javabinlog

① java中怎样有效提升mysql的还原速度

1、 加了single-transaction参数 备份时 需要先flush table with read lock 这个过程中会有一个锁表的过程，如果有事务或语句正在执行，没有结束，那么备份进程会一直等待，并且阻塞别的事务，那么也会影响业务。所以要先确认备份的时候没有大的事务在运行。具体 single-transaction的加锁可以参考 我的博客：mysqlmp备份时加single-transaction会不会加锁2 、mysqlmp是单进程的，没有办法并行，但现在机器的瓶颈多是出现在IO方面，可以使用更了的IO设备加快速度3 、mysqlmp时如果空间够的话，不要边压缩边备份二 加速恢复
1 关闭binlog:不写入Binlog会大大的加快数据导入的速度2 innodb_flush_log_at_trx_commit=0
3 更好的配置
建议：
如果非要使用逻辑备份，可以考虑mysqlmper, mysqlpump(5.7)这两个工具去备份，这两个在备份的时候支持并行操作，mysqlmper还可以对单表进行恢复，在只需要恢复单表的情况下，恢复速度会大大加快使用物理备份 xtrabackup (open source),MEB(oracle提供，收费)： 他们的备份原理是基于mysql crash recover， 备份速度 是和逻辑备份的相差不太大。但是恢复速度却有很大的提升。
逻辑备份 备出来的是sql语句文件，恢复时需要一条一条的执行sql,所以恢复很慢。
而物理备份和还原的速度 相当于直接文件，所以恢复的时候性能有很大的提升并且这两个软件还支持并行，效果更好。
逻辑备份最大的优点是 备份好的文件经压缩后占用空间较小，最大缺点恢复太慢物理备份可以很快的恢复，但是备份好的文件压缩后占用空间比逻辑备份要大

② java调debzium ,调MySqlConnector的方法

如果你用的是jdbc4 即jdk6以上，只要把jar包加入到java运行可以取到的地方即可。

比如在classpath中写入你的Jar包位置
在war包 WEB-INFO/lib路径下
等

③ java怎么使用redis进行mysql数据的缓存

方法有很多
其中之一
实时获取mysql
binlog进行解析
然后修改redis
MySQL到Redis数据方案
无论MySQL还是Redis
自身都带有数据同步的机制，像比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略
那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL
UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP
Gearman
Worker，将数据同步到Redis

④ java mysql切库 return false 为什么

两个参数，一个是binlog_ignore_db.另一个是replicate-ignore-db 区别：
binlog_ignore_db 参数是设置在主库上的，例如：binlog-ignore_db=test,那么针对test库下的所有操作（增删改）都会记录下来，这样slave在接受主库的binlog文件时文件量就会减少。

⑤ redis怎么用java设定一定缓存时间作为该数据的存活时间

大方向两种方案：
1.脚本同步：
自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
这就涉及到实时数据变更的问题（mysql
row
binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba
的canal
，以及缓存层数据
丢失/失效
后的数据同步恢复问题。

⑥ java培训要学习哪些内容

目前Java培训内容包括：

1、HTML+CSS3+数据库

2、Java SE（Java面向对象思想；设计模式、面向对象原则、Java高阶API、线程、网络编程、反射、NIO）

3、Java web（Java web基础、JS、DOM操作、JSP/Servlet、第三方工具包、Tomcat...）

4、框架（网络原理、HTTP协议、Linux操作系统、云服务搭建、SSM框架应用、Oracle应用、Spring JPA、Hibernate...）

5、高可用、高并发、高扩展（SpringBoot、缓存、分布式、插件、全文索引、服务中间件、消息中间件、云服务器、云存储、云数据库、域名服务...）

6、微服务、大数据

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⑦ java向数据库插入数据时的错误： Duplicate entry '' for key 'PRIMARY' 是什么问题，怎么解决，先谢啦！

