1. 在醫學圖像領域，python可以取代matlab嗎
python完全能取代Matlab。實際上身邊很多人就不用Matlab做醫學圖像方面的research
有幾個原因。
Python有人說是個glue語言，就是可以把一些其他語言寫成的腳本，軟體等，用python做個wrapper。醫學圖像經常需要處理大量文件，多個目錄，各種預處理，需要各種不同的軟體。Matlab不擅長處理這些，python更好。
如果直接用python寫演算法，scikit0-image等python的工具已經具備基本的圖像處理的而功能。Matlab裡面有些所謂高級演算法，一般也用不著。如果處理3D的數據，演算法包當然首推ITK。樓上說的ITKSnap就是基於ITK的。這個跟matlab沒關系。文件格式，Python支持nifti等很多格式。
另一個3D slicer處理三維圖像的軟體，也是有python介面的。 這是主流的醫學圖像的開源軟體。還有個Mevislab，好像也有python介面。
python作圖和Matlab相比，差不多，看個人喜好。
我在boston Mabla工作的同學說，他們公司現在Matlab都不怎麼開發，專注企業用戶，專注simulink了。
上邊有人問「值化、邊緣檢測、濾波、骨骼化、形態學上的膨脹與腐蝕、成像後的數據格式轉化」，這些都可以在python裡面做，ITK還有python借口，可以處理三維圖像，當然也可以處理二維。
未來是python的。