載入庫反編譯圖片

❶ 問一下高手 c++dll文件如何反編譯 看源代碼啊

若這個DLL編譯時沒有進行C++優化和全局優化，反匯編後是完全可以反編譯的，但是變數名函數名全部丟失，這樣無法看懂。

若這個DLL編譯時經過了C++優化或全局優化，二進制代碼小於512個位元組，否則是基本不可能反編譯的。

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{},"bdText":"","bdMini":"2","bdMiniList":false,"bdPic":"","bdStyle":"0","bdSize":"16"},"share":

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i/js/share.js?v=89860593.js?cdnversion='+~(-newDate()/36e5)];</script>

(1)載入庫反編譯圖片擴展閱讀

DLL故障排除工具

DependencyWalker檢查是否丟失DLL。DependencyWalker檢查是否存在無效的程序文件或DLL。DependencyWalker檢查導入函數和導出函數是否匹配。

DependencyWalker檢查是否存在循環依賴性錯誤。DependencyWalker檢查是否存在由於針對另一不同操作系統而無效的模塊。

通過使用DependencyWalker，可以記錄程序使用的所有DLL。(DUPS)工具用於審核、比較、記錄和顯示DLL信息。

組成DUPS工具的實用工具：Dlister.exe該實用工具枚舉計算機中的所有DLL，並且將此信息記錄到一個文本文件或資料庫文件中。

❷ 我用Reflector反編譯一個.net程序時，那些動態載入dll的方法，反編譯之後方法體沒了，顯示為注釋（如圖）

被工具模糊加密過了，沒有辦法。我也經常這么模糊加密的。

❸ 想用資料庫 反編譯了一個apk裡面的資料庫 看不懂 求教

選擇開始菜單中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打開【SQL Server Management Studio】窗口，並使用Windows或 SQL Server身份驗證建立連接。

在【對象資源管理器】窗口中展開伺服器，然後選擇【資料庫】節點

右鍵單擊【資料庫】節點，從彈出來的快捷菜單中選擇【新建資料庫】命令。

執行上述操作後，會彈出【新建資料庫】對話框。在對話框、左側有3個選項，分別是【常規】、【選項】和【文件組】。完成這三個選項中的設置會後，就完成了資料庫的創建工作，

在【資料庫名稱】文本框中輸入要新建資料庫的名稱。例如，這里以「新建的資料庫」。

在【所有者】文本框中輸入新建資料庫的所有者，如sa。根據資料庫的使用情況，選擇啟用或者禁用【使用全文索引】復選框。

在【資料庫文件】列表中包括兩行，一行是資料庫文件，而另一行是日記文件。通過單擊下面的【添加】、【刪除】按鈕添加或刪除資料庫文件。

切換到【選項頁】、在這里可以設置資料庫的排序規則、恢復模式、兼容級別和其他屬性。

切換到【文件組】頁，在這里可以添加或刪除文件組。

完成以上操作後，單擊【確定】按鈕關閉【新建資料庫】對話框。至此「新建的數據」資料庫創建成功。新建的資料庫可以再【對象資源管理器】窗口看到。

❹ file.read()讀取的位元組數據怎麼反編譯恢復成源文件中的數據、字母或文字。

由於課程原因，用到了其中的離線手寫漢字型檔（HWDB1.1trn_gnt與HWDB1.1tst _gnt）的數據。這些數據以.gnt格式存儲，解碼後可以得到3755個常用漢字的各300個樣本。按照CASIA的建議，240個不同的書寫者的樣本作為training set，剩餘60位書寫者的樣本作為testing set, 則共有897758個training sample, 223991個testing sample. 本文提供一段python腳本，可以直接將其中的數據存儲成numpy數組文件(.npy文件)。只是，由於圖像位置及大小對齊處理的原因，代碼效率不是很高，執行起來需要的時間有點久：

Intel Core i7-4710MQ
16GB DDR3L RAM123

配置下，training set由.gnt文件轉成.npy文件共花費 78 分鍾。最終的結果文件有點大（training set 876MB, testing set 218M），可能存成.npy文件不如.h5文件更方便些。

另外，請大家在使用數據時遵守CASIA對於該資料庫數據的使用要求。

gnt格式定義見下圖：

如圖所示，文件的前4個位元組記錄了第一個字元數據與下一個字元數據之間的位元組數，比如這4個位元組是35656的話，第二個字元的數據就是從第35657個位元組開始（下標35656）。接下來的兩個位元組存儲該字元的GBK編碼，再下面的4個位元組記錄了字元圖片的寬度和高度，然後就是字元圖片的數據（按行存儲）。

