電機控制演算法工程師用什麼語言

⑴ 電機工程學的分支

電機工程學擁有許多分支學科，以下列出幾種最廣為人知的學科。很多電機工程師的工作只專注其中某一個分支，有些則會涉及到多個分支學科的交疊。有的領域，例如電子工程和計算機工程，則被認為是相對獨立的學科。 電力電子學
地上供電網路會用到電線桿。
電力電子學主要涉及電能的生成、輸送、配送幾個步驟，以及一些相關設備的設計。這些設備包括交流-直流轉換器（整流器、斬波器、變頻器和逆變器）、變壓器、發電機、繼電器、特殊高壓電等應用技術產品及其他電力電子學器件。大多數政府會投資建設並維護輸電網路系統，以將各個大型發電機和各地電能用戶連接起來。用戶通過將電器連接到電網，就可以以商品的形式獲得電能，而不需要自己購買發電機發電。電力電子工程師的工作主要是設計和維護電網及相連的電力系統。這種「上網」設施會給予電網額外的電能，或者會消耗電能，或者兼具這兩種運作能力。另外有一類被稱為「下網」的電力系統則在某些情況下優於「上網」系統，例如，在不能夠連接到電網的行駛車輛上。使用衛星控制電力系統是電力電子學研究的方向之一，憑借實時反饋系統，它可以避免功率波動、降低停電事故的概率。例如，中國的北斗衛星導航系統為電力系統的自動化調度、故障錄波器、繼電保護、監控系統以及發電廠機組自動控制提供了一個統一授時系統，使各個子系統能夠依照準確、統一的時間標准穩定工作。 控制工程
在航天飛行時，控制系統扮演關鍵的角色。
控制工程主要聚焦於建模復雜動態系統的可能行為和設計控制器來促使動態系統按照理想方式演進。控制工程應用廣泛，例如民航飛機的飛行系統與推進系統，汽車的巡航定速系統等。發展出優良的控制理論是提升工業自動化的前提之一。工程師會利用電子電路、數字信號處理器、單片機以及可編程邏輯控制器來實現嵌入式系統。隨著科技的發展，控制系統本身越來越小，功率損耗越來越低，但是功能卻反而不斷提升。
控制工程師在設計控制系統（control system）時經常會使用到反饋這個概念。例如，具有巡航定速功能的汽車會持續監視汽車的速度，並報告給控制系統，然後控制系統根據當前汽車的速度調整內燃機的輸出功率。假若控制系統能夠定時得到反饋，則可按照控制理論做出適當的反應。 電子工程
各種不同的電子組件
電子工程的范疇涵蓋了對由電阻器、電容器、電感器、二極體、晶體管等電子組件構成的電子電路的設計與測試。基本的模擬電路、數字電路是構成任何現代電子信息系統的基本元素。
在第二次世界大戰之前，電子工程的研究范圍只是局限於各種通信技術、雷達、商用無線電以及早期的電視機技術。戰後，隨著消費性電子器件開始被發展，這一領域也快速擴展到現代電視機、無線電系統、計算機和微處理器。在1950年代下半葉，「電子工程」這個術語逐漸取代了「無線電工程」。
在1959年集成電路被發明之前，電子電路還是由分立的電子組件經過手工安裝組成。這些分立電子電路的缺點是佔用空間大、電能效率低、速度有限，但仍時常在某些特別應用區域使用。集成電路可以把大量的微電子組件（主要是微晶體管）集成到約同硬幣尺寸的一個小晶元上。這也為製造當今到處可見的高功能計算機和其它電子器件提供了可能性。 微電子學
一片Intel 80486DX2微處理器
微電子學主要研究集成電路中極小尺寸電路的設計和微加工（microfabrication）。這極小尺寸電路也可以單獨制為普通電子器件。最常見的微電子器件包括半導體晶體管、電阻器、電容器和電感器，它們可以被加工到微觀尺寸。納電子學更加先進，研究范圍亦轉向特徵尺寸達到納米級別的器件。現代的電子器件已達納米級別，100納米工藝技術在2002年亦已成為業界標准。
微電子器件的製造工藝流程需要對硅（在高頻率場合則需要用到砷化鎵、磷化銦（indium phosphide）等化合物半導體）晶圓進行物理、化學加工，以使之可以提供理想的電荷傳輸與電流控制（在微電子學中，並非越高越好）。在研究這些製造工藝時，需要許多化學、材料科學方面的知識，而且必須考慮電子在低特徵尺寸下的量子力學效應。基礎的半導體器件包括二極體、雙極性晶體管、金屬氧化物半導體場效應管和金屬半導體場效應管等。 信號處理
感光耦合組件上的拜爾濾波器（Bayer filter）可以提供每個像素上光的紅、綠、藍顏色數值。
