編譯公開課

Ⅰ 自學c語言 零基礎 看什麼書 該怎麼學

《《啊哈C語言：小學生坐在馬桶上都可以讀懂的C語言編程入門書》.zip》網路網盤資源免費下載

鏈接:https://pan..com/s/1aEXrb1oxnRmMWUlafELpfQ

Ⅱ 有哪些比較好的關於編譯原理 操作系統的網路公開課

操作系統：
MIT 6.828
Stanford: Pintos
UCB: Nachos
THU: Ucore
Harvard: OS161
以上均為開源，自己學。

編譯：
UCB CS164，強推
MIT 6.035 OCW上的project是開源的，現在的貌似不開放了
Upenn的PL方面的課程
CMU 15-411

以上所有課程的lecture notes 基本約等於一本好書，並且assignment project均開放下載
還有更多我推了也沒用，畢竟精力有限，很多我自己都沒看完Yesterday was my birthday, so some of my classmates sent me presents. Mother prepared a tea party for me

Ⅲ 怎樣去寫一個編譯器（用C語言寫C語言編譯器），需要哪些知識做鋪墊，可以給一下相關網站和書籍的推薦嗎

寫編譯器重點就是設計並實現一些數據結構和演算法，語言特點太多的話，代碼寫起來不容易，建議你找一個小語言嘗試下，不要一開始就去嘗試成熟語言。否則你會在寫完語法分析程序以後，遭遇到很大的困難。多數人都是在寫語義分析程序的時候，突然發現自己設計的數據結構很爛，後邊越寫越要命。
如果你想入門編譯器的話，那麼可以看《編譯原理與實踐》，整本書先將編譯器理論，然後後邊教你一步步實現c-miuns（c的子集）的編譯器，包括lex，yacc，都在幾千行代碼左右。這本書講的比較簡單易懂一點
也可以學學斯坦福大學的編譯器設計公開課（aiken設計了一個叫cool的語言，專門用來教人寫編譯器），課程地址上面有人給了：Compilers。這門課以前有個實驗環境（據說已經給了，我以前寫的時候還是用的網上一個不完整的實驗環境），把和編譯器知識無關的內容都給你寫好了，你只需要在固定的地方填上你的內容就可以寫出你的編譯器（不要覺得很簡單哦，人家的代碼寫的很精巧的，讀完就發現寫個好編譯器還是很費腦子的），另外，這個實驗環境有個特點，就是在每一步都提供標准程序做對比，你可以在寫完一部分以後就同標准程序對比，及時發現錯誤。這種方式為寫編譯器又提供了很多幫助
先找個小的，慢慢研究，弄懂了整體的結構再說

Ⅳ 編譯原理的公開課

馮老師的水平很高，認真看還是能學點東西的。但是教學不是很生動，看著看著就睡著了

Ⅳ 自學前端，誰有前端學習路線圖嗎

前端自學的話比較辛苦，因為需要強大的自製力抵制各種誘惑，還有有努力學習的上進心、耐心堅持學下去；現在網上很多培訓機構都有免費的視頻教程進行學習，結合視頻，自己多練、多想、不懂就問才是制勝關鍵。

前端完整學習路線

第一階段:

HTML CSS:HTML進階、CSS進階、div css布局、HTML css整站開發。

第二階段:HTML5和移動Web開發

HTML5:HTML5新語義標簽、HTML5表單、音頻和視頻、離線和本地存儲、SVG、Web Socket、Canvas。

CSS3:CSS3新選擇器、偽元素、臉色表示法、邊框、陰影、background系列屬性改變、Transition、動畫、景深和深透、3D效果製作、Velocity.js框架、元素進場、出場策略、炫酷CSS3網頁製作。

移動Web開發:跨終端WEB和主流設備簡介、視口、流式布局、彈性盒子、rem、移動終端JavaScript事件、手機中常見JS效果製作、Zepto.js、手機聚劃算頁面、手機滾屏。

