❶ 如何自学ai编译器开发
深入探索AI编译器开发，除了陈天奇老师的课程之外，还有【AI编译器原理】的系统介绍，这个系列旨在满足深度学习计算任务的多样化需求。随着深度学习应用的扩展，计算任务必须部署在不同硬件上，并且在实际场景中对性能有着更高的期望。这使得通用AI框架难以满足需求，因为深度学习任务通常以DSL（特定领域语言）形式表达，其优化和执行与传统计算机语言编译过程一致。AI编译器的目的是将深度学习任务通过多层中间表达翻译和优化，最终转化为目标硬件的可执行代码。
通过【AI编译器原理】系列内容和后续课程，学习者将掌握以下技能：
总结，AI编译器开发是连接深度学习计算任务与硬件执行的关键技术，通过系统学习，开发者能够深入理解AI编译器的工作原理，并掌握优化策略，以满足高性能计算需求。