信號處理是指對信號的分析和控制。信號可以分為模擬信號和數字信號，其中前者隨真實信息連續變化，後者則基於代表真實信息的一系列離散數值變化。模擬信號處理一般會涉及音響設備放大或過濾音頻信號，電信設備調制和解調電信信號。模擬信號和數字信號能夠通過模擬數字轉換器、數字模擬轉換器相互轉化。作為現代多媒體技術的基礎，數字信號處理則常常牽涉采樣信號的數據壓縮、檢錯（error detection）、糾錯（error correction），尤其是線性時不變系統理論、傅里葉變換等基本理論。
信號處理涉及到很多數學理論與大量數學運算。隨著通信、控制、廣播電視、電力電子學、生物醫葯工程等方面的發展，信號處理的應用范圍不斷擴大。雖然隨著數字信號處理的迅速發展，很多模擬系統已被數字系統替代，但模擬信號處理仍然是許多控制系統中必不可少的部分。
數字信號處理能夠在現場可編程邏輯門陣列、專用集成電路、微處理器上獲得實現。在許多現代電子系統與電子產品內部都可以找到專具數字信號處理器功能的集成電路，如標准清晰度電視、高清晰度電視、無線電與行動通信器件、高保真音響設備、杜比聲音降躁演算法、 全球移動通信系統行動電話、 數字音頻播放器、攝影機與數字照相機、汽車控制系統、靜音耳機、數字頻譜分析儀（spectrum analyzer）、智能火箭導航、雷達、各種各樣的圖像處理、視頻處理（video processing）、語音處理等等。 通信工程
地面上的圓盤式接收天線是衛星通訊系統的重要裝備。
遠程通信主要關注信息於同軸電纜、光導纖維、自由空間等等溝道的傳送。為了實現信息在自由空間中的傳送，就需要將信息編碼注入頻率適合傳送的載波里，這過程稱為調制。常用的模擬調制技術包括振幅調制和頻率調制兩種。調制技術的選擇會影響系統的成本和性能，通常工程師需要從多方面衡量這兩個因素的利弊，以獲得最好的效果。
一旦確定了通信系統的信息傳播特性，通信工程師就就可以開始設計發送機（Transmitter）和接收機。有時，這兩種裝置可以組成一個雙向通信系統，同時實現發送和接收的功能，此種系統則稱為收發器（Transceiver）。在設計發送機時，需要重點考慮的是功率損耗，而這項參數又與其信號強度密切相關。如果發送信號的強度不夠高，那麼信號很可能會被雜訊干擾，所需的信息便不能正確到達接收機。
隨著行動電話成為人們日常生活中常見的便攜設備，技術人員逐漸為之添加了很多語音通話之外的附加功能，例如簡訊、Wi-Fi，使得電話也成為了移動互聯網設備。這些方便、快捷的服務，都基於通用分組無線服務、EV-DO或3G這類基礎通信技術。目前，4G已經處於研究、測試階段。 雷達測速裝置
儀表、感測器利用物體在不同條件下表現出的不同狀態來測量物理量，例如壓力、溫度等。由於電信號能夠方便地處理（模擬信號處理、數字信號處理），因此許多現代儀表採用電感測的原理工作。為了製造這些儀表裝置，設計人員需要具備良好的物理學基礎知識，特別是電磁學、材料科學、半導體物理學等子學科。例如，雷達測速計利用觀察者感覺到行進中物體的頻率與其波的本身頻率的差別（多普勒效應）來實現測速；而熱電偶則利用溫差電來測量溫度。
控制系統通常需要從外部獲取信息，並給予外界一定的控制信號。仍以汽車為例，巡航定速系統需要使用速度感測器或速度儀表來監視汽車的運動狀態，然後將此信息傳遞給中央處理器，中央處理器則根據駕駛者預先設定的目標速度和當前速度的差異來決定發動機工作的狀態。因此，測量技術是控制工程的一個重要的組成部分，只是它更關注物理量的提取。目前，測量技術正向著小型化、快速化發展，其精度也不斷提高。 計算機工程
超級計算機在計算生物學和地理信息系統中起著重要作用。
計算機工程主要是指計算機和計算機系統的設計。它包含了計算機硬體、攜帶型電子產品、超級計算機等的設計。計算機工程還涉及了硬體系統的軟體。然而，計算機工程通常不涉及那些與硬體關聯較小的應用軟體設計，那些部分通常被視為軟體工程的范疇。隨著計算機工程的發展，專用集成電路和系統晶元等集成電路的集成規模不斷提高，功能也不斷增強。
集成電路的規模自出現始，就在不斷增大。目前，超大規模集成電路的設計、模擬、驗證都逐漸得到電子設計自動化工具的支持。設計師現在可以專注於構建電路系統的邏輯功能，而在計算機輔助下完成布線、布局、版圖方面的繁瑣任務。主流的硬體描述語言（如Verilog和VHDL）的功能使設計人員能夠以類似計算機編程的方式來完成復雜硬體電路的設計。計算機工程專業的從業者需要有良好的電子學基礎，同時還應該具備一定的計算機操作和程序設計能力。

