‘壹’ python使用xml模式读存二进制文件吗
python本身并没有对二进制进行支持，不过提供了一个模块来弥补，就是struct模块。
python没有二进制类型，但可以存储二进制类型的数据，就是用string字符串类型来存储二进制数据，这也没关系，因为string是以1个字节为单位的。
‘贰’ python pdf二进制读取问题
可以使用numpy.fromfile()，也可以使用open(filename, 'rb')，其中的'b'就是二进制的意思，然后使用文件类型的read方法，读取一些字节，再用struct.unpack()方法来解析二进制。
第一种方法是一次性读入文件（或文件的前多少个连续字节）到一个数组中，因此，灵活性差。
第二种方法灵活性很高，可以读取任意位置（使用文件的seek()方法跳跃位置）的二进制数据，再使用struct.unpack()方法来进行各种二进制解析。
提示：二进制文件是不保留存储方式的数据格式，因此，读二进制文件时应该知道二进制文件的存储格式。
‘叁’ Python中的文件读写-理论知识
Python处理两种不同类型的文件：二进制文件和文本文件。了解两者之间的差异很重要，因为它们的处理方式不同。
二进制文件
在正常计算机使用期间使用的大多数文件实际上是二进制文件，而不是文本。比如：Microsoft Word .doc文件实际上是一个二进制文件，即使它只有文本。
二进制文件的其他示例包括：
图像文件，包括.jpg，.png，.bmp，.gif，等。
数据库文件包括.mdb，.frm和.sqlite
文件，包括.doc，.xls，.pdf或者其他文件。
那是因为这些文件都有特殊处理的要求，需要特定类型的软件来打开它。例如，您需要Excel来打开.xls文件，并使用数据库程序来打开.sqlite文件。
文本文件
一方面，没有特定的编码，可以通过没有任何特殊处理的标准文本编辑器打开。但是，每个文本文件都必须遵守一组规则：
文本文件必须是可读的。他们可以（并且经常会）包含许多特殊编码，尤其是在HTML或其他标记语言中，但您仍然可以说出它的含义
文本文件中的数据按行组织。在大多数情况下，每一行都是一个独特的元素，无论是指令行还是命令。
此外，文本文件在每行的末尾都有一个看不见的字符，这使文本编辑器知道应该有一个新行。通过编程与这些文件交互时，您可以利用该字符。在Python中，它用“ n” 表示。
在哪里可以找到Python的文件I / O工具
在Python中工作时，您不必担心导入任何特定的外部库来处理文件。Python附带有“文件库”，文件I / O工具和实用程序是核心语言的内置部分。
但是在其他语言（如C ++）中，要处理文件，您必须通过包含正确的头文件来启用文件I / O工具#include <fstream>。如果您使用java编写代码，则需要使用该import java.io.*语句。
使用Python，就没有必要这样做，这是因为Python有一组内置函数，可以处理读取和写入文件所需的所有内容。
‘肆’ 如何用python生成和读取二进制文件
可以使用numpy.fromfile()，也可以使用open(filename,
'rb')，其中的'b'就是二进制的意思，然后使用文件类型的read方法，读取一些字zd节，再用struct.unpack()方法来解析二进制。
第一种方法是一次性读入文件（或文件的内前多少个连续字节）到一个数组中，因此，灵活性差。
第二容种方法灵活性很高，可以读取任意位置（使用文件的seek()方法跳跃位置）的二进制数据，再使用struct.unpack()方法来进行各种二进制解析。
提示：二进制文件是不保留存储方式的数据格式，因此，读二进制文件时应该知道二进制文件的存储格式。
‘伍’ python 怎样读取visual c++二进制文件格式
1.python 二进制文件的读写
只讨论二进制文件的读写。
以二进制的形式打开文件
with open(filename , 'wb') as fd :
#do with fd
fd.write(strobject)#二进制strobject写入文件
fd.read(byte_len)#读取byte_len字节数据
wb:表示以二进制写的方式打开文件
rb :表示以二进制读的方式打开文件
2.关于进制的转换
需要使用到struct进行打包成二进制字符串或者相应的解包成元组。
#根据format形式，把后面的变量v1,v2,...打包成字节对象形式
byte_objects = struct.pack(format,v1,v2,...)