是代码输入错误造成的，解决方法如下：

1、需要重新配置数据库，首找到数据库安装目录下的MySQLInstanceConfig.exe，双击打开。

⑧ 怎么用java实现mysql的复制数据库里所有的表跟数据

楼主要考虑的不仅仅是标题的需求。
1、复制数据库里所有的表和数据的目的是什么。
a、假设楼主是要做数据库备份的话，且通过程序来做的话，可以使用程序来执行dos命令
如java：Runtime.getRuntime().exec("e:\\MySQL\\bin\\mysqlmp -h localhost -uroot -p123 db_name")
b、假设楼主是要做库与库之间的同步的话，可以使用第三方客户端进行，比如navicat，sqlyong等
c、假设楼主是要做库与库之间的同步且用程序进行的话，可以使用mysql中提供操作数据库的api来做相对应的读取工作和对比工作，然后写入工作

⑨ java 监听 binlog日志文件 怎么监听

使用jpcap，java的截包工具。可以截取主机上某个端口的数据包。在主机上安装邮件服务器，然后监听截取25端口数据并解析，提取有用数据。

⑩ 为什么使用kafka处理mysql binlog

在开发 Spark Streaming 的公共组件过程中，需要将 binlog 的数据(Array[Byte])转换为 Json 格式，供用户使用，本文提供一种转换的思路。另外我们会用到几个辅助类，为了行文流畅，我们将辅助类的定义放在文章的最后面。如果如果本文有讲述不详细，或者错误指出，肯请指出，谢谢对于 binlog 数据，每一次操作(INSERT/UPDATE/DELETE 等）都会作为一条记录写入 binlog 文件，但是同一条记录可能包含数据库中的几行数据（这里比较绕，可以看一个具体的例子）在数据库中，有 id, name 两个字段，其中 id 为主键，name 随意, age 随意。有两行数据如下idnameage
1john30
2john40
那么你进行操作
update table set age = 50 where name = john的时候，就会将两行的数据都进行更改，这两行更改的数据会在同一个 binlog 记录中，这一点会在后面的实现中有体现。
下面，我们给出具体的代码，然后对代码进行分析def desirializeByte(b: (String, Array[Byte])) : (String, String) = {val binlogEntry = BinlogEntryUtil.serializeToBean(b._2) //将 Array[Byte] 数据转换成 com.meituan.data.binlog.BinlogEntry 类，相关类定义参考附录val pkeys = binlogEntry.getPrimaryKeys.asScala //获取主键，这里的 asScala 将 Java 的 List 转换为 Scala 的 Listval rowDatas : List[BinlogRow] = binlogEntry.getRowDatas.asScala.toList //获取具体的信息val strRowDatas = rowDatas.map(a => { //将获取到的具体信息进行转换，这里主要是将没一条信息的内容，转换 [(K1:V1,K2:V2...Kn:Vn)] 的形式，方面后面进行 Json 化val b = a.getBeforeColumns.asScala //获取 beforColumnsval c = a.getAfterColumns.asScala //获取 afterColumnsval mb = b.map(d => (d._1, d._2.getValue)) //去掉所有不需要的信息，只保留每个字段的值val mc = c.map(c => (c._1, c._2.getValue)) //去掉所有不需要的信息，只保留每个字段的值(mb, mc) //返回转换后的 beforeColumns 和 afterColumns})
//下面利用 json4s 进行 Json 化
(binlogEntry.getEventType, compact("rowdata" -> strRowDatas.map{w => List("row_data" -> ("before" -> w._1.toMap) ~ ("after" -> w._2.toMap)) //这里的两个 toMap 是必要的，不然里层会变成 List，这个地方比较疑惑的是，//w._1 按理是 Map类型，为什么还需要强制转换成 Map//而且用 strRowDatas.foreach(x => println(s"${x._1} ${x._2}")打印的结果表名是 Map}))
desirializeByte 函数传入 topic 中的一条记录，返回参数自己确定，我这里为了测试，返回一个 (String, String) 的 Tuple，第一个字段表示该条记录的 EventType（Insert/Update/Delete 等），第二个字段为 Json 化后的数据。
BinlogEntryUtil.serilizeToBean 是一个辅助类，将 binlog 数据转化为一个 Java bean 类。
第 4 行，我们得到表对应的主键，第 5 行获得具体的数据第 6 行到第 12 行是 Json 化之前的辅助工作，将所有不需要的东西给剔除掉，只留下字段，以及字段对应的值。
第 14， 15 行就是具体的 Json 工作了（使用了 json4s 包进行 Json 化）这个过程中有一点需要注意的是，在 Json 化的时候，记得为 w._1 和 w._2 加 toMap 操作，不然会变成 List（很奇怪，我将 w._1 和 w._2 打印出来看，都是 Map 类型）或者你可以在第 7，8 行的末尾加上 .toMap 操作。这个我查了 API，进行了实验，暂时怀疑是在和 json4s 组合的时候，出现了问题，有待验证。
利用上述代码，我们可以得到下面这样 Json 化之后的字符串(我进行了排版，程序返回的 Json 串是不换行的）{"rowdata":
[{"row_data":
{"before":{"param_name":"creator","param_value":"chenqiang05","horigindb_etl_id":"2532","utime":"2016-07-26 15:07:16","id":"15122","status":"0","ctime":"2016-07-25 17:06:01"},"after":{"param_name":"creator","param_value":"chendayao","horigindb_etl_id":"2532","utime":"2016-08-01 10:32:01","id":"15122","status":"0","ctime":"2016-07-25 17:06:01"}
