① python 怎么连接db2数据库
使用模块pydb2即可
import DB2
conn = DB2.connect(dsn='sample', uid='db2inst1', pwd='secret')
无异常表示成功连接上DB2
之后访问数据库只要遵循python DBI2.0的规范就可以拉！
② Python DB2查询报错
Berkeley DB (DB)是一个高性能的，嵌入数据库编程库，和C语言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多语言都有绑定。Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对，而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley DB可以支持数千的并发线程同时操作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种操作系统包括大多数Unix类操作系统和Windows操作系统以及实时操作系统。 2.0版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司开发，并使用基于自由软件许可协议/私有许可协议的双重授权方式提供[1]，附有源代码。开发者如果想把Berkeley DB嵌入在私有软件内需要得到Sleepycat公司的许可，若将软件同样遵循GPL发布，则不需许可即可使用。而2.0版本以下的则使用BSD授权，可自由作商业用途。 Berkeley DB最初开发的目的是以新的HASH访问算法来代替旧的hsearch函数和大量的dbm实现（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU项目的gdbm），Berkeley DB的第一个发行版在1991年出现，当时还包含了B+树数据访问算法。在1992年，BSD UNIX第4.4发行版中包含了Berkeley DB1.85版。基本上认为这是Berkeley DB的第一个正式版。在1996年中期，Sleepycat软件公司成立，提供对Berkeley DB的商业支持。在这以后，Berkeley DB得到了广泛的应用，成为一款独树一帜的嵌入式数据库系统。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收购，Berkeley DB成为Oracle数据库家族的一员，Sleepycat原有开发者继续在Oracle开发Berkeley DB，Oracle继续原来的授权方式并且加大了对Berkeley DB的开发力度，继续提升了Berkeley DB在软件行业的声誉。Berkeley DB的当前最新发行版本是4.7.25。 值得注意的是DB是嵌入式数据库系统，而不是常见的关系/对象型数据库，对SQL语言不支持，也不提供数据库常见的高级功能，如存储过程，触发器等。 Berkeley DB的体系结构Berkeley DB以拥有比Microsoft SQL Server和Oracle等数据库系统而言更简单的体系结构而着称。例如，它不支持网络访问—程序通过进程内的API访问数据库。 他不支持SQL或者其他的数据库查询语言，不支持表结构和数据列。 访问数据库的程序自主决定数据如何储存在记录里，Berkeley DB不对记录里的数据进行任何包装，每个记录有且只有两部分：键、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一个记录。记录和它的键都可以达到4G字节的长度。 尽管架构很简单，Berkeley DB却支持很多高级的数据库特性，比如ACID 数据库事务处理，细粒度锁，XA接口，热备份以及同步复制。 Berkeley DB包含有与某些经典Unix数据库编程库兼容的接口，包括：dbm，ndbm和hsearch。Berkeley DB的核心数据结构数据库环境句柄DB_ENV: 每个DB_ENV相当于一个数据库，它包含了数据库全局信息，比如缓冲区大小、以及对事务、日志、锁等子系统的全局配置信息。数据库句柄结构DB：每个DB相当于关系数据库的一个表，其中存储了很多key/data pair。DB句柄代表了一个包含了若干描述数据库表属性的参数，如数据库访问方法类型、逻辑页面大小、数据库名称等；同时，DB结构中包含了大量的数据库处理函数指针，大多数形式为 （*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函数。 数据库记录结构DBT：DB中的记录由关键字和数据构成，关键字和数据都用结构DBT表示。实际上完全可以把关键字看成特殊的数据。结构中最重要的两个字段是 void * data和u_int32_t size，分别对应数据本身和数据的长度。 数据库游标结构DBC：游标（cursor）是数据库应用中常见概念，其本质
③ IBM DB2数据库如何使用……
你可以到IBM的官网上，然后找到DB2的模块，会有一个IBM为初学者提供的入门教程， 非常简单易学！
④ 求助各位大神，小弟初学IBM DB2，求助关于数据库创建问题，多谢！！
