Ⅰ python如何提取网页天气信息
bs4是可以提取的，因为你这一段里面出现的文字都是你要的，不存在剔除的考虑。
网页解析：要么使用bs4、要么使用bs4+re(正则）,或者你可以使用以下PyQuery，这个也是用在网页爬虫解析页面的模块。
如果还是琢磨不出来，你把你这整个的html源码发上来，我搞搞，现在只看一段很难帮你
Ⅱ 如何使用python利用api获取天气预报
这个和用不用python没啥关系，是数据来源的问题。调用淘宝API，使用 api相关接口获得你想要的内容，我 记得api中有相关的接口，你可以看一下接口的说明。用python做爬虫来进行页面数据的获取。希望能帮到你。
Ⅲ 如何利用python爬取某个地方1年的天气
先要找到提供这个地方天气信息的网站
然后用firefox之类的浏览器分析
之后用python按分析的结果来提取所需要的数据
Ⅳ python怎么自动抓取网页上每日天气预报
使用到了urllib库和bs4。bs4提供了专门针对html的解析功能，比用RE方便许多。
# coding : UTF-8import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )from bs4 import BeautifulSoupimport csvimport urllibdef get_html(url):
html = urllib.urlopen(url) return html.read()def get_data(html_text):
final = []
bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser")
body = bs.body
data = body.find('div', {'id': '7d'})
ul = data.find('ul')
li = ul.find_all('li') for day in li:
temp = []
date = day.find('h1').string
temp.append(date)
inf = day.find_all('p')
temp.append(inf[0].string,) if inf[1].find('span') is None:
temperature_highest = None
else:
temperature_highest = inf[1].find('span').string
temperature_highest = temperature_highest.replace('C', '')
temperature_lowest = inf[1].find('i').string
temperature_lowest = temperature_lowest.replace('C', '')
temp.append(temperature_highest)
temp.append(temperature_lowest)
final.append(temp) return finaldef write_data(data, name):
file_name = name with open(file_name, 'a') as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerows(data)if __name__ == '__main__':
html_doc = get_html('http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml')
result = get_data(html_doc)
write_data(result, 'weather.csv') print
运行结果保存在csv文件中，如下：
28日（今天）,小雨,,13℃29日（明天）,小雨转阴,15℃,12℃30日（后天）,多云,19℃,14℃31日（周一）,小雨,16℃,14℃1日（周二）,阴转多云,16℃,10℃2日（周三）,多云转晴,17℃,10℃3日（周四）,多云转晴,18℃,11℃1234567
Ⅳ python爬虫完成了天气数据的爬寻，然后可以做一些什么变复杂或者变完整
再写个发邮件模块，根据爬取的天气内容判断，提醒用户是否需要带伞，适合穿什么衣服出门！