#根据format形式，从buffer中解包出数据，返回值的形式是元组
value_tuple = struct.unpack(format,buffer)
3.读写几种数据类型的例子
#写入文件
with open('test.data','wb') as fd:
i = 1
bi = struct.pack('i',i) #'i'表示对int类型进行打包
fd.write(bi)
f = 2.1
bf = struct.pack('f',f) #'f'表示对float类型进行打包
fd.write(bf)
d = 3.1
bd = struct.pack('d',d) #'d'表示对double类型进行打包
fd.write(bd)
l = 4L
bl = struct.pack('l',l)#'l'表示对long类型进行打包
fd.write(bl)
#读取文件
with open('test.data','rb') as fd:
byte_len = 4
bi = fd.read(byte_len) #读取int类型的4个字节的二进制数据
print struct.unpack('i',bi) #解压成原来的int类型
bf = fd.read(byte_len) #读取float类型的4个字节的二进制数据
print struct.unpack('f',bf) #解压成原来的float类型
byte_len = 8
bd = fd.read(byte_len) #读取double类型的8个字节的二进制数据
print struct.unpack('d',bd) #解压成原来的double类型
bl = fd.read(byte_len) #读取long类型的8个字节的二进制数据
print struct.unpack('l',bl)#解压成原来的long类型
关于C/C++里面的数据类型在Python里面对应的数据类型以及占用的字节大小，参考下面的网站。
https://docs.python.org/3/library/struct.html#format-characters
4.测试关于c++读去python生成的文件
/**c++ ifstream**/
void readifstream(const char* filename){
cout << "ifstream " << endl;
ifstream ifs(filename,ifstream::binary);
if(!ifs){
cerr << "open file error " << endl;
exit(0);
}
int i;
float f;
double d;
long l;
ifs.read((char*)&i,sizeof(i));
ifs.read((char*)&f,sizeof(f));
ifs.read((char*)&d,sizeof(d));
ifs.read((char*)&l,sizeof(l));
ifs.close();
cout <<"i="<< i << " f="<< f <<" d="<< d <<" l=" << l << endl;
cout << "==============cout======================" << endl;
}
/**c FILE*/
void readFILE(const char* filename){
printf("readFILE\n");
FILE * fid = fopen(filename,"rb");
if(!fid){
perror("open file error \n");
exit(0);
}
const int size = 1;
int i;
float f;
double d;
long l;
fread((char*)&i,sizeof(i),size,fid);
fread((char*)&f,sizeof(f),size,fid);
fread((char*)&d,sizeof(d),size,fid);
fread((char*)&l,sizeof(l),size,fid);
fclose(fid);
printf("i=%d f=%.2f d=%.2lf l=%ld\n",i,f,d,l);
printf( "================printf====================\n");
}
‘陆’ python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(6)python读2进制文件扩展阅读：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
‘柒’ python二进制文件的读取与写入可以分别使用 和 方法
可以使用read方法和readline方法
‘捌’ python怎么处理二进制流
可以的，二进制是计算机内的表示方法，处理二进制数据是最基本的能力。
如果是二进制字符串转十进制：
>>> x = '10101010'
>>> int(x, 2)
170
如果是从文件或网络中获取的数据，要知道某一位是0还是1的话，获取的数据可以按字符读取，由于一个字符由8位二进制表示，分别读取1到8位的二进制值就可以了：
>>> get_char_bit = lambda char, n: (char >> (8-n)) & 1 # 从高到低分别为第1～8位
>>> data = b'ab' # 在python3中字符串默认是unicode，所以加上b前缀兼容
>>> # 在python3中按字符读取byte字符串是数字，而python2读出来的却是字符，但bytearray是一致的都是数字
>>> data = bytearray(data)
>>> result = []
>>> for char in data:
for i in range(1, 9):
result.append(get_char_bit(char, i))
>>> result
[0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0]
‘玖’ 如何能够使用python3读取二进制的.bin文件
您好。 将其导入ultra edit，里面有导出二进制文件选项 有各最简单的方法，windows其实自带了一个这样的工具exe2bin.exe在运行里输入cmd打开msdos方式，里面输入 c:\>exe2bin /? 就可以查看一下这个命令的方式，比如 c:\>exe2bin c:\a.exe b.bin...
‘拾’ 在python中如何从二进制文件中读取信息
你是指读入二进制文件吧？
可以使用numpy.fromfile()，也可以使用open(filename, 'rb')，其中的'b'就是二进制的意思，然后使用文件类型的read方法，读取一些字节，再用struct.unpack()方法来解析二进制。
第一种方法是一次性读入文件（或文件的前多少个连续字节）到一个数组中，因此，灵活性差。
第二种方法灵活性很高，可以读取任意位置（使用文件的seek()方法跳跃位置）的二进制数据，再使用struct.unpack()方法来进行各种二进制解析。
提示：二进制文件是不保留存储方式的数据格式，因此，读二进制文件时应该知道二进制文件的存储格式。