python中二维数组怎么求逆

1. python中如何使用二维数组

在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。
这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。
“列表的列表”示例：
我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]print tablefor d1 in range(6):for d2 in range(6):table[d1][d2]= d1+d2+2print table123456程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]，
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234
这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。
程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。
推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。
程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。
更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2。
其他示例：
打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
for row in table:
print row[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。显示索引值（Explicit Index Values）。
我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0]for i in range(6):for j in range(6):c= table[i][j]fq[ c ] += 112345使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。
这看起来非常的数学和规范。
Python提供了另外一种更简单一些的方式。
使用列表迭代器而非下标，表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]print fqfor row in table:for c in row:fq[c] += 1print fq[2:

2. Python二维数组运算

二维数组示例：
a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print a
print a[0]
print a[1]
print a[2]
print a[0][0],a[0][1],a[0][2]
sum=0
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
sum=sum+a[i][j]
print sum

3. Python如何对二维数组求和

Python对二维数组求和的方法：首先定义好一个二维数组；然后使用map函数对数组里每一个元素进行sum操作即可对二维数组求和。

关于二维数组求和的几种方法：

a = [[1,2],[3,4],[5,6]]

方法一 sum(map(sum,a))

map(func,a) 函数是对a中的每一个元素进行sum操作

解释一下map函数， map(fund, a) equals [func(i) for i in a] and return a list

方法二 sum(sum(i) for i in a)

方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))

方法四 rece(lambda x,y:x+y , rece(lambda x,y:x+y, a))

解释一下rece(fun,a),rece返回的是一个结果值而不是一个list，第一步的时候是（［1，2］＋［3，4］） ＋ ［5，6］

得到一个［1，2，3，4，5，6］， 然后进行的运算是（（（（（1+2）＋3）＋4）＋5）＋6） ＝ 21

一般来说最常用的还是1和3这两种方法，不知道map or rece, 一般都会采用3， 而知道的应该会采用1，比较简洁。

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4. Python二维数组怎么求并集

a = ["a", "b", "c", "d"]b = ["b", "e"]c = ["a", "b", "c", "d", "e"]# 并# 合并数组a.extend(b)# 去重array = list(set(a))print(array)# 第二种方法array = list(set(a)|set(b))print(array)

打印结果：

['c', 'a', 'b', 'd', 'e']['c', 'a', 'b', 'd', 'e']

5. python二维数组怎么求交集

本文实例讲述了python获得两个数组交集、并集、差集的房部分。分享给大家供大家参考。具体如下：
1. 获取两个list 的交集
#方法一:
a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
tmp = [val for val in a if val in b]
print tmp
#[2, 5]

#方法二
print list(set(a).intersection(set(b)))

2. 获取两个list 的并集

print list(set(a).union(set(b)))

3. 获取两个 list 的差集

print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的

通过以上方法，就能处理python list 的交集，并集，差集了。

6. 如何在python3中输入二维数组

也能输入吧，用eval处理一下。

#-*-coding:utf8-*-
arrayString=input('输入一个二维数组:')
array=eval(arrayString)
print(array)

输入一个二维数组:[[1,2],[3,4]]
[[1, 2], [3, 4]]

7. 一些Python中的二维数组的操作方法

一些Python中的二维数组的操作方法
这篇文章主要介绍了一些Python中的二维数组的操作方法,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下

需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法：
#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4

但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成
[[0,1,0],

[0,1,0],

[0,1,0],

[0,1,0]]

为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案

list * n—>n shallow copies of list concatenated, n个list的浅拷贝的连接

例:
>>> lists = [[]] * 3
>>> lists
[[], [], []]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists
[[3], [3], [3]]

[[]]是一个含有一个空列表元素的列表,所以[[]]*3表示3个指向这个空列表元素的引用,修改任何

一个元素都会改变整个列表:

所以需要用另外一种方式进行创建多维数组,以免浅拷贝:
>>> lists = [[] for i in range(3)]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists[1].append(5)
>>> lists[2].append(7)
>>> lists
[[3], [5], [7]]

之前的二维数组创建方式为:
myList = [([0] * 3) for i in range(4)]

8. C语言用二维数组实现矩阵求逆

我以前写过求逆矩阵的程序。不过没有用到结构体，你看看如何。
#include<stdio.h>
void main()
{
int N;
printf("输入不超过10的矩阵的阶数N:\n");
scanf("%d",&N);
float a[10][10],b[10][20],c[10][10],t;
int i,j,m;
printf("请输入行列式不为0的矩阵A(%d阶):\n",N); //矩阵A的各元素存入二维数组a中。
for(i=0;i<N;i++)
for(j=0;j<N;j++)
scanf("%f",&a[i][j]);
//增广矩阵（A|E）存入二维数组b中
for(i=0;i<N;i++)
for(j=0;j<N;j++)
b[i][j]=a[i][j];

for(i=0;i<N;i++)
for(j=N;j<2*N;j++)
b[i][j]=0;

for(i=0;i<N;i++)
b[i][N+i]=1;

for(m=0;m<N;m++) //对每行进行处理。
{
t=b[m][m]; //预存b[m][m]。
i=m;
while(b[m][m]==0)
{
b[m][m]=b[i+1][m];
i++;
}

if(i>m)
{
b[i][m]=t; //实现交换。

//交换其它各列相应位置的元素
for(j=0;j<m;j++)
{
t=b[m][j];
b[m][j]=b[i][j];
b[i][j]=t;
}
for(j=m+1;j<2*N;j++)
{
t=b[m][j];
b[m][j]=b[i][j];
b[i][j]=t;
}

}

for(i=m+1;i<N;i++)
for(j=2*N-1;j>=m;j--)
b[i][j]-=b[i][m]*b[m][j]/b[m][m]; //m=0时，将第一行的-b[i][0]/b[0][0]倍加到以下各行。这样以下每行第一个元素b[i][0]就为0。

for(j=2*N-1;j>=m;j--)
b[m][j]/=b[m][m]; //对第m行作行变换，同除以b[m][m]，使b[m][m]为1。

}

printf("第一步变换后得到的增广矩阵为：\n");
for(i=0;i<N;i++)
{
for(j=0;j<2*N;j++)
printf("%3.5f ",b[i][j]);
printf("\n"); //实现了：每个i对应一个换行。
}

m=N-1;
while(m>0)
{
for(i=0;i<m;i++)
for(j=2*N-1;j>=m;j--) //千万注意，此处j必须递减，否则b[i][m]先变为0，后面的计算就无效！
b[i][j]-=b[i][m]*b[m][j];
m--;
}

printf("最后得到的增广矩阵为：\n");
for(i=0;i<N;i++)
{
for(j=0;j<2*N;j++)
printf("%3.5f ",b[i][j]);
printf("\n"); //实现了：每个i对应一个换行。
}

for(i=0;i<N;i++) //将逆矩阵存入二维数组c中。
for(j=0;j<N;j++)
c[i][j]=b[i][N+j];

printf("故逆矩阵为：\n");

for(i=0;i<N;i++)
{
for(j=0;j<N;j++)
printf("%3.5f ",c[i][j]);
printf("\n"); //实现了：每个i对应一个换行。
}

}

9. python中二维数组中的数如何表达

python中是没有数组的，只有列表（比如list=[1,2,3],二维的就是嵌套，比如list=[1,[1,2]]）和字典（比如dic{1:2,3:4}）
他们和数组组大的区别就是数组是有序的，而他们是无序的

10. python任意二维数组,逆时针展开成一维数组

numpy不熟，和矩阵的样子差不多吧，不过直观的思路可以获取行列，每个数都有索引，以第一个数开始逆时针遍历，就是不停遍历索引，尾行尾列首行首列做判断