視頻降噪演算法

1. FPGA做視頻降噪的問題

現有的多種降噪演算法,能具體闡述其中1種不行就邊緣保護 再不行就SOPC

不謝

2. oppofindx5pro和vivox80哪個好

vivo X80是不錯的選擇，可查看主要參數介紹:
操作系統：基於Android 12開發的OriginOS Ocean
屏幕：6.78英寸，解析度2400 × 1080，AMOLED
拍照：5000萬像素主攝+1200萬像素廣角攝像頭+1200萬像素人像攝像頭，前置3200萬像素
處理器：天璣9000 八核 1*3.05GHz+3*2.85GHz+4*1.8GHz
外觀尺寸：至黑/假日：164.95*75.23*8.30mm、旅程：164.95*75.23*8.78mm
電池容量：4500mAh（典型值），不可拆卸電池
重量：至黑/假日：206g、旅程：203g
SIM卡規格：雙Nano卡
網路支持：聯通電信2G、3G、4G、5G；移動2G、4G、5G.
機身內存：8G+128G、8G/12G+256G、12G+512G
擴展存儲：不支持擴展存儲
連接：Type-C介面、雙頻WiFi、藍牙5.3、GPS、OTG
感應器：接近感應器、光敏感應器、陀螺儀、電子羅盤、重力感應器、色溫感測器、激光對焦感測器

3. vivo自研晶元對手機有什麼幫助

vivo自研晶元V1+，由vivo自主研發。它既是一顆專業影像晶元，又是一顆獨立顯示晶元。V1+具備降噪、插幀能力，能在影像、顯示、游戲等多方面實現專業級的視覺增強。

若有更多疑問，可進入vivo官網/vivo商城APP--我的--在線客服或者vivo官網網頁版--下滑底部--在線客服--輸入人工客服進入咨詢了解。

4. 求視頻音頻降噪軟體

有沒有一款簡單的降噪工具，能快速地去除雜音呢？

據悉，程序採用最先進的人工智慧演算法，可以極大消除音頻中的風聲、水聲、電流聲等多種雜訊，與此同時，還可以調高音量，最終導出高品質的音頻文件。 可滿足各類采訪錄音、會議錄音、電話錄音等音頻文件的降噪、提高音量、分割音頻、合成音頻等需求。

