1. 為什麼我們需要學習演算法
三流程序員碼農。
二流程序員框架。
一流程序員演算法。
至尊程序員女裝。
還有什麼問題？
2. 學習編程演算法的必要性和意義
我覺得學習演算法就是兩點：
1、演算法的思想很好，非常好，學習演算法主要是學習它的思想，以後能做到舉一反三，而不是生搬硬套，對於解決大型分析問題有很好的訓練效果，而且而且置信度也高
2、裝逼利器，演算法說出來生澀難懂，但是你理解後，這個演算法的思想感覺不是一般的low，但是！別人還是會覺得你回這個演算法很厲害，一定的裝逼是提高自我修養的一種途徑
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3. 為什麼每個程序員都需要學習演算法
因為編程有的時候不是拿現成的API就可以編出來的，有的時候必須自己造些輪子，一旦涉及到輪子，演算法就是必須要涉及的了。而你了解一些演算法知識的話，造輪子的時候你可以正確的描述你的需求，上網搜代碼的話也可以更好的找到現成的方法。其實有很多時候，只要我們能夠正確的描述問題，上 stackoverflow 或者其他地方是很容易搜到代碼的，未必需要我們手寫。如果只是簡單的搜索你的需求往往很難找到解決方案。
4. 高人進！！編寫編程時要一定學 演算法 嗎 那它的用處是什麼啊
這個得要分情況了，如果你編寫的程序實際用途不是很苛刻，就用一般演算法就行了，要是很苛刻的用途或是條件，那演算法是很重要的，它影響一個程序的執行效率，好的程序，優秀的程序，演算法肯定很有講究！計算機到最深入，其實就是在跟數學打交道。
5. 編程為什麼要學演算法
其實說白了，演算法就是解決某種問題的方式，但也分好的演算法和差的演算法，而學習書本上的知識目的就是為了提升自己的思維方式，借鑒更多好的演算法，因為好的演算法可以提升程序的性能，提高開發效率，就拿最簡單的例子，玩猜數字游戲，1-100裡面隨便選一個數字，然後讓你去猜它是多少，別人會告訴你這個數字大了還是小了，最直接的方式就是從1一直猜到100，但是也有更簡便的方式：就是類似二分法的方式從50開始猜，如果大了就猜1-50中的25，如果小了猜50-100中的75，以此類推，第一種從1-100猜數字是演算法，第二種二分法的方式也是演算法，只是第二種更好.........還有從1加到100，直接方式1+2+3....一個一個的加，另一種方式(1+100)*50,這個就是著名的高斯演算法。
6. 我們為什麼要學數據結構與演算法，設計模式
數據結構是非常重要的 ，舉個例子，如果要在一堆數中查找一個數，挨個遍歷查詢，是非常有失效率的，使用平衡樹或者哈希表，則能高效查詢，尤其是數據量極大時，譬如幾十萬到多少億的數據量，將會有極其明顯的效率差距。可能高效的程序只需要1ms，暴力查找要幾小時
類似的例子還有很多，演算法也是如此
而設計模式，只有做大型工程才有用，能夠更合理的組織代碼，便於開發和維護，小程序是體現不出來什麼作用的
7. 演算法為什麼重要
第一，演算法實際上不能孤立理解。演算法必須和數據、產品一起來理解。演算法的出現，實際上背後隱藏著人們閱讀行為的「數據化」。我們知道，閱讀是一種私密的行為，閱讀的行為是人們建立精神世界的支柱。那麼問題來了，我們使用產品，我們必須上傳數據。當每個人的閱讀都變為數據，實際上意味著每個人的愛好都能夠被迅速的存儲（你也可以被理解為監視）。而演算法則使得機器能夠最有效率的對人們的愛好和行為進行判斷和分析。從用戶上看，這即是方便，也是隱私的暴露。而對於商業來看，當數據和演算法達到一定水平之後，判斷人們的愛好和規律，進而製作廣告，推出吸引人的媒介產品就成了輕而易舉的事情。可以說未來的數據就是最核心，最重要的資源。
第二，演算法意味著預測，意味著在人們的意識之外，發現他還沒有找到的需求。這是很有意思的。它超出了人們的想像，機器比我們更加了解我們自己。從媒介產品角度來說，這非常有意思，傳播的生產模式可能改變了，反饋滯後的問題也會解決。而從更長遠的角度看，了解閱讀數據只是第一步，下一步可能是更加深層次的愛好，甚至是更底層的行為和思考。但從這個方面來，演算法不是人工智慧，但他意味著人工智慧。它是一個關鍵的入口，從這個地方開始，人們可以藉助機器的力量對自己的行為進行矯正，人的感性思維能力和數據得出的科學結論開始融合了，這是人走向人機合一的第一步。但反過來，我們也需要警惕，演算法的這種功能是不是掌握在社會的良性力量手裡？如果資本或者其他利益集團掌握了演算法和數據資源，是否會對社會控制又多一層牢不可破的枷鎖，一個反烏托邦的社會可能會到來。
第三，不要忘記了演算法的迭代。演算法的妙處在於它是自我成長的。人的迭代是有限的，因為人的思維模式是固定的，學習能力在成年後隨著時間遞減。但是演算法，就像Alphago的棋術，幾年內就漲了幾個量級。這是因為隨著人們使用，給予越來越多的反饋，演算法會越來越精確，發展到人們難以想像的地步，因為演算法是機器學習得出的，人們也越來越不知道演算法背後究竟是什麼東西。可以說，這是其他任何模式都無法做到的。他不知道這背後到底是什麼。
所以總的來說一句話，演算法是很有意思也很有價值的一個熱點。我們要答這個熱點，可以用到的理論既要包括新媒體、人工智慧的相關理論包括一些我們已經說到的如信息繭房、知識溝之類的問題，也要從反面用到傳播政治經濟學（考慮演算法和數據資源的所有權）、全景監視（演算法意味著對人們徹底的監視）。這樣我們答題會比較有深度，也比較完整。
8. 為什麼要學習演算法和數據結構
演算法，是指解決特定問題的方法，或者說操作步驟。學演算法是為了學習解決問題的思路。
數據結構，是數據的組織方法及屬性。學習數據結構是為了會根據問題需要選擇合適的數據組織與表示方法。
9. 什麼是演算法，為什麼需要學演算法，以及演算法學到什麼程度
演算法是一些智商高的牛逼人花費長時間多年總結的解決問題的方法！學演算法就是學習解決問題的方法，下次遇到問題你可以參考原來的方法做出相應的合適的解決方式！至於程度嘛，學無止境！知識每天都在更新的，新演算法也不斷出現。
10. 大學學計算機為什麼必須要學演算法
演算法是計算機編程非常重要的組成部分。
同樣的一個運算，有的人寫完，需要幾個月才能運算出結果。而運用了演算法，可以在幾秒內解決。計算機的計算能力是有限的，需要利用演算法來輔助計算機完成復雜的運算。
另外，在一些技術難度高的領域，如果不會演算法，那是寸步難行。
很多公司會有專門的演算法工程師，為軟體的開發提供演算法支持。即使普通的程序員不能做到演算法工程師那種程度，但是基本的演算法還是必須要有所了解的。