所需依賴：

• opencv (>=2.0)

• numpy

具體代碼如下：

• # -*- coding: utf-8 -*-



• from __future__ import print_function



• import cv2


• import numpy as np


• import os


• import struct


• import sys


• import zipfile



• def gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file):


• '''


• 將gnt文件存為npy格式



• param src_file: 源文件名，gnt文件


• param dst_file: 目標文件名， 若此參數設置為'xxx'，則會生成xxx_images.npy 和 xxx_labels.npy


• param image_size: 圖片大小，設置為m時，最終文件的大小將為 m x m


• param map_file: 由於漢字編碼不連續，作為分類label並不合適，該文件保存漢字碼和label的映射關系


• '''



• code_map = {}


• if os.path.exists(map_file):


• with open(map_file, 'r') as fp:


• for line in fp.readlines():


• if len(line) == 0:


• continue;


• code, label = line.split()


• code_map[int(code)] = int(label)


• fp.close()


• images = []


• labels = []



• if zipfile.is_zipfile(src_file): #單體zip文件


• zip_file = zipfile.ZipFile(src_file, 'r')


• file_list = zip_file.namelist()


• for file_name in file_list:


• print("processing %s ..." % file_name)


• data_file = zip_file.open(file_name)


• total_bytes = zip_file.getinfo(file_name).file_size


• image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, file_name, image_size, total_bytes, code_map)


• images += image_list


• labels += label_list


• elif os.path.isdir(src_file): #包含gnt文件的文件夾


• file_list = os.listdir(src_file)


• for file_name in file_list:


• file_name = src_file + os.sep + file_name


• print("processing %s ..." % file_name)


• data_file = open(file_name, 'rb')


• total_bytes = os.path.getsize(file_name)


• image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map)


• images += image_list


• labels += label_list


• else:


• sys.stderr.write('Source file should be a ziped file containing the gnt files. Plese check your input again. ')


• return None



• with open(map_file, 'w') as fp:


• for code in code_map:


• print(code, code_map[code], file=fp)


• fp.close()


• np.save(dst_file + '_images.npy', images)


• np.save(dst_file + '_labels.npy', labels)




• def readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map):


• '''


• 從文件對象中讀取數據並返回



• param data_file， 文件對象


• param image_size: 圖片大小，設置為m時，最終文件的大小將為m x m


• param total_bytes: 文件總byte數


• param code_map： 由於漢字編碼不連續，作為分類label並不合適，該dict保存漢字碼和label的映射關系


• '''


• decoded_bytes = 0


• image_list = []


• label_list = []


• new_label = len(code_map)


• while decoded_bytes != total_bytes:


• data_length, = struct.unpack('<I', data_file.read(4))


• tag_code, = struct.unpack('>H', data_file.read(2))


• image_width, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))


• image_height, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))


• arc_length = image_width


• if image_width < image_height:


• arc_length = image_height


• temp_image = 255 * np.ones((arc_length, arc_length ,1), np.uint8)


• row_begin = (arc_length - image_height) // 2


• col_begin = (arc_length - image_width) // 2


• for row in range(row_begin, image_height + row_begin):


• for col in range(col_begin, image_width + col_begin):


• temp_image[row, col], = struct.unpack('B', data_file.read(1))


• decoded_bytes += data_length


• result_image = cv2.resize(temp_image, (image_size, image_size))


• if tag_code not in code_map:


• code_map[tag_code] = new_label


• new_label += 1


• image_list.append(result_image)


• label_list.append(code_map[tag_code])



• return image_list, label_list, code_map




• if __name__=='__main__':



• if len(sys.argv) < 5:


• sys.stderr.write('Please specify source file, target file, image size and map file ')


• sys.exit()



• src_file = sys.argv[1]


• dst_file = sys.argv[2]


• image_size = int(sys.argv[3])


• map_file = sys.argv[4]


• gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file)


• 10710810911011111114115



命令格式舉例：python gnt2npy.py src target img_size map_file，以上參數中，gnt2npy為腳本文件名，可任意更改。src為源文件名，可以是只包含.gnt文件的zip包，也可以是將壓縮文件解壓後的文件夾名稱，target為目標文件名，假設該值為train則腳本執行後會生成train_images.npy與trian_labels.npy兩個文件，分別為圖像數據和對應的label。圖像的大小則可以通過第三個參數img_size指定，假設該值為32則圖像文件大小為32 x 32。另外，由於漢字的GBK編碼並不是從零開始，也不完全連續，作為分類的label不是很合適，因此在保存label時根據一定的規則將GBK編碼映射為數據的label，最後一個參數map_file則保存這種映射關系，第一次執行腳本時生成該文件，以後則可以通過該文件保證相同漢字，其label總是相同的。