}
}]
}"
到这里，基本就完成了一种将 binlog 数据 Json 化的代码。
附录代码，由于这些代码是从其他工程里面抠出来的，可能读起来会不顺畅，还请见谅。
public static BinlogEntryserializeToBean(byte[] input) {BinlogEntrybinlogEntry = null;
Entryentry = deserializeFromProtoBuf(input);//从 protobuf 反序列化if(entry != null) {
binlogEntry = serializeToBean(entry);
}
return binlogEntry;
}
public static EntrydeserializeFromProtoBuf(byte[] input) {Entryentry = null;
try {
entry = Entry.parseFrom(input);
//com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry#Entry 类的方法，由 protobuf 生成} catch () {logger.error("Exception:" + var3);
}
return entry;
}
//将 Entry 解析为一个 bean 类
public static BinlogEntryserializeToBean(Entryentry) {RowChangerowChange = null;
try {
rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());} catch (Exceptionvar8) {
throw new RuntimeException("parse event has an error , data:" + entry.toString(), var8);}
BinlogEntrybinlogEntry = new BinlogEntry();String[] logFileNames = entry.getHeader().getLogfileName().split("\\.");String logFileNo = "000000";
if(logFileNames.length > 1) {
logFileNo = logFileNames[1];
}
binlogEntry.setBinlogFileName(logFileNo);binlogEntry.setBinlogOffset(entry.getHeader().getLogfileOffset());binlogEntry.setExecuteTime(entry.getHeader().getExecuteTime());binlogEntry.setTableName(entry.getHeader().getTableName());binlogEntry.setEventType(entry.getHeader().getEventType().toString());IteratorprimaryKeysList = rowChange.getRowDatasList().iterator();while(primaryKeysList.hasNext()) {
RowDatarowData = (RowData)primaryKeysList.next();BinlogRowrow = new BinlogRow(binlogEntry.getEventType());row.setBeforeColumns(getColumnInfo(rowData.getBeforeColumnsList()));row.setAfterColumns(getColumnInfo(rowData.getAfterColumnsList()));binlogEntry.addRowData(row);
}
if(binlogEntry.getRowDatas().size() >= 1) {BinlogRowprimaryKeysList1 = (BinlogRow)binlogEntry.getRowDatas().get(0);binlogEntry.setPrimaryKeys(getPrimaryKeys(primaryKeysList1));} else {
ArrayListprimaryKeysList2 = new ArrayList();binlogEntry.setPrimaryKeys(primaryKeysList2);}
return binlogEntry;
}
public class BinlogEntry implements Serializable {private String binlogFileName;
private long binlogOffset;
private long executeTime;
private String tableName;
private String eventType;
private List<String> primaryKeys;
private List<BinlogRow> rowDatas = new ArrayList();}
public class BinlogRow implements Serializable {public static final String EVENT_TYPE_INSERT = "INSERT";public static final String EVENT_TYPE_UPDATE = "UPDATE";public static final String EVENT_TYPE_DELETE = "DELETE";private String eventType;
private Map<String, BinlogColumn> beforeColumns;private Map<String, BinlogColumn> afterColumns;}
public class BinlogColumn implements Serializable {private int index;
private String mysqlType;
private String name;
private boolean isKey;
private boolean updated;
private boolean isNull;
private String value;
}