A. 为什么我用php查询mongodb数据库中的某个集合中的文档的条数，得到的结果和实际情况不一致
我也遇到过:
官方文档解释了这种现象的原因以及解决方法：
不准确的原因：
操作的是分片的集合（前提）；
shard分片正在做块迁移，导致有重复数据出现
存在孤立文档（因为不正常关机、块迁移失败等原因导致）
解决方法
使用聚合aggregate的方式查询count数量，shell命令如下：
db.collection.aggregate(
[
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
])
也可以直接将原数据导出,将表删除后重新导入就可以了(我是这么处理的)
B. PHP mysql 实现hash分区的问题
当分片索引不是纯整型的字符串时，只接受整型的内置 hash 算法是无法使用的。为此，stringhash 按照用户定义的起点和终点去截取分片索引字段中的部分字符，根据当中每个字符的二进制 unicode 值换算出一个长整型数值，然后就直接调用内置 hash 算法求解分片路由：先求模得到逻辑分片号，再根据逻辑分片号直接映射到物理分片。
用户需要在 rule.xml 中定义 partitionLength[] 和 partitionCount[] 两个数组和 hashSlice 二元组。
在 DBLE 的启动阶段，点乘两个数组得到模数，也是逻辑分片的数量
并且根据两个数组的叉乘，得到各个逻辑分片到物理分片的映射表（物理分片数量由 partitionCount[] 数组的元素值之和）
此外根据 hashSlice 二元组，约定把分片索引值中的第 4 字符到第 5 字符（字符串以 0 开始编号，编号 3 到编号 4 等于第 4 字符到第 5 字符）字符串用于 “字符串->整型”的转换
在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值会被提取出来，取当中的第 4 个字符到第 5 字符，送入下一步
设置一个初始值为 0 的累计值，逐个取字符，把累计值乘以 31，再把这个字符的 unicode 值当成长整型加入到累计值中，如此类推直至处理完截取出来的所有字符，此时的累计值就能够代表用户的分片索引值，完成了 “字符串->整型” 的转换
对上一步的累计值进行求模，得到逻辑分片号
再根据逻辑分片号，查映射表，直接得到物理分片号
与MyCat的类似分片算法对比
两种算法在string转化为int之后，和 hash 分区算法相同，区别也继承了 hash 算法的区别。
开发注意点
【分片索引】1. 必须是字符串
【分片索引】2. 最大物理分片配置方法是，让 partitionCount[] 数组和等于 2880
例如：
或
【分片索引】3. 最小物理分片配置方法是，让 partitionCount[] 数组和等于 1
例如
【分片索引】4. partitionLength 和 partitionCount 被当做两个逗号分隔的一维数组，它们之间的点乘必须在 [1, 2880] 范围内
【分片索引】5. partitionLength 和 partitionCount 的配置对顺序敏感
和
是不同的分片结果
【分片索引】6. 分片索引字段长度小于用户指定的截取长度时，截取长度会安全减少到符合分片索引字段长度
【数据分布】1. 分片索引字段截取越长则越有利于数据均匀分布
【数据分布】2. 分片索引字段的内容重复率越低则越有利于数据均匀分布
运维注意点
【扩容】1. 预先过量分片，并且不改变 partitionCount 和 partitionLength 点乘结果，也不改变截取设置 hashSlice 时，可以避免数据再平衡，只需进行涉及数据的迁移
【扩容】2. 若需要改变 partitionCount 和 partitionLength 点乘结果或改变截取设置 hashSlice 时，需要数据再平衡
【缩容】1. 预先过量分片，并且不改变 partitionCount 和 partitionLength 点乘结果，也不改变截取设置 hashSlice 时，可以避免数据再平衡，只需进行涉及数据的迁移
【缩容】2. 若需要改变 partitionCount 和 partitionLength 点乘结果或改变截取设置 hashSlice 时，需要数据再平衡
配置注意点
【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为<property name="partitionLength"> 、<property name="partitionCount"> 和 <property name="hashSlice">
【配置项】2.在 rule.xml 中配置 <property name="partitionLength">标签
内容形式为：<物理分片持有的虚拟分片数>[,<物理分片持有的虚拟分片数>,...<物理分片持有的虚拟分片数>]
