類腦智能演算法與應用就業

『壹』 人工智慧專業就業方向及前景

人工智慧專業就業方向有很多，例如：機械製造、科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、 應用數學 、電氣自動化、通信等。

人工智慧的人才培養以研究生教育為主，一方面人工智慧的研發具有較大的難度，另一方面人工智慧領域的研發需要更多的研究資源，人才培養周期也相對比較長。由於當前人工智慧依然處在行業發展的初期，所以學習人工智慧專業要想有一個較好的就業出口，可以考慮讀一下研究生。

人工智慧，現在已被國家列入發展規劃，國家提出了人工智慧三步走的發展戰略，現工智能已經有了國家戰略的背景支持。因此，在今後的發展當中，肯定是會越來越火熱。根據領英發布的全球人工智慧人才分布顯示，中國目前的人工智慧人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應求。從科研院所到商業巨頭和企業，各行各業都在開發引進人工智慧，導致人工智慧領域的缺口非常大。而且它作為以計算機技術為基礎的高端技術，工資是絕對不會低的，不僅不會低，是非常高的。

更多情況可以到達內了解一下。依託達內集團國內領先的課程體系（TTS6.0），雄厚的師資力量，廣闊的就業平台，迄今為止已與國內上萬家IT企業進行人才輸送合作。2019年，獲評艾媒金榜(iiMedia Ranking)發布的《2019中國教育培訓行業上市公司網路口碑榜》TOP40。

『貳』 學人工智慧以後從事什麼工作

學人工智慧以後從事演算法工程師，演算法工程師是一個比較高端的職位。演算法工程師的主要研究方向是視頻演算法工程師、圖像處理演算法工程師、音頻演算法工程師通信基帶演算法工程師信號演算法工程師。

圖像識別工程師，圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習演算法的一種實踐應用。

現階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售櫃等無人零售領域。

人工智慧發展前景

人工智慧發展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、感測網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智慧加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵。

大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智慧的發展重點，受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發，晶元化硬體化平台化趨勢更加明顯，人工智慧發展進入新階段。

當前，新一代人工智慧相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬體升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網路化向智能化加速躍升。

『叄』 人工智慧現在的就業前景怎麼樣

前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體編程(基礎的應用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。

『肆』 人工智慧將來的就業好嗎

前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體編程(基礎的應用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。1人工智慧就業前景
未來人工智慧的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：第一，智能化是未來的重要趨勢之一。第二，產業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。第三，人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

在大數據時代，人工智慧相關技術得到了越來越多的關注，市場對於人工智慧產品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續開始在人工智慧領域實施戰略布局，由於人工智慧人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由於相關人才的數量比較少（研究生培養為主），而且培養周期比較長，所以人工智慧人才在未來較長一段時間內依然會有一定的缺口。

2人工智慧就業方向
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

人工智慧專業的主要就業方向有：科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通信、機械製造等。

『伍』 學習人工智慧專業怎麼樣以後就業前景好嗎

高考報考人工智慧專業，大學畢業後的就業前景應該是非常不錯的。

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。

『陸』 人工智慧專業就業做什麼

可以留校當老師，公司研發崗位，人工智慧實驗室等。
具體崗位有：數據挖掘工程師、下位機演算法工程師、售前技術支持(商業智能方向)、行業研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++演算法開發工程師等等。

人工智慧專業畢業後的就業方向人工智慧雖然屬於一門高精尖學科，但它的研究對象是以計算機為主，融合社會科學和自然科學的內容。
它的研究方向主要分為兩類：一類是以演算法為主、另一類則偏向機械自動化方向。目前國內高校本科並沒有設置人工智慧專業，在研究生階段才開設相應的研究方向。本科只要選擇與之相關的計算機類、電子信息類、自動化類、應用數學類即可。
研究人工智慧方向，需要具備良好的數學功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業，與之學科相關度較高，研究生階段轉型更加容易。目前研究生階段開設人工智慧方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。
國外高校中，麻省理工、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校四所高校，在美國計算機科學專業並列第一，也是人工智慧研究方面做得最好的四所高校。
最近幾年，人工智慧研究方向的畢業生，畢業後都進入大型互聯網公司工作。BAT、華為、網易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智慧方向的畢業生。
人工智慧的就業前景目前人工智慧已經為人類創造出了非常可觀的經濟效益，人工智慧可以代替人類做大量人類不想做、不能做的工作，而且機器犯錯誤的概率比人低，並且能夠持續工作，大大的提升工作效率。節約了大量的成本，未來的人工智慧可能還會代替人類工作，代替人類做家務，幫助人類學習，甚至可以照顧老人和小孩，實時監護人類的健康，生病了直接給人來治療，延長人類的壽命，讓人類的生活變得越來越美好。
 

『柒』 2020年，人工智慧演算法工程師就業競爭壓力多大

從當前人工智慧領域的發展情況來看，2020年演算法工程師的崗位競爭壓力是比較大的，主要原因集中在三個方面。

其一是當前演算法工程師的整體人才需求增量正在趨緩，這一點在2019年的研究生秋招時就有比較明顯的體現，不少打算從事演算法崗位的研究生最終選擇了開發崗位。
其二是人工智慧領域的創業熱點正在從技術創新向應用創新轉移，隨著大型人工智慧平台的陸續開放，這一趨勢會越發明顯。所以大量技術研發能力較差的中小技術團隊將轉向應用領域，這導致演算法工程師的就業渠道正在集中到大型科技公司，所以競爭也會更加激烈。
其三是目前有大量的研究生希望從事演算法工程師崗位，這也導致了演算法工程師崗位的競爭越來越激烈。實際上，當前計算機視覺、自然語言處理這兩個領域的研究生還是存在一定就業壓力的，因為前些年這兩個領域熱度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都選擇了這兩個方向，但是由於人工智慧產品在落地應用的過程中遇到了一定的障礙，所以也在一定程度上影響了人才需求。
雖然演算法工程師的就業競爭壓力比較大，但是從產業互聯網發展的大背景來看，演算法工程師整體的就業前景還是比較好的，尤其在產業結構升級的推動下，大量的傳統行業企業都需要進行智能化改造，而這個過程也必然會釋放出更多的演算法崗位。
最後，對於當前要計劃從事演算法工程師崗位的人來說，一定要重視編程實踐能力的提升，這對於提升就業競爭力有明顯的幫助。