中國ai演算法限制

⑴ 中國人工智慧發展如何華為推出AI訓練集群Atlas 900，說是全球最快的人工智慧平台，想了解下

隨著政策的推動以及資本的關注，人工智慧產業仍將保持迅猛發展態勢，2020年中國人工智慧核心產業規模將超1500億元。

當前人工智慧的商業化主要是基於計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術，技術應用面廣泛，涉及智能醫療、智能駕駛、智能家居等多場景。

2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。

在人工智慧與出行結合領域，路徑規劃、網路約車、交通管理、自動駕駛等技術的研發解決了傳統出行不便的痛點，其中深蘭科技深耕智能交通、智能環境、智能城市等細分領域，已實現人工智慧產品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實現在廣州、天津等國內多個城市試運行。而人工智慧與安防、醫療、零售等產業的結合，均解決了一定行業痛點，利用機器學習演算法、深度學習和NLP促進行業發展。

隨著5G商用時代的逐漸來臨，人工智慧技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現。

中國人工智慧發展迅速

中國人工智慧技術起步較晚，但是發展迅速，目前在專利數量以及企業數量等指標上已經處於世界領先地位。2013-2018年，全球人工智慧領域的論文文獻產出共30.5萬篇，其中，中國發表7.4萬篇，美國發表5.2萬篇。在數量佔比方面，2017年中國人工智慧論文數量佔比全球已經達27.7%。當前中美兩國之間人工智慧科研論文合作規模最大，是全球人工智慧合作網路的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智慧發展。

中國人工智慧未來熱度持續

艾媒咨詢分析師認為，目前中國整個人工智慧產業規模仍在保持增長，同時國家也在不斷出台各類人工智慧產業扶持政策，資本市場對人工智慧行業的投資熱情不減，技術方面不斷突破是產業增長的核心驅動力。

未來人工智慧產業的走向取決於演算法的進步，由於演算法的技術突破是決定人工智慧上限的，所以未來人工智慧企業拉開差距就在演算法的技術突破上，誰能先在演算法上取得成功，誰就能取得資本市場青睞，同時產業落地也會進一步提速。在演算法方面，目前已經有深度學習和神經網路這樣優秀的模型，但就目前國內人工智慧演算法的總體發展而言，工程學演算法雖已取得階段性突破，但基於認知層面的演算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。

雖然演算法決定人工智慧上限，但是目前的演算法短時間內可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智慧企業競爭的一個重點方向，以目前的算力水平，主要實現商業化的人工智慧技術為計算機視覺、智能語音等，未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產成本的降低都會使人工智慧技術的產業化進一步深入。

以上內容摘自艾媒咨詢最新發布的《艾媒報告 |2019上半年中國人工智慧產業研究報告》

⑵ 中國AI能在不久的將來制霸世界嗎

西安交通大學人工智慧和機器人中心主任鄭南寧教授表示，中國擁有世界領先的計算機視覺，語音識別和自然語言處理公司，如商湯、雲知聲、科大訊飛和曠視等。但中國在人工智慧的核心技術工具方面仍然落後。例如，由美國學者和公司開發的開源平台TensorFlow和Caffe——一種專用於設計，構建和訓練使計算機更像人腦的功能的演算法集，廣泛應用於全世界的工業和學術界。當然在另一些方面，比如說快速開發AI產品工具，世界領先的平台是由網路開發的PaddlePaddle。

然而，有跡象表明情況正在發生變化。中國正試圖以高薪吸引一些研究人員回到大陸。例如，在鄭教授的人工智慧中心，一些教授的薪酬是大學其他教授的2-3倍。

鄭教授還表示，他們的中心還為員工提供了比許多中國大學更全面的評估系統，這些系統往往會獎勵高出版率。並且還施行了一個新的招聘系統，該系統繞過了大學招聘程序，允許科學家快速建立團隊。

鑒於中國三大科技巨頭騰訊、網路和阿里巴巴的專業知識仍在不斷增長，中國計劃到2020年擁有全球領先的人工智慧公司的目標也是可以實現的。 盡管和谷歌、微軟等美國公司還有差距，但這些公司已經可以算是世界AI領先公司。

⑶ 我國人工智慧的發展現狀

經過多年的持續積累，我國在人工智慧領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。

語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展的能力，中文信息處理、智能監控、生物特徵識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智慧創新創業日益活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。

