0]=='':

x=x[1:]

whilex[-1]=='':

x=x[:-1]

returnx

print(f('hello,world'))

⑺ python怎么做快速图像分割算法

时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recurrent neural network, RNN）。相比与普通神经网络的各计算结果之间相互独立的特点，RNN的每一次隐含层的计算结果都与当前输入以及上一次的隐含层结果相关。
通过这种方法，RNN的计算结果便具备了记忆之前几次结果的特点。

⑻ opencv里下面的代码，使用python如何实现 Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image(rect);

>>> from PIL import Image
>>> f = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg')
>>> xsize,ysize=f.size
>>> box=(0,0,xsize-200,ysize-200)
>>> img = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg')
>>>
这样可以么？我猜测你是要根据坐标类切割图片，这个python用pil包做图片切割的方法。有问题可以追问。

⑼ python中脑瘤图像分割错误RuntimeError: Exception thrown in SimpleITK ReadImage

有系统启动自动加载的程序的某个文件坏了，无法运行整个程序，直接跳到了文件结束部分。

原因和解决办法：
1－利用工具软件看看启动时自动加载那些程序，把不用的干掉，优化大师等是首选的工具；
2－系统文件损坏，此时只能通过修复系统文件解决。方法：sfc命令，有参数可选：
/SCANNOW 立即扫描所有受保护的系统文件。
/SCANONCE 下次启动时扫描所有受保护的系统文件。
/SCANBOOT 每次启动时扫描所有受保护的系统文件。
/REVERT 将扫描返回到默认设置。
/PURGECACHE 清除文件缓存。
/CACHESIZE=x 设置文件缓存大小。
或者用光盘选择安装系统，然后选择修复系统，按R键修复选择的系统，此时你系统中的已安装程序都会正常保留的，Office、Photo等都会正常不用重新装，Outlook的邮件和帐号也在。但是如果你选择了ESC键全新安装，那么真的是全新安装，所有程序都没了。