python作图app

① 常用绘图软件有哪些

建筑、动画等专业会非常需要绘图软件，下面就为大家推荐几款常用的软件。
图像处理 01
Coreldraw
Corel公司出品的CorelDraw作为世界一流的平面矢量绘图软件，被专业设计人员广泛使用，它的集成环境（称为工作区）为平面设计提供了先进的手段和最方便的工具。在CorelDraw系列的软件包中，包含了CorelDraw、CorelPhotoPaint两大软件和一系列的附属工具软件，可以完成一幅作品从设计、构图、草稿、绘制、渲染的全部过程。CorelDraw是系列软件包中的核心软件，可以在其集成环境中集中完成平面矢量绘图。
02
Adobe Illustrator
和CD一样是平面矢量绘图软件illustrator适合用来搞艺术创作，它和Photoshop界面很像，上手容易。而且和Photoshop兼容性极佳，而且illustrator的渐进网格工具是coreldraw绝对无法比拟的 。
03
Photoshop
Adobe公司推出的一款功能十分强大、使用范围广泛的平面图像处理软件。目前Photoshop是众多平面设计师进行平面设计，图形、图像处理的首选软件。
绘图制图 01
3D MAX
这是一款专业的室内设计效果图制作软件，也是世界上应用最广泛的三维建模、动画、渲染软件，是Discreet公司开发的基于PC系统的三维动画渲染和制作软件，其前身是基于DOS操作系统的3D Studio系列软件。它被广泛应用于游戏开发、角色动画、电影电视视觉效果和设计行业等领域。
02
CAD
Computer Aided Design的缩写，意思为计算机辅助设计。加上Auto，指的是它可以应用于几乎所有跟绘图有关的行业，比如建筑、机械、电子、天文、物理、化工等。其中只有机械行业充分利用了Auto CAD的强大功能，对于建筑来说，我们所用到的只是其中较少的一部分，而且如果没有用来绘制立体的建筑外观和室内效果，那么我们所用到的CAD中的工具更是少的可怜。但是，对于追求精确尺寸的计算机辅助设计来说，没有其他软件可以比得上CAD，比如设计机械零件、绘制建筑施工图。
03
SmartDraw
属于一个老牌绘图软件了。使用它可以轻松创建数据流程图、程序流程图、网络结构图、地图、室内设计图等等。利用鼠标拖放相应的图形、线条即可以快速创建出漂亮而又专业的设计图。而且当移动图形时，相关的线条也会自动移动。对于程序设计、网络结构设计等领域的应用来说，SmartDraw绝对算得上是一个短小精悍的得力工具了。
04
Painter
是由加大拿开发的一种非常仿自然的绘画软件，以高仿真的画笔和调色效果最为着名。能处理图形的同时也提供了很多仿真的笔刷，用笔刷画出的画跟原工具画出的效果相似度非常高。需要具备一定的美术功底才能使用该软件，是公认的最具创造性的绘画软件。但是该软件很占电脑的内存，在同级别的绘图软件中具有佼佼者的地位。
05
SAI
日本开发的绘图软件，具有非常人性化的功能，界面很简单又很容易掌握，是专门用来绘图的软件。连接数位板能有产生压感效果，并且能自行调整笔压的参数。还能修正线条，特别是在画线稿的时候，能避免因为手抖而画出的不流畅的线条，画出的线条能够任意调整。并且绘画工具很齐全，深受绘画者的喜爱，是很多电脑手绘初学者的第一选择。
插图 01
Visio
Visio属于Microsoft Office系列软件。对于熟悉Office的用户，很容易使用。 Visio有多种绘图模版、工具，制作的图表范围十分广泛，可以绘制流程图、地图、企业标志等。Visio支持将档案保存为svg、dwg等通用矢量图格式，因此受到广泛欢迎。
02
Matplotlib
Matplotlib是python最着名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