加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智慧發展的獨特優勢。

與此同時，我國人工智慧整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶元、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面等方面差距較大。

科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標准體系亟待完善。

人工智慧領域技術能力全面提升為人機協同奠定基礎

隨著大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，以深度神經網路為代表的人工智慧技術飛速發展，人工智慧領域科學與應用的鴻溝正在被突破。

圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智慧技術能力快速提升，技術的產業化進程得以開啟，人工智慧迎來爆發式增長的新高潮。機器在人工智慧技術的應用下，在「視覺」「聽覺」「觸覺」等人體感官的感知能力不斷增強。

例如計算機視覺領域中深受關注的Image Net圖像識別挑戰賽獲獎結果表明，2015年，計算機對於圖像的識別能力已經超過人類水平，這意味著計算機能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務。

同時得益於深度學習演算法能力的提升，語音識別、自然語言處理等人工智慧演算法的不斷革新助推計算機視覺產業持續向前。

人工智慧技術能力的不斷成熟使得機器能夠實現越來越人性化的操作。人工智慧技術能力的全面提升為人機系統的能力實現奠定了堅實的基礎。

⑷ 人工智慧中美PK，中國的優勢在哪兒

可以說海量用戶是中國的獨特優勢。中國是手機和互聯網市場中用戶最多的國家。基於應用的人多，產生的數據推動技術發展，反過來的回補也多，從而提高整個中國對人工智慧技術的認可度，使人工智慧在各領域可以更快、更廣地得到驗證和使用，形成良性循環。

試想一下，對著話筒說「我的名字叫小明」，隨即一行漢字顯示在屏幕上，大部分人會認為這是一款語音轉換工具;當這句話被快速翻譯成美國總統特朗普口音的英語播放出來時，更多人會驚嘆地「哦!」;可如果再補充一句「不是大小的小，是拂曉的曉」，屏幕上會「機智」地把「我的名字叫小明」改成「我的名字叫曉明」

「AI」曾是「欺騙」代名詞

以上是《環球時報》記者近日在科大訊飛公司年度發布會上看到的一幕。但比起這些「黑科技」，記者印象更深的是，能容納數千人的會場被技術專家、產業人員和記者擠得滿滿當當——人工智慧的火爆可見一斑。

對於老一輩業內專家而言，這種場景並不陌生，畢竟現在是人工智慧的第三波熱潮。上世紀70年代和90年代，也曾出現過類似情況。但那兩波熱潮因未能取得預期的商業效果而遭遇堪稱「產業災難」的毀滅性打擊，大量公司破產、人才流失，「AI」幾乎淪為欺騙的代名詞。這兩段苦難期還有個專業詞彙——「AI之冬」。

不過，業內人士認為，正是由於「AI之冬」對整個產業的「清零」，當第三次人工智慧浪潮來臨時，中國得以和美國幾乎同時從上次熱潮的廢墟上起步。科大訊飛董事長劉慶峰介紹說，當前的浪潮主要起源於2006年深度學習等新演算法的提出，由於在數學統計建模上取得重大突破，使得機器在感知和認知智能上有了以往根本想像不到的優秀表現。機器通過學習行業頂尖專家的知識，達到一流專家水平，有望超過90%的普通專業人士。

例子有很多。訊飛智醫助手今年成為全球第一個通過國家醫師資格考試的機器人;2017年國際英文語音合成大賽暴風雪競賽，科大訊飛第12次蟬聯第一，而且是世界上唯一讓語音合成技術達到真人說話水平的。另一個國際權威的人工智慧比賽是針對肺結節醫學影像的判斷，人工智慧技術已經達到三甲醫院醫生的平均水平。

中國在人工智慧領域的成功不是憑空得來的。科大訊飛執行總裁胡郁對《環球時報》記者回顧說，1999年科大訊飛正式成立時，正值人工智慧最艱苦的時期，「可以說我們在黑暗中摸索了很多年，但從1999年到現在的18年，我們從來沒有放棄，一直在做。第三次浪潮到來時，成功就已經是一種必然，不管是深度神經網路還是其他演算法，只要有做研究的人在堅持，他們就一定能夠找到這條道路。」

