职场人的python课89入门

㈠ 要学python 需要怎样的基础(找工作用)

作为新人，对于如何学好PYTHON也是一头雾雨，也很想能得到别人的帮助。
1）学好python的第一步，就是马上到网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。
2）下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《dive into python》，《OReilly- Learning Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式等
3）学完了基本语法后，就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。
4）通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用，
比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python安装后的自带chm帮助文件。
5）为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。
6）经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。
7）在此，我想我们对python的使用以及信手拈来了，即使忘了api的用法，我们也可以在短时间内通过查看文档来使用api。那么接下去，我们要学习什么呢?那就是设计能力，在学习设计能力的过程中，如果对类等面向对象的概念不清楚的，在此阶段也可以学习或加以巩固。就像飞机设计师设计飞机通过学习模型来设计一样，我们也可以通过学习书上的经典例子来学习设计。等有了设计的基本概念后，我们就可以着手设计我们的程序了。在此阶段中，我们重要的是学习抽象的思想，通过隔离变化点来设计我们的模块。
8）到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。
9）你已经是个python行家了，在此阶段，我们在工作中会遇到一些深层次的、具体的困难问题。面对这些问题，我们已经有自己的思考方向和思路了。我们时常会上网观看python的最新发展动态，最新python技术和开源项目，我们可以参与python论坛并结交社区中一些python道友。
10）你已经是个python专家，在此阶段你应该是个python技术传播者。时不时在组织中开坛讲座，并在博客上传播你的python见解。你会上论 坛帮助同行们解决他们提出的问题，你会给网站提出你的宝贵建议，并为python语言发展献计献策。 任何知识的学习无止境，python的学习也不另外。在掌握python的用法、api和框架后，我们更要学习设计模式、开发方法论等。

㈡ python如何入门

1.找一本靠谱的书，难度一定要是入门级别，千万不能太复杂，不要一下子陷进去，会打乱节奏，学东西要循序渐进，不能一口吃个胖子.打个比方，学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全，若一上来就学，肯定会吃力，时间长了就会失去兴趣，因此对初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书。入门的书非常关键。

入门的书很多，但是我个人强烈推荐"A Byte of Python",这本书我读了2遍，作者写的思路非常清晰，对每一个知识点讲解的很到位，不多不少，刚刚好，对初学者来说，力道刚刚好。而且是全英文，对提高自己的英语水平，很有帮助.

网上有人会推荐"笨办法学Python",我个人觉得这本书没有"A Byte of Python"好 .一般有一些编程基础的，我建议直接看"A Byte of Python".这本书的销量已经破百万了，而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的.

2.找一个好的视频资源，当然若你周围有python 高手就更好了，可以多交流多请教。视频资源我推荐imooc,当然有人说还有jikexueyuan,网易公开课，这几家我都看过一些，各有千秋，我建议初学者还是选择imooc,他家的python 讲解的很仔细，而且音频的质量比较高，最关键是的可以在web上直接编程练习，都不用自己安装编译器，非常方便。居家旅行必备啊~~

3.多编写程序，这似乎是废话，但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写，没有什么捷径.一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不动手。
而且学python 最好是坚持编，每天抽小半个小时，学一些知识点,不断的坚持.大概快的话几个星期基本就能入门了。

㈢ 最近python很火，职场人士真的有必要去学一下吗

根据自己需求来决定，如果没有基础，想要转行做编程工作可以学习python，因为python要比其他语言更加简单，容易入门，适合初学者学习；如果是相关职场人员，也有必要学习python，python可以简化我们的工作，提高效率，毕竟技多不压身。

㈣ 如何零基础入门 Python

第四：学习最忌三心二意

俗话说：“伤其十指不如断其一指”，每门都学一点，还不如专心学好一个方向。这个道理谁都懂，可是又该学哪个方向呢？难道只能跟着感觉走吗？不！最实际的方向，应该跟着工作走，工作需要什么，我们就学什么，把工作需要的技能熟练掌握，有很多好处。

