程序員數學入門

㈠ 做程序員編程需要什麼數學知識，初中文化可以學嗎

1.學習方法：本人認為這比什麼都重要如果這個沒掌握的話，可能直接影響你的成敗。眾所周知。。計算機知識 尤其是編程涉及到的知識可以說浩如煙海---那麼面對這么多的知識該怎麼去學呢？
---重點：1重實踐，不要去想，把一個知識點完全徹底的掌握，那將是非常恐怖的，有編程經驗的朋友都知道，編程里每個知識點深糾起來的話是非常困難的，更不要說是新手了。。那麼知識點該掌握到什麼程度呢？ 個人認為：1-知道它是做什麼 2-知道怎麼使用。 這就足夠了。。。。不要去管他的原理是什麼，能把東西做出來才是王道。。。

---重點：2多寫， 這個在編程界可以說是真理了，真正寫程序的人都知道，一段程序你理解了並不代表你就會寫了，那麼怎麼樣才能提高「寫」的能力呢？ 本人認為要注意一下幾點 1- 練習多做是必然的。 2- 做練習時不要因為覺得代碼簡單就只看不敲，哪怕多敲一遍HelloWorld 都是有好處的。 3- 相似的代碼不要復制，我見過很多朋友，遇到兩段程序類似，就懶的敲直接粘貼過去修改。。。請記住這是軟體開發人員的做法，而你不是，目前你還只是一個學習者而已。所以 原則就是 能敲的就不要復制。

---重點:3把精力用在理解上而不要用在背上 寫程序的朋友都知道，函數---關鍵字---常用類什麼的，都非常的熟悉，為什麼我們背過嗎？沒有 寫的多了自然就記的牢了， 所以建議新手不要去死背什麼概念，或語法 一定要理解它的作用。。。

---重點:4 筆記，我認為這點很重要，我自學時全是看書，和視頻教程，然後總結對自己有用的東西。記在本上，而將來如果印象不深刻了由於是自己用自己理解的方式寫的，簡單翻一翻就能回憶起來，而如果，你忘了再去翻視頻 或 翻書的話。。那麼即使你曾經學過，也可能一時想不起來。。。

1.關於數學。。。這個問題，我覺得是目前爭論最多的話題，我見過N多人說 學編程要學XX數學---什麼微積分---什麼離散---嚇的新手連想都不敢想，我只想對這些人說一句，如果你懂，請你們幫助新手，如果你們不懂 請你們閉嘴 謝謝不要 誤人子弟。。。那麼下面我來 具體回答一下數學方面的問題。。。
1- 編程用數學嗎？ 用！ 回答是肯定的，但要看你是做哪方面的程序。 懂編程的都知道，現在編程基本分B/C構架，即：客戶端/瀏覽器端 與 C/S構架 即：客戶端/伺服器端 前者基本上就是JAVA php ASP.NET 等等。。。其中有多少地方用到了數學，如果還堅持沒數學學不了編程的朋友請站出來回答下我的問題。。。

至於C/S 如果不是做系統級的程序員 或 大型3D圖象處理 或者是音頻處理的軟體我請問又有多少地方用到了數學？如果你覺得x/y=z 這也算高等數學的話，我無話可說。。。。總結--除了3D等圖象處理編程 或 音頻處理編程 或系統級編程以外 其他編程對數學要求並不很高。。。。

2.關於英語， 我認為這個是個不可迴避的話題，學編程一點英語不懂我覺得不太現實，畢竟有很多文檔也是用英文寫的，而且程序員都知道，編程時經常要用簡單的英文，哪怕是定義個變數名，也要用英文起名， 沒見過哪個程序員定義的變數叫什麼aaa或bbb的。 那麼新手該怎麼面對英語呢， 我覺得很容易，按照書上或教程上去做就足夠了，1 編寫程序時 按規范要求去做，首先變數名，用見名知意思的英文單詞， 寫注釋時 也用英文短句。。。 拋異常時 也用英文來標注等等。。。。慢慢積累，時間久了你就會發現其實計算機里的英語 就只有那麼幾句而已。。。