請注意，HWDB1.1trn_gnt.zip包含的其實是一個ALZ壓縮文件，因此請不要將該文件名直接作為參數傳入以上代碼，請將裡面的ALZ文件解壓後將文件夾的名字作為參數。

此外，這個Github鏈接提供了預覽及保存圖片文件的工具，同樣可以用於該文件類型（.gnt）的數據提取，並且可以通過選擇使用的框架（Caffe/CNTK/TensorFlow/NvidiaDigits）將圖片文件按照不同的大小、格式保存。其中，win64_bianry.zip包含編譯好的X64二進制文件和一份簡單的使用說明，其他為源碼及源碼生成GUI需要用到的圖片和一個qt項目文件gntDecoder.pro，有興趣的話也歡迎大家下載源碼隨意修改。預編譯的X64程序運行時可能要求」api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll」，出現該信息的話請通過微軟官網或者機器中的Windows Update安裝KB2999226補丁（通用C運行庫）。

❺ OD能不能載入64位程序並完成反編譯

如果你是32位的OD 當然是不能載入64位程序
只能向下兼容 不能向上

❻ 如何反編譯C#等net軟體類庫源代碼

.Net 反編譯軟體，最著名的是 Reflector。但是最新版本收費現在打開Reflector的老版本要求強制更新到最新版本。所以，你一下在打開refector 會自動刪除。那麼大家可以使用 ILSpy。使用ILspy。

• 1

  下載後的ILSPY 。

  打開EXE

  

• 6

  畢竟.NET 和java 屬於中間語言，很好反編譯。

❼ 如何反編譯一個MOD

第一部分 下載forge源碼+建立MOD開發環境。
（1）下載forge源碼
注意下載src鏈接的版本，不要搞錯。比如，forge-1.7.10-10.13.2.1230-src.zip（以src.zip結尾）

注意到有很多下載地址，每一行是一個版本，選擇適合自己的版本。
右邊Downloads列有幾個鏈接，其含義如下：
（a)Changelog——更改日誌。
(b)Installer——jar格式的安裝包，使用與所有平台(Win/Linux/Mac）
(c)installer-win——專屬於Windows的安裝包。
(d)javadoc——自動生成的java文檔。
(e)src—forge源代碼。
(f)universal——單純的jar庫，非安裝包。
(g)userdev——面向開放者。
(2)下載之後加壓縮到某個文件夾。
只留下五個東西：gradle和src文件夾，build.gradle，gradlew和gradlew.bat。
其它的東西沒有用，可以刪除。
打開 Windows命令行，cd定位到剛才的文件。
運行：gradlew.bat setupDecompWorkspace --refresh-dependencies
等待forge反編譯完成。

第二部分，BON進行反混淆。
BON全名bearded-octo-nemesis，是由immibis開放的一個MOD反混淆工具。（immibis可是MOD屆大名鼎鼎的人，比如redlogic，Liquid XP，Advanced Machines等都是非常好用的模組）。
新建一個BON文件夾。
（1）下載userdev版本的forge。還是剛才上面那個地址，只不過這次下載userdev版本。
把下載到的文件放到BON文件夾。
（2）找到forge反編譯之後的文件。
這個文件在C:Users{username}目錄下的
.gradlecachesminecraft etminecraftforgeforge1.7.10-{forgeversion}
比如咱們這個例子就是，1.7.10-10.13.2.1230。把這個文件夾復制一份到BON文件夾。
（3）下載BON
下載到一個BON.jar文件，放到上面的文件夾內。
（4）運行。
雙擊BON.jar之後運行。

Forge userdev.jar：選擇（1）下載的文件。
FG cache folder：選擇（1）復制出來的文件夾。
然後在輸入文件位置選擇你想反混淆的代碼，再選擇要保持的輸出。
操作(operation)注意選擇：反混淆模組。
點擊Go按鈕，等待完成。
反混淆之後的代碼一般以deobf結尾。
比如StevesFactoryManagerA93.jar，反混淆之後就是StevesFactoryManagerA93.deobf.jar。
這時候就可以用jd-gui無障礙的查看代碼了。