首先，可以集中精力，集中在某一方面钻研，这样可以学得更快、更深入，因为学习更具有针对性，而且可以立即在工作中运用，可以马上检验出学习的效果。对存在的问题进行深入研究，掌握的知识也会更加牢固。

其次，学习与工作结合在一起，工作时间也就成了学习时间，这样就突破了三个8小时的限制：有人说，我们每天所拥有的时间可以分为三个8小时，工作8小时，睡觉8小时，另外还有8小时可以自己自由支配。工作和睡觉的两个8小时大家都一样，决定人生高度的是另外这个8小时。当我们把学习的焦点放到与工作相关的知识上时，工作时间中的很大一部分，同时也就成了宝贵的学习时间，这真是一举两得的美事啊。

最后，问题是最好的学习机会。工作就是不断发现问题、分析问题、最终解决问题的过程，晋升之门将永远为那些随时解决问题的人敞开着。可见，工作过程中有问题是正常，没有问题才是真正的问题。在发生问题时，能勇于面对问题、解决问题的人，才是公司真正的骨干。

所以，学习与工作有关的内容不仅高效，可以在工作中实时检查自己的学习效果，而且对增强自己的工作能力也有很大的作用。

工作后你可能会没有更多的时间用来学习，但不提升自己又容易被淘汰，所以学习与工作相关的内容绝对是一举两得。

㈤ 学Python入门应该先学什么

零基础情况下，想学一门语言。其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。那么如何快速掌握python?
设定目标：做 Python 开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA，你不光要学如何投篮，还要练习力量、技战术等一整套东西。所以，一个普通Python Web开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做业务系统必须熟知一种数据库，还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解，因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
开发工具：工欲善其事必先利其器，Python IDE层出不穷，推荐Pycharm 和Sublime两个工具都是免费的，而且它们的学习成本非常低，网上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs这样的远古神器还是放以后再去了解吧。
Python3：新手开始总纠结学 Python2 还是 Python3，这种纠结完全就是给自己徒增烦恼，因为它们是同一种语言，只有少部分地方语法不兼容，尽管目前大部分公司还在用Python2，但是Python3逐渐成为主流已是不争事实，毕竟后者性能方面更占有优势。
学习框架：对于刚入门的人，最重要的是培养Ta的学习兴趣和信心。有的会担心自己的基础知识都那么薄弱，如何能学好框架呢?其实这个担心倒是不必，大多数大型的框架都把功能封装得很完整，定义了一套在自己的框架下做事的“规则”，学习框架更多的是学习这些“规则”，入门倒不需要很深的理论基础。

㈥ python学习入门书籍 推荐好书有哪些

【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!那么python学习入门书籍
推荐好书有哪些?

Python

1.《深化浅出Python》

通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。你将能够快速掌握Python的基础知识，然后扩展到耐久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google运用引擎中去。你也将学会怎样为Android编写移动运用，这要感谢Pvthon带给你的强健才调。融合了齐备的学习经历，它将协助你成为真实的Python编程员。

2.《运用Python进行数据分析》

本书含有许多的实践事例，你将学会怎样运用各种Python库(包含NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地处理各式各样的数据分析问题。本书合适刚刚触摸Python的分析人员以及刚刚触摸科学核算的Python程序员。

3.《Python数据分析从入门到知晓》

关于希望运用Python来结束数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是现在看来不错的方向，本书就是这样一本故步自封的书。内容精练、要害超卓、实例丰厚，是宽广数据分析工作者必备的参看书，为读者能真实运用Python进行数据分析奠定基础。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“python学习入门书籍
推荐好书有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。

