python正則完全匹配

⑴ python中正則表達式的匹配規則總結

其他關於Python的總結文章請訪問： https://www.jianshu.com/nb/47435944

正則表達式用來匹配字元串，在python中可以使用 re 模塊來完成，本篇做一個對正則表達式的匹配規則的總結

在上述的精確匹配後可以跟上一些符號來進行模糊的匹配：

可以使用中括弧的形式進行范圍匹配，中括弧表達式後邊可以跟上上述模糊匹配的符號來表示數量

多個條件可以 緊跟著寫在同一個中括弧中 ，比如：
[a-zA-Z] ：匹配一個大、小寫字母

⑵ python正則表達式findall的匹配問題

python的正則中用（）會進行匹配，所以返回結果是['','']，就是兩個（）中的匹配。要想達到原來的匹配效果，就是把4匹配出來，有兩種解決方法：
1.最外層加個大括弧，變成：m = re.findall('(([0-9])*4([0-9])*)',
'[4]')，返回結果的第一個元素就是匹配結果了。
2.去除（）的匹配結果返回，在括弧前面加入?:，變成m =
re.findall('(?:\d)*4(?:\d)*', '[4]')，返回結果就是要匹配的結果了。

⑶ 請教Python中匹配IP的正則表達式

下面是IPv4的IP正則匹配表達式

importre
#簡單的匹配給定的字元串是否是ip地址,下面的例子它不是IPv4的地址，但是它滿足正則表達式
ifre.match(r"^(?:[0-9]{1,3}.){3}[0-9]{1,3}$","272.168,1,1"):
print"IPvaild"
else:
print"IPinvaild"
#精確的匹配給定的字元串是否是IP地址
ifre.match(r"^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?).){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$","223.168.1.1"):
print"IPvaild"
else:
print"IPinvaild"
#簡單的從長文本中提取中提取ip地址
string_ip="isthis289.22.22.22ip?
result=re.findall(r"(?:[0-9]{1,3}.){3}[0-9]{1,3}",string_ip)
ifresult:
printresult
else:
print"recannotfindip"
#精確提取IP
result=re.findall(r"(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?).){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)",string_ip):
ifresult:
printresult
else:
print"recannotfindip"

下面是IPv6的正則匹配表達式

string_IPv6="1050:0:0:0:5:600:300c:326b"
#匹配是否滿足IPv6格式要求,請注意例子里大小寫不敏感
ifre.match(r"^(?:[A-F0-9]{1,4}:){7}[A-F0-9]{1,4}$",string_IPv6,re.I):
print"IPv6vaild"
else:
print"IPv6invaild"
#提取IPv6，例子里大小寫不敏感
result=re.findall(r"(?<![:.w])(?:[A-F0-9]{1,4}:){7}[A-F0-9]{1,4}(?![:.w])",string_IPv6,re.I)
#列印提取結果
printresult

⑷ 強烈推薦！Python 這個寶藏庫 re 正則匹配

Python 的 re 模塊（Regular Expression 正則表達式）提供各種正則表達式的匹配操作。

在文本解析、復雜字元串分析和信息提取時是一個非常有用的工具 ，下面總結了 re 模塊的常用方法。

d 匹配所有的十進制數字 0-9

D 匹配所有的非數字，包含下劃線

s 匹配所有空白字元（空格、TAB等）

S 匹配所有非空白字元，包含下劃線

w 匹配所有字母、漢字、數字 a-z A-Z 0-9

W 匹配所有非字母、漢字、數字，包含下劃線

備註：符號.* 貪婪，符號.*? 非貪婪

[abc]：能匹配其中的單個字元

[a-z0-9]：能匹配指定范圍的字元，可取反（在最前面加入^）

[2-9] [1-3]：能夠做組合匹配

4.{ }：用於標記前面的字元出現的頻率，有如下情況：

{n，m}：代表前面字元最少出現n次，最多出現m次

{n，}：代表前面字元最少出現n次，最多不受限制

{，m}：代表前面字元最多出現n次，最少不受限制

{n}：前面的字元必須出現n次

字元串中有反斜杠的，需要對反斜杠做轉義

()：分組字元，可以為匹配到的內容分組，快速獲取到分組中的數據 在正則裡面 "()" 代表的是分組的意思，一個括弧代表一個分組，你只能匹配到 "()" 中的內容。