總之，這樣一款非常好用的應用還是值得長期關注和使用的。

希望能夠被採納，謝謝！

5. 如何使用 iZotope RX 4 進行降噪，修復爆音和削波失真

我們在錄音的時候總會出現一些不可避免的小瑕疵，例如噪音，爆音，劈啪聲，在條件和環境允許的情況下，通常會通過補錄或重錄的方式當場解決，然而對於錄同期聲就沒這么幸運了，現場的情況錯綜復雜，時間也很寶貴，一些小的瑕疵通常只能尋求後期手段來補救，慶幸的是，在數字時代，這些小瑕使用iZotope RX4軟體很容易進行修復！本文將向大家介紹：如何使用RX4進行降噪，修復爆音和削波。 在《混音全揭秘》視頻課程的錄制過程中，其中有一個話筒專門用來錄對白，同樣也遇到了這些問題，筆者節選了一段對白聲音音頻進行講解，演示文件可以分別下載（修復前RX_LEAM.wav和修復後RX_LEAM_FIX.wav），大家可以對比修復前和修復後的聲音變化，也自己動手嘗試修復。 先聽一聽演示文件，分析哪些地方需要進行修復的：第一，這段對白有較明顯的底噪，會影響播出效果。第二，錄音時話放增益設置的不合理，導致多處有電平過載所產生的失真，30秒，34秒的地方很明顯，第三，14秒的地方有一個爆音，我們逐一來解決。
一，降低背景噪音 背景噪音直接影響聲音的清晰度，如果條件允許，盡可能在前期減少噪音而不是通過後期來補救，對於歌曲和器樂演奏來說，降噪不是必須的步驟，輕微的設備底噪完全不影響混音。對於這種較規律的背景噪音，可以用RX4中的「Denoise「插件來處理，」Denoise「是一個非常棒的采樣降噪效果器。 先來了解一下「噪音樣本」的概念，采樣降噪效果器在工作前首先需要讓插件學習一小段噪音，作用是讓插件理解我們要降低的環境噪音有有什麼特點，插件根據這一段噪音樣本去識別我們需要處理的聲音，而我們在選擇噪音樣本的的時候，盡可能選擇」干凈」和」有代表性「的噪音以獲得理想的效果，一般1-2秒就夠了，也可以在錄音時額外錄制一小段環境噪音作為噪音樣本， 修復步驟：
1，打開」Denoise」效果器界面
2，用」選擇工具「從素材中選擇一小段環境噪音
3，點擊」Leam「按鈕讓插件學習噪音樣本
4，調整」Threshold「（閾值）和」Rection「（減少）參數 」Threshold「參數用來控制噪音處理的閾值，」Rection「參數用來控制將噪音衰減多少，」Artifact control"參數用則來調整人工噪音的比例，通過「Preview」按鈕來試聽和調整參數，當參數調整合適後，點擊「Process」按年即可完成處理。 「Denoise」效果器在降噪過程中還加入了一定的人工噪音演算法，使得經過降噪處理的聲音能夠聽起來更自然，我們的目的只是降低噪音，而不是把噪音完全拿掉，至於衰減多少，需要你自己來取捨，原則是保證噪音被有效降低，並且不會出現明顯的失真。 值得一提的是：RX4中的選擇工具是一個組合概念，除了時間選擇（選一豎條）還可以選擇一部分頻率（選一小塊），甚至還可以自己用滑鼠畫一個區域，一般情況用常規的時間選擇工具選擇一豎條噪音樣本就可以了，其他幾種方式可以自己嘗試。
二， 修復削波失真 削波失真通常由於電平過載所產生，所以在錄音前，提前規劃輸入電平調整好話放的增益，留出一定餘量很有必要，加一個硬體的壓縮器都能夠避免削波的產生。如果已經出現一些輕微的削波失真，我們仍然可以通過RX4套裝中的」Decilp「插件來修復。 通過觀察波形不難發現，演示文件中有多處超過0dB的地方，例如30秒和34秒的地方，聲音已經明顯出現失真，我們嘗試用」Decilp「插件來對其進行修復。 修復步驟： 1，演示文件有多處削波，我們可以選中全部片段 2，打開」Decilp」效果器界面 3，點擊「Preview」預覽削波所產生的失真是否已經被修復 4，點擊「Process」進行處理 」Threshold「參數用於識別需要修復過載的電平大小，」Makeup Gain「參數的作用是限制修復後的最大電平，類似於限制器。經過修復以後，因為電平過載而產生的削波失真已經被修復了，現在聽起來很自然，接下來我們來修復14秒的地方的一個劈啪聲。
三， 修復噼啪聲 劈啪聲產生的原因有很多，音效卡和系統卡頓會引起爆音，交流電供電不穩也會引起爆音，出現劈啪聲的原因有很多，有了RX4以後這些沒有什麼大不了的，使用RX4套裝中的「 Spectral Repair」效果器，很容易對劈啪聲進行修復。需要注意的是：如果你通常使用插件方式來使用RX4，我更建議選擇一小塊需要處理的地方，使用破壞性編輯的方式進行處理，因為有爆音的地方很固定，這樣既不佔用資源，也不會插件演算法的緣故引發新問題。 修復步驟：
1，選中需要修復劈啪聲小片段
2，打開」Spectral Repair」效果器界面
3，先不調整任何參數，點擊「Preview」聽爆音是否消失
4，如果已經解決，點擊「Process」進行處理
5，如果爆音未被修復，更改處理模式再次預覽，爆音消失後點擊處理 爆音產生原因不同，修復的演算法也不一樣，使用默認的參數成功將劈啪聲完美修復，Spectral Repair插件中的其他幾種處理模式就不一一介紹了，在處理實際問題的時候來嘗試。用我們的耳朵去判斷，以成功修復爆音並且不產生新問題為目標。 至此，演示文件中的這三個問題已被成功修復，對比修復前和修復後的兩個演示文件，就會知道RX4到底有多神了，需要提醒大家的是：能在錄音前和錄音過程中解決的問題盡量在前期解決，後期來修復只是補救措施，如果錄了一條全是劈啪聲和噪音的素材，就別浪費時間去修復啦，直接扔進回收站吧！
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6. 如何除掉音頻里的噪音

