演算法工程師考試答案

A. 演算法工程師怎麼考

1.演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。其實語言是次要的，語言只是表達的方式而已。2 你想成為演算法工程師還需要一定的英文水準，因為看中文書你完全體會不到原滋味。3 不要太拘泥於教材。高數，線性代數，離散數學，數據結構

B. 要面試演算法工程師，大神給點相關經驗啊

演算法是比較復雜又基礎的學科，每個學編程的人都會學習大量的演算法。而根據統計，以下這18個問題是面試中最容易遇到的，本文給出了一些基本答案，供演算法方向工程師或對此感興趣的程序員參考。
1)請簡單解釋演算法是什麼?
演算法是一個定義良好的計算過程，它將一些值作為輸入並產生相應的輸出值。簡單來說，它是將輸入轉換為輸出的一系列計算步驟。
2)解釋什麼是快速排序演算法?
快速排序演算法能夠快速排序列表或查詢。它基於分割交換排序的原則，這種類型的演算法佔用空間較小，它將待排序列表分為三個主要部分：
·小於Pivot的元素
·樞軸元素Pivot(選定的比較值)
·大於Pivot的元素
3)解釋演算法的時間復雜度?
演算法的時間復雜度表示程序運行完成所需的總時間，它通常用大O表示法來表示。
4)請問用於時間復雜度的符號類型是什麼?
用於時間復雜度的符號類型包括：
·Big Oh：它表示小於或等於目標多項式
·Big Omega：它表示大於或等於目標多項式
·Big Theta：它表示與目標多項式相等
·Little Oh：它表示小於目標多項式
·Little Omega：它表示大於目標多項式
5)解釋二分法檢索如何工作?
在二分法檢索中，我們先確定數組的中間位置，然後將要查找的值與數組中間位置的值進行比較，若小於數組中間值，則要查找的值應位於該中間值之前，依此類推，不斷縮小查找范圍，直至得到最終結果。
6)解釋是否可以使用二分法檢索鏈表?
由於隨機訪問在鏈表中是不可接受的，所以不可能到達O(1)時間的中間元素。因此，對於鏈表來說，二分法檢索是不可以的(對順序鏈表或排序後的鏈表是可以用的)。
7)解釋什麼是堆排序?
堆排序可以看成是選擇排序的改進，它可以定義為基於比較的排序演算法。它將其輸入劃分為未排序和排序的區域，通過不斷消除最小元素並將其移動到排序區域來收縮未排序區域。
8)說明什麼是Skip list?
Skip list數據結構化的方法，它允許演算法在符號表或字典中搜索、刪除和插入元素。在Skip list中，每個元素由一個節點表示。搜索函數返回與key相關的值的內容。插入操作將指定的鍵與新值相關聯，刪除操作可刪除指定的鍵。
9)解釋插入排序演算法的空間復雜度是多少?
插入排序是一種就地排序演算法，這意味著它不需要額外的或僅需要少量的存儲空間。對於插入排序，它只需要將單個列表元素存儲在初始數據的外側，從而使空間復雜度為O(1)。
10)解釋什麼是「哈希演算法」，它們用於什麼?
「哈希演算法」是一個哈希函數，它使用任意長度的字元串，並將其減少為唯一的固定長度字元串。它用於密碼有效性、消息和數據完整性以及許多其他加密系統。
11)解釋如何查找鏈表是否有循環?
要知道鏈表是否有循環，我們將採用兩個指針的方法。如果保留兩個指針，並且在處理兩個節點之後增加一個指針，並且在處理每個節點之後，遇到指針指向同一個節點的情況，這只有在鏈表有循環時才會發生。
12)解釋加密演算法的工作原理?
加密是將明文轉換為稱為「密文」的密碼格式的過程。要轉換文本，演算法使用一系列被稱為「鍵」的位來進行計算。密鑰越大，創建密文的潛在模式數越多。大多數加密演算法使用長度約為64到128位的固定輸入塊，而有些則使用流方法。
13)列出一些常用的加密演算法?
一些常用的加密演算法是：
·3-way
·Blowfish
·CAST
·CMEA
·GOST
·DES 和Triple DES
·IDEA
·LOKI等等
14)解釋一個演算法的最佳情況和最壞情況之間有什麼區別?
·最佳情況：演算法的最佳情況解釋為演算法執行最佳的數據排列。例如，我們進行二分法檢索，如果目標值位於正在搜索的數據中心，則這就是最佳情況，最佳情況時間復雜度為0。
·最差情況：給定演算法的最差輸入參考。例如快速排序，如果選擇關鍵值的子列表的最大或最小元素，則會導致最差情況出現，這將導致時間復雜度快速退化到O(n2)。
15)解釋什麼是基數排序演算法?
基數排序又稱「桶子法」，是通過比較數字將其分配到不同的「桶里」來排序元素的。它是線性排序演算法之一。
16)解釋什麼是遞歸演算法?
遞歸演算法是一個解決復雜問題的方法，將問題分解成較小的子問題，直到分解的足夠小，可以輕松解決問題為止。通常，它涉及一個調用自身的函數。
17)提到遞歸演算法的三個定律是什麼?
所有遞歸演算法必須遵循三個規律：
·遞歸演算法必須有一個基點
·遞歸演算法必須有一個趨向基點的狀態變化過程
·遞歸演算法必須自我調用
18)解釋什麼是冒泡排序演算法?
冒泡排序演算法也稱為下沉排序。在這種類型的排序中，要排序的列表的相鄰元素之間互相比較。如果它們按順序排列錯誤，將交換值並以正確的順序排列，直到最終結果「浮」出水面。
滿意記得採納哈