3.關於學校 這個我也想提一下，有很多想以程序員為工作的朋友可能都考慮過找個培訓班---但我的建議是。不要去---起碼一般的不要去，為什麼？效果不好，就這么簡單，我親自到XXX著名編程培訓學校試聽過。。。結果很遺憾 一周才那麼幾天課，我3天閱讀的知識點比他們1個興趣 教的還多。。。而且上機和理論還是分開，新學的知識不能立刻上機實踐等等。。我覺得都是很嚴重的弊病。。。跟嚴重的那些所謂的學校給學生們造成了一種假象。。。只要在學校里考試合格了，出去就能做程序員，甚至軟體工程師了。。。最後他們將發現，原來他們在學校里學的 只是基礎中的基礎而已 - -

4. 自學的資料，我個人認為，自學第一重要的是 視頻教程，懂的人都知道，編程學習時重點並不完全是知識點，而是如何運用那些知識點，這也是項目經驗今天被人們這么看中的主要原因。。。所以視頻教程絕對是不二的選擇，現在網上的視頻教程非常之多 各種各樣的都有 具體怎麼找相信不用我教了 google 電驢 迅雷--我就是靠他們活過來的 。。。而且視頻教程還有一點是學校比不了的，那就是 你可以隨時看 重復看，一個知識點沒明白 你可以反復的聽10遍 20遍都沒問題， 學校恐怕就不行了吧。 另一個優點是可以在你狀態好時看， 大家都有狀態不好的時候，累了-困了 很正常，可在學校，誰管你？ 老師講完了 聽不懂你自己的問題，而視頻呢，好辦 累了 先休息一會 有精神了 想怎麼看就怎麼看。。。我覺得 找到好的視頻教程。。比任何老師都重要。。至於出現問題不懂怎麼辦？ 相信能來到著找到我這篇文章的朋友 都有辦法解決的。。

5.書 --- 我非常喜歡看視頻教程，但我堅決反對只看視頻不看書，為什麼？很簡單視頻傳授的是 寫程序的經驗 而書則是細膩的為你講解其中的原理。。所以我的建議是 先把一個知識的視頻看一遍，然後再把書翻一遍 然後自己再寫2遍 量變必然引起質變 我相信這是放之四海 而皆準的道理（指編程行業）

6.時間+態度 我認為這也很重要，很多人經常這樣問我，我1個月能學會編程么？ 我半年能成為編程高手么？ 我覺得有這樣心理的人比適合學編程。。。 學編程最忌心浮，一個知識點還沒弄明白 就想寫個項目出來 這是不可能的，這樣最後只能導致你自己喪失信心，編程要一步一步的來，相信我哪怕用一天時間才掌握了一個知識點，起碼比你用一天的時間 看完整本書強。。因為前者起碼你還是有點收獲的（指新手，老手兩天一本書很正常有經驗了嗎 - -） 這里我可以給大家一我的學習時間大家可做為參考。。。我是從0基礎開始一直到現在掌握j2ee基本所有的基礎開發技能 用時一年半，本人覺得不算慢 每天最少看書+練習5小時 每天不停這個是我的進度。

㈡ 程序員應具備怎樣得數學基礎

看你要做什麼樣的程序員。
如果就是一般的做計算機軟體的程序員，幾乎不需要什麼數學基礎，當然，如果你有一些離散數學的基礎是最好不過了。
但如果你要做計算機特殊領域的程序員，比如，人工智慧，模式識別，數據加密，數據壓縮，數字圖像等等，那就需要相關的數學基礎了，包括微積分、線性代數、概率論、統計學、數論等等。
蓋茨曾經說過，不要過分誇大數學對軟體的重要性。

㈢ 作為一名合格的程序員，請問需要掌握哪些數學知識，學到什麼樣的水平

程序員的知識是多方面的， 數學方面至少高等數學大專以上文化程度，概率統計,數字邏輯運算方面的知識，主要就是做哪一方面的程序設計，有些學過的可能長期也不用，搞科學研究的、游戲、智能軟體開發、安全方面的要求就高一些，沒有一定數學基礎有些演算法書就讀不懂，搞社會一般應用的要求相對較低一些，這些只是常識，程序員關鍵一點把一門課及相關知識精通，可以把用戶提出的問題很快的自己能夠理解，轉換成計算機處理方式，成為軟體或網站，而且和用戶的需求基本一致。當然有些人的數學水平並不高，設計出的軟體人人愛用，水平很高，程序員的知識包括數學方面的知識也在不斷充實更新中。