有一次開會，同事推薦浮雲音頻降噪軟體，能去除音頻里的噪音。

目前有很多軟體可以實現音頻和視頻的降噪，但是經過實踐檢驗，還是這個簡單、高效。

它是一款智能化的音頻優化工具，可實現視頻降噪（降音頻噪音）、音頻降噪、調高音量、分割音頻、合成音頻及批量處理等功能。程序採用最先進的人工智慧演算法，可以極大消除音頻中的風聲、水聲、電流聲等多種雜訊。

與此同時，還可以調高音量，最終導出高品質的音頻文件。可滿足各類采訪錄音、會議錄音、電話錄音等音頻文件的降噪、提高音量、分割音頻、合成音頻等需求。

為什麼說這個方法簡單、高效呢？

一方面是操作簡單，只需要添加文件，包括音頻文件或者視頻文件，然後選擇結果的保存目錄，點擊開始降噪，就可以坐等結果了；

另一方面是因為浮雲音頻降噪軟體，可以實現批量降噪，也就是說，如果有多條音頻或者視頻文件需要同時進行處理，它都可以一鍵實現，完成降噪的需求。

在其界面可以看到，降噪模式有兩種，一種是智能降噪，另一種的常規降噪。正如上面所講到的，噪音產生的原因是多種多樣的，所以噪音的情況是很復雜的，軟體提供兩種模式供使用，增加處理的成功率。

另外，結果保存格式既有MP3，也有WAV，如果是視頻文件的話，可以保存出一個音頻文件，一個視頻文件，視頻是什麼格式，文件結果就保存為什麼格式。

值得注意的是，它的分割音頻、合成音頻的功能是免費的，而且如何想對格式進行轉換也可以免費實現，通過免費功能實現格式轉換為mp3等。

7. MPEG降噪是什麼意思

MPEG降噪是用軟體方式對視頻畫面加以平滑處理來減少噪點使圖像質量提升的一種方式。

視頻壓縮和MPEG降噪技術
理論上，數字電視(DTV)畫面品質優於傳統的模擬電視，沒有鬼影、雪花、顫動和色彩失真等等問題。而且，模擬電視信號正如可以論證的那樣，最大的缺陷就是畫面斑點甚多，且因為對高頻信號響應不足而導致畫面不夠細膩，簡單地說，就是帶寬不夠。圖像越細致，解析度就越高，所需要的帶寬就越大。
很久以前，美國官方就把可用頻譜中的每6MHz帶寬分配給美國廣播公司的每一個頻道以提供模擬電視信號，這種對視頻帶寬的限制及其對應的顯示標准（NTSC色彩空間），就決定了傳統電視機的特徵，並在幾十年時間里決定了電視畫面的質量。
隨著數字電視的出現，廣播公司看到了能更充分地利用其分配的帶寬的機會。的確，從他們的角度來看，數字電視最突出的優點莫過於容許在同樣的帶寬內傳輸更多的頻道，並且同樣能支持後續的高清晰度電視節目(HDTV)