C. 面試小米演算法工程師進入第三輪面試,第一道題是腦筋急轉彎做不出來,後面的還

摘要 您好很高興為您解答，遇到這種情況也不要慌，雖然第一道腦筋急轉彎沒做出來不代表後面也做不出來，及時調整自己，放平心態，別影響後面的面試，希望能幫到您。

D. 計算機視覺演算法工程師筆試主要什麼內容

你好，領學網為你解答：計算機視覺部分：1、考察特徵點匹配演算法，輸入兩幅圖像中的特徵點對，輸出匹配的特徵點對，（128維描述子）距離計算函數已給出無需考慮復雜度。編寫偽代碼，分析演算法復雜度；2、考察圖像旋轉。左邊圖像時旋轉一定角度後的圖像(有黑邊)，右邊為正常圖像。已知兩幅圖像都為WxH，以及左圖像與四邊的切點A1A2A3A4，設計旋轉演算法使左圖像變換矯正成右圖像，編寫偽代碼，分析演算法復雜度及優缺點；3、主要考察雙目視覺中的標定知識。給出了雙目視覺的成像原理圖及相關定理和表達。第一小題，需要證明x'Fx=0x'x為左右圖像中的匹配點對，並要求給出F矩陣的秩；第二小題要求推導出最少可由多少對左右圖像中匹配點可以推導出F矩陣；4、要求寫出圖像處理和計算機視覺在無人飛行器中的3個重要應用。給出理由和解決方案並分析。圖像處理部分：1、主要考察一維中值濾波，退化為區間濾波編寫偽代碼，分析演算法復雜度；2、主要考察二維中值濾波，編寫偽代碼，分析演算法復雜度；3、如何去除脈沖雜訊，圖像中有大量隨機產生的255和0雜訊；4、考察加權中值濾波公式推導以及一維加權中值濾波控制部分：對象舉例均為四旋翼無人飛行器，各題目要求設計控制器，給出控制率，還有觀測方案設計等等；有一題比較簡單就是說明PID的各部分含義以及如何調節。希望幫到你!

E. 阿里巴巴 演算法工程師 筆試主要考哪些方面

（一）參加全科（四科）考試條件： 1、工程技術或工程經濟專業大專（含大專）以上學歷，按照國家有關規定，取得工程技術或工程經濟專業中級職務，並任職滿3年。 2、按照國家有關規定,取得工程技術或工程經濟專業高級職務。 3、1970年(含1970年)以前工程技術或工程經濟專業中專畢業，按照國家有關規定，取得工程技術或工程經濟專業中級職務，並任職滿3年。 （二）免試部分科目的條件： 對從事工程建設監理工作並同時具備下列四項條件的報考人員，可免試《建設工程合同管理》和《建設工程質量、投資、進度控制》兩科。 1、1970年（含1970年）以前工程技術或工程經濟專業中專（含中專）以上畢業； 2、按照國家有關規定,取得工程技術或工程經濟專業高級職務； 3、從事工程設計或工程施工管理工作滿15年； 4、從事監理工作滿1年。 （三）報考條件中，從事相關專業工作年限的計算截止到2005年年底。 考試科目、考試成績管理 --返回頂部-- 考試科目：考試設4個科目，具體是：《建設工程監理基本理論與相關法規》、《建設工程合同管理》、《建設工程質量、投資、進度控制》、《建設工程監理案例分析》。其中，《建設工程監理案例分析》為主觀題，在試卷上作答；其餘3科均為客觀題，在答題卡上作答。 成績管理：參加全部4個科目考試的人員，必須在連續兩個考試年度內通過全部科目考試；符合免試部分科目考試的人員，必須在一個考試年度內通過規定的兩個科目的考試，方可取得監理工程師執業資格證書。

F. 演算法工程師應該學哪些

一、演算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（
@之介
感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
二、演算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：機器學習，模式識別
l
技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智慧
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟體；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。
（二）機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：人工智慧，機器學習
l
技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機

相關術語：
（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（三）自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業：計算機相關專業；
l
技術領域：文本資料庫
l
技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；
（5） 數據結構和演算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語：
（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

（四）射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信相關專業；
l
技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信演算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；
（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元
（五）數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；
l
技術領域：機器學習，數據挖掘
l
技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l
加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（六）搜索演算法工程師
要求
l
技術領域：自然語言
l
技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；
（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
（七）控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法
要求
l
專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l
技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l
加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲台控制等

（八）導航演算法工程師
要求
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；
（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；
（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；
（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；
（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。

G. 成為演算法工程師需要學習哪些課程

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數，線性代數，離散數學，數據結構和計算機等課程。

專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；

必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

國內外狀況

國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

H. 面試小米演算法工程師，第一輪，第二輪順利通過，到了第三輪，總監面第一道題腦筋急轉彎，彈珠的問題，我答

咨詢記錄 · 回答於2021-10-24

I. 演算法工程師一般是學什麼出身求解答

演算法工程師一般都是學的數據挖掘和機器學習，而且對專業要求比較高，對能力也有一定的限制。

J. 演算法工程師需要學什麼，有考試嗎

1.演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。其實語言是次要的，語言只是表達的方式而已。
2 你想成為演算法工程師還需要一定的英文水準，因為看中文書你完全體會不到原滋味。
3 不要太拘泥於教材。
高數，線性代數，離散數學，數據結構