group：用於查看指定分組匹配到的內容

groups：返回一個元組，組內為所有匹配到的內容

groupdict：返回一個字典，包含分組的鍵值對，需要為分組命名

作用：可以將字元串匹配正則表達式的部分割開並返回一個列表

flags定義包括：

re.I：忽略大小寫

re.L：表示特殊字元集 w, W, b, B, s, S 依賴於當前環境

re.M：多行模式

re.S：』.』並且包括換行符在內的任意字元（注意：』.』不包括換行符）

re.U：表示特殊字元集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫

在 Python 中使用正則表達式之前，先使用以下命令導入 re 模塊

例如：

『(d)(a)1』 表示：匹配第一是數字，第二是字元a，第三 1 必須匹配第一個一樣的數字重復一次，也就是被引用一次。

如 「9a9」 被匹配，但 「9a8」 不會被匹配，因為第三位的 1 必須是 9 才可以。

『(d)(a)2』 表示：匹配第一個是一個數字，第二個是a，第三個 2 必須是第二組（）中匹配一樣的。

如 「8aa」 被匹配，但 「8ab」，「7a7」 不會被匹配，第三位必須是第二組字元的復製版，也是就引用第二組正則的匹配內容。

⑸ Python正則表達式的幾種匹配方法

1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分
regex=ur"" #正則表達式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.測試正則表達式是否匹配整個字元串

regex=ur"/Z" #正則表達式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = ""

⑹ python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況

python正則匹配以xx開頭以xx結尾的單詞的步驟：

1、假設需要匹配的字元串為：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的為以s開頭以e結尾的單詞。正確的正則式為：sS*?e

2、使用python中re.findall函數表示匹配字元串中所有的可能選項，re是python里的正則表達式模塊。findall是其中一個方法，用來按照提供的正則表達式，去匹配文本中的所有符合條件的字元串。

3、代碼和結果如下：

text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'

re.findall(r'sS*?e',text)

結果為：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']

(6)python正則完全匹配擴展閱讀：

python正則匹配,以某某開頭某某結尾的最長子串匹配

代碼如下：

regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)

if regVersions:

print regVersions.group()

⑺ Python正則表示式的幾種匹配用法

Python正則表示式的幾種匹配用法

下面列出： 1.測試正則表示式是否匹配字串的全部或部分regex=ur"" #正則表示式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.測試正則表示式是否匹配整個字串 regex=ur"/Z" #正則表示式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.建立一個匹配物件，然後通過該物件獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.獲取正則表示式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 將字串中所有匹配的子串放入陣列中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通過正則表示式字串建立一個正則表示式物件(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.pile(regex) 10.用法1的正則表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.pile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正則表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.pile(r"/Z") ＃正則表示式末尾以/Z 結束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.建立一個正則表示式物件，然後通過該物件獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正則表示式物件獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正則表示式物件獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正則表示式物件獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正則表示式物件獲取所有匹配子串並放入陣列（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.pile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通過正則表示式物件遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.pile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字串替換 1.替換所有匹配的子串 #用newstring替換subject中所有與正則表示式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替換所有匹配的子串（使用正則表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字串拆分 1.字串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字串拆分（使用正則表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.split(subject)

兩種：
1.
m = re.match(r'匹配條件', '待匹配內容')
2.
pattern = re.pile(r'匹配條件')m = pattern.match('待匹配內容')

正則表示式 簡單的匹配

(=([0-9.]+[,]*)+)

正則表示式的具體用法

這個吧最好找本書看看，一兩句話也說不明白，做驗證啊什麼的用它就行

正則表示式 匹配問好星號

在什麼語言中用的？
一般都是前面加個「」反斜杠即 ?
在java中用字串是特殊字元所以String reg="\?"這樣可以匹配一個 「?」問號.

java 正則表示式 abcded 匹配b出來

public class FillUtil {
public static void main(String[] args){
String item = "a:b: c:d:e";
Pattern pattern = Pattern.pile("\w:\w?");
Matcher matcher = pattern.matcher(item);
while(matcher.find()){
String find = matcher.group();
String[] finds = find.split(":");
for(String each:finds){
System.out.println(each);
}
System.out.println("_");
}
}
}

以下正則表示式有匹配嗎？

應該沒有吧，把sS都排出了，那不就沒東西了嗎？
注意，[]中的^表示反義。

能匹配以下正則表示式的內容？

什麼都不能匹配。

用python正則表示式匹配java方法定義怎麼寫

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

>>> str_ = 'a100b30 :aa./aaaa. ' # 'str'是內建方法，不宜做變數名
>>> import re
>>> re_str = '.* (.*) '
>>> re_pat = re.pile(re_str)
>>> search_ret = re_pat.search(str_)
>>> if search_ret:
search_ret.groups()

⑻ python 正則表達式，怎麼從字元串中匹配成組的所有結果

匹配所有結果的python程租迅序如下(注意圖中源前塌代碼的縮進)

import re

a="lege.teeth34eatedecdeath#e0t~"

regex='(.)e(.)t(.)'弊悔此

result=[]

for i in range(len(a)-4):

b=a[i:i+5]

obj=re.match(regex,b)

if obj:

result.append((obj.group(1),obj.group(2),obj.group(3)))

print(result)