「數據越多，事情越好辦」

中國人工智慧企業取得的一系列成就讓世界矚目，以至於美國谷歌公司前首席執行官埃里克-施密特最近發出警告：「到2020年，中國將迎頭趕上;到2025年，他們將超過我們;到2030年，他們將主宰這些行業。」

劉慶峰對《環球時報》記者說，從技術角度來看，中國有著海量用戶的獨特優勢。推動當前人工智慧發展的深度學習等演算法，嚴重依賴大數據的規模，「數據越多，事情越好辦」。

中國政府對於人工智慧領域的堅定支持也被外界認為是一大優勢。劉慶峰表示：「政府7月頒布的《新一代人工智慧發展規劃》提到，到2020年人工智慧技術與世界先進水平同步;到2030年，成為世界主要人工智慧創新中心。我覺得這個夢想一定能實現。」

但業內人士普遍表示，在對中國人工智慧發展充滿樂觀的同時，也需要正視中美間的差距。科大訊飛副總裁江濤說，我們在一些最基礎的理論方面依然存在差距。第三波人工智慧浪潮是以應用為驅動的，因此中國企業在該產業的布局也偏重智能機器人、無人駕駛、語音識別等應用層面，而在源頭性技術創新、頂層設計以及AI演算法與晶元等基礎層面，美國依然占據較大優勢。

「人類不是要跟AI去PK」

高速「進化」的人工智慧何時會取代人類？從「阿爾法狗」完勝人類棋手，到波士頓動力公司最新機器人做出完美後空翻，接連不斷的突破讓諸多西方媒體開始呼籲限制人工智慧的發展。

科大訊飛副總裁江濤介紹說，從技術角度來說，人工智慧的發展階段分為計算智能、感知智能和認知智能。在計算智能領域，人工智慧被公認為完全超過人類，「阿爾法狗」本質上屬於計算智能。感知智能，就是能聽會說，比如人臉識別、圖像識別、自動駕駛、輔助駕駛等。現在感知智能基本可以跟人媲美，甚至在一些特殊任務中超過人類專家。第三個階段是認知智能。在這個領域，人工智慧才剛剛起步。比如閱讀理解，讓機器參加高考，讓機器參加醫師資格考試，這些都是典型的認知智能。科幻電影里的人工智慧就是所謂通用人工智慧，它能像人類一樣，自主地在陌生環境里找到相應的知識並真正理解。

「我們要有一個正確的心態，人類不是跟AI去PK，比人類更強大的絕不是AI，而是掌握了AI的人。」劉慶峰說，未來人類的發展和機器正走在不同的路線上，人工智慧將要大幅替代的，恰恰是人類並不喜歡的崗位。

對於人工智慧的未來發展方向，胡郁提出3條線索：第一條是現在人工智慧技術延續的深度神經網路、大數據。第二條是用超級計算及模擬方法得到一個「模擬腦」，我們已經逐步可以把老鼠、魚甚至猴子的腦神經所有單位完全重構，這種全腦模擬有望復制人類的智能。第三條叫智能動力學。人的大腦受到非常多的生理限制，而人工智慧不受這些限制，當我們研究出大腦的工作原理，未來可以有超過人腦的產物。

⑸ 人工智慧的發展主要受到哪些阻礙

中國人工智慧在人才儲備方面較弱

1981年9月，來自全國各地的科學技術工作者300餘人在長沙出席了中國人工智慧學會
(CAAI)成立大會，此後中國的人工智慧開始正式邁入發展階段。對比2019年中國與全球人工智慧發展情況，在Al相關論文發布數量、企業數量、融資總額、產業規模、專利申請數量等方面中國均居世界頭部陣營，具有充分的市機場競爭力。

中國在人才儲備相較弱，但已經在全力補足短板。目前全國已經有35所高等院校開設了Al專業，國際交流和國際人才引進也在不斷加深，未來5年內將有大量從業者湧入市場。

重應用而不重基礎研發也是中國人工智慧行業存在的固有問題，研發型企業遠少於應用型企業的隱患隨著中美專利競爭而浮現，政府開始重視Al基礎層創業公司的培養，資本方也更加關注Al晶元、機器學習演算法、數據處理等產業鏈上游企業的發展，科技巨頭企業更是提前進行了Al生態布局，建立了產業聯盟，在各方的努力中中國Al市場處於從局部向整體發展的上升期，行業前景良好。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