第三階段:HTTP服務和AJAX編程

WEB伺服器基礎:伺服器基礎知識、Apache伺服器和其他WEB伺服器介紹、Apache伺服器搭建、HTTP介紹。

AJAX上篇:Ajax簡介和非同步的概念、Ajax框架的封裝、XMLHttpRequest對象詳細介紹方法、兼容性處理方法、Ajax框架的封裝、Ajax中緩存問題、XML介紹和使用。

AJAX下篇:JSON和JSON解析、數據綁定和模板技術、JSONP、跨域技術、圖片預讀取和lazy-load技術、JQuery框架中的AjaxAPI、使用Ajax實現爆布流案例額。

第四階段:面向對象進階

面向對象終極篇:從內存角度到理解JS面向對象、基本類型、復雜類型、原型鏈、ES6中的面向對象、屬性讀寫許可權、設置器、訪問器。

面向對象三大特徵:繼承性、多態性、封裝性、介面。

設計模式:面向對象編程思維、單例模式、工廠模式、策略模式、觀察者模式、模板方法模式、代理模式、裝飾者模式、適配器模式、面向切面編程。

第五階段:封裝一個屬於自己的框架

框架封裝基礎:事件流、冒泡、捕獲、事件對象、事件框架、選擇框架。

框架封裝中級:運動原理、單物體運動框架、多物體運動框架、運動框架面向對象封裝。

框架封裝高級和補充:JQuery框架雛形、可擴展性、模塊化、封裝屬於傳智自己的框架。

第六階段:模塊化組件開發

面向組件編程:面向組件編程的方式、面向組件編程的實現原理、面向組件編程實戰、基於組件化思想開發網站應用程序。

面向模塊編程:AMD設計規范、CMD設計規范、RequireJS，LoadJS、淘寶的SeaJS。

第七階段:主流的流行框架

Web開發工作流:GIT/SVN、Yeoman腳手架、NPMer依賴管理工具、Grunt/Gulp/Webpack。

MVC/MVVM/MVW框架:Angular.js、Backbone.js、Knockout/Ember。

常用庫:React.js、Vue.js、Zepto.js。

第八階段:HTML5原生移動應用開發

Cordova:WebApp/NativeApp/HybirdApp簡介、Cordova簡介、與PhoneGap之間的關系、開發環境搭建、Cordova實戰(創建項目，配置，編譯，調試，部署發布)。

Ionic:Ionic簡介和同類對比、模板項目解析、常見組件及使用、結合Angular構建APP、常見效果(下拉刷新，上拉載入，側滑導航，選項卡)。

React Native:React Native簡介、React Native環境配置、創建項目，配置，編譯，調試，部署發布、原生模塊和UI組件、原生常用API。

HTML5 :HTML5 中國產業聯盟、HTML5 Plus Runtime環境、HBuilder開發工具、MUI框架、H5 開發和部署。

第九階段: Node.js全棧開發:

快速入門:Node.js發展、生態圈、Io.js、Linux/Windows/OS X環境配置、REPL環境和控制台程序、非同步編程，非阻塞I/O、模塊概念，模塊管理工具、開發流程，調試，測試。

核心模塊和對象:全局對象global，process，console，util、事件驅動，事件發射器、加密解密，路徑操做。

Ⅵ 本人初學iOS開發，跟著Stanford的公開課用Swift做一個計算器，出現Thread 1: signal SIGABRT錯誤

在 XCode 裡面，點 Show the Breakpoint navigator 按鈕，在左下角有一個加號，點加號，然後點 Add Exception Breakpoint 和 Add Swift Error Breakpoint。然後重新編譯執行項目，貼報錯上來。

Ⅶ 如何系統地自學 python

是否非常想學好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心裡默默敲著退堂鼓？

幸運的是，Python 是一門初學者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。

Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：

• 語法簡潔明了：相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接，不玩兒玄學。

• 切入點很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。


廢話不多說，學會一門語言的捷徑只有一個： Getting Started

¶ 起步階段
任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。

硬知識
「硬知識」指的是編程語言的語法、演算法和數據結構、編程範式等，例如：變數和類型、循環語句、分支、函數、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個 Java 程序員去學習 Python，他可以很快的將 Java 中的學到的面向對象的知識 map 到 Python 中來，因此能夠快速掌握 Python 中面向對象的特性。