冗長的數據
HDTV對技術的要求非常高。傳統傳播模擬信號的NTSC信號在一個頻道6MHz帶寬內最低要使用4.2MHz的帶寬，並以29.97Hz的場頻掃描525線。經過數字量化和編碼壓縮之後，該信號可以被記錄在DVD上，其位傳輸bit率從2Mbits/s到10Mbits/s（支持自適應），平均為4Mbits/s。比較而言，典型的HDTV具有5倍於模擬TV的解析度。
因此在同樣條件下，傳輸數據率應該是模擬信號的5倍才能達到同樣的性能。
無論是傳統的空中廣播(OTA)、有線電視公司的機頂盒，還是衛星電視，他們都在傳輸信號時受到帶寬的制約，在受限的帶寬上他們還要附加佔用帶寬的服務，包括互動廣播、收費頻道和電視節目表等等。

那麼，怎樣才能解決問題呢？採用壓縮技術是一種辦法。

數字視頻壓縮引起失真
目前最常用的數字視頻壓縮演算法是MPEG-2。從現有的衛星電視傳輸、有線數字電視傳輸到空中數字廣播，MPEG-2在各種應用中已經被國際上廣為採用。
MPEG-2首先通過運動補償去除時間冗餘，然後將一幀圖像分割成一個個8x8的相素點陣，在每個點陣內使用DCT（離散餘弦變換）去除空間冗餘。DCT完成後通過量化和重組後壓縮就完成了，然後進行可變長編碼，最後進行霍夫曼編碼。整個壓縮過程極大的減少了比特率（>10:1壓縮比 ），然而，比特率的減少也帶來了問題，因為編碼損失了一些原始的視頻信息，有可能引起嚴重的負作用，所以，MPEG-2被稱為有損編碼。它丟棄了被認為視覺上較為次要的圖像信息。壓縮得越大，編碼後的圖像與原始圖像的差異就越大。圖像質量和逼真度現在取決於所選擇的(或通常是施加的)壓縮級別。因為它直接與可用帶寬相關，我們必須問問自己，什麼時候才不出現過度的視頻壓縮呢？

看得見的失真
在數字信號傳輸中的帶寬限制以及過分的圖像壓縮，使壓縮後的圖象完全不同於模擬世界看到的圖像。
通常，模擬圖像變差(或雜訊)經常是以高斯雜訊的形式出現，該雜訊的優點是它會保留基本的內容並且因為人眼視覺缺陷而不易被發覺。我們常常會看到那些有些模糊而讓人不那麼舒服的模擬圖像，但是，這並不會讓人覺得明顯的反感。

數字雜訊遵循的是一種不同的分布模式，更重要的是，其特殊的形態讓人的視覺感到很不自然。當將MPEG-2編碼(或任何基於DCT模塊的編解碼)用到極限，失真就主要有兩種方式：蚊式雜訊（Mosquito noise）和方塊效應（Blocking artifacts）。

蚊式雜訊和a.k.a. Gibbs效應

蚊式雜訊
在清晰的彩色背景上，圍繞突出物體、電腦模擬物體或滾動的字元周圍的蚊式雜訊最為明顯。它看起來像某種圍繞物體與背景之間高頻分界(在前景物體與背景之間形成的尖銳跳變)的朦朧的東西或閃光體，甚至有時它被誤認為是環繞物。不幸的是，這種細小的效應在人身體之類更接近自然的形狀上也能看到。
VIRIS項目組(視頻參考損傷系統)將蚊式雜訊定義為「伴隨著運動物體邊緣的失真，表現為圍繞著物體四周有一層象飛行物體和/或模糊的氣泡的物質(就像蚊子圍繞著人頭部和肩膀飛)」。

當重建圖像並因為使用用反餘弦變換丟棄一些數據時，就會出現蚊式雜訊。」蚊子」在一張圖像的其它部分也可以找到，例如，在特定的紋理分界處或顆粒狀物體處也會出現蚊式雜訊。結果就有點類似隨機雜訊了，雜訊看起來似乎與紋理或顆粒物混合在了一起，看起來就像畫面的原始特徵。