⑵ 做控制，機器人等演算法工程師是怎樣一種體驗

電機控制指令的寫入和狀態讀取對應硬體不同寄存器/地址，用中斷服務程序去負責讀取和寫緝廠光斷叱登癸券含猾入，剩下的邏輯運算，用你的c程序去做。

⑶ 測試工程師需要什麼技能或者具有什麼素質才是合格的

測試工程師需要什麼技能或者具有什麼素質才是合格的？」與開發人員相比，測試人員不但需要一技之長，

還需要掌握諸如操作系統、資料庫、網路等多方面的知識。 經過這幾年的發展，國內IT公司的測試水平有

了很大的提高，但是與此同時，很多測試工程師也迎來了個人的發展瓶頸：很多人從測試工程師做到了測試

經理的職位，不知道下一步如何發展；或者每天機械地從事著功能測試工作。 根據作者多年的經驗，一個

有競爭力的測試人員要具有下面三個方面的素質： 計算機專業技能 計算機領域的專業技能是測試工程師應

該必備的一項素質，是做好測試工作的前提條件。盡管沒有任何IT背景的人也可以從事測試工作，但是一名

要想獲得更大發展空間或者持久競爭力的測試工程師，則計算機專業技能是必不可少的。計算機專業技能主

要包含三個方面： 測試專業技能 現在軟體測試已經成為一個很有潛力的專業。要想成為一名優秀的測試工

程師，首先應該具有扎實的專業基礎，這也是本書的編寫目的之一。因此，測試工程師應該努力學習測試專

業知識，告別簡單的「點擊」之類的測試工作，讓測試工作以自己的專業知識為依託。 測試專業知識很多

，本書內容主要以測試人員應該掌握的基礎專業技能為主。測試專業技能涉及的范圍很廣：既包括黑盒測試

、白盒測試、測試用例設計等基礎測試技術，也包括單元測試、功能測試、集成測試、系統測試、性能測試

等測試方法，還包括基礎的測試流程管理、缺陷管理、自動化測試技術等知識。 軟體編程技能 「測試人員

是否需要編程？」可以說是測試人員最常提出的問題之一。實際上，由於在我國開發人員待遇普遍高於測試

人員，因此能寫代碼的幾乎都去做開發了，而很多人則是因為做不了開發或者不能從事其它工作才「被迫」

從事測試工作。最終的結果則是很多測試人員只能從事相對簡單的功能測試，能力強一點的則可以藉助測試

工具進行簡單的自動化測試（主要錄制、修改、回放測試腳本）。 軟體編程技能實際應該是測試人員的必

備技能之一，在微軟，很多測試人員都擁有多年的開發經驗。因此，測試人員要想得到較好的職業發展，必

須能夠編寫程序。只有能給編寫程序，才可以勝任諸如單元測試、集成測試、性能測試等難度較大的測試工

作。 此外，對軟體測試人員的編程技能要求也有別於開發人員：測試人員編寫的程序應著眼於運行正確，

同時兼顧高效率，尤其體現在與性能測試相關的測試代碼編寫上。因此測試人員要具備一定的演算法設計能力

。依據作者的經驗，測試工程師至少應該掌握java、C#、C++之類的一門語言以及相應的開發工具。 網路、

操作系統、資料庫、中間件等知識： 與開發人員相比，測試人員掌握的知識具有「博而不精」的特點，「

藝多不壓身」是個非常形象的比喻。由於測試中經常需要配置、調試各種測試環境，而且在性能測試中還要

對各種系統平台進行分析與調優，因此測試人員需要掌握更多網路、操作系統、資料庫等知識。 在網路方

面，測試人員應該掌握基本的網路協議以及網路工作原理，尤其要掌握一些網路環境的配置，這些都是測試

工作中經常遇到的知識。 操作系統和中間件方面，應該掌握基本的使用以及安裝、配置等。例如很多應用

系統都是基於Unix、linux來運行的，這就要求測試人員掌握基本的操作命令以及相關的工具軟體。而

WebLogic、Websphere等中間件的安裝、配置很多時候也需要掌握一些。 資料庫知識則是更應該掌握技能，

現在的應用系統幾乎離不開資料庫。因此不但要掌握基本的安裝、配置，還要掌握SQL。測試人員至少應該

掌握Mysql、MS Sqlserver、Oracle等常見資料庫的使用。 作為一名測試人員，盡管不能精通所有的知識，

但要想做好測試工作，應該盡可能地去學習更多的與測試工作相關的知識 軟體測試工程師－IT就業新亮點,

根據有關職位統計資料顯示，在國外大多數軟體公司，1個軟體開發工程師就需要輔有2個軟體測試工程師。

目前，軟體測試自動化技術在我國則剛剛被少數業內專家所認知，而這方面的專業技術人員在國內更是鳳毛

麟角。根據對近期網路招聘IT人才情況的了解，許多正在招聘軟體測試工程師的企業很少能夠在招聘會上順

利招到合適的人才。 隨著中國IT行業的發展，產品的質量控制與質量管理正逐漸成為企業生存與發展的核

心。從軟體、硬體到系統集成，幾乎每個中大型IT企業的產品在發布前都需要大量的質量控制、測試和文檔

工作，而這些工作必須依靠擁有嫻熟技術的專業軟體人才來完成。而軟體測試工程師就是其中之一。 據了

解，由於軟體測試工程師處於重要崗位，所以必須具有電子、電機類相關專業知識背景，並且還應有兩年以