㈣ 作為一個程序員，什麼最重要數學基礎資料庫基礎

一個項目開發過程中沒有什麼最重要，也沒有什麼不重要。你若數學差了點，一個簡單的模擬演算法就可以累你三天三夜；你若資料庫設計的不好，一條簡單是數據插入都可能費你上百行代碼。
這些都是一個程序員應所具備的基本知識。
現在的程序員不是僅僅會寫代碼就可以的。
最高境界：精通整個項目的開發流程，集編碼、資料庫設計、測試等等為一身的全能性程序員。
（這不僅僅是人才，更是天才）
合格的程序員：至少精通項目開發中的某一塊。或編程、或資料庫設計、或測試。。。。。。
其他方面能做到一點便通。
你若是一個初級程序員或是嚮往程序員這個職業，給你一個忠實的建議，學哪塊就把它學通學精

㈤ 《程序員的數學》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《程序員的數學（第2版）》（[日]結城浩）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：

書名：程序員的數學（第2版）

作者：[日]結城浩

譯者：管傑

豆瓣評分：8.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2020-4-1

頁數：262

內容簡介：

《程序員的數學 第2版》面向程序員介紹了編程中常用的數學知識，藉以培養初級程序員的數學思維。讀者無須精通編程，也無須精通數學，只要具備四則運算和乘方等基礎知識，即可閱讀本書。

《程序員的數學 第2版》講解了二進制計數法、邏輯、余數、排列組合、遞歸、指數爆炸、不可解問題等許多與編程密切相關的數學方法，分析了哥尼斯堡七橋問題、高斯求和、漢諾塔、斐波那契數列等經典問題和演算法。引導讀者深入理解編程中的數學方法和思路。

《程序員的數學 第2版》新增一個附錄來介紹機器學習的基礎知識，內容涉及感知器、損失函數、梯度下降法和神經網路，旨在帶領讀者走進機器學習的世界。

作者簡介：

結城浩（作者）

生於1963年,日本知名技術作家和程序員。在編程語言、設計模式、數學、加密技術等領域,編寫了很多深受歡迎的入門書。代表作有《數學女孩》系列、《程序員的數學》《圖解密碼技術》等。

管傑（譯者）

畢業於復旦大學日語系，現為對日軟體工程師，具有多年日語技術文檔編寫經驗。愛好日漢翻譯和日本文化史，譯有《明解C語言：入門篇》等。

盧曉南（譯者）

本科就讀於西安交通大學少年班、數學系。名古屋大學博士（信息科學）。現於山梨大學計算機系任助理教授。主要研究方向包括組合數學（離散數學）及其在信息科學、計算機科學、統計學中的應用。譯著有《程序員的數學3：線性代數》。

㈥ 程序員需要怎樣的數學基礎

離散數學對程序員來說非常重要，還有組合數學、線性代數、概率論、數論等等，即使你將來不做研究，這些基礎知識也能極大地提高你的水平。計算機科學對離散數學的要求很高，建議你先學習前面提到的這些課程，然後學習計算機演算法和數據結構，再配合到網上的在線題庫做題，過程很艱辛，但是對你的幫助會很大。

推薦書目：

《具體數學》（先學完前面的數學課程，在水平有一定進步以後再看）

《演算法導論》（應該人手一本的好書）

簡單來說，學數學的目的，一方面是活躍你的思維；另一方面是為了深入學習演算法打基礎，設想一下，同樣的問題，普通人的程序要幾十分鍾甚至幾小時幾天才能解決出來，甚至根本無法解決，而你精心設計的程序卻能在1秒內解決出來，這就是數學的魅力、演算法的魅力。

其實，一切取決於你是否想做一個高級程序員。如果你做體力活（其實一般編程別人都認為是體力活），那你可以不學，因為你用不到，但是，你要是做技術上的創新，做個很強的程序員，沒有數學的支持，很難。

你既然學習了C，c++,你也知道演算法的重要性，同樣一個問題，我用13行程序解決了，我的同學居然用了33行，因為他不懂的用數學。你要達到什麼高等，取決於你的數學修養。當然，要做一個普通的程序員就不用學習了。要挑戰自己，做個好的，優秀的，學習數學吧！

