用python筛选excel

① 如何用python对一个EXCEL文件中的数据进行分拣

import pandas as pd

df=pd.read_excel('d:/数据分拣.xlsx')

df1=df.整数[df.整数 % 2!=0]

df2=df.整数[df.整数 % 2==0]

ddf=pd.DataFrame([df.整数.values,df1.values,df2.values],index=['整数','奇数','偶数']).T

ddf.to_excel('d:/分拣.xlsx',index=None)

② 如何使用python或者宏对excel中数据进行统计重复次数

在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。

③ python和哪个第三方库组合能处理Excel数据

Python和第三方库组合处理Excel数据的有很多，常见的有：xlwings、xlsxwriter、openpyxl、xlwt、xlrd、xluntils、pyExcelerator等等。
不同的库用法也有些不同，其实个人觉得首先还是需要把Excel本身用好，本身用好了，其他编程的用起来就会省事得多了。

④ 用python读取excel，怎样显示要查找的数据

感觉还是CSV格式的好处理一些，EXCEL的要装插件，以CSV为例，给一段代码
sqlserver char 对应c#
import linecache
o=open('d:\\test\\14.csv')#文件路径
o.seek(0)
r=o.readlines()
s1=str(input('输入要定位的信息:'))
a=0
count=0
for i in r: #按和值组合查找
if i.find(s1)>=0:
print r[a-1]#显示上一行
print i#显示定位行
print r[a+1]#显示下一行
a+=1
print 'Total:%d'%count

例：
在以下数据中，查找含有T的行，并显示上一行（n行） or 下一行（n行) 。
1，2，3，4
W,R,GFR,T
12,,F,34,G

⑤ python对比两张EXCEL表，将不同的数据生成新表

import pandas as pd

# 数据表 a
df1 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/a.xlsx')['名称']
# 数据表 b
df2 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/b.xlsx')
# 筛选标记为2的名称
df2 = df2[df2['标记'] == 2]['名称']
# 数据表 a 转换为列表
aList = list(df1)
# 表头
columns = ['名称']
cList = []
# 遍历数据表 b
for k in df2:
# 判断 标记为2的名称是否在数据表中
if k not in aList:
# 输出
print(k)
cList.append(k)
df3 = pd.DataFrame(cList, columns=columns)
# 保存新数据表
df3.to_excel('c.xlsx', index=0)

c

⑥ python 筛选excel中符合条件的数据

用for循环遍历csv文件，取出来的都是数据列表list，继续用for遍历并用if条件判断取出就可以了，希望能帮助到你！

⑦ 用python给excel某一列提取出来

可以用pandas库很方便的进行读取

import pandas as pd

#获取d盘根目录下工作簿4这个EXCEL文件的Sheet2工作表中的D列（第3列）内容

df=pd.read_excel(r'd:/工作簿4.xlsx',sheet_name='Sheet2',usecols=[2])

print(df)

⑧ python对excel表格内容做正则过滤脚步

安装pandas库。
将之前收集到的文件信息重新构建成绝对路径以便读取，同时使用endswith()判断文件名后缀为.xlsx，使用pandas的read_excel()进行读取。
其中sheet_name=可用表名或者数字，0代表第一个表，1代表第二个表，'sheet1’代表读取sheet1表。

⑨ 如何用python遍历文件夹下的所有excel文件

大数据处理经常要用到一堆表格，然后需要把数据导入一个list中进行各种算法分析，简单讲一下自己的做法：

1.如何读取excel文件

网上的版本很多，在xlrd模块基础上，找到一些源码：

[python]view plain

• importxdrlib,sys

• importxlrd

• defopen_excel(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建MicrosoftExcel工作表.xlsx"):

• data=xlrd.open_workbook(file)

• returndata

• #根据索引获取Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径colnameindex：表头列名所在行的所以，by_index：表的索引

• defexcel_table_byindex(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建MicrosoftExcel工作表.xlsx",colnameindex=0,by_index=0):

• data=open_excel(file)

• table=data.sheets()[by_index]

• nrows=table.nrows#行数

• ncols=table.ncols#列数

• colnames=table.row_values(colnameindex)#某一行数据

• list=[]

• forrownuminrange(1,nrows):

• row=table.row_values(rownum)

• ifrow:

• app={}

• foriinrange(len(colnames)):

• app[colnames[i]]=row[i]

• list.append(app)

• returnlist

• #根据名称获取Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径colnameindex：表头列名所在行的所以，by_name：Sheet1名称

• defexcel_table_byname(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建MicrosoftExcel工作表.xlsx",colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):

• data=open_excel(file)

• table=data.sheet_by_name(by_name)

• nrows=table.nrows#行数

• colnames=table.row_values(colnameindex)#某一行数据

• list=[]

• forrownuminrange(1,nrows):

• row=table.row_values(rownum)

• ifrow:

• app={}

• foriinrange(len(colnames)):

• app[colnames[i]]=row[i]

• list.append(app)

• returnlist

• defmain():

• tables=excel_table_byindex()

• forrowintables:

• print(row)

• tables=excel_table_byname()

• forrowintables:

• print(row)

• if__name__=="__main__":

• main()

• 最后一句是重点，所以这里也给代码人点个赞！

最后一句让代码里的函数都可以被复用，简单地说：假设文件名是a，在程序中import a以后，就可以用a.excel_table_byname()和a.excel_table_byindex()这两个超级好用的函数了。

2.然后是遍历文件夹取得excel文件以及路径：，原创代码如下：

[python]view plain

• importos

• importxlrd

• importtest_wy

• xpath="E:/唐伟捷/电力/电力系统总文件夹/舟山电力"

• xtype="xlsx"

• typedata=[]

• name=[]

• raw_data=[]

• file_path=[]

• defcollect_xls(list_collect,type1):

• #取得列表中所有的type文件

• foreach_elementinlist_collect:

• ifisinstance(each_element,list):

• collect_xls(each_element,type1)

• elifeach_element.endswith(type1):

• typedata.insert(0,each_element)

• returntypedata

• #读取所有文件夹中的xls文件

• defread_xls(path,type2):

• #遍历路径文件夹

• forfileinos.walk(path):

• foreach_listinfile[2]:

• file_path=file[0]+"/"+each_list

• #os.walk()函数返回三个参数：路径，子文件夹，路径下的文件，利用字符串拼接file[0]和file[2]得到文件的路径

• name.insert(0,file_path)

• all_xls=collect_xls(name,type2)

• #遍历所有type文件路径并读取数据

• forevey_nameinall_xls:

• xls_data=xlrd.open_workbook(evey_name)

• foreach_sheetinxls_data.sheets():

• sheet_data=test_wy.excel_table_byname(evey_name,0,each_sheet.name)

• #请参考读取excel文件的代码

• raw_data.insert(0,sheet_data)

• print(each_sheet.name,":Datahasbeendone.")

• returnraw_data

• a=read_xls(xpath,xtype)

• print("Victory")

• 欢迎各种不一样的想法~~