演算法最大間隙問題視頻講解

❶ 最大值和最小值的最優演算法

這是不可能的，考慮a,b,c三個元素
要找出最大值，必須比較兩次，在此基礎上再比較一次才能找出最小值，而3*3/2-2=2.5
也可以用遞歸思想分析，每增加一個數，都必須和原數組的最大值和最小值比較，比較次數增加2，所以比較次數為2n加一個常數

❷ 演算法設計與分析習題解答（第2版）的目錄

第1章演算法引論
習題1-1 實參交換
習題1-2 方法頭簽名
習題1-3 數組排序判定
習題1-4 函數的漸近表達式
習題1-5 O（1）和O（2）的區別
習題1-7 按漸近階排列表達式
習題1-8 演算法效率
習題1-9 硬體效率
習題1-10 函數漸近階
習題1-11 n！的階
習題1-12 平均情況下的計算時間復雜性
演算法實現題1-1 統計數字問題
演算法實現題1-2 字典序問題
演算法實現題1-3 最多約數問題
演算法實現題1-4 金幣陣列問題
演算法實現題1-5 最大間隙問題
第2章 遞歸與分治策略
習題2-1 Hanoi塔問題的非遞歸演算法
習題2-2 7個二分搜索演算法
習題2-3 改寫二分搜索演算法
習題2-4 大整數乘法的O（n1Og（3/2））演算法
習題2-5 5次7//3位整數的乘法
習題2-6 矩陣乘法
習題2-7 多項式乘積
習題2-8 不動點問題的O（1O9n）時間演算法．
習題2-9 主元素問題的線性時間演算法
習題2-10 無序集主元素問題的線性時間演算法
習題2-11 O（1）空間子數組換位演算法
習題2-12 O（1）空間合並演算法
習題2-13 n段合並排序演算法
習題2-14 自然合並排序演算法
習題2-15 最大值和最小值問題的最優演算法
習題2-16 最大值和次大值問題的最優演算法
習題2-17 整數集合排序
習題2-18 第k小元素問題的計算時間下界」
習題2-19 非增序快速排序演算法
習題2-20 隨機化演算法
習題2-21 隨機化快速排序演算法
習題2-22 隨機排列演算法」
習題2-23 演算法qSort中的尾遞歸
習題2-24 用棧模擬遞歸
習題2-25 演算法se1ect中的元素劃分
習題2-26 O（nlogn）時間快速排序演算法
習題2-27 最接近中位數的k個數
習題2-28 X和y的中位數
習題2-29 網路開關設計
習題2-32 帶權中位數問題
習題2-34 構造Gray碼的分治演算法
習題2-35 網球循環賽日程表
演算法實現題2-1 輸油管道問題（習題2-3O）
演算法實現題2-2 眾數問題（習題2-31）
演算法實現題2-3 郵局選址問題（習題2-32）
演算法實現題2-4 馬的Hami1tOn周遊路線問題（習題2-33）
演算法實現題2-5 半數集問題
演算法實現題2-6 半數單集問題
演算法實現題2-7 士兵站隊問題
演算法實現題2-8 有重復元素的排列問題
演算法實現題2-9 排列的字典序問題
……
第3章 動態規劃
第4章 貪心演算法
第5章 回溯法
第6章 分支限界法
第7章 概率演算法
第8章 NP完全性理論
第9章 近似演算法
第10章演算法優化策略
第11章 在線演算法設計

❸ 求JAVA.數據結構.演算法學習視頻百度雲。

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❹ 變壓器匝數線徑演算法講解視頻

設一次側線徑為d1，二次側線徑為d2，匝數比為n， 根據變壓器原理n=U1/U2=I2/I1，電 =1.25mm 膽機輸出變壓器計算問題3.氣隙計算 甲類單端輸出變壓器中有直流電流通過即可計算。
變壓器： 變壓器（Transformer）是利用電磁感應的原理來改變交流電壓的裝置，主要構件是初級線圈、次級線圈和鐵心（磁芯）。在電器設備和無線電路中，常用作升降電壓、匹配阻抗，安全隔離等。主要功能有：電壓變換、電流變換、阻抗變換、隔離、穩壓（磁飽和變壓器）等。按用途可以分為：配電變壓器、電力變壓器、全密封變壓器、組合式變壓器、乾式變壓器、油浸式變壓器、單相變壓器、電爐變壓器、整流變壓器等。

