python处理excel文件求和

① python如何对excel数据进行处理

在python语言中，可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。
在python语言中处理Excel的方法：
在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。
接着调用open_workbook()方法，打开一个excel文件
调用sheet_by_name()方法，读取文件的sheet页
如果是后面加了个s，sheet_names表示获取excel中所有的sheet页
利用sheets()方法加序号，可以获取某个sheet页对象
如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数，使用nrows
在cell()中传入两个值，一个行一个列，然后value获取对应单元格的值
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② python 处理excel

使用xlrd读取文件，使用xlwt生成Excel文件（可以控制Excel中单元格的格式）。但是用xlrd读取excel是不能对其进行操作的；而xlwt生成excel文件是不能在已有的excel文件基础上进行修改的，如需要修改文件就要使用xluntils模块。pyExcelerator模块与xlwt类似，也可以用来生成excel文件。
[代码]test_xlrd.py **
#coding=utf-8
#######################################################
#filename:test_xlrd.py
#author:defias
#date:xxxx-xx-xx
#function：读excel文件中的数据
#######################################################
import xlrd
#打开一个workbook
workbook = xlrd.open_workbook('E:\\Code\\Python\\testdata.xls')
#抓取所有sheet页的名称
worksheets = workbook.sheet_names()
print('worksheets is %s' %worksheets)
#定位到sheet1
worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
"""
#通过索引顺序获取
worksheet1 = workbook.sheets()[0]
#或
worksheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
"""
"""
#遍历所有sheet对象
for worksheet_name in worksheets:
worksheet = workbook.sheet_by_name(worksheet_name)
"""
#遍历sheet1中所有行row
num_rows = worksheet1.nrows
for curr_row in range(num_rows):
row = worksheet1.row_values(curr_row)
print('row%s is %s' %(curr_row,row))
#遍历sheet1中所有列col
num_cols = worksheet1.ncols
for curr_col in range(num_cols):
col = worksheet1.col_values(curr_col)
print('col%s is %s' %(curr_col,col))
#遍历sheet1中所有单元格cell
for rown in range(num_rows):
for coln in range(num_cols):
cell = worksheet1.cell_value(rown,coln)
print cell
"""
#其他写法：
cell = worksheet1.cell(rown,coln).value
print cell
#或
cell = worksheet1.row(rown)[coln].value
print cell
#或
cell = worksheet1.col(coln)[rown].value
print cell
#获取单元格中值的类型，类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
cell_type = worksheet1.cell_type(rown,coln)
print cell_type
"""
**2. [代码]test_xlwt.py **
#coding=utf-8
#######################################################
#filename:test_xlwt.py
#author:defias
#date:xxxx-xx-xx
#function：新建excel文件并写入数据
#######################################################
import xlwt
#创建workbook和sheet对象
workbook = xlwt.Workbook() #注意Workbook的开头W要大写
sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
sheet2 = workbook.add_sheet('sheet2',cell_overwrite_ok=True)
#向sheet页中写入数据
sheet1.write(0,0,'this should overwrite1')
sheet1.write(0,1,'aaaaaaaaaaaa')
sheet2.write(0,0,'this should overwrite2')
sheet2.write(1,2,'bbbbbbbbbbbbb')
"""
#-----------使用样式-----------------------------------
#初始化样式
style = xlwt.XFStyle()
#为样式创建字体
font = xlwt.Font()
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
#设置样式的字体
style.font = font
#使用样式
sheet.write(0,1,'some bold Times text',style)
"""
#保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖
workbook.save('E:\\Code\\Python\\test2.xls')
print '创建excel文件完成！'
**3. [代码]test_xlutils.py **
#coding=utf-8
#######################################################
#filename:test_xlutils.py
#author:defias
#date:xxxx-xx-xx
#function：向excel文件中写入数据
#######################################################
import xlrd
import xlutils.
#打开一个workbook
rb = xlrd.open_workbook('E:\\Code\\Python\\test1.xls')
wb = xlutils..(rb)
#获取sheet对象，通过sheet_by_index()获取的sheet对象没有write()方法
ws = wb.get_sheet(0)
#写入数据
ws.write(1, 1, 'changed!')
#添加sheet页
wb.add_sheet('sheetnnn2',cell_overwrite_ok=True)
#利用保存时同名覆盖达到修改excel文件的目的,注意未被修改的内容保持不变
wb.save('E:\\Code\\Python\\test1.xls')
**4. [代码]test_pyExcelerator_read.py **
#coding=utf-8
#######################################################
#filename:test_pyExcelerator_read.py
#author:defias
#date:xxxx-xx-xx
#function：读excel文件中的数据
#######################################################
import pyExcelerator
#parse_xls返回一个列表，每项都是一个sheet页的数据。
#每项是一个二元组(表名,单元格数据)。其中单元格数据为一个字典，键值就是单元格的索引(i,j)。如果某个单元格无数据，那么就不存在这个值
sheets = pyExcelerator.parse_xls('E:\\Code\\Python\\testdata.xls')
print sheets
**5. [代码]test_pyExcelerator.py **
#coding=utf-8
#######################################################
#filename:test_pyExcelerator.py
#author:defias
#date:xxxx-xx-xx
#function：新建excel文件并写入数据
#######################################################
import pyExcelerator
#创建workbook和sheet对象
wb = pyExcelerator.Workbook()
ws = wb.add_sheet(u'第一页')
#设置样式
myfont = pyExcelerator.Font()
myfont.name = u'Times New Roman'
myfont.bold = True
mystyle = pyExcelerator.XFStyle()
mystyle.font = myfont
#写入数据，使用样式
ws.write(0,0,u'ni hao 帕索！',mystyle)
#保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖
wb.save('E:\\Code\\Python\\mini.xls')
print '创建excel文件完成！'