物理分片持有的虚拟分片数必须是整型，物理分片持有的虚拟分片数从左到右与同顺序的物理分片数对应，partitionLength 和partitionCount 的点乘结果必须在 [1, 2880] 范围内
【配置项】3. 在 rule.xml 中配置 <property name="partitionCount">标签
内容形式为：<物理分片数>[,<物理分片数>,...<物理分片数>]
其中物理分片数必须是整型，物理分片数按从左到右的顺序与同顺序的物理分片持有的虚拟分片数对应，物理分片的编号从左到右连续递进，partitionLength 和 partitionCount 的点乘结果必须在 [1, 2880] 范围内
【配置项】4. partitionLength 和 partitionCount 的语义是：持有partitionLength[i] 个虚拟分片的物理分片有 partitionCount[i] 个
例如
语义是持有 512 个逻辑分片的物理分片有 1 个，紧随其后，持有 256 个逻辑分片的物理分片有 2 个
【配置项】5.partitionLength 和 partitionCount 都对书写顺序敏感，
例如
分片结果是第一个物理分片持有头512个逻辑分片，第二个物理分片持有紧接着的256个逻辑分片，第三个物理分片持有最后256个逻辑分片，相对的
分片结果则是第一个物理分片持有头 256 个逻辑分片，第二个物理分片持有紧接着的 256 个逻辑分片，第三个物理分片持有最后 512 个逻辑分片
【配置项】6.partitionLength[] 的元素全部为 1 时，这时候partitionCount 数组和等于 partitionLength 和 partitionCount 的点乘，物理分片和逻辑分片就会一一对应，该分片算法等效于直接取余
【配置项】7.在 rule.xml 中配置标签，从分片索引字段的第几个字符开始截取到第几个字符：
若希望从首字符开始截取 k 个字符（ k 为正整数），配置的内容形式可以为“ 0 : k ”、“ k ”或“ : k ”；
若希望从末字符开始截取 k 个字符（ k 为正整数），则配置的内容形式可以为“ -k : 0 ”、“ -k ”或“ -k : ”；
若希望从头第 m 个字符起算截取 n 个字符（ m 和 n 都是正整数），则先计算出 i = m - 1 和 j = i + n - 1，配置的内容形式为“ i : j ”；
若希望从尾第 m 个字符起算截取从尾算起的 n 个字符（ m 和 n 都是正整数），则先计算出 i = -m + n - 1，配置的内容形式可以为“ -m : i ”；
若希望不截取，则配置的内容形式可以为“ 0 : 0 ”、“ 0 : ”、“ : 0 ”或 “ : ”
C. 怎么配置多台服务器 - PHP进阶讨论
查看瓶颈，消除瓶颈；PHP的问题，就优化PHP代码，缓存，fastcgi；数据库的读写问题，可以考虑建主从，也可考虑分区，分片；服务器端的问题的话，优化配置，根据不同的访问服务，选择不同的服务器端，服务器集群，负载均衡。到这已经是我的极限了，高手还请指教。另外，有能力的话，可以自己编译PHP，自己写扩展。这也是我现在研究的一个方向。
D. php中上传文件的方法有多少种
一、传统的php写的上传类。
写一个php的上传类，这个方法用到的知识全部是php的，而且技术的难点也不多。
<form method="post" action="upload.php" enctype="multipart/form-data">
<table border=0 cellspacing=0 cellpadding=0 align=center width="100%">
<input type="hidden" name="MAX_FILE_SIZE" value="2000000">//隐藏域。这里name必须设置成MAX_FILE_SIZE，其值就是上传文件的最大长度，单位是B，这里我限制成2M
<input name="file" type="file" value="浏览" >
< input type="submit" value="上传" name="B1">
</table>
</form>
服务端利用php的$_FILES['file']['name']来获取文件后缀名，具体的代码自己查找资料看看，这里就不多说了。
总结;这个方法可以用来上传小于2M的文件或者是图片，基本的功能可以实现。
二、利用uploadify插件
这个是利用jQuery的上传插件，上传可以带进度条，容易配置。
总结：可以上传一些大文件，和图片，而且带进度条，可以多文件上传，在WEB中会经常用。
三、利用网络的webupload
WebUploader 是由 Bai FEX 团队开发的一款以 HTML5 为主，FLASH 为辅的现代文件上传组件。在现代的浏览器里面能充分发挥 HTML5 的优势，同时又不摒弃主流IE浏览器，沿用原来的 FLASH 运行时，兼容 IE6+，iOS 6+, Android 4+。采用大文件分片并发上传，极大的提高了文件上传效率。