❺ 粒子群演算法中，有個速度和范圍的最大界限了， 你給我詳細指導指導

首先要理解速度是由粒子自身走到的最優位置和全局最優位置所影響的，以確定粒子靠近或者離開當前位置的大小，所謂速度的最大界限是防止粒子飛出群體區域，就是讓粒子搜索的跨度限制在一定范圍內，以防止偏移過大，以保證搜索的有效性。但是要注意的，往往問題不需要限制這些，用最原始的粒子群，保證自然性的演算法倒是更優。

❻ 請教輪廓度計算方法

輪廓度手動無法計算。

輪廓度是一種較難定義的幾何要素，它不像一般規則幾何要素那樣，能用少量的參數給出精確定義，所以自由曲面加工精度的檢驗也變得較為復雜，主要表現在無法直接利用被測曲面本身作為測量基準，從而使測量結果中包含由於測量坐標系與設計坐標系不重合而造成的系統性誤差。

(6)演算法最大間隙問題視頻講解擴展閱讀：

線輪廓度傳統誤差檢測方法：

傳統的面輪廓度測量誤差的測量方法包括仿形裝置測量、截面輪廓樣板測量、光學跟蹤輪廓測量儀測量以及三坐標測量裝置測量等。前3種測量方法要求做出理論輪廓樣板後才能測量。由於理論輪廓樣板製作非常困難，因此該測量方法適合於一種零件大批量生產過程中的檢驗。

而採用三坐標測量裝置進行測量時無需輪廓樣板，只需要零件的CAD數學模型（零件的三維設計圖形），因此該測量方法可應用於任何場合且測量數據可靠。目前，用來採集物體表面三維坐標的測量設備和方法多種多樣，其原理也各不相同。

根據測量測頭是否和零件表面接觸可分為接觸式與非接觸式兩類。接觸測量法以三坐標測量為典型代表。三坐標測量機的測量精度高，對環境（如：溫度、濕度、防振等）要求也高。由於測量時測頭在工件上要逐點測量，所以測量速度較慢。

另外還要求被測零件的材質不能太軟、尺寸不宜過大且不易變形。非接觸測量法以結構光法為典型代表。該測量方法一次獲取物體表面的數據（點坐標）多，測量范圍大，對被測量物體的材質沒有要求，特別適合於面積大且易變形的覆蓋件類零件的測量。

❼ 動態規劃演算法 通俗的講解一下

這種技術採用自底向上的方式遞推求值，將待求解的問題分解成若干個子問題，先求解子問題，並把子問題的解存儲起來以便以後用來計算所需要求的解。簡言之，動態規劃的基本思想就是把全局的問題化為局部的問題，為了全局最優必須局部最優。多階段決策問題是根據問題本身的特點，將其求解的過程劃分為若干個相互獨立又相互聯系的階段，在每一個階段都需要做出決策，並且在一個階段的決策確定以後再轉移到下一個階段，在每一階段選取其最優決策，從而實現整個過程總體決策最優的目的

❽ 自考數據結構導論演算法時間復雜度問題

不就是執行次數么，有啥難理解的。
for(i=0; i＜n;i++){
A = A+1； //因為會循環n次，所以這句話會被執行n次，所以復雜度是n
}
for(i=0; i＜n;i++){
for(j=0; j＜n;j++){
A = A+1； //因為會循環n*n次，所以這句話會被執行n*n次，所以復雜度是n二次方
}
}
同理，你再嵌套一個for循環，那麼復雜度不就是n的三次方了么。
復雜度只是與執行次數有關，和執行什麼語句是沒有關系的。