如果你是剛開始學習編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對於建立穩固的編程思維是必不可少。

下面列出了一些適合初學者入門的教學材料：

廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。

笨方法學 Python 這本書在講解 Python 的語法成分時，還附帶大量可實踐的例子，非常適合快速起步。

The Hitchhiker』s Guide to Python! 這本指南著重於 Python 的最佳實踐，不管你是 Python 專家還是新手，都能獲得極大的幫助。

Python 的哲學：

• 用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事。

學習也是一樣，雖然推薦了多種學習資料，但實際學習的時候，最好只選擇其中的一個，堅持看完。

必要的時候，可能需要閱讀講解數據結構和演算法的書，這些知識對於理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。

軟知識
「軟知識」則是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會使用，也不會妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得「傻」了些。

對這些知識的學習，取決於你嘗試解決的問題的領域和深度。對初學者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時徘徊不決，一會兒看 2.7 一會兒又轉到 3.0，或者徜徉在類庫的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什麼都要試試，或者參與編輯器聖戰、大括弧縮進探究、操作系統辯論賽等無意義活動，或者整天跪舔語法糖，老想著怎麼一行代碼把所有的事情做完，或者去構想聖潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。

很多「大牛」都會告誡初學者，用這個用那個，少走彎路，這樣反而把初學者推向了真正的彎路。
還不如告訴初學者，學習本來就是個需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實地，沒有奇跡只有狗屎的過程。

選擇一個方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動了再看看有沒有更好的解決途徑。

自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什麼人們可以手寫狀態機去匹配卻偏要發明正則表達式，為什麼面向過程可以解決卻偏要面向對象，為什麼我可以操縱每一根指針卻偏要自動管理內存，為什麼我可以嵌套回調卻偏要用 Promise...

更重要的是，你會明白，高層次的解決方法都是對低層次的封裝，並不是任何情況下都是最有效最合適的。

技術涌進就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術，消退了遲早還會涌回的。就像現在移動端應用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么？

因此，不要擔心自己走錯路誤了終身，堅持並保持進步才是正道。

起步階段的核心任務是掌握硬知識，軟知識做適當了解，有了穩固的根，粗壯的枝幹，才能長出濃密的葉子，結出甜美的果實。

¶ 發展階段
完成了基礎知識的學習，必定會感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。

沒錯，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發揮出它的價值，當然不能停留在語法層面。
發展階段的核心任務，就是「跳出 Python，擁抱世界」。

在你面前會有多個分支：科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。

拿爬蟲舉例，如果你對計算機網路，HTTP 協議，HTML，文本編碼，JSON 一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎知識也同樣重要，如果你連循環遞歸怎麼寫都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎麼實現，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎麼使用一樣，非常低效。

在這個階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。

類庫方面
「Awesome Python 項目」：vinta/awesome-python · GitHub
這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python 社區已有的工具型類庫，如下圖所示：



vinta/awesome-python

你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。

至於相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由於開源社區大多數文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。

書籍方面
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：

科學和數據分析：
❖「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)
❖「數學之美」：數學之美 (豆瓣)
❖「統計學習方法」：統計學習方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「數據科學實戰」：數據科學實戰 (豆瓣)
❖「數據檢索導論」：信息檢索導論 (豆瓣)

爬蟲：
❖「HTTP 權威指南」：HTTP權威指南 (豆瓣)

Web 網站：
❖「HTML & CSS 設計與構建網站」：HTML & CSS設計與構建網站 (豆瓣)

...