㈦ 極客時間《程序員的數學基礎課》怎麼樣

就目前的IT職場環境來說，但凡想再往上走一步、做任何一點帶有創新性的技術，往往都逃不開數學。不論是數據結構與演算法還是程序設計，底層原理和思路都源於數學，在大數據和智能化的時代學好數學更是門檻本身。市面上數學資料看了不少，但不是太難就是太抽象，能深入淺出的不多，《程序員的數學基礎課》就是一個。跟著學下來，讓我把演算法和數學模型都串聯起來，還清理了之前的一些盲點，有時間一定二三刷。

㈧ 要做程序員需要學會什麼

其實簡單來說，程序員的工作就是使用編程語言，根據需求寫出一個程序。
但是，在這個過程中，涉及如下幾個方面：

使用的編程語言 程序員需要選擇一門或者多門語言來編程，不同的語言適合編寫不同的程序，目前主流編程語言包括，Java、JavaScript、Python、C++、php以及其他小語種等等，每種編程語言適合開發的程序有所不同。目前從程序應用分來，主要可以分為三類a 企業應用，主要用於解決企業業務。各種企業管理後台系統，銀行系統，公安系統，圖書管理系統等等。
b 互聯網應用，面向互聯網用戶，為互聯網用戶提供各類服務。比如現在的京東淘寶各類電商系統等。
c 移動應用，各類在移動端使用的APP，有面向互聯網用戶的APP，也有面向企業內部的APP。
目前相對而言，在移動應用和互聯網應用方面，資本投入比較熱的風口，程序員的薪資較高。企業應用，發展了很多年，相對平穩。

2. 明白需求，實現需求
需求就是編寫程序的要求。一個程序要編寫成什麼樣子，具備哪些功能，都是由需求來具體說明。程序員要需要能看懂需求文檔，並且能准確地使用編程語言，根據需求中的要求來編寫成程序。企業開發的項目，往往會由該程序的架構師提供一個程序框架，程序員在該框架的規范下進行編程，實現需求的功能，以確保程序的規范、可讀，以及可維護性。

3. 日常工作寫程序
一個軟體開發一般流程是產品經理根據用戶需求做一個項目出來，然後UI設計師做一些圖片設計，前端開發編寫頁面，後台開發編寫核心編程，然後介入一些大數據和人工智慧，通過測試之類上線實施，後期還有運維進行相關維護。
程序員一般大多指的是前端和後台寫代碼程序的開發人員，除了編寫代碼，可能還需要通過介面和其它系統對接，實現系統間的數據交換。像單體測試，是程序員對自己寫好的程序單元進行測試，檢測這個程序單元數據輸入和數據輸出是否符合預期等等。測試出來的問題，需要修改正確，然後再測試，直至沒有問題。和同事共同開發的時候也需要聯合測試，以及用戶測試過後如果存在BUG繼續進行修改。

㈨ 要做程序員需要具備哪些基礎才能開始學習程序員課程的

程序設計語言C
數據結構
這兩個最基礎的，一般是基礎中的基礎
然後是操作系統、組成原理、 這兩個也是計算機基礎，對於做硬體的必須學習
做軟體的話需最好學學離散數學

㈩ 程序員數學基礎不好怎樣彌補有什麼方案推薦

我覺得程序員不需要太多的數學基礎。真正需要數學的都是在具體領域里。
跟編程結合最緊的，推薦Knuth的具體數學，大概是離散數學和組合數學的內容。這一類數學跟程序員的思維密切相關，算跟工作結合比較緊密的。
另外，數值分析可以算連接了連續的數學表達和計算機中的離散實現，也算應用較廣的。
而更多的數學則根你所在的領域有關：
做圖形學，以線性代數、射影幾何為基礎；
做圖像處理，也包括其他的多媒體類，關於信號處理方面會多一點；
做數據挖掘或者統計學習的，更涉及統計學習理論和最優化的部分；……再往深處就到做研究，有點跑題了。
從具體的問題入手，缺啥補啥；學習時要遇到困難的地方，說明你的這一部分基礎有問題，就再進棧，回溯式地學習。