上的實際操作經驗。他們應熟悉中國和國際軟體測試標准，熟練掌握和操作國際流行的系列軟體測試工具，

能夠承擔比較復雜的軟體分析、測試、品質管理等任務，並能獨立擔任測試、品質管理部門的負責人。一般

情況，軟體測試工程師可分為測試工程師、高級測試工程師和資深測試工程師三個等級。 在具體工作過程

中，測試工程師的工作是利用測試工具按照測試方案和流程對產品進行功能和性能測試，甚至根據需要編寫

不同的測試工具，設計和維護測試系統，對測試方案可能出現的問題進行分析和評估。對軟體測試工程師而

言，必須具有高度的工作責任心和自信心。任何嚴格的測試必須是一種實事求是的測試，因為它關繫到一個

產品的質量問題，而測試工程師則是產品出貨前的把關人，所以，沒有專業的技術水準是無法勝任這項工作

的。同時，由於測試工作一般由多個測試工程師共同完成，並且測試部門一般要與其他部門的人員進行較多

的溝通，所以要求測試工程師不但要有較強的技術能力而且要有較強的溝通能力。 因此，在企業內部，軟

件測試工程師基本處於「雙高」地位，即地位高、待遇高，有的人月薪可高達8000元。可以說他們的職業前

景非常廣闊，從近期的企業人才需求和薪金水平來看，軟體測試工程師的年工資有逐年上升的明顯跡象。測

試工程師這個職位必將成為IT就業的新亮點。

⑷ GPU演算法工程師是做什麼的

一、演算法工程師簡介（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；演算法工程師包括音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（@之介感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）1 機器學習2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI3 數據挖掘4 扎實的數學功底5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）二、演算法工程師大致分類與技術要求（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類包括圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師要求l 專業：計算機、數學、統計學相關專業；l 技術領域：機器學習，模式識別l 技術要求：（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；（2） 語言：精通C/C++；（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；應用領域：（1） 互聯網：如美顏app（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像（3） 汽車領域（4） 人工智慧相關術語：（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程（2） Matlab：商業數學軟體；（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。（二）機器學習工程師包括機器學習工程師要求l 專業：計算機、數學、統計學相關專業；l 技術領域：人工智慧，機器學習l 技術要求：（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；（2） 大數據挖掘；（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；應用領域：（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人（2）醫療用於各類擬合預測（3）金融高頻交易（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦（5）無人汽車，無人機相關術語：（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。（三）自然語言處理工程師包括自然語言處理工程師要求l 專業：計算機相關專業；l 技術領域：文本資料庫l 技術要求：（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；（5） 數據結構和演算法；應用領域：口語輸入、書面語輸入、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。