列到這里已經不需要繼續了。

聰明的你一定會發現上面的大部分書籍，並不是講 Python 的書，而更多的是專業知識。

事實上，這里所謂「跳出 Python，擁抱世界」，其實是發現 Python 和專業知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什麼程度，更多的取決於自己的專業知識。

¶ 深入階段
這個階段的你，對 Python 幾乎了如指掌，那麼你一定知道 Python 是用 C 語言實現的。

可是 Python 對象的「動態特徵」是怎麼用相對底層，連自動內存管理都沒有的C語言實現的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。

這里推薦一本書：
「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對 C 語言內存模型和指針有著很好的理解。

另外，Python 本身是一門雜糅多種範式的動態語言，也就是說，相對於 C 的過程式、 Haskell 等的函數式、Java 基於類的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的「道學」，在 Python 中只能有限的體悟。學習某種編程範式時，從那些面向這種範式更加純粹的語言出發，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語言的根源。

這里推薦一門公開課
「編程範式」：斯坦福大學公開課：編程範式
講師高屋建瓴，從各種編程範式的代表語言出發，給出了每種編程範式最核心的思想。

值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內存管理。這些知識，對閱讀 Python 源碼也有大有幫助。

Python 的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。

¶ 最後的話
每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人！

希望想學 Python 想學編程的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，

Just Getting Started ！！！

Ⅷ 牛津大學如何講授編譯原理

pps上好像有公開課

Ⅸ 推薦幾個學習C++語言好的網站呢

BBS 水木清華站

一些同學問我，如何學好C++，我沒有別的辦法給你們，唯一的辦法就是讀書，讀大
量的書，就可以解決。要把C++作為日常語言，而不是一種程序語言，這樣就好辦了。

有人又要問我，那麼我應該讀什麼書才好？沒有時間怎麼辦？

我只能對你們說，沒時間的話，就別學C++了，做你們喜歡做的事。生活中沒有
C++，也同樣美好。

如果你准備學，一定要學好，那麼我開個書單，應該問題不是甚大。

首先肯定要讀一讀Bjarne Stroustrup的The Design and Evolution of C++，了解
一下這個語言的歷史。接下來就可以看別的書了，但要不停地回頭看這本書，看到
你不斷地學到的新技術是怎麼樣一點點地被接納到這個語言中去的。

第一本書因人而異，基礎好一些的，可以看Stanley B. Lippman的C++ Primer，這
本書非常地巨大，你打星號的部分可以不要看。基礎不太好的，可以看Stanley B.
Lippman的Essential C++，這本書份量要輕得多，不過四個C++的范型都講了，而
且講得非常清楚。

第二本應該停止技術層面的東西，靜下心來看看Pike和Kernighan的The Practice
of Programming，好好地整理一下，在程序設計中應該有哪些注意的事項。這本
非常薄的booklet，可以說是程序員必讀的指南。

第三本書，就應該是Bruce Eckel寫的、候捷譯的Thinking in C++，這本書每過
半年我就要重讀一遍。可以說每一章都是寫得發人深省的，這本書讓我感覺到了
技術運用的非常高的境界，但是語言非常平實，只要認真地讀，即使基礎不行，
也一定可以懂。我在教課的時候，就是用這本書（面對的學生是零基礎）。

要更上一層的話，就要慢一步，先要把握C++設計習慣的良好。這是Scott
Meyers的Effective C++和More Effective C++帶給我們的無盡收益。我More
Effective C++買不起，只好花了10塊錢復印裝訂了一本"線裝本"，看起來像葵花
寶典（;-)）。這兩本書是真正的經典，作者對C++的純熟，使得語言的風格讀起來
簡直是如飴甘甜，就像他站在對面在講課。我手中有這兩本書的原版CD，如果有興
趣，可以發E-mail到[email protected]或在飲水思源投條兒給gaobo索要，只要您提供
光碟我就給免費燒。如果你已經深刻地理解了Effective C++和More Effective
C++，那你可以發現，你在眾人中已經是雞群之鶴。可以指導項目運作了，可以編
寫一切你想做的程序了，可以指出別人看起來不錯的代碼的大小問題了。如果你能
一眼看出有人的代碼是對應於"條款27"或"條款M6"，那你可真是讓本人刮目了。