第三步 反編譯成源代碼
如果覺得用jd-gui查看不方便的話，可以考慮用fernflower進行反編譯。
fernflower是MCP官方用來發編譯minecraft代碼的神器，雖然沒有jd-gui操作簡便，但是它反編譯代碼的質量非常高。又是官方搭配minecraft使用，是用來反編譯代碼的不二之選。
如何獲得fernflower？
fernflower的官方代碼池，然而需要編譯不方便使用。
這里提供另外兩個方法：
（1）伴隨MCP發布的版本。
去mcp官方網址下載，目前適用於1.7.10的是9.08版。
解壓縮之後，runtime/bin目錄下面，復制出來。
（2）forge提供的版本
去上面提到的.gradle/caches/minecraft目錄下，有一個fernflower-fixed.jar文件。
目前尚不知道，mcp和forge版本的有啥差別。
復制到一個位置之後，打開命令行
java -jar fernflower.jar [要反編譯的包] [保存位置]
反編譯之後的代碼，就可以用記事本直接查看。

❽ 威綸通反編譯後圖片怎麼弄出來

反編譯以後，重新打開程序。圖片就有了。
你的程序是不是在你反編譯之前，先給你編譯了啊。如果是那樣。錯誤的程序就把好程序給覆蓋了！

❾ imageloarer能載入自定義imageview嗎

這個圖片非同步載入並緩存的類已經被很多開發者所使用，是最常用的幾個開源庫之一，主流的應用，隨便反編譯幾個火的項目，都可以見到它的身影。

可是有的人並不知道如何去使用這庫如何進行配置，網上查到的信息對於剛接觸的人來說可能太少了，下面我就把我使用過程中所知道的寫了下來，希望可以幫助自己和別人更深入了解這個庫的使用和配置。

GITHUB上的下載路徑為：https://github.com/nostra13/android-Universal-Image-Loader ，下載最新的庫文件，並且導入到項目的LIB下便可以使用。

該庫以及DEMO本地下載鏈接：下載地址

一、介紹

Android-Universal-Image-Loader是一個開源的UI組件程序，該項目的目的是提供一個可重復使用的儀器為非同步圖像載入，緩存和顯示。所以，如果你的程序里需要這個功能的話，那麼不妨試試它。因為已經封裝好了一些類和方法。我們 可以直接拿來用了。而不用重復去寫了。其實，寫一個這方面的程序還是比較麻煩的，要考慮多線程，緩存，內存溢出等很多方面。但是，你也可以參考這個例子來自己寫出更好的程序。在此為大家介紹一下：

二、特點

多線程的圖像載入
的可能性的寬調諧對ImageLoader的配置（線程池的大小，HTTP選項，內存和光碟高速緩存，顯示圖像，以及其他）
的圖像的可能性中的緩存存儲器和/或設備的文件器系統（或SD卡）
可以「聽」載入過程中
可自定義每個顯示的圖像調用分隔的選項
Widget支持
Android 1.5以上支持
簡單描述一下這個項目的結構：每一個圖片的載入和顯示任務都運行在獨立的線程中，除非這個圖片緩存在內存中，這種情況下圖片會立即顯示。如果需要的圖片緩存在本地，他們會開啟一個獨立的線程隊列。如果在緩存中沒有正確的圖片，任務線程會從線程池中獲取，因此，快速顯示緩存圖片時不會有明顯的障礙。（別人那邊借鑒的這段）

流程圖：

三、使用方法

這是 一個開源的Android關於下載顯示圖片的工具類，在這個下載包裡面jar文件，用於我們導入項目使用，具體使用方法在包裡面也含有。下面是一個例子：

[java] view
plain

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

由於是使用過程中會圖片獲取要通過網路，並且有緩存設置，所以這2個許可權必須要有。

很多人想知道如何設置緩存的目錄，可以通過以下方法：

[java] view
plain

File cacheDir = StorageUtils.getOwnCacheDirectory(getApplicationContext(), "imageloader/Cache");

//這個是你希望的緩存文件的目錄：imageloader/Cache

之後在ImageLoaderConfiguration的配置文件中通過設置

[java] view
plain

.discCache(new UnlimitedDiscCache(cacheDir))//自定義緩存路徑

方法來設置該應用的圖片緩存路徑。

下面我們就來開始看如何使用這個圖片非同步載入庫把：

一.

