stata基本命令

1. stata裡面什麼命令可以對面板數據按時間求均值

首先對面板數據進行聲明：

前面是截面單元，後面是時間標識：

tsset company year

tsset instry year

產生新的變數：gennewvar=human*lnrd

產生滯後變數Genfiscal(2)=L2.fiscal

產生差分變數Genfiscal(D)=D.fiscal

一、描述性統計

xtdes ：對Panel Data截面個數、時間跨度的整體描述

Xtsum：分組內、組間和樣本整體計算各個變數的基本統計量

xttab 採用列表的方式顯示某個變數的分布

二、主要命令和方法

Stata中用於估計面板模型的主要命令：xtreg

xtreg depvar [varlist] [if exp] , model_type [level(#) ]

Model type 模型

be Between-effects estimator

fe Fixed-effects estimator

re GLSRandom-effects estimator

pa GEEpopulation-averaged estimator

mle Maximum-likelihood Random-effectsestimator

主要估計方法：

xtreg： Fixed-, between- and random-effects, and population-averaged linear models

xtregar：Fixed- andrandom-effects linear models with an AR(1) disturbance

xtpcse ：OLS orPrais-Winsten models with panel-corrected standard errors

xtrchh ：Hildreth-Houckrandom coefficients models

xtivreg ：Instrumentalvariables and two-stage least squares for panel-data models

xtabond：Arellano-Bond linear, dynamic panel data estimator

xttobit ：Random-effectstobit models

xtlogit ：Fixed-effects,random-effects, population-averaged logit models

xtprobit ：Random-effects andpopulation-averaged probit models

xtfrontier ：Stochastic frontiermodels for panel-data

xtrc gdp invest culture e sci health social admin,beta

三、xtreg命令的應用

聲明面板數據類型：

*1、面板聲明

use FDI.dtar, clear

xtset id year

1.固定效應模型估計：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

2.隨機效應模型估計：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

3. 最大似然估計Ml：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,mle

Hausman檢驗究竟選擇固定效應模型還是隨機效應模型：

第一步：估計固定效應模型，存儲結果

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

est store fe

第二步：估計隨機效應模型，存儲結果

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

est store re

第三步：進行hausman檢驗

hausman fe re

對於固定效應模型的異方差檢驗和序列相關檢驗：

xtserial xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp

異方差檢驗：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

xttest3 (Modified Wald statistic for groupwise heteroskedasticity in fixedeffect model)

隨機效應模型的序列相關檢驗：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

xttest1

xttest1用於檢驗隨機效應(單尾和雙尾) 、一階序列相關以及兩者的聯合顯著

檢驗結果表明存在隨機效應和序列相關，而且對隨機效應和序列相關的聯合檢驗也非常顯著

可以使用廣義線性模型xtgls對異方差和序列相關進行修正：

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero)，修正異方差

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(correlated)，修正依橫截面而變化的異方差

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero) corr(ar1)，修正異方差和一階序列相關ar(1)

2. STATA如何自學需要什麼基礎

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Stata視頻精品視頻十二講|12 Stata作圖及圖形的編輯、修改與圖形的輸出|11 Stata實現單純效應量、可信區間的合並|10 Stata實現單純P值的合並|09 Stata實現單個率的meta分析|08 診斷試驗meta分析中的應用及結果的解讀；

3. 請問STATA里sort,tsset的指令是什麼意思

sort指令是STATA資料庫的維護的排序指令。tsset是定義數據是一個時間序列數據。如果想對數據文件定義year為時間變數，則輸入命令：tsset year。

Stata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。

(3)stata基本命令擴展閱讀

統計功能

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力：

數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。

分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等

相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa等。

4. 如何在stata的命令窗口裡寫求最大值最小值平均值同時顯示的命令

1、首先，安裝並打開Stata軟體，如下圖所示。

5. 用stata處理變數所使用的命令

1.將所有變數改為英文後，直接復制粘貼，選擇「將第一列數據視為變數名」即可（stata11）
2.回歸分析用regress，建議在命令窗口輸入help regress。
3.相關分析，用corr 或者pwcorr，建議在命令窗口輸入help corr
4.若無相關命令，在命令窗口輸入：ssc install 缺失的命令（比如pwcorr）
5.建議找一本基礎的stata書開始看，有一個stata十八講，你搜索一下。

6. stata 命令 preserve 是什麼意思

preserve是stata命令中case選項的一個數值。

case選項有三個數值分別是preserve、lower、upper

case：添加該選項，結合選項firstrow，可以對第一行的英文變數名進行大小寫轉換。不添加該選項，則默認保持原樣。

例如，excel中的欄位名為Ab，添加選項case(preserve)後，stata中變數名為Ab，最短可縮寫成case(pre)。

添加選項case(lower)後，stata中變數名為ab，最短可縮寫成case(l)；添加選項case(upper)後，stata中變數名為AB，最短可縮寫成case(u)。