我已經講了，如果要寫程序，EC++和MEC++的境界已經足以使你自如應付，可是如
果你還不滿足，想關注一些理論層面的問題，或是想看看實現的代碼，你就不應該
錯過這幾本好極了的書。我是說Herb Sutter的Exceptional C++和More
Exceptional C++，這兩本書的難度是非常大的，我對每一條的閱讀筆記都是十多
頁。特別是泛型程序設計的部分，這兩本書旁徵博引，極盡深入探討之能事，每每
看懂一條，都抹汗一次，大感酣暢淋漓；還有侯捷的 STL源碼剖析 ，以實際的
例子一點點地講解一個STL是怎麼樣實現的，我是剛開始讀，不發表評論；而
Stanley B. Lippman，Cfront的實現者之一，執筆寫出Inside the C++ Object
Model，我只有一個字，就是基本帥呆了。我從中了解了無數的編譯器解釋源代碼
的細節，以及記憶體分配的細節，呵呵，這些都知道了，我還怕什麼呢？最近得到
了另一Cfront實現者、C++標准委員會Koenig的 C++沉思錄，看起來非常不錯，這
里也推薦給大家，但我也沒看完，亦無發言權。

最後最後，你們，未來的C++理論家們，可要記住，Bjarne Stroustrup的The C++
Programming Language無論如何也應該讀個四五遍！這是一切C++的書本的源泉。
如果還覺得不夠，就向C++標准委員會訂購一本C++標准。

一切中國大陸作者的書，一概不要看（包括我的）。一切VC++或講特定的編譯器的
書，一概不要看。如果需要補C語言的課，買一本非常小的K&R的The C
Programming Language足矣，其它的書一概不要看。不要先學C，再學C++，而要直
接學C++。你不是先學古文，再學白話的，對不對？所以相信我，直接來更容易。

以上文字，皆為原創，本人願意為每個字負責。

1、《Effective STL》
訂購：
作者：Scott Meyers
出版社：中國電力出版社
一開始欺負這本書比較薄，想快點看完，但不久就發現自己已經翻不動了。直
到看完最後一個字，才發現一個基本的事實：薄的不是這本書，而是自己的見識。
有關STL的書也讀了不少，正如讀《Effective C++》以前，有關C++的書也讀了
不少。Meyers的書總是給人一種脫胎換骨的提升感覺，他總能在大家以為老生常談
的地方挖出意想不到的新意，並指出一些一般人習以為常的東西其實存在種種危機，
或是在一些看來完全等價的選擇中，為特定的場合選擇最有效的（Most
Effective）那一種。而且他的切入口總是讓人看得懂的（不像Stroustrup的書，
第一句話就要琢磨半天），但是他總是會選擇幾個拓展點，並把它們分析得淋漓盡
致，這時候就需要一段代碼一段代碼甚至是語句粒度地閱讀了——當然，最後總是
看得懂，這和讀者的閱讀程度總是正比，這會給人極大的成就感。可以說，在STL
實踐的書籍，無書可出其右（當然在STL實作方面，我還是要向大家推薦侯捷的
《STL源碼剖析》）。
讀完這本書後，和Pascal就產生明顯的距離感了。這里我仍然要說：請熱愛
Delphi！我還是更願意寫「var s:set of char;」而不是
「set , allocator > s」，;-)。

2、《Modern C++ Design》
訂購（中文）：
訂購（影印）：
作者：Andrei Alexandrescu
譯者：侯捷、於春景
出版社：華中科技大學出版社（中文）
中國電力出版社（影印）
讀完這本書的第一頁，我就知道自己放不下它了，但我也知道，我的苦難經歷
又要多上一筆了。用C++實作設計模式，已經是骨灰級的難度，但這本書明顯還在講
一個template的對象模型的問題，這在我讀《Inside the C++ Object Model》時是
屢攻不下的難點。不過，出乎意料的是這本書居然使我具有一些概念了，而且動手寫
出了一個SmartPointer。
這本書我還遠不能說我讀懂了，但是確乎是讀完了。如果你還沒有讀過對象模型
和設計模式的書，我認為需要讀一讀。否則，直接看這本書根本就是受罪。最近，有
一些朋友也注意到設計模式的重要性了，可能從明年起我在《電腦報》上要發表一些
文章，屆時請朋友們指教吧。
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