先要配置ImageLoaderConfiguration這個類實現全局ImageLoader的實現情況。

可以選擇在Application中初始化設置該類。

[java] view
plain

ImageLoaderConfiguration config = new ImageLoaderConfiguration
.Builder(context)
.memoryCacheExtraOptions(480, 800) // max width, max height，即保存的每個緩存文件的最大長寬
.discCacheExtraOptions(480, 800, CompressFormat.JPEG, 75, null) // Can slow ImageLoader, use it carefully (Better don't use it)/設置緩存的詳細信息，最好不要設置這個
.threadPoolSize(3)//線程池內載入的數量
.threadPriority(Thread.NORM_PRIORITY - 2)
.()
.memoryCache(new UsingFreqLimitedMemoryCache(2 * 1024 * 1024)) // You can pass your own memory cache implementation/你可以通過自己的內存緩存實現
.memoryCacheSize(2 * 1024 * 1024)
.discCacheSize(50 * 1024 * 1024)
.discCacheFileNameGenerator(new Md5FileNameGenerator())//將保存的時候的URI名稱用MD5 加密
.tasksProcessingOrder(QueueProcessingType.LIFO)
.discCacheFileCount(100) //緩存的文件數量
.discCache(new UnlimitedDiscCache(cacheDir))//自定義緩存路徑
.defaultDisplayImageOptions(DisplayImageOptions.createSimple())
.imageDownloader(new BaseImageDownloader(context, 5 * 1000, 30 * 1000)) // connectTimeout (5 s), readTimeout (30 s)超時時間
.writeDebugLogs() // Remove for release app
.build();//開始構建
// Initialize ImageLoader with configuration.

以上的配置看個人需求進行選擇，不是所有都要進行配置。

配置好ImageLoaderConfiguration後，調用以下方法來實現初始化：

[java] view
plain

ImageLoader.getInstance().init(config);//全局初始化此配置

註：ImageLoaderConfiguration 配置中的.discCacheFileNameGenerator()方法是將緩存下來的文件以什麼方式命名

裡面可以調用的方法有 1.new Md5FileNameGenerator() //使用MD5對UIL進行加密命名

2.new HashCodeFileNameGenerator()//使用HASHCODE對UIL進行加密命名

二.

使用ImageLoader進行圖片載入的時候，先要實例化ImageLoader，調用以下方法進行實例化，在每個布局裡面都要實例化後再使用。

[java] view
plain

protected ImageLoader imageLoader = ImageLoader.getInstance();

之後進行顯示的圖片的各種格式DisplayImageOptions 的設置：

[java] view
plain

DisplayImageOptions options;
options = new DisplayImageOptions.Builder()
.showImageOnLoading(R.drawable.ic_launcher) //設置圖片在下載期間顯示的圖片
.showImageForEmptyUri(R.drawable.ic_launcher)//設置圖片Uri為空或是錯誤的時候顯示的圖片
.showImageOnFail(R.drawable.ic_launcher) //設置圖片載入/解碼過程中錯誤時候顯示的圖片
.cacheInMemory(true)//設置下載的圖片是否緩存在內存中
.cacheOnDisc(true)//設置下載的圖片是否緩存在SD卡中
.considerExifParams(true)
//是否考慮JPEG圖像EXIF參數（旋轉，翻轉）
.imageScaleType(ImageScaleType.EXACTLY_STRETCHED)//設置圖片以如何的編碼方式顯示
.bitmapConfig(Bitmap.Config.RGB_565)//設置圖片的解碼類型//
.decodingOptions(android.graphics.BitmapFactory.Options decodingOptions)//設置圖片的解碼配置
//.delayBeforeLoading(int delayInMillis)//int delayInMillis為你設置的下載前的延遲時間
//設置圖片加入緩存前，對bitmap進行設置
//.preProcessor(BitmapProcessor preProcessor)
.resetViewBeforeLoading(true)//設置圖片在下載前是否重置，復位
.displayer(new RoundedBitmapDisplayer(20))//是否設置為圓角，弧度為多少
.displayer(new FadeInBitmapDisplayer(100))//是否圖片載入好後漸入的動畫時間
.build();//構建完成

按照你所需要的配置去設置，如果不需要的就可以不做配置。

註：

以上配置中的：

1）.imageScaleType(ImageScaleType imageScaleType) 是設置 圖片的縮放方式
縮放類型mageScaleType:

EXACTLY :圖像將完全按比例縮小的目標大小

EXACTLY_STRETCHED:圖片會縮放到目標大小完全

IN_SAMPLE_INT:圖像將被二次采樣的整數倍

IN_SAMPLE_POWER_OF_2:圖片將降低2倍，直到下一減少步驟，使圖像更小的目標大小

NONE:圖片不會調整
2）.displayer(BitmapDisplayer displayer) 是設置 圖片的顯示方式

顯示方式displayer：

RoundedBitmapDisplayer（int roundPixels）設置圓角圖片

FakeBitmapDisplayer（）這個類什麼都沒做

FadeInBitmapDisplayer（int rationMillis）設置圖片漸顯的時間

SimpleBitmapDisplayer()正常顯示一張圖片

之後按照需求調用

1.純粹為了載入默認配置的一個圖片的

方法:

public void displayImage(String uri, ImageView imageView) {}

具體實現：

[java] view
plain

ImageLoader.getInstance().displayImage(imageUrl, imageView); // imageUrl代表圖片的URL地址，imageView代表承載圖片的IMAGEVIEW控制項

2.載入自定義配置的一個圖片的

方法:

public void displayImage(String uri, ImageView imageView, DisplayImageOptions options) {}

具體實現：

[java] view
plain

ImageLoader.getInstance().displayImage(imageUrl, imageView，options); // imageUrl代表圖片的URL地址，imageView代表承載圖片的IMAGEVIEW控制項 ， options代表DisplayImageOptions配置文件

3.圖片載入時候帶載入情況的監聽

方法：

public void displayImage(String uri, ImageAware imageAware, DisplayImageOptions options,ImageLoadingListener listener) {｝

ImageLoadingListener 用於監聽圖片的下載情況。

具體實現：

[java] view
plain

imageLoader.displayImage(imageUrl, imageView, options, new ImageLoadingListener() {
@Override
public void onLoadingStarted() {
//開始載入的時候執行
}
@Override
public void onLoadingFailed(FailReason failReason) {
//載入失敗的時候執行
}
@Override
public void onLoadingComplete(Bitmap loadedImage) {
//載入成功的時候執行
}
@Override
public void onLoadingCancelled() {
//載入取消的時候執行

}});

4.圖片載入時候，帶監聽又帶載入進度條的情況
調用：
public void loadImage(String uri, ImageSize targetImageSize, DisplayImageOptions options,
ImageLoadingListener listener, ImageLoadingProgressListener progressListener) {}
具體實現：

[java] view
plain

imageLoader.displayImage(imageUrl, imageView, options, new ImageLoadingListener() {
@Override
public void onLoadingStarted() {
//開始載入的時候執行
}
@Override
public void onLoadingFailed(FailReason failReason) {
//載入失敗的時候執行
}
@Override
public void onLoadingComplete(Bitmap loadedImage) {
//載入成功的時候執行
}
@Override
public void onLoadingCancelled() {
//載入取消的時候執行
},new ImageLoadingProgressListener() {
@Override
public void onProgressUpdate(String imageUri, View view, int current,int total) {
//在這里更新 ProgressBar的進度信息
}
});

四、注意事項
1.上述提到的2個許可權必須加入，否則會出錯
2.ImageLoaderConfiguration必須配置並且全局化的初始化這個配置ImageLoader.getInstance().init(config); 否則也會出現錯誤提示
3.ImageLoader是根據ImageView的height，width確定圖片的寬高。
4.如果經常出現OOM（別人那邊看到的，覺得很有提的必要）
①減少配置之中線程池的大小，(.threadPoolSize).推薦1-5；
②使用.bitmapConfig(Bitmap.config.RGB_565)代替ARGB_8888;
③使用.imageScaleType(ImageScaleType.IN_SAMPLE_INT)或者 try.imageScaleType(ImageScaleType.EXACTLY)；
④避免使用RoundedBitmapDisplayer.他會創建新的ARGB_8888格式的Bitmap對象；
⑤使用.memoryCache(new WeakMemoryCache())，不要使用.cacheInMemory();

下面有人問到如何載入本地圖片什麼的，之後把那位親的回答補充上來，謝謝各位大大提出的不足（那時候用的時候只想到用網路圖片了，所以也沒考慮這么多）。

String imageUri = "http://site.com/image.png"; // from Web
String imageUri = "file:///mnt/sdcard/image.png"; // from SD card
String imageUri = "content://media/external/audio/albumart/13"; // from content provider
String imageUri = "assets://image.png"; // from assets
String imageUri = "drawable://" + R.drawable.image; // from drawables (only images, non-9patch)

大致就說到這里，可能有的地方不足歡迎提出，希望大家可以更加容易入手、使用這個庫。

❿ 網站後台資料庫密碼如何反編譯有什麼軟體沒

AC的我有，今天還用了。能直接顯示密碼，其他的沒見過。