㈠ python的循环和MATLAB循环哪个难
python约比matlab慢60倍 ，MATLAB更难。
㈡ python为什么没有一个高效的for循环，还是我无知
本回答适用于python3.x
python本身速度确实相对比较慢。 但是相对来说，python有比直接的for循环快速的写法。
比如标准for循环写法如下
for i in range（10000）：
i**2
这样就比较慢，标准写法的嵌套循环更慢。
可改写为列表推断式 ： [ i**2 for i in range(10000)], 这样就比直接for循环标准写法要快不少；
此外， 还可以用python自带的高级函数 map，自动并行计算。
写为 list(map(lambda i: i**2, range(10000))) 也很快。 map函数和列表推断式速度差不多。
㈢ Python中for循环遍历数据有点慢，有没有像java一样做一个多进程的呢，如何做呢，有demo吗谢谢！！
你遍历的什么数据啊，是列表，还是文件，python中的for是用c实现的，这个应该不是瓶颈，你可以使用timeit测试一下，看看哪块比较耗时间，你也可以贴出你的代码。
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
㈣ 使用python编程处理大量数据，效率太慢怎么解决
既然存有上千万个数据，为什么不使用数据库呢？
使用小型的sqlite数据库，加上适当的索引、筛选，肯定能大大提高数据处理速度。
python也自身带有处理sqlite数据库的模块，极其方便。
㈤ python语言运行速度如此差
这就要说到 Python 类语言和 C 类语言的主要区别了，Python 属于解释型语言，通俗来说就是你可以一句一句地输入，而 Python 解释器（Interpreter）可以一句一句地执行，而 C 语言属于编译型语言，无法做到这一点，只能一次性输入完成，编译成一个完整的程序再执行，而这个编译的过程由于现代编译器做了非常多的优化，并且你的程序没有输入只有输出，每次运行都出固定的结果，所以极有可能被编译器优化成为了只有一条输出语句（实际情况可能要复杂一些），总的来说就是由于二者之间原理的差异导致了性能的差异，你可以搜一搜相关的资料，关掉 C 语言编译时的优化，再看一下性能，或者将固定的那些值改为运行时需要输入再看一下效果。
Python 相较于 C 的优势有很多，性能这一方面你不需要关心，做出一个足够复杂的程序，它们之间运行效率差不了多少的。
㈥ python提高for循环速度
把数据放在一个list, 在全部计算完以后输出这个list?
print本来就是很慢的, 拖慢速度的是print不是for
最好使用内置函数
㈦ python中从列表中用for循环删除(remove方法)停用词特别慢，有快一点的方法吗
python中最好不要在list遍历中使用list.remove方法:
remove 仅仅 删除一个值的首次出现。
如果在 list 中没有找到值，程序会抛出一个异常
建议使用新的list存储要保留的内容，然后返回这个新list。比如
a_list=[1,2,3,4,5]
needs_to_be_removed=[3,4,5]
result=[]
forvina_list:
ifvnotinneeds_to_be_removed:
result.append(v)
printresult
㈧ python运行速度慢怎么办
yxhtest7772017-07-18
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python运行速度慢怎么办？6个Python性能优化技巧
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。
Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Python应用程序。
关键代码可以依赖于扩展包
Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通过直接向底层主机编程。
下面这些扩展包你可以考虑添加到你的个人扩展库中：
Cython
PyInlne
PyPy
Pyrex
这些包有不同的作用和执行方式。例如，Pyrex 让Python处理一些内存任务变得简单高效；PyInline可以直接让你在Python应用程序中使用C代码，虽然内联代码被单独编译，但是如果你能高效的利用C代码，它可以在同一个地方处理每一件事情。
使用关键字排序
有很多古老的Python代码在执行时将花费额外的时间去创建一个自定义的排序函数。最好的排序方式是使用关键字和默认的sort()方法。
优化循环
每一种编程语言都强调循环语句的优化，Python也是一样的。尽管你可以依赖于丰富的技术让循环运行的更快，然而，开发者经常忽略的一个方法是避免在循环内部使用点拼接字符串。
使用新版本
任何一个在线上搜索Python资料的人都会发现无数关于Python版本迁移的信息。通常，Python每一个版本都针对之前的一个版本做了优化和改进，以让Python运行的更快。限制因素是你喜欢的函数库是否也针对Python的新版本做了改进。
当你使用了新的函数库，获得了Python的新版本，你需要保证代码依然能够运行，检查应用，修正差异。然后，如果你仅仅是
㈨ 请问大佬们，为什么我python运行程序特别慢啊，我这个程序怎么改一下可以运行的更快呢
您好，茫茫人海之中，能为君排忧解难实属朕的荣幸，在下拙见，若有错误，还望见谅！。展开全部
yxhtest7772017-07-18
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python运行速度慢怎么办？6个Python性能优化技巧
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。
Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Python应用程序。
关键代码可以依赖于扩展包
Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通过直接向底层主机编程。
下面这些扩展包你可以考虑添加到你的个人扩展库中：
Cython
PyInlne
PyPy
Pyrex
这些包有不同的作用和执行方式。例如，Pyrex 让Python处理一些内存任务变得简单高效；PyInline可以直接让你在Python应用程序中使用C代码，虽然内联代码被单独编译，但是如果你能高效的利用C代码，它可以在同一个地方处理每一件事情。
使用关键字排序
有很多古老的Python代码在执行时将花费额外的时间去创建一个自定义的排序函数。最好的排序方式是使用关键字和默认的sort()方法。
优化循环
每一种编程语言都强调循环语句的优化，Python也是一样的。尽管你可以依赖于丰富的技术让循环运行的更快，然而，开发者经常忽略的一个方法是避免在循环内部使用点拼接字符串。
使用新版本
任何一个在线上搜索Python资料的人都会发现无数关于Python版本迁移的信息。通常，Python每一个版本都针对之前的一个版本做了优化和改进，以让Python运行的更快。限制因素是你喜欢的函数库是否也针对Python的新版本做了改进。
当你使用了新的函数库，获得了Python的新版本，你需要保证代码依然能够运行，检查应用，修正差异。然后，如果你仅仅是非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
㈩ python在一个循环中处理数据，越来越慢，求教
要么开多线程，要么用C/C++或python数组的语法特征处理循环，没代码没法判断，要是用原生的python代码处理循环当然慢。