四、swfupload的插件
这是一个jquery的上传插件，功能也非常强大，开发也比较容易，网上有很多的资料，可以自行查找。
E. 关于PHP中POST和GET是怎么传送数据的
了解过http请求头么？服务器区别是基于get的TCP请求还是基于post的TCP请求是通过分析http请求头来的。 一个http请求就是一大堆信息，这堆信息明确标识了请求参数，比如请求的主机，客户端ip，cookie等等，当然也会包含请求的数据内容（就是你的post或者get提交的内容）。这堆信息经过应用层，网络传输层，链路层，物理层层层包装和分片，最终形成一个个的二进制数据包，经过网络路由到服务器，服务器再经过相反的过程层层解包和合并，最后到达服务器端应用程序（简单点说就是apache，nginx等web服务器），服务器当然会已某种方式（mole或cgi等）调用php解释器，而php解释器会解析你写的php脚本，你可以在这个脚本中对接收到的post或者get请求做你想要的处理和解析。
F. php mysql分布式数据库如何实现
当前做分布式的厂商有几家，我知道比较出名的有“华为云分布式数据库DDM”和“阿里云分布式数据库”，感兴趣可以自行搜素了解下。
分布式数据库的几点概念可以了解一下。
数据分库：
以表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。
以表中的数据行记录为单位，把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片，表数据记录分布存储在各个分片上。
路由分发：
在分布式数据库中，路由的作用即将SQL语句进行解析，并转发到正确的分片上，保证SQL执行后得到正确的结果，并且节约QPS资源。
读写分离：
数据库中对计算和缓存资源消耗较多的往往是密集或复杂的SQL查询。当系统资源被查询语句消耗，反过来会影响数据写入操作，进而导致数据库整体性能下降，响应缓慢。因此，当数据库CPU和内存资源占用居高不下，且读写比例较高时，可以为数据库添加只读数据库。
G. PHP实现浏览器端大文件分片上传如何实现
分片上传的原理就是通过切割上传文件，然后在浏览器的头部通过etag来进行划分文件传输，服务器端接收到文件片段和分割起始符之后，进行拼接文件，最后合成一个大文件。
你可以自己通过php来获取浏览器头部传输标志来进行文件的拼接组装，也可以通过现有的大文件传输类来上传文件。
记住分割文件点，也就是分割文件的顺序，拼接文件需要通过etag按照顺序拼接，分片可以并发传输，这其实也是并发下载的原理。
H. php文件上传在php.ini中都设置了 post为150M 上传100M 时间设置0，为什么我上传5M文件还是显示错误1,
关于大文件的上传，需要做如下修改：
打开php.ini，首先找到
file_uploads = on ;是否允许通过HTTP上传文件的开关。默认为ON即是开
upload_tmp_dir ;文件上传至服务器上存储临时文件的地方，如果没指定就会用系统默认的临时文件夹
upload_max_filesize = 8m ;望文生意，即允许上传文件大小的最大值。默认为2M
post_max_size = 8m ;指通过表单POST给PHP的所能接收的最大值，包括表单里的所有值。默认为8M
一般地，设置好上述四个参数后，上传<=8M的文件是不成问题，在网络正常的情况下。
但如果要上传>8M的大体积文件，只设置上述四项还一定能行的通。
进一步配置以下的参数
max_execution_time = 600 ;每个PHP页面运行的最大时间值(秒)，默认30秒
max_input_time = 600 ;每个PHP页面接收数据所需的最大时间，默认60秒
memory_limit = 8m ;每个PHP页面所吃掉的最大内存，默认8M
把上述参数修改后，在网络所允许的正常情况下，就可以上传大体积文件了
max_execution_time = 600
max_input_time = 600
memory_limit = 32m
file_uploads = on
upload_tmp_dir = /tmp
upload_max_filesize = 32m
post_max_size = 32m
I. 求PHP 超大文件上传解决方案:分片断点上传(一)
大文件上传主要需要解决2个难点问题。
一个是文件的分片，一个是文件的合成。
也就是客户端分片上传，服务器端量分片的文件进行合成。
文件分片，前端浏览器提供了分片的js函数，我们只需要调用即可。
文件上传需要解决断点续传的问题，就是服务器端需要保留和记录每次上传的分片，这样可以通过顺序进行文件合并。
断点续传是通过记录上传的信息，已上传的切片不需要重复上传，当全部切片上传成功，服务器端进行切片合并。