(6)stata基本命令擴展閱讀

相關術語選項：

1、sheet(sheetname)：添加該選項，導入特定的工作表，工作表名稱為sheetname。不添加該選項，默認導入第一個工作表。最短可縮寫成sh("sheetname")。

2、cellrange([start][:end])：添加該選項，指定導入工作表中的數據范圍。

3、firstrow：添加該選項，指定excel數據中的第一行為變數名。本選項不能在import excel extvarlist using filename中使用。若通過cellrange([start][:end])指定了導入數據的范圍，則加firstrow後指定數據范圍的第一行為變數名。

7. stata描述性統計命令是什麼

stata描述性統計命令是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它擁有很多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。用Stata繪制的統計圖形相當精美。

Stata具有如下統計分析能力：

數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。

分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等。

程序設計

Stata是一個統計分析軟體，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上，Stata的ado文件（高級統計部分）都是用Stata自己的語言編寫的。

Stata其統計分析能力遠遠超過了SPSS，在許多方面也超過了SAS！由於Stata在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成後才和磁碟交換數據，因此計算速度極快。

Stata也是採用命令行方式來操作，但使用上遠比SAS簡單。其生存數據分析、縱向數據（重復測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了SAS。用Stata繪制的統計圖形相當精美，很有特色。

8. 工具變數法的Stata命令和實例

原發布者:th6572
工具變數
法的Stata命令及實例本實例使用
數據集
「grilic.dta」。先看一下數據集的統計特徵：考察智商與受教育年限的
相關關系
：上表顯示.智商（在一定程度上可以視為能力的代理變數）與受教育年限具有強烈的
正相關關系
（
相關系數
為0.51）。作為一個
參考系
.先進行OLS回歸.並使用穩健
標准差
：其中expr,tenure,rns,smsa均為
控制變數
.而我們主要感興趣的是變數受教育年限（s）。回歸的結果顯示.教育投資的年回報率為10.26%.這個似乎太高了。可能的原因是.由於遺漏變數「能力」與受教育正相關.故「能力」對工資的貢獻也被納入教育的貢獻.因此高估了教育的回報率。引入智商iq作為能力的代理變數.再進行OLS回歸：雖然教育的
投資回報率
有所下降.但是依然很高。由於用iq作為能力的代理變數有
測量誤差
.故iq是
內生變數
.考慮使用變數（med（母親的受教育年限）、kww（在「knowledgeoftheWorldofWork」中的成績）、mrt（婚姻
虛擬變數
.已婚=1）age（年齡））作為iq的工具變數.進行2SLS回歸.並使用穩健的標准差：在此2SLS回歸中.
教育回報率
反而上升到13.73%.而iq對工資的貢獻居然為
負值
。使用工具變數的前提是工具變數的有效性。為此.進行
過度識別
檢驗.考察是否所有的工具變數均外生.即與擾動項不相關：結果強烈拒絕所有工具變數均外生的原假設。考慮僅使用變數（med,kww）作為iq的工具變數.再次進行2SLS回歸.同時顯示第一階段的回歸結果：上表顯示.教育的回

9. stata中predict命令是干什麼用的

predict命令作用是存貯回歸命令中產生的變數。

相關介紹：

回歸會產生需要值，例如回歸的擬合值以及回歸的殘差。Stata 提供了 predict 命令幫助存儲這些變數。例如把擬合值定義為wagehat，殘差定義為wageresid。格式則為predict wagehat、predict wageresid, re。

有時樣本中的一個特別的觀察值會顯著地改變回歸結果。異常觀察可能是由於樣本的特性，也可能是因為錄入錯誤，回歸後的predict命令可以發現這些異常觀察。

(9)stata基本命令擴展閱讀

軟體相關命令：

1、gen abs(x)（取x的絕對值）

2、gen ceil(x)（取大於或等於x的最小整數）

3、gen trunc(x)（取x的整數部分）

4、gen round(x)（對x進行四捨五入）

5、gen round(x,y)（以y為單位，對x進行四捨五入）

6、gen sqrt(x)（取x的平方根）

7、gen mod(x,y)（取x/y的余數）

8、gen reldif(x,y)（取x與y的相對差異，即|x-y|/(|y|+1)）

9、predict ustd,stdr（獲得殘差的標准誤）

10、predict std,stdp（獲得y估計值的標准誤）

11、predict stdf,stdf（獲得y預測值的標准誤）

12、predict e,e(1,12)（獲得y在1到12之間的估計值）

13、predict p,pr(1，12)（獲得y在1到12之間的概率）

14、predict rstu,rstudent（獲得student的t值）

15、predict lerg,leverage（獲得杠桿值）

16、predict ckd,cooksd（獲得cooksd）

10. stata中的corr,pwcorr和spearman命令有什麼意義

可用於計算矩陣。
在Stata中，命令corr用於計算一組變數間的協方差或相關系數矩陣；命令pwcorr可用於計算一組變數中兩兩變數的相關系數，同時還可以對相關系數的顯著性進行檢驗； 命令pcorr 用於計算一組變數中兩兩變數的偏相關系數並進行顯著性檢驗。
Stata是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它擁有很多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。