② 基本画图软件

前言：无论你是教授还是学生，只要跟科研打交道就少不了写文章，画图算是科研文章的点睛之笔了。好的配图能让评审专家或是读者一目了然，反之可能会大打折扣。今天我们一起来学习下几款比较出众的画图软件。

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锯齿风matlab

Matlab只排在第十位是因为本来它就不是一个用来做画图的软件。人家的主要功能是矩阵操作、统筹优化、数学实验、仿真模拟（此处省略一万字）等等好吗？用matlab画图简直就是高射炮打蚊子——大材小用。如果非要只比较它的画图能力，只能说呵呵了，下面是Matlab的画风，淡淡的锯齿风一直被网友所吐槽。

散点：

多图：

曲面图：

三维图：

Matlab画图虽然锯齿严重，但这并不能掩盖它是一款极其优秀的科学计算软件的事实。每个人只有在适合自己的岗位上才能充分发挥自己的优势，每个软件也是一样。所以使用matlab画图功能时，最合适的用途是用来实施检查编程结果是否正确，并不做最后报告或论文输出。

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清爽风Gnuplot

Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。下面是几个例子：

曲线图：

曲面图：

三维图：

场图：

统计图：

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高冷风Matplotlib

Matplotlib是着名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。几个例子：

③ 请问图片中这个python的是什么软件

软件是jupyter notebook，特点是交互式的，模块化的。比较适合初学深度学习开发的人用，不太适合用来学编程的新手用。
因为学编程，调试和变量监控这两个最重要的功能这个软件都没有。
如果你是编程新手的话，最好用IDE风格的，比如pycharm

④ 编写python的软件有哪些

python相关软件免费下载

链接:https://pan..com/s/1HkgTl4kdR34ZKYbmkVvTDQ

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

⑤ python软件开发的案例有哪些，可用于哪些开发

列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发，有一些在部分业务或功能上使用到了python，还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享网站，最早用Lisp开发，在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局，从1994年起把python作为主要开发语言
Instrial Light & Magic - 工业光魔，乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件，以其高速的运算和强大的渲染插件着称
Autodesk Maya - 3D建模软件，支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司，被谷歌收购

⑥ Python，Lua 哪个适合做绘图软件的插件脚本语言

Lua，因为：

Lua 比Python 更容易编程，这里更容易编程的意思是指更容易做扩展和嵌入编程，也就是对解释器做事情，Lua 的跨语言编程模型非常简单好用，数据交互都是通过栈，而 Python 要复杂得多，作为 Python 和 C/C++混合编程的专家，我在最熟练的时候要把引用计数处理对也要核对文档，睁大眼睛仔细看好几次。
Lua 的解释器就是一个数据结构，你可以在一个进程里面造出 很多来，而且彼此是完全隔离的，这在并发、错误处理上都极大得简化了问题，而 Python 的解释器是全局的，用了 Python，涉及这部分的东西就告别并行了，因为 进入Python解释器那里串行化了，如果出现了错误，也比较难以可靠地恢复（Lua 只要保护好涉及的资源，把解释器销毁重建一个就好了）
Lua 的效率比 Python 好，如果用 API 兼容的 LuaJIT 那就更好了（最快没有之一的脚本语言实现），做绘图软件的插件，这可能还是一个重要的考虑
事实上 Adobe Photoshop 就是用 Lua 做的脚本

⑦ 数据制图可视化用python还是专门的制图软件

普通可以用Python，matplot库，还有其它的可视化方案，适合有一定编程能力的😀

⑧ 如何实现用python处理app上传的图片

接收到图片之后讲图片保存到服务器上，然后返回给app端图片的路径即可。

⑨ 请问用python处理excel数据绘制曲线图能不能做成一个类似的小软件

可以啊，先确定好需要操作excel的哪些动作，用到哪些函数，然后通过python调用excel接口，实现对excel的操作；还有一种是只是读取excel里面的数据，然后通过matplotlib等第三方库，绘制数据曲线图。