⑹ AI晶元，中國的AI技術在世界上是怎樣的水平

從去年開始，人工智慧再次迎來了發展歷史上的「大年」，資本、人才競相追逐，企業、應用遍地開花。但隨之而來的質疑聲音也不斷增多：中國AI技術在國際上處於什麼水平？大火的AI背後究竟有多少泡沫？AI高速發展的人才短板如何補齊？我們所擔憂的倫理、隱私安全會不會被突破防線？

資料圖 來源：中新網

針對AI行業存在的人才缺口問題，李春平認為，從人才培養上來說，目前人工智慧只屬於計算機科學中的一個學科部分，短期內人才培養要達到行業需求還有一段距離。他同時也指出，包括清華大學在內的高校正在加大培養力度，學生的理論素質和工程能力也很不錯。

劉剛則認為，目前人才的培養還很難適應行業發展的需求。「我們的教育總是滯後於產業，往往是產業走在前面，需要哪些知識和人才再反饋回高校，然後學校再培養。這就造成了現在很多人工智慧企業在擴張過程中必須兼並公司才能獲得人才。但也能看到，高校正在加強這方面的規劃，可以預見的是相關人才會很快填補市場空缺。」

除了人工智慧領域的人才缺口，人工智慧可能帶來的就業、隱私保護等問題也是業界關注的焦點。劉剛指出，每次出現技術變革的時候，人們都會思考這個問題，尤其是AI的發展最終會導致失業的說法更是增加了人們的恐懼。「我認為沒必要過多擔心。」他進一步舉例說，農業時代的人口其實很少，20世紀50年代後人口爆發，但那時候技術也在飛快進步，所以人口增長和技術進步其實是正相關的關系。再比如，機械製造出現以後，也有人擔心這會使人變懶退化，但實際上也沒有。「這裡面可以總結出來的規律是技術的出現不會使人喪失勞動能力，因為我們有更多時間去從事更高級別的活動。」

李春平則認為，人工智慧和大數據結合較為緊密，涉及到信息安全和隱私保護，在這些領域也需要制定一些相應的法律法規來予以約束，確保技術能夠得以正確利用。

⑺ 美國限制AI出口，中國表示：不受影響！

1月6日，美國政府限制向中國出口人工智慧軟體條例正式生效。根據這份條例，一切應用於智能化感測器、無人機、自動駕駛、衛星和其他自動化設備的目標識別軟體都將受到管制。美國作為世界第一AI大國，其發出針對中國的禁止令，從表面上看，恐怕會對國內的智能汽車發展產生很大影響。

然而，事實上真的是這樣嗎？

比如我們常說的海歸鍍金，由於不知是金龜還是爛銅廢鐵龜，我們如何去判斷他是否有真材實料呢？這時候我們就可以去查看一下他們曾經發表的論文，比如某海歸曾在《nature》或《science》等雜志上發表了論文，那麼這個無疑就是頂級人才。這是一種透明、公正、公開的學術體系，也是目前國內最為欠缺的一種學術體系。正是得益於這種體系，讓我們更好分辨哪些是黃金、哪些是廢鐵。而目前美國正在對涉及敏感科技領域的中國學術進行悄然的限制，長此以往必定不利於國內的學術發展，造成嚴重的人才損失，從而讓科研發生斷層。因此，短期內我們固然不受影響，但長此以往，要想不受制於人，唯有讓自身變強一條道路可走。

（圖片來源網路，侵刪）

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑻ AI風控領域中國反超了國外，這件事意味著什麼

AI風控領域中國反超了國外，這件事意味著中國科技的的快速發展，中國的經濟不斷反超外國，也展示了中國在全球領域的快速發展，中國不斷的強大。

講起Al，其中近幾年,隨著計算機能力和演算法的突破，以及數據的積累，人工智慧在很多行業都激活了全新的場景，帶來了全新的價值，引起世界范圍的關注和投入。經過60多年的發展，人工智慧仍是一個發展中的技術，仍處在演進的過程當中，有所能為，有所不能為，還有許多亟待解決的問題 。在此，我也相信在今後Al並能在中國或世界快速發展，Al也將幫助人們和社會的發展。