相關術語：（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】（四）射頻/通信/信號演算法工程師類包括3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師要求l 專業：計算機、通信相關專業；l 技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理l 技術要求：（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；（2） 信號處理技術，通信演算法；（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學應用領域：通信VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】物聯網，車聯網導航，軍事，衛星，雷達相關術語：（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元（五）數據挖掘演算法工程師類包括推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師要求l 專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；l 技術領域：機器學習，數據挖掘l 技術要求：（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構l 加分項：數據挖掘建模大賽；應用領域（1） 個性化推薦（2） 廣告投放（3） 大數據分析相關術語Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。（六）搜索演算法工程師要求l 技術領域：自然語言l 技術要求：（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發（2） hadoop、lucene（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。（七）控制演算法工程師類包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法要求l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化l 技術要求：（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；l 加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；應用領域（1）醫療/工業機械設備（2）工業機器人（3）機器人（4）無人機飛控、雲台控制等（八）導航演算法工程師要求l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化l 技術要求（以公司職位JD為例）公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;應用領域無人機、機器人等。

⑸ 新能源汽車行業，驅動電機的控制，電機控制工程師的工作好做嗎會不會對數學的要求很高

主要是編程能力，能理解編程中各種演算法，數學當然是基礎

⑹ 假如15天不用微信，你的生活將會怎樣

在這信息快速發展時代里，隨著移動互聯網的快速普及，現在市場上到處充滿了智能機器設備，就連清洗鞋子都不需要用人工來清洗了，現在大部分群眾都採用鞋底清潔機來清理鞋子，在智能生活產品的社會中，人民群眾都紛紛享受智能科技給日常生活所帶來的便利。

在現實生活中，做什麼事情都要准備萬全，正所謂「不打沒有把握之仗」說的就是這個道理吧！好的性格決定一個人的一生，在這一生中，性格的好壞能夠使你的生活變得更壞或者更好。人的性格改變也可能讓自己能夠收獲到另外一個不一樣的人生，同樣，人的習慣與你的身體健康有著千絲萬縷的聯系；在你的日常生活中，你的那些性格會影響你的身心健康。

細菌無法杜絕，但能避免！鞋底清洗機，拒絕污染，有效清潔率高達99%以上！鞋底清洗機應時而生，做市場的帖心寶貝。解決這一系列的問題，鞋底清洗機更有優勢。

最後，我也呼籲公共場所門前增設鞋底清潔機，並由專人定期清洗、消毒；特殊場所如醫院、實驗室等，提倡使用鞋底清潔機。

⑺ 求幫忙翻譯一下機器人研發的這幾個職位的英文名稱好嗎

Motion control algorithm Engineer / Assistant Engineer
Software Architect
Embedded Hardware Engineer
Embedded Software Engineer
Pattern Recognition Development Engineer
Mechanical Structural Engineer
Motor Drive Engineer
Navigation Algorithm Engineer
ROS System Engineer