源碼推薦系統

① 一個開發的推薦系統平台，選擇哪一個比較好

android實在是不好說有什麼書推薦 我學習Android兩年，看過一些書，感覺即使《Pro Android》這樣在國外比較有名的書，都講得很淺顯。 為什麼呢？Android發展速度的確夠快，Google基本以一年為周期發布新系統，引入的新技術和對老技術的改變都是書本無法追趕的。我看過很多blog，比如Android開發筆記，都比書講得細致而深入，並且作者會在技術改變時給予更新。 而現在Android的書是什麼狀況呢？基本可以以「落伍」二字形容吧，除了《技術內幕》等講解核心的書，其他的都是入門型，一般是介紹下Activity生命周期、布局、存儲機制、網路鏈接等幾個基本點，深入的東西，比如自定義view等都不會涉及。這也是無奈之舉，這個系統都還在升級且不穩定，不可能出現如針對語言一樣的經典書籍。 應該怎麼學Android？最好的方式應該是網路，這里也有個分水嶺，就是你的英語水平。鑒於國內的環境，你搜一個問題會有很多答案，仔細看卻會發現，他們都是同一份，而國外的質量和數量確實好些。 如果你英語不是很好，建議看看國內「農名伯伯」翻譯的Android SDK，看SDK是最好的學習方式。然後社區推薦eoe，算是環境不錯的了。在就是國內也有很多blog寫的相當好，多搜索下會遇到很多。 如果英語不錯（其實計算機類英語要求不高 差下生詞基本就懂了），就直接看google develope提供的SDK吧，當然只是用的時候再看看，不用當書讀。Stack Over Flow是個不錯的地方，是個問答平台，氛圍很好，基本Google搜不出來的東西在那都能得到解決。 另外初學者看視頻是個很好的選擇，這里推薦mars老師的視頻，直接在VeryCD上搜mars應該能找到。講的很細致，前期可以看下，入門比一個人自學快，後期就不推薦視頻了，太慢了，還不如直接看源碼。 書還是推薦幾本：《Pro Android》 《Android應用開發揭秘》《Android游戲開發》作為入門看看不錯 轉載

② 找一個簡單的php源碼

可以參考ecshop內置的分成系統，推薦系統。

③ 如何安裝推薦系統crab，官網解釋的不太看得懂

源碼包里的read me里有相關編譯安裝的功能，或者去網站下對應的文檔，都能看到makefile能編譯的功能效果

④ rapidminer 源代碼可以更新嗎

由於Rapidminer沒有公開推薦系統的代碼，但有實現異常檢測功能的代碼包，所以我們將先學習異常檢測的代碼，然後嘗試編寫推薦系統解釋部件的代碼。因此，首先我們應該要做的就是把異常檢測的包放入Rapidminer，然後在Rapidminer中研究其所包含的部件的功能，了解其實現原理。具體如下：
1.先新建java project 導入相關文件

2. 添加目標文件夾

3.添加外部的JARS
4.將生成的anomaly-detection導出到 JAR file

5.將anomaly-detection.jar復制到rapidminer的plugin目錄

⑤ 數據工程師該如何入門

1. 了解行業情況
剛開始一定要了解清楚自己和行業的情況，很多人根本就分不清招聘信息中的大數據和數據挖掘的區別就說自己要轉行，其實是很不負責的。不要總是趕熱點，反正我就是經常被鄙視做什麼大數據開發太Low，做數據就要做數據挖掘，不然永遠都是水貨。
2. 選擇學習途徑
如果真是清楚自己明確地想轉數據開發了，要考慮一下自己的時間和精力，能拿出來多少時間，而且在學習的時候最好有人能多指點下，不然太容易走彎路了。
在選擇具體的學習途徑時，要慎重一點，有幾個選擇：
自學
報班
找人指點
別的不說了，報班是可以考慮的，不要全指望報個輔導班就能帶你上天，但是可以靠他幫你梳理思路。如果有專業從事這一行的人多幫幫的話，是最好的。不一定是技術好，主要是可溝通性強。
3. 學習路線
學習路線，下面是一個大致的建議：
第一階段
先具備一定的Linux和Java的基礎，不一定要特別深，先能玩起來，Linux的話能自己執行各種操作，Java能寫點小程序。這些事為搭建Hadoop環境做准備。
學習Hadoop，學會搭建單機版的Hadoop，然後是分布式的Hadoop，寫一些MR的程序。
接著學學Hadoop生態系統的其它大數據組件，比如Spark、Hive、Hbase，嘗試去搭建然後跑一些官網的Demo。
Linux、Java、各種組件都有一些基礎後，要有一些項目方面的實踐，這時候找一些成功案例，比如搜搜各種視頻教程中如何搞一個推薦系統，把自己學到的用起來。
第二階段
到這里是一個基本的階段了，大致對數據開發有一些了解了。接著要有一些有意思內容可以選學。
數據倉庫體系：如何搞數據分層，數據倉庫體系該如何建設，可以有一些大致的了解。
用戶畫像和特徵工程：這一部分越早了解越好。
一些系統的實現思路：比如調度系統、元數據系統、推薦系統這些系統如何實現。
第三階段
下面要有一些細分的領域需要深入進行，看工作和興趣來選擇一些來深入進行
分布式理論：比如Gossip、DHT、Paxo這些構成了各種分布式系統的底層協議和演算法，還是要學一下的。
數據挖掘演算法：演算法是要學的，但是不一定純理論，在分布式環境中實現演算法，本身就是一個大的挑戰。
各種系統的源碼學習：比如Hadoop、Spark、Kafka的源碼，想深入搞大數據，源碼跑不掉。

⑥ 世面上除了使用mahout做推薦系統，還有別的嗎

運行mahout之前先在命令行export下你hadoop的安裝路徑(如樓上所說的)，之後可以直接運行。maven是編譯mahout用的，它與ant是類似的。還有可以不用安裝maven，因為eclipse3.6以上的版本里就有自帶的maven項目，將mahout源碼導入到eclipse後就可以編譯的，不用那麼麻煩的，呵呵祝你好運!