③ python处理excel教程是什么

python处理excel教程：首先打开pycharm工具，创建python项目；然后新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt，并定义函数；接着向excel插入数据；最后调用函数加载数据即可。
python处理excel教程：
1、打开pycharm工具，创建一个python项目，并打开项目
2、在指定文件夹下，新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt
3、定义函数write_data，创建excel的sheet页，然后向excel插入数据
4、再定义设置excel文档格式样式函数setExcelStyle，传入几个参数
5、判断__name__是否等于__main__，调用函数write_data()
6、保存代码并运行python文件，查看是否生成sales.xlsx文件
7、使用openpyxl模块中的load_workbook()方法，加载sales.xlsx文件
8、获取对应sheet页，然后获取对应单元格的值
以上就是小编分享的关于python处理excel教程是什么的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

④ python pandas处理excel两列之和，碰到一个单元格为空就不求和了，怎么解决(详见截图)

表格文件里看起来是空的地方，有时候可能并不是空的，也许会存在一个空格字符。最保险的办法，先用正则将空格匹配出来，然后全部替换为NULL，再在用pandas读取的时候指定 （na_values='NULL'）就是将NULL认为是nan处理，接下来就可以用dropna()或者fillna()来处理了。

⑤ python对excel列求和如果有字母怎么办

解决Excel求和时有文字怎么处理的步骤如下：

1.选择出现文字的那个单元格，也可以多选几行。

2.点击鼠标右键 选择删除。

⑥ python如何处理excel

您好，方法
1、在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。
2、接着调用open_workbook()方法，打开一个excel文件。
3、调用sheet_by_name()方法，读取文件的sheet页。
4、如果是后面加了个s，sheet_names表示获取excel中所有的sheet页。
5、利用sheets()方法加序号，可以获取某个sheet页对象。
6、如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数，使用nrows。
7、在cell()中传入两个值，一个行一个列，然后value获取对应单元格的值。

⑦ python批处理多个excel文件，得出所有excel文件中某一列的和，具体程序如下：文件都在D:/excel中

import os,xlrd
numh=0.0
for f in os.listdir('D:\excel'):
    print "file:",f
    wb=xlrd.open_workbook(os.path.abspath(f))
    table=wb.sheet_by_index(1)
    for r in range(table.nrows):
        numh=table.cell(r,0).value+numh
    print 'numh:',numh

⑧ PYTHON3.0处理EXCEL数据统计代码

分别读取三个文件，用字典分别存放读取的内容，科目名称就当做字典的key，需要加需要减那都是根据你自己具体需求操作，最后再处理好的数据再一并写入汇总表

⑨ 如何利用python对excel文件处理

python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator，除此之外，还可以用win32com和openpyxl模块

⑩ python对excel数据求和

可以利用python的pandas工具，它是用于数据处理的。