怎么读懂python程序

1. 如何看懂python project

1、打开pycharm程序，点击Create New Project 2、选择工程目录和使用的python版本，点击create按钮 3、进入pycharm之后新建一个python脚本文件，示例命名为main.py 4、输入代码保存，然后点在文件上右键执行 print('my app')

2. 青少儿编程中的Python是什么 小学生能看懂吗

链接：https://pan..com/s/1U5H4VnW9Q22wPMdwUM9ABA

python编程冬令营-进阶级

“名师教学，“降维”打击。”

课程由美国大学计算机终身教授设计讲解，曾为亚马逊No.1 儿童编程书作者，国际注册信息系统安全认证专家CISSP，TEDx演讲者，近20年编程教学经验，学生进入 FaceBook、暴雪、拳头游戏等知名公司，真正的“降维打击”。外滩教育联合佩恩教授中班推出的，面向8-15岁青少年。

“直观的图形变化，理解复杂的编程概念”

不同于传统知识点为导向的课程，Python系列课程以生动有趣的项目为导向。课程通过生动的图形化案例，将不同的知识点贯穿起来。通过图形的变化让孩子更好地理解变量、循环、分支等编程概念。

课程目录：

彩蛋：Python与AI

39工具包下载.mp4

40AI析语气.mp4

41电影预评测.mp4

42微信机器人.mp4

43泡泡球宇宙.mp4

44跳跳跳跳球.mp4

第0章 温故而知新

第1课绘制螺旋花.mp4

第2课指尖妙生花.mp4

第3课函数解方程.mp4

第4课调试与纠错.mp4

......

3. 零基础小白学Python编程要看哪些书

1.《"笨办法"学Python》
推荐理由：本书是一本python入门书籍，比较适合没有计算机、编程基础，但是对python感兴趣的小白学习使用。
这本书是以习题的方式一步一步引导读者了解、学习python，从简单的打印一直讲到完整项目的实践，让初学者从基础的python知识入手，最终体验到软件开发的基本过程。
2. 《Python学习手册》
《Python学习手册》解释详细，案例丰富;关于全面详细地对python语言进行讲解，循序渐进又不断重复，同时对于python语言的机制和原理也做了详细介绍;除此之外，还包含编程实践、设计和高级主题。读者通过这本书可以迅速高效地精通核心python语言基础，从而可以在所从事的任何应用领域中使用它。
3. 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
这本书致力于教会大家利用Python ，快速高效地完成工作。
这本书会一步一步地引导大家完成每个技能的学习，并教你如何利用学到的新技能来实现工作任务的自动化。即使没有编程基础，也可以通过这本书的学习，来掌握python的技能，让自己从繁琐重复的工作中解脱出来。在入门阶段，大家可以先利用这些小功能来体会一下Python带来的便利。
4. 《Python基础教程 第3版》
主要是针对python
3进行讲解，包括了python程序设计的各方面知识,而且按照实际项目开发的步骤，向读者提供了10个非常具有实际应用意义的python项目的开发过程，供读者练习，让读者学会举一反三，进一步体会python代码功能。

4. 如何自学 Python

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。

我是真正零基础开始学Python的，从一开始的一窍不通，到3个月后成功搭建了一个动态网站（没有用任何框架）。相比于计算机大牛，我更加知道一个小白将会遇到什么坑，遇到哪些难点。我把我的学习过程写在下面，并附上在每个阶段的学习资料，希望对零基础的Python学习

5. 编程零基础应当如何开始学习 Python

1、学习的时候，我们都是要从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。
这个阶段可以，选择一些经典书籍或者视频进行学习。
书籍可以看看《python快乐编程—基础入门》这本书，是针对零基础学生来编写的书。

2、在学习完基础语法的时候，你也对python有了一定程度的了解了，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
3、在进阶阶段，建议以最新的python视频学习为主，相关书籍为辅，这个阶段主要是学的技术是最新的，不要给自己留一个学完之后技术已经过时的惨败后果。
此外还有一些小小的学习技巧分享给大家，希望大家调整好心态，坚持下去！
1.作为小白刚接触编程，理解起来慢很正常。不能理解的东西，也不要死磕太久，在不断的练习中，你对代码的理解会越来越深。
2.个人认为，人按学习能力可以暴力分为：上手快&忘得快，上手慢&理解深，上手快&理解深。好了，第三类人我就不想多说什么了。。。相信很多小伙伴都是第二类人!
3. 遇到问题，别死磕，多用搜索引擎，多看大牛的博客。
4. 觉得某个知识点时间花得久了，无非是想短时间投入，获得较大的成就感，或者说想一帆风顺敲代码，别遇到什么bug。不存在的。而且，一般情况下，花越多时间理解的知识点，花越多时间改好的bug，不是会获得越大的成就感才对嘛?！