⑦ 求一份計算機本科的畢業設計，題目只要計算機類的就可以

計算機畢業設計
基於Python的SIFT和KCF的運動目標匹配與跟蹤 畢業論文+項目源碼
基於Python決策樹演算法的學生學習行為數據分析 設計報告+代碼及數據
基於Sring+bootstrap+MySQL的住房公積金管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於C++的即時通信軟體設計 畢業論文+項目源碼
基於JavaWeb+MySQL的圖書管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於Android Studio+Android SDK的手機通訊錄管理軟體設計 課程報告+項目源碼
基於JSP+MySQL的校園網上訂餐系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於AndroidStudio的花藝分享平台APP設計 報告+源碼及APK文件
基於Python的酒店評論情感分析 課程報告+答辯PPT+項目源碼
基於QT的教務選課管理系統設計與實現 畢業論文+項目源碼
基於Android+Springboot+Mybatis+Mysql的個人生活APP設計 說明書+項目源碼
基於Vue.js+Go的Web3D宇宙空間數據可視化系統 設計報告+前後端源碼及數據
基於java+android+SQLite的保健型果飲在線銷售APP設計 畢業論文+源碼資料庫及APK文件
基於Vue.js+SpringBoot+MyBatis+MySQL的高校綜合資源發布分享社交二手平台 畢業論文+項目源碼及資料庫文件+演示視頻
基於Delphi+MySQL的大學生競賽發布及組隊系統 設計報告+源碼資料庫及可執行文件+使用說明書
基於Android的名片信息管理系統設計與實現 畢業論文+任務書+外文翻譯及原文+演示視頻+項目源碼
基於Python的電影數據可視化分析系統 設計報告+答辯PPT+項目源碼
基於JavaWeb的企業公司管理系統設計與實現 畢業論文+答辯PPT+演示視頻+項目源碼
高校成績管理資料庫系統的設計與實現 畢業論文+項目源碼
基於JavaWeb的家庭食譜管理系統設計與實現 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Python+SQLSERVER的快遞業務管理系統的設計與實現 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Python的語音詞頻提取雲平台 設計報告+設計源碼
在推薦系統中引入 Serendipity 的演算法研究 畢業論文+參考文獻+項目源碼
基於Html+Python+Django+Sqlite的機票預訂系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Python的卷積神經網路的貓狗圖像識別系統 課程報告+項目源碼
基於C++的雲安全主動防禦系統客戶端服務端設計 畢業論文+項目源碼
基於JavaSSM的學生成績管理APP系統設計與實現 畢業論文+答辯PPT+前後台源碼及APK文件
基於JavaSwing+MySQL的清朝古代名人數據管理系統設計 畢業論文+任務書+項目源碼及資料庫文件
基於Python_Django的社會實踐活動管理系統設計與實現 畢業論文
基於Servlet WebSocket MySQL實現的網路在線考試系統 畢業論文+項目源碼
基於JavaWEB+MySQL的學生成績綜合管理系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的網路課程平台設計與實現 畢業論文+任務書+開題報告+中期報告+初稿+前後台項目源碼
基於Java的畢業設計題目收集系統 課程報告+項目源碼
基於Java+Python+html的生產者與消費者演算法模擬 畢業論文+任務書+項目源碼
基於JavaWeb+MySQL的學院黨費繳費系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Java+MySQL的學生成績管理系統 畢業論文+任務書+答辯PPT+項目源碼及資料庫文件
基於Java+MySQL的學生和客戶信息管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於Java的長整數加減法演算法設計 畢業論文+項目源碼
基於vue+MySQL的畢業設計網上選題系統 畢業論文+項目源碼
基於背景建模和FasterR-CNN的視頻前景和目標檢測 畢業論文+答辯PPT+項目源碼
基於Python的智能視頻分析之人數統計的多種實現 畢業論文+答辯PPT+項目源碼
基於C#+SQL server的校園卡消費信息管理系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件

⑧ 有哪些好用的開源推薦系統

1.SVDFeature主頁：SVDFeature - SVDFeature 語言：C++一個feature-based協同過濾和排序工具，由上海交大Apex實驗室開發，代碼質量較高。在KDD Cup 2012中獲得第一名，KDD Cup 2011中獲得第三名，相關論文 發表在2012的JMLR中，這足以說明它的高大上。SVDFeature包含一個很靈活的Matrix Factorization推薦框架，能方便的實現SVD、SVD++等方法, 是單模型推薦演算法中精度最高的一種。SVDFeature代碼精煉，可以用 相對較少的內存實現較大規模的單機版矩陣分解運算。另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用來進行ensemble。

⑨ 大數據工程師需要學習哪些

大數據前景是很不錯的，像大數據這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大數據可以按照路線圖的順序，

學大數據關鍵是找到靠譜的大數據培訓機構，你可以深度了解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再了解機構的以下幾方面：

1.師資力量雄厚

要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大數據技術性，也許的技術專業大數據技術性則絕大多數來自你的技術專業大數據教師，一個好的大數據培訓機構必須具備雄厚的師資力量。

2. 就業保障完善

實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大數據學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。

3. 學費性價比高

一個好的大數據培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大數據教師領導並由大數據培訓機構自己提供的平台上工作，你將獲得比以往更多的投資。

希望你早日學有所成。