方塊效應
塊效應，名副其實，在圖像中表現出令人討厭和不自然的方塊。有時侯表現為一大塊，它是一種圖像的失真，且是由分塊編碼結構造成的。

當編碼達到最大化的時候，每個像素點陣就會被相當粗糙地取平均，使之看上去像一個大像素。每一個像素點陣的計算都不一樣，這樣就造成了各個點陣之間象是有明顯的邊界一樣。
當物體或攝像機快速運動的時候該效應更為明顯。最佳的例子是在NFL（美國國家足球聯盟）廣播過程中，抱球飛奔的運動員看起來就像老式任天堂游戲機里的馬利奧兄弟似的。

預平滑
盡管預平滑不是圖像壓縮處理演算法中的一種，但它已經被用於消除這種數字失真。
廣播公司和內容提供商已經越來越意識到其傳播系統的缺陷，他們中的一些針對已有的帶寬限制採用了相當有爭議的解決方案：預平滑。
通過在信號輸入信道之前消除其圖像中的高頻部分，編碼器有更多的時間處理其任務，所產生的圖像受到方塊效應和蚊式雜訊的影響就更小。另一方面，這種
一定程度上的過度濾波也損失了原始圖像中的所有微細變化和紋理。
例如,一個蓄須達一周的足球運動員現在看來象是胡須剃得很乾凈(即使他處於靜止狀態)，而體育場則看起來像一片綠色的大地毯。
可以證明，盡管有人會覺得預平滑也不錯，但這完全是一個不可逆的演算法。一旦處理掉了細節，人們就不能再重建它們了。
然而，方塊效應和蚊式雜訊確實消失了。

MNR: Algolith
公司的解決方案
從學術的觀點看，人們已經對圖像的壓縮和校正進行了廣泛的研究，但是，至今為止，尚沒有多少針對最終用戶的切實可行的解決方案。

Algolith公司是最先提供實時解決蚊式雜訊和方塊效應的解決方案的公司之一，Algolith的產品是MNR(MPEG Noise Recer-MPEG消噪器)。
MNR實現了4種獨特的圖象處理技術：
1 - 每個像素實時回歸進行降噪
2 - 採用巧妙的分組技術降低蚊式雜訊
3 - 通過檢測、混合及逐步縮小基於DCT壓縮的點陣來減弱方塊效應
4 - 採用非線性濾波實現圖像體調整
MNR的本質在於其空間圖像分析模塊。每個像素被定義在不同的區域，比如邊緣，紋理，平面或者交叉區域。MNR同樣關注運動圖像的瞬時狀態。考慮了所有這些因素後MNR會在多種濾鏡中選擇一種加以應用。
MNR獨特的適用性使其成為一種先進的圖像處理系統。MNR能在出問題的特殊區域運行而不會影響到畫面的剩下部分。要知道何時何地使用濾鏡同何時何地不使用濾鏡是同等重要的。正是基於這種理念MNR被設計了出來。因此，MNR僅用來增強觀看體驗而且特別適用於大屏幕顯示器和投影顯示器。
其高度自適應特性還容許在不改造已經建立的廣播基礎設施的條件下改善圖像質量。MNR的設計一直考慮了實時實現和硬體可行性，因而可以被無縫地植入到終端用戶現有的家庭影院設備之中。
蚊式雜訊(左)，採用Algolith公司的MNR技術處理(右)
方塊效應(左)，採用Algolith公司的BAR技術處理(右)
顯示技術的發展
曾經,NTSC標准代表了顯示領域的標准。模擬電視多年來一直都保持不變的解析度，視覺質量的改善並無實質進展。目前，由於政府主管部門沒有強制執行新的數字電視標准，無論好壞怎麼樣，都使普通電視的標准得到了不斷的進步。
解析度標準的提高是沒有盡頭的。隨著新興顯示技術的快速發展(LCOS，DLP等等)，一些新型顯示器現在可以超過信號能表現的最大解析度。更重要的是，新的顯示具有更高的對比度，還達到了幾年前難以想像的大尺寸屏幕。
所有這一切都給提高圖像質量提出了更高的要求，因為對於那些干擾和失真它們表現出了放大鏡的作用。