6. 有个python的程序看不懂，如下是代码，求高手解析

说黑客的哥哥牛逼了，阴谋论专家吗，zip只是压缩序列，你这故事讲的，这一看people.append(full_name)---添加名字，我没判断错的话应该是一个存，找名字的简单程序。。不知道哪儿看不懂，也不知道你的基础是怎么样，我就标注详细一点吧，首先格式调整一下，函数和循环不空格子多难读
def init(data):
data['first']={}
data['second']={}
data['last']={} #init(data)应该很好理解吧，生成一个空值的字典。#
def lookup(data,lable,name):
return data[lable].get(name) #应该是字典里的标签（frist或second等）下获取一个含有name的名字返回 #
def store(data,full_name):
names=full_name.split() #把名字分片 比如‘你奶奶’变 '你','奶','奶' #
lables='first','second','last' #给zip做铺垫的#
if len(full_name)==2 : names.insert(1,'') #冒号中间还是要空几个格子，不然看晕眼，求长度等于2，说明如果是两个字的名字，在1的位置插入一个空格，你奶 就变成了你 '空格 ' 奶 ,这样所有的名字都统一适用了init的三个标签#
for lable,name in zip(lables,names): # 新变量名，把压缩成元组的键值对解包然后一个个放到下面people里的lookup参数中去循环#
people=lookup(data,lable,name) #设定了一个people名，套用函数lookup（前面解释过了），判断这个输入的full_name中每一个lable（first，se。。）下的name是不是存在#
if people: #如果存在就会返回一个值，非0和None即为True #
people.append(full_name) #在末尾追加全名，比如已经有了data['first']={['你' : ['你 奶 奶']},那么你输入一个 你爷爷，由于'你'是存在的，所以会变成data['first']={['你' : ['你 奶 奶' , '你 爷 爷']} #
else:
data[lable][name]=[full_name]
#如果输入的是 我爷爷 ，即first下不存在wo ，那么返回值就是None，执行else ，即是在指定标签下加入一个新的name键进去，然后赋值全名，以前面的data为例，用拼音吧，打中文切换太累，就会变成data['first']={['ni' : ['ni nai nai' , 'ni ye ye']，'wo'：['wo ye ye']}
然后你就可以调用函数来store名字进去和lookup名字出来了，这样讲够具体吗

7. 怎样阅读一个python程序，很多模块不知道怎么读

实际上就向_taskqueue中添加了一条任务，注意这里采用了非阻塞（异步）的调用方式，即apply_async方法中新建的任务只是被添加到任务队列中
还并未执行，不需要等待，直接返回创建的ApplyResult对象，注意在创建ApplyResult对象时，将它放入进程池的缓存_cache中。

8. 如何系统地自学 Python

是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？

幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。

Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：

• 语法简洁明了：相对 Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。

• 切入点很多：Python 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。


废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个： Getting Started

¶ 起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。

硬知识
“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。

如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：

廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。

笨方法学 Python 这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。

The Hitchhiker’s Guide to Python! 这本指南着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。

Python 的哲学：

• 用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。

学习也是一样，虽然推荐了多种学习资料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。

必要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。

软知识
“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。

对这些知识的学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。

很多“大牛”都会告诫初学者，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。
还不如告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。

选择一个方向先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。

自己走了弯路，你才知道这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...

更重要的是，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。

技术涌进就像波浪一样，那些陈旧的封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么？

因此，不要担心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。

起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。

¶ 发展阶段
完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。

没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。
发展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。

在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

拿爬虫举例，如果你对计算机网络，HTTP 协议，HTML，文本编码，JSON 一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。

在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。

类库方面
“Awesome Python 项目”：vinta/awesome-python · GitHub
这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：



vinta/awesome-python

你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。

至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。

书籍方面
这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：

科学和数据分析：
❖“集体智慧编程”：集体智慧编程 (豆瓣)
❖“数学之美”：数学之美 (豆瓣)
❖“统计学习方法”：统计学习方法 (豆瓣)
❖“Pattern Recognition And Machine Learning”：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖“数据科学实战”：数据科学实战 (豆瓣)
❖“数据检索导论”：信息检索导论 (豆瓣)

爬虫：
❖“HTTP 权威指南”：HTTP权威指南 (豆瓣)

Web 网站：
❖“HTML & CSS 设计与构建网站”：HTML & CSS设计与构建网站 (豆瓣)

...

列到这里已经不需要继续了。

聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。

事实上，这里所谓“跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。

¶ 深入阶段
这个阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。

可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。

这里推荐一本书：
“Python 源码剖析”：Python源码剖析 (豆瓣)
这本书把 Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。

另外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。

这里推荐一门公开课
“编程范式”：斯坦福大学公开课：编程范式
讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。

值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。

Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。

¶ 最后的话
每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人！

希望想学 Python 想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，

Just Getting Started ！！！

9. python。求解释一下程序的运行

答: 分析如下。

第24题是对字符串进行遍历,字符串的值为12345，其中一个比较关键的语句就是

j += i + ','，可以转换为j = j + i + ','。这个语句的意思就是将每次遍历的结果追加到变量j上面，同时在每个i之间追加一个逗号,所以最后打印j时，就得到D选项。其中A选项是容易混淆的，它在最后少了一个逗号。因为当i=5，最后也追加了一个逗号。

第25题考查if，elif 语句，首先程序设置a=30,b=1,程序当中根据a的值来执行不同语句,并且程序是按照顺序执行的，这个非常重要， a=30，符合第1个 if a>=10这个条件，执行完成后a=20,后面的if语句就不会执行了，直接跳到打印语句，所以最后打印结果应该是a=20,b=1,答案应该选D。

运行结果

希望可以帮助到你～