㈦ 毕业在职很多年了，零基础想学Python难吗

不难
python是目前对各个年龄段和基础层次比较友好的编程语言。
python的工具也比较丰富，职场人士如果有时间最好学一些，学会以后可以将python作为一个工具来解决工作中的问题，提升工作效率。
零基础可以先去了解python能够做什么，结合自己目前的工作去确定方向学习。
编程语法可以搜索相关视频，目前网上很多相关教程。

㈧ python如何入门

Python上手很容易, 有其他语言编程经验的人可以在2周内学会Python最基本的内容，没基础的速度可能会慢点，那么学习Python都需要学习哪些内容呢？以下是老男孩教育Python全栈开发课程大纲：

一、 Python开发基础

核心能力：

1. 掌握计算机硬件&操作系统原理；

2. 掌握Python基础编程语法；

3. 掌握数据类型、字符编码、文件操作；

4. 掌握函数、装饰器、迭代器、内置方法。

二、 Python高级编程&数据库开发

核心能力：

1. 面向对象开发；

2. Socket网络编程；

3. Mysql数据库开发；

4. 线程、进程、队列、IO多路模型。

• 前端开发

核心能力：

1. Html、CSS、JavaScript开发；

2. Jqueryootstrap开发；

3. 前端框架VUE开发。

四、WEB框架开发

核心能力：

1. Django框架基础；

2. Django框架进阶；

3. BBS+Blog实战项目开发；

4. 缓存和队列中间件；

5. Flask框架学习；

6. Tornado框架学习；

7. Restful API。

五、 爬虫开发

核心能力：

1. 掌握爬虫的工作原理和设计思想；

2. 掌握反爬虫机制；

3. 掌握分布式集群爬虫应用。

六、全栈项目实践

核心能力：

1. 企业应用工具学习；

2. CRM客户关系管理系统开发；

3. 路飞学城在线教育平台开发。

七、数据分析

核心能力：

1. 金融知识于Python相关模块学习；

2. 金融量化分析方法；

3. 量化策略平台的开发；

4. 常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust交易策略”；

5. Numpy/Pandas/Scipy数据分析模块。

八、人工智能

核心能力：

1. 机器学习 爬取大量历史电影数据；

2. 图像识别脉络；

3. 无人机开发、无人驾驶。

九、自动化运维&开发

核心能力：

1. CMDB资产管理系统开发；

2. IT审计+主机管理系统开发

3. 分布式主机监控系统开发。

十、高并发语言Go开发

核心能力：

1. GO语言基础；

2. 数据类型与文件IO操作；

3. 函数和面向对象；

• 4. 并发编程。

㈨ 以金融从业为目的的 Python 学习应如何入门

链接：http://pan..com/s/1djPqbCXnQrRpW0dgi2MCJg

华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在现在，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。

课程目录：

Python在金融资管领域中的应用

安装anaconda步骤

Python基础知识

Python基础金融分析应用

成为编程能手：Python知识进阶

利用Python实现金融数据收集、分析与可视化

......

㈩ python初学者怎么入门

看一些简单的视频。Python作为一种高级编程语言，在2018年世界脚本语言列表中排名第一，也是许多领域的首选语言，无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。

Python基于清晰的语法和直观的问题解决方案还有其强大的跨平台GUI工具，也是激起许多小白初学者兴趣的重要条件，相比于其他语言，Python效率极高，程序包含的代码行更少，代码也更容易阅读、调试和扩展。

同时，Python工程师目前正处于人才需求旺盛、供应短缺的时期，工资一路上涨，所以Python是十分适合编程初学者进行学习的。

简单易学、语法优美Python相对于其他编程语言来说，应该算比较易学的一门语言。Python力求代码简洁、优美，其语法接近于人类语言，它的关注点更多在于如何解决问题，而不是复杂的语法和结构。所以越来越多的初学者选择Python作为编程的入门语言。

丰富且强大的库Python的库非常全面且强大，针对方方面面，其包含了解决多种问题的类库。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，可以帮助初学者处理各种工作。合理使用Python的类库，能够快速的实现功能，满足业务需求。