隨著顯示技術的不斷進步，象Algolith公司專有的MNR技術那樣的對原始圖像信號的修正方案，將更具有吸引力。
最大限度地沿用SD DVD直到HD塵埃落定
向數字世界的轉移不僅僅表現在廣播電視工業，老式的家用錄像帶系統在全數字的DVD視頻(數字通用碟)面前也將加速走向滅亡(如果還算沒有全部滅亡的話)。但是，即使這種技術在壓縮的要求下也顯得不安全。
的確，增加新的內容，加長的影片時間，多聲道的音軌會使本已經包含有大量內容的碟片播放起來不那麼清楚了。因為更多內容的加入，會使碟片空間顯得不夠而導致不得不提高壓縮率。這樣的結果是，消費者開始抱怨效果不清楚，這促使了「超級內容」DVD的出現，這種DVD關注於如何使碟片能裝下的電影內容最大化。
這種發自DVD出版行業的行動不僅證實了壓縮可能帶來的缺點，而且還表明了公眾對其的認識。因此，正常的DVD媒介可能會從進一步的視頻處理中獲益，如Algolith公司的MNR解決方案，NHR容許現有這一代媒介沿用下去，直到我們等來藍光、HD DVD和HVD之戰的勝者。

未來展望
新格式之戰的勝者關注的是提供具有最高視覺品質的高清晰內容，這當然是採用現有的DVD技術不可能做到的事情。此外，這些新格式除了包含現有編解碼技術外還將包括下一代編解碼技術：
 MPEG-2, 常用的高清方案
 VC-1, MPTE標准421M的非正式草案，基於微軟的Windows媒體播放器(WMV)技術。
MPEG-4/AVC a.k.a. H.264, 是最有發展前景的編解碼方案。
然而，這些牽涉到版權問題的不同標准有可能導致象DTV啟動時那樣的混亂狀態。最終圖像質量會受到何種影響，尚需拭目以待。
編解碼器越優秀，用戶的需求就越高
數字電視和高清電視為圖像質量最初帶來的彷彿是「聖杯」，盡管如此，現實卻是我們的圖像質量要做到脫胎換骨還為時過早。對壓縮的需求本身已經帶來了若干問題，隨著更好的顯示技術的出現，這些問題對一般電視觀眾會變得更為明顯。
整個行業都認識到有限視頻帶寬的嚴峻現實，作為下一代解決方案的編解碼效率的提高展示出改善圖像質量的潛力。然而，由於未來似乎被對帶寬日益增長的需求所主導(IPTV增加了互動性和內容定製)，人們可能要問，如果僅僅在壓縮技術上創新還能滿足消費者的期望嗎？
隨著現實與需求之間差距的擴大，開發更好的視頻處理演算法將成為未來追求高清顯示的另一個戰場。

8. vivo X70系列搭載V1晶元，這個晶元是干什麼用的

這個晶元的作用是可以搭載不同的主晶元和顯示屏幕，可以擴充ISP高速成像，釋放其負載作用，使影像朝著更專業的發現發展，V1晶元能把本身的解析度和色彩渲染更出色，通過影像晶元和主晶元協作完美結合，滿足了拍照和攝像的需求，拍出來效果個清楚逼真，是喜歡拍照者的首選。vivoX70高端系列採用V1晶元的來歷
我們都知道OPPO是一個以攝像優勢的拍照手機，為了更好的體現這方面的優勢，vivo通過24個月的時間，投入300人研發團隊的努力自主研發了V1專業影像晶元，搭配不同主晶元和顯示屏，擴充ISP高速成像算力降低ISP負載作用，拍照和攝像更完美體現。對於vivo口碑得到了很大的提升。