在命令行处理器中只能执行数据库命令，在命令窗口中可以执行操作系统命令。在命令行处理器中执行quit命令，就会返回命令窗口。在命令窗口执行db2 ，就可进行命令行处理器。在命令窗口执行db2命令时，在前面加db2并用""把sql语句包起来。创建数据库可以查询一下帮助在命令行处理器中执行 ? create db回车。或在命令窗口执行db2 ? create db
查询错误db2 ? sql1024N
DB2错误分为sqlcode 和sqlstate 1024N或1052N为sqlcode
C:\Program Files\IBM\SQLLIB\BIN>db2 ? sql1024n
SQL1024N 不存在数据库连接。
说明:
没有与数据库连接。除非先前执行了 SQL CONNECT，否则不能处理其他 SQL 语句
。
无法处理该命令。
用户响应:
如果与数据库断开连接时发生错误，那么继续处理。如果在另一条 SQL 语句中发
生错误，那么发出 SQL CONNECT 语句，并重新提交该命令或语句。
sqlcode：-1024
sqlstate：08003
⑤ ibm db2 是世上最强数据库吗
DB2和oracle以及MS的SQL Server比的话，某种意义上说，确实是更强的。
Oralce现在比较流行，大中型数据库一般都会使用Oracle，操作确实比DB2更方便，DB2主要是更遵守SQL本身的规则（因为SQL本身就是IBM提出的），并没有像Oracle一样扩展出自己的PL/SQL。所以用起来没那么方便，很多东西需要自己去实现。
但是DB2拥有最好的查询优化器(数据库的核心)，也就意味着它能更高效的处理海量数据。这是其他所有数据库都比不了的。另外还有不少重要特性都比Oracle强一些（比如磁盘负载自动平衡、XML处理能力等）。再配上IBM为DB2量身定制的大型机、小型机，DB2处理海量数据库的性能是其他数据库比不了的，因此各大银行，证券交易所等更多地使用DB2。一般的大中型数据库则用得少，毕竟贵一些，难一些，DB2的必要性淡一些。
很多数据库技术都是IBM首创的，可以说，DB2在技术方面一直是业界领军的。
SQL Server、MySQL之类就不说了，它们主要应用于中小型数据库。跟DB2和Oracle还是有差距的。
不过说世上最强不大合适，毕竟有些数据库在一些特定领域能够有更好的表现。
⑥ DB2 两个库如何进行某张表的数据同步
DB2中好像没有类似的功能，也没用到相关的中间件。
想到的做法就是写一个小程序（什么语言实现无所谓，例如Python？）
这个程序运行在A机上，然后访问B主机的表，把数据更新到A主机的表中。
然后放在Windows的任务计划中，定期运行此程序。
在Python中，可以用pyodbc经过DB2的客户端远程访问主机上的数据库。
伪代码：
import pyodbc
def synchronize():
connA = pyodbc.connect("Driver={IBM DB2 ODBC DRIVER};DATABASE=A;HOSTNAME=A'S IP;PORT=A'S PORT;PROTOCOL=TCPIP;UID=USER;PWD=PASSWORD;")
connB = pyodbc.connect("Driver={IBM DB2 ODBC DRIVER};DATABASE=B;HOSTNAME=B'S IP;PORT=B'S PORT;PROTOCOL=TCPIP;UID=USER;PWD=PASSWORD;")
cursA = connA.cursor()
cursB = connB.cursor()
cursB.execute("select * from sometable")
params = []
for row in cursB:
params.append(row)
insert_sql = '''insert into sometable(col1,col2)
values(?,?);
'''
cursA.execute("delete from sometable")
cursA.executemany(insert_sql, params)
connA.commit()
connA.close()
connB.close()
if __name__ == '__main__':
synchronize()
⑦ 请教python在读取DB2时,显示中文问题
感谢各位朋友的回帖sname是有值的，AIX命令行下有中文显示的，我还是先去解决
，如何在DB2命令行中显示数据库中文如果有进展，会向大家报告的
⑧ IBM DB2通用数据库好学麽
怎么说呢，你要是有数据库的基础，学起来相对来说会容易点。不过也要看你往哪方面发展了，
编程开发方向：我感觉DB2的sql语句不如oracle的高效和简洁，db2的规则太多了
数据库管理：这个方向相对就会轻松一些，db2管理起来基本上很分明，还是有迹可循的，比起oracle来说管理那是相当的轻松。
以上是我徘徊在oracle和db2之间的一些心得和感受，希望对你有帮助
⑨ 为什么带有ibm_db模块的python脚本打包后无法执行
import ibm_db
1 在打包之前务必找到第三方库的包，把包复制到到跟test.py同目录下
2 找到第三方库的包，如使用了requests，可以使用查找的方式，找到这个包在哪里，然后把它复制到test.py同目录下