『壹』 什麼是運籌學
運籌學是一門運用數學方法對復雜系統進行定量分析的學科。以下是關於運籌學的詳細解釋：
1. 定義與核心任務： 運籌學主要研究如何運用數學方法，對各種系統的復雜問題進行定量分析，旨在為決策者提供科學依據。 其核心任務是研究如何在有限資源的約束下，實現最優配置，以達到最大的目標或最優的效果。
2. 主要分支與應用領域： 運籌學涵蓋了線性規劃、整數規劃、動態規劃、圖論和排隊論等多個分支。 這些分支廣泛應用於工程、物流、電信、金融等眾多領域，幫助解決各種實際問題。
3. 主要方法： 數學模型：通過建立目標函數和約束條件，運用邏輯推理和數學公式，構建數學模型。 數據分析：通過收集和分析數據，運用統計學方法，得到數據分析結果。 計算機演算法：通過編寫程序，運用計算機技術，求解數學模型，得到最優解。
4. 重要性與應用： 運籌學在現代社會中的應用非常廣泛，已經成為一門重要的交叉學科。 它不僅為工程和管理領域提供了科學的方法和工具，也為人們解決實際問題提供了有力的支持。
綜上所述，運籌學是一門具有廣泛應用價值和重要意義的學科，它運用數學方法對復雜系統進行定量分析，為決策者提供科學依據，幫助解決各種實際問題。
『貳』 運籌學有哪些演算法
圖像法，單純形法，對偶單純法，兩階段法。
圖像法只能解一般的含兩個未知數的不等式。
後3種是解多個未知數的不等式。
運籌學還有整數規劃，一般有分支定界法，隱枚舉法，匈牙利法。
運輸問題——一般為產銷問題，用最小元素法先做，再用位勢法調整
目標規劃問題——先建模，再用單純形法解，一般現在用excel解決
動態規劃——逆序法，順序法
最小支撐樹圖——避圈法，破